مراقبة اتجاهات التشفير من A16Z: في عام 2026، هل ستسلك هذه الطرق الثلاثة إلى السماء؟

المؤلف: a16z crypto

الترجمة: Deep潮 TechFlow

هذا الأسبوع، سنواصل نشر ملاحظاتنا حول الاتجاهات في عام 2026، فتابعونا. وفي الوقت نفسه، نرحب باشتراككم في النشرة الإخبارية الأسبوعية للحصول على المزيد من تحديثات الاتجاهات، والتقارير الصناعية، وأدلة البناء، وتحليلات الأخبار، وغيرها من الموارد.

1. توقع أن يصبح السوق أكثر اتساعًا وأكثر ذكاءً

لقد أصبح سوق التوقعات في التيار الرئيسي، ومع اقتراب عام 2026، ومع تداخله العميق مع تقنية البلوكشين والذكاء الاصطناعي (AI)، ستصبح أكبر وأكثر اتساعًا وأكثر ذكاءً، مع تقديم تحديات جديدة للمطورين.

أولاً، هذا العام، سيتم إدراج المزيد من العقود في السوق. هذا يعني أننا لن نتمكن فقط من الحصول على احتمالات مباشرة لانتخابات مهمة أو أحداث جيوسياسية، بل سنتمكن أيضًا من فهم نتائج التفاصيل الدقيقة والتنبؤ بالأحداث المعقدة والمتقاطعة. مع كشف هذه العقود الجديدة عن مزيد من المعلومات ودمجها في النظام البيئي للأخبار (وهذا الاتجاه بدأ يظهر بالفعل)، ستثير أيضًا قضايا اجتماعية مهمة، مثل كيفية موازنة قيمة المعلومات وكيفية تصميم هذه الأسواق بشكل أكثر شفافية وقابلية للتدقيق، ويمكن تحقيق كل ذلك باستخدام تقنية البلوكشين.

لمواجهة ظهور عدد هائل من العقود، نحتاج إلى طرق جديدة لتنسيق الحقائق وحل نزاعات العقود. آليات الحكم المركزية (مثل: هل حدثت حادثة معينة بالفعل؟ كيف نؤكد ذلك؟) مهمة، لكن حالات النزاع مثل سوق الدعوى ضد زيلينسكي وسوق الانتخابات في فنزويلا أظهرت حدودها. لحل هذه الحالات الحدية ومساعدة سوق التوقعات على التوسع إلى تطبيقات أكثر فائدة، يمكن استخدام أساليب حوكمة لامركزية جديدة بالإضافة إلى العرافات المدفوعة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) لتحديد صحة نتائج النزاعات.

كما يوسع الذكاء الاصطناعي وظائف العرافة بشكل أكبر. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء AI الذين يتاجرون على هذه المنصات أن يبحثوا عن إشارات على مستوى العالم، مما يمنح ميزة في التداول قصير الأمد، ويكشف عن طرق تفكير جديدة، ويتيح التنبؤ بالأحداث المستقبلية. (مشاريع مثل Prophet Arena أظهرت بالفعل إمكانيات هذا المجال). بالإضافة إلى كونها محلل سياسي معقد يمكننا استعلامه للحصول على رؤى، قد تكشف هذه الوكلاء أيضًا عن عوامل التنبؤ الأساسية للأحداث الاجتماعية المعقدة عند تحليل استراتيجيات ظهورها.

هل ستستبدل سوق التوقعات استطلاعات الرأي؟ الجواب لا. لن تحل سوق التوقعات محل استطلاعات الرأي، بل ستجعلها أفضل (كما يمكن إدخال بيانات الاستطلاع في سوق التوقعات). كعالم اقتصاد سياسي، أكثر ما يثير اهتمامي هو كيف يتعاون سوق التوقعات مع نظام بيئي غني ونشيط لاستطلاعات الرأي — لكننا بحاجة إلى الاعتماد على تقنيات جديدة مثل AI لتحسين تجربة الاستبيان؛ وأيضًا، باستخدام تقنية البلوكشين، لتوفير طرق تحقق جديدة لضمان أن من يشارك في الاستطلاع أو التحقيق هو إنسان حقيقي، وليس روبوتًا.

— آندي هول (Andy Hall، مستشار أبحاث التشفير في a16z، أستاذ الاقتصاد السياسي في جامعة ستانفورد)

2. هذا العام، ستوفر تقنية البلوكشين أدوات أساسية جديدة لصناعات أخرى

لطالما كانت تقنية SNARKs (إثبات المعرفة المختصر غير التفاعلي بدون إعادة تنفيذ الحساب، وهو إثبات تشفير يتيح التحقق من صحة الحساب دون إعادة تنفيذه) تُستخدم بشكل رئيسي في مجال البلوكشين. السبب هو أن حسابات SNARKs تتطلب تكلفة حسابية عالية جدًا: قد يحتاج إثبات عملية حسابية إلى أكثر من مليون مرة من العمل مقارنة بتشغيل الحساب مباشرة. هذا التكلفة العالية تكون مبررة عندما يتم توزيعها على آلاف المدققين، لكنها غير عملية في سيناريوهات أخرى.

هذا الوضع على وشك التغير. هذا العام، ستنخفض تكلفة إثبات zkVM (الآلة الافتراضية ذات المعرفة الصفرية) إلى حوالي 10,000 ضعف، مع استهلاك للذاكرة لا يتجاوز مئات الميغابايت — وهو ما يكفي ليعمل بسرعة على الهاتف المحمول، ويكفي أيضًا ليكون رخيصًا بما يكفي ليتم تعميمه على مختلف الأجهزة.

لماذا قد يكون “10,000 ضعف” رقمًا حاسمًا؟ أحد الأسباب هو أن قدرة المعالجة المتوازية لأجهزة GPU عالية الأداء تقارب حوالي 10,000 ضعف من معالجات CPU المحمولة. بحلول نهاية عام 2026، ستتمكن وحدة GPU من توليد إثباتات في الوقت الحقيقي تنفذها وحدة CPU.

هذا قد يحقق حلمًا كان موضوعًا في أوراق بحثية سابقًا: الحوسبة السحابية القابلة للتحقق. إذا كنت تدير عبء عمل CPU على السحابة (ربما لأن حجم الحساب غير كافٍ لاستخدام GPU، أو لعدم توفر الخبرة، أو بسبب قيود البنية التقليدية)، فستتمكن من الحصول على إثباتات تشفيرية لنتائج الحساب بتكلفة معقولة. بالإضافة إلى ذلك، تم تحسين إثباتات zkVM خصيصًا لـ GPU، بحيث لا يتطلب الأمر تعديلًا إضافيًا لرمزك.

— جاستن ثالر (Justin Thaler، عضو فريق أبحاث التشفير في a16z، أستاذ مشارك في علوم الحاسوب بجامعة جورجتاون)

3. صعود وسائل الإعلام المرهونة: نموذج جديد للثقة

لقد ظهرت شقوق في مفهوم “الحيادية” في وسائل الإعلام التقليدية. هذا التغيير كان واضحًا منذ زمن — الإنترنت منح الجميع حق التعبير، والآن هناك المزيد من العاملين والممارسين والبنائين الذين يوجهون أصواتهم مباشرة للجمهور. تعكس وجهات نظرهم مصالحهم في العالم الحقيقي، والمفارقة أن الجمهور غالبًا ما يثق بهم أكثر بسبب مواقفهم، وليس بسبب حيادهم.

التغيير الجديد هنا ليس صعود وسائل التواصل الاجتماعي، بل هو وصول أدوات التشفير التي تتيح للناس تقديم وعود قابلة للتحقق العلني. مع جعل الذكاء الاصطناعي توليد المحتوى غير محدود وسهل — سواء باستخدام هويات حقيقية أو زائفة، ومن أي موقف يدعي أي شيء — لم يعد الاعتماد فقط على ما يقوله الناس (أو الروبوتات) كافيًا. الأصول المرمزة، والقفل القابل للبرمجة، وأسواق التوقعات، والتاريخ على السلسلة توفر أساسًا أقوى للثقة: يمكن للمعلقين إثبات اتساق أقوالهم وأفعالهم أثناء التعبير عن آرائهم؛ يمكن لمذيعي البودكاست قفل الرموز المميزة، لإظهار أنهم ليسوا مجرد مضاربين أو يرفعون السعر ويبيعون؛ يمكن للمحللين ربط توقعاتهم بأسواق التسوية العلنية، لبناء سجلات قابلة للتدقيق.

هذا هو الشكل الأولي لما أطلق عليه “وسائل الإعلام المرهونة” (Staked Media): نوع جديد من وسائل الإعلام لا يقتصر على فكرة “ثق بي، أنا حيادي”، بل يوفر وسائل لإثبات ذلك. في هذا النموذج، لا تعتمد المصداقية على موقف متعالي مزيف، ولا على ادعاءات بدون أساس، بل على التزامات مصالح علنية وشفافة وقابلة للتحقق. وسائل الإعلام المرهونة لن تحل محل وسائل الإعلام الأخرى، بل ستكملها. إنها تقدم إشارة جديدة: ليست فقط “صدقني، أنا حيادي”، بل “انظر إلى المخاطر التي أنا على استعداد لتحملها، وكيف يمكنك التحقق من صحة ما أقول”.

— روبرت هاكيت (Robert Hackett، فريق تحرير التشفير في a16z)