Autor: Nancy, PANews
Vor nicht allzu langer Zeit wurde Pundi AI, eine dezentrale KI-Datenschicht, durch Token-Swap und Marken-Upgrade umgestaltet, was die Aufmerksamkeit des Marktes auf sich zog. In einer Zeit, in der die Popularität des Web3-KI-Agenten schwindet, zeigt dieses altgediente Zahlungsprojekt seine Entschlossenheit, die Situation zu verändern und zu durchbrechen, und seinen festen Glauben an die langfristige Entwicklung der KI.
Kürzlich interviewte PANews Danny, einen Kernbeitragenden von Pundi AI. Er blickte auf seine zahlreichen unternehmerischen Reisen vom Zahlungsverkehr bis zur KI zurück und teilte die technischen Lösungen des Teams, seine Einblicke in die Web3-Industrie in Südostasien sowie seine tiefen Überlegungen zum VC-Modell und zur Entwicklung der KI. Vom QR-Code-Zahlungsexperiment in Indonesien bis hin zur heutigen Lösung globaler KI-Datenengpässe erzählt die Geschichte von Pundi AI sowohl von der technischen Iteration als auch von der lebendigen Erkundung der Web3-Innovationen in Südostasien.
Indonesien eröffnet den Unternehmergeist, von QR-Code-Zahlungen bis hin zur KI-Datenebene
Von 2016 bis 2017 war Indonesien eines der Schwerpunkte der digitalen Wirtschaft in Südostasien. Zu dieser Zeit entwickelte sich das Internet in der Region rasant und mit großer Dynamik. Laut Daten der indonesischen Internetdienstanbieter-Vereinigung (APJII) überschritt die Anzahl der Internetnutzer in Indonesien in diesem Zeitraum 130 Millionen, was über 50 % der Gesamtbevölkerung (ca. 256 Millionen) ausmacht.
Die rasante Popularisierung des mobilen Internets, die Beschleunigung des Infrastrukturbaus und der Aufstieg junger Verbrauchergruppen… Dies ermöglichte es dem Pundi X-Team, die Marktchance genau zu ergreifen und ein QR-Code-Zahlungsgeschäft in Indonesien zu starten. Diese unternehmerische Erfahrung ist ein starker Beweis für das Potenzial des indonesischen Zahlungsmarktes, aber sie offenbarte eine damalige Realität: Eine große Anzahl von Indonesiern hat immer noch kein Bankkonto, daher sind die Bequemlichkeit und Inklusivität des Zahlungsverkehrs in digitaler Währung besonders wichtig, und diese Erfahrung legte den Grundstein für seine spätere Erkundung.
In den Jahren 2017-2018, als der Blockchain-Boom einsetzte, änderte das Pundi X-Team entscheidend das Ruder und startete das Pundi X-Projekt und schloss das 50 Millionen US-Dollar schwere IC0 erfolgreich ab. Es handelt sich um einen Blockchain-gesteuerten Geräteentwickler, der eine Point-of-Sale-Lösung XPOS anbietet, die es Händlern und Verbrauchern ermöglicht, Transaktionen auf einer Blockchain durchzuführen, die von physischen Geschäften unterstützt wird, und die Zahlungsfunktion wird nicht nur von mehreren Blockchain-Netzwerken wie Bitcoin, Ethereum, BNB Chain und Polygon unterstützt, sondern auch in mehr als 30 Ländern in Asien, Europa und Lateinamerika eingesetzt, wodurch positive Fortschritte bei der Marktwirkung und der Produktakzeptanz erzielt werden.
Nach jahrelanger Vertiefung in die Kryptowährungszahlungen richtet Pundi X im Jahr 2024 seinen Fokus auf den KI-Sektor. In diesem Jahr durchbricht die KI-Technologie in vielfältigen Richtungen weiterhin Grenzen, und die industrielle Anwendung gedeiht prächtig. “KI ist ein ‘großes Unterfangen’.” gab Danny in einem Interview zu. Basierend auf Erkenntnissen über KI-Datenprobleme begann Pundi X, eine dezentralisierte KI-Datenebene zu entwickeln, die darauf abzielt, Branchenprobleme wie Datenmonopol, ungleichmäßige Qualität und Datenschutz zu lösen.
Einführung eines dreistufigen Datenqualitätsfiltersystems, parallele Durchführung von Web2- und Web3-Geschäften.
Von vorgelagerten technologischen Durchbrüchen bis hin zu Midstream- und Downstream-Anwendungen wird die Hauptlinie der KI weiterhin interpretiert und die Wettbewerbsfähigkeit der Branche schrittweise rekonstruiert, und unzählige Szenarien und Branchen leiten die intelligente Befähigung ein. Der zentrale Engpass der KI-Entwicklung ist jedoch nicht die Rechenleistung, sondern die Daten – die Knappheit qualitativ hochwertiger Daten, die Barrieren des Datenmonopols und das Problem des Datenschutzes sind zu den wichtigsten Schmerzpunkten geworden, die den Fortschritt der Branche einschränken.
“Für KI-Startups ist die Knappheit an kostenlosen Daten auf dem Markt ein Problem: Es gibt nicht nur wenige, sondern sie werden auch langsam aktualisiert und die Qualität ist unterschiedlich; gleichzeitig sind die Kosten für den Erwerb von Daten von den großen Unternehmen sehr hoch. Gleichzeitig stehen Datenanbieter oft vor der Herausforderung, dass die Vergütung gering ist und die Urheberrechte nicht garantiert sind, weshalb sie auch kein Recht auf eine Beteiligung an den Einnahmen aus nachfolgenden Arbeiten haben.” bemerkte Danny.
Als Reaktion auf diese Probleme hat Pundi AI auf innovative Weise ein dreistufiges Qualitätsfiltersystem auf den Markt gebracht, um hohe Standards und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten. Die erste Schicht ist das “kontinuierliche Peer-Review”, das es verschiedenen Annotationoren (z. B. A, B, C, D) ermöglicht, die Validierung von Proben durch einen Cross-Labeling-Mechanismus zu wiederholen, z. B. A für die Markierung 1, 2 und 3, B für die Markierung 2, 3 und 4 usw., um die Konsistenz zu gewährleisten. Der KI-Agent der zweiten Schicht führt eine automatisierte Überprüfung durch und führt eine umfassende Überprüfung aller annotierten Proben durch. Die dritte Schicht ist die manuelle Stichprobenprüfung von Knoten, um die Glaubwürdigkeit der Daten weiter zu verbessern.
! Interview mit Pundi AI Core Contributors: Von Payment bis AI: Produktionseffizienz ist der Schlüssel zum KI-Agenten
"KI verbessert die Produktionseffizienz, und Blockchain optimiert die Vertriebsbeziehung. Mit Hilfe der Blockchain-Technologie realisiert Pundi AI die On-Chain-Bestätigung von Datenrechten und Umsatzverteilung. Datenversteller erhalten einen anteiligen Umsatzbetrag, nachdem das Datenpaket verkauft wurde. Und wenn das Paket ein neues Datenprodukt hervorbringt, kann der Mitwirkende immer noch an der Belohnung teilhaben. Laut Dannys Beschreibung gewährleistet dieser transparente und nachvollziehbare Mechanismus nicht nur den urheberrechtlichen Schutz der Daten, sondern ermöglicht es auch allen Mitwirkenden, die wertschöpfenden Ergebnisse zu teilen, was der nachhaltigen Entwicklung des KI-Ökosystems neue Vitalität verleihen kann.
Das Geschäftsmodell von Pundi AI ist ebenfalls einzigartig und ähnelt einer Kombination aus “Daten-Supermarkt + AI-Inkubator”. Laut Danny hat Pundi AI eine vollständige Produktlinie entwickelt, die je nach Zielgruppe und Liefermethode in Web2- und Web3-Modelle unterteilt ist.
Im Web2-Modell vervollständigen Annotatoren auf der ganzen Welt, nachdem ein Entwickler eine KI-Datenaufgabe auf der Plattform veröffentlicht hat, die Annotation gemäß den Aufgabenanforderungen und werden nach Bestehen der Qualitätsprüfung bezahlt. Sobald die Daten vollständig sind, werden sie auf dem freien Markt verkauft, damit andere Entwickler sie kaufen und verwenden können. Dieser Prozess ähnelt dem Untertitelgruppensystem auf dem chinesischen Festland, bei dem die Aufgabenfreigabe und der Datenaustausch über ein On-Chain-Crowdsourcing-System erfolgen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Annotationsplattformen liegt das Urheberrecht an der vom Annotator fertiggestellten Arbeit jedoch beim Annotator selbst.
Im Web3-Modell können Entwickler ihre KI-Agenten nicht nur trainieren, indem sie Daten auf dem freien Markt kaufen, sondern auch Token für die Agenten über die Pundi AI-Plattform ausgeben. Nach der Ausgabe des Tokens können Entwickler ihre Token auch auf dem AI MM Agent von Pundi AI für das On-Chain-Market-Making hosten. Darüber hinaus können sich Entwickler auch für die Teilnahme am Funding Voting Protocol von Pundi AI bewerben (ähnlich dem ve-Modell von Aerodrome). Sobald das Projekt Unterstützung von Community-Mitgliedern erhalten hat, kann es wöchentliche Liquiditätsunterstützung erhalten.
Unter ihnen zeigt das von Pundi AI eingeführte AI MM Agent-System im Vergleich zu traditionellen Market Makern einzigartige Vorteile in mehrfacher Hinsicht: (1) Niedrige Kapitalkosten: Traditionelle Market Maker verlassen sich in der Regel auf zwei Möglichkeiten, um Münzen zu erhalten: Eine besteht darin, Münzen mit einem Abschlag zu kaufen, und die andere besteht darin, Münzen über Optionen zu kaufen, was hohe Kapital- und Kommunikationskosten verursacht. Der AI MM Agent automatisiert den Vorgang und ist effizienter. (2) Niedrige Kommunikationskosten: Traditionelle Market Maker müssen den Handel und die Liquidität durch komplexe Kommunikation und Verhandlungen verwalten, während das AI MM Agent-System menschliche Eingriffe und Kommunikationskosten durch Smart Contracts und automatisierte Transaktionen reduziert; (3) Moral Hazard: Traditionelle Market Maker dürfen aufgrund von Verlusten keine Dienstleistungen erbringen, während AI MM Agent die kontinuierliche Bereitstellung von Marktliquidität sicherstellt; (4) Memopool-Transaktionen: Pundi AI ist das erste Market-Making-System im gesamten Netzwerk speziell für On-Chain-Memopools, das schneller auf Marktveränderungen reagieren kann. (5) Zusätzliche finanzielle Unterstützung: Durch On-Chain-Voting und -Anerkennung können auch exzellente Projekte Liquiditätssegen erhalten.
In dem Interview verriet Danny auch die Zusammenarbeit von Pundi AI mit Nvidia. Pundi AI ist offiziell dem NVIDIA Inception-Programm beigetreten, das darauf abzielt, Startups zu unterstützen, die Technologie nutzen, um die Branche zu revolutionieren. Durch die Teilnahme an dem Programm erhält Pundi AI Unterstützung bei der Marktexpansion, Hardware-Rabatte, Cloud-Ressourcen und Deep-Learning-Schulungen, um die Produktentwicklung und -bereitstellung weiter zu beschleunigen. Darüber hinaus hat Pundi AI im Hinblick auf die Erweiterung des KI-Ökosystems mit Projekten wie Flock, TGB, Twallet und Fintax zusammengearbeitet und aktiv neue Projekte durch die Durchführung von KI-Wettbewerben ins Leben gerufen.
umfassende Upgrade eröffnet neue Erzählung, Ideale und Standhaftigkeit hinter nicht-VC-Finanzierung
Derzeit hat Pundi AI eine umfassende Aktualisierung durch Token-Austausch und Markenneuerung angekündigt. Die offizielle Website zeigt, dass der Datensatz von Pundi AI über 103.000 beträgt und die Gesamtzahl der Nutzer über 134.000 liegt.
"Es ist eine zeitaufwändige, mühsame und undankbare Entscheidung (mit Ausnahme von Shell-Swaps), was bedeutet, dass der bisherige Markenaufbau rückgängig gemacht und Dokumente wie Rechtsgutachten neu angewendet werden müssen. Gleichzeitig besteht auch die Unsicherheit, ob Börsen und Partner (wie statistische Websites, Nodes, Browser, Wallets usw.) dies unterstützen werden, sowie mögliche Verzögerungen. Danny gestand in einem Interview.
Dennoch glaubt Danny, dass diese Veränderung weitreichende Bedeutung hat: Auf Markenebene bietet es Pundi AI die Möglichkeit, die Erzählung neu zu gestalten, um das Markenimage zu aktualisieren und eine völlig neue Marktpositionierung zu erreichen; Technisch gesehen konnte der vorherige Token-Vertrag nicht aktualisiert werden, weshalb ein völlig neuer Token-Vertrag erforderlich ist. Darüber hinaus hat Pundi AI Anpassungen in der Präzision vorgenommen, damit der neue Token preislich von Pundi X abgegrenzt werden kann, um Verwirrung auf dem Markt zu vermeiden. Danny enthüllte auch, dass das neu eingeführte Dual-Token-Modell sich an dem ve(3,3)-Mechanismus von Aerodrome orientiert: $PUNDIAI: zur Verwendung für den Handel, Zahlungen und Governance; $vePUNDIAI steht für langfristigen Besitz und Stimmrecht.
Es ist erwähnenswert, dass Pundi AI im Gegensatz zu vielen Krypto-Projekten, die auf externe Finanzierung angewiesen sind, derzeit keine öffentlichen Spendenaktionen durchführt. Laut Danny hat das Pundi AI-Team seit dem Start des DeFi-Projekts Function X im Jahr 2019 noch nie eine externe Finanzierung erhalten, nicht einmal an der KOL-Runde teilgenommen, und alle Ressourcen wurden der Community zugewiesen. Danny erklärte, dass hinter dieser Wahl mehrere Hauptüberlegungen stehen: Erstens möchte sich Pundi AI nicht vom Kapital zwingen lassen und erhält häufig Erinnerungen von Investoren, wann Coins ausgegeben und an der Börse notiert werden sollen. Das Team möchte sich auf das konzentrieren, was es wirklich tun will, und sich nicht vom Druck der Kommerzialisierung von außen beeinflussen lassen. Zweitens kann es auch einen Antrieb von Veteranengefühlen und Idealismus geben. Pundi AI ist fest davon überzeugt, dass der Weg immer schmaler wird, wenn das Ziel nur darin besteht, Geld zu verdienen und an die Börse zu gehen. Und wenn die ursprüngliche Absicht darin besteht, einen Mehrwert für die Branche und die Nutzer zu schaffen, wird es natürlich unzählige Unterstützer auf der Straße geben.
"Aus unserer Sicht geht es bei der Finanzierung im Wesentlichen darum, ein Produkt der Gegenwart mit dem Vertrauen der Vergangenheit und dem Verkaufsdruck der Zukunft aufzubauen. Was VC-Coins im aktuellen Marktumfeld betrifft, so ist unsere Haltung komplex und umsichtig. Es gibt keinen richtigen oder falschen Weg für VC als Modell, und es beschleunigt die Entwicklung des Marktes und der Technologie. Das heutige VC-Modell scheint jedoch seinen Geschmack geändert zu haben und ist zum Synonym für “Tauschen” geworden und zu einem Spiel für alle Parteien geworden, aber es gibt auch VCs, die den Aufbau des Projekts aufrichtig unterstützen. Sagte Danny in dem Interview unverblümt.
Obwohl KI in einem noch nie dagewesenen Tempo in verschiedene Bereiche vordringt, bestehen nach wie vor Herausforderungen, insbesondere im Krypto-Bereich, wo die AI-Agenten-Szene in letzter Zeit deutlich abgekühlt ist. In diesem Zusammenhang ist Danny der Meinung, dass dies hauptsächlich darauf zurückzuführen ist, dass die AI-Agenten in den letzten Monaten die Produktivität nicht wirklich gesteigert haben, sondern eher wie ein MEME mit technologischem Überzug erscheinen. Pundi AI wählt es, sich auf die technologischen Vorteile von KI und On-Chain-Transaktionen zu stützen, um AI-Agenten mit praktischen Anwendungsszenarien zu entwickeln und echte Schmerzpunkte zu lösen.
„Wir sind fest davon überzeugt, dass der Bereich Web3+AI eine zweite oder sogar dritte Welle der Entwicklung erleben wird – mit der zunehmenden Leistungsfähigkeit von KI-Modellen und der kontinuierlichen Ansammlung hochwertiger Daten werden immer mehr hochwertige KI-Agenten entstehen. Kurzfristig sind Anwendungen, die eng mit dem Handel verbunden sind, am vielversprechendsten, wie z.B. KI-Agenten zur Steigerung der Handelseffizienz, zur Erhöhung der Erträge oder zur Verbesserung der Sicherheit“, sagte Danny.
Die Web3-Landschaft in Südostasien zeigt eine gestufte Differenzierung, Malaysia hat einen größeren Vorteil.
In den letzten Jahren hat sich das Web3-Ökosystem in Südostasien prächtig entwickelt. Neben Pundi AI stammen auch die zuvor sehr beliebten Projekte Axie Infinity, Coin98, Virtuals Protocol und Yield Guild Games aus dieser Region. Diese Projekte haben erfolgreich das globale Interesse an dem Potenzial der Blockchain in Südostasien geweckt.
Danny weist darauf hin, dass die Web3-Branche in Südostasien derzeit in mehrere Ebenen unterteilt werden kann: In der ersten Ebene hat Vietnam mit dem Aufstieg lokaler Projekte an Bedeutung gewonnen, während Singapur durch die Anwerbung zahlreicher Führungskräfte und Teams, die dorthin ziehen, zu einem regionalen Zentrum geworden ist; die 1,5. Ebene wird durch Malaysia repräsentiert, wo Berichten zufolge mehrere Börsen Niederlassungen in Kuala Lumpur eingerichtet haben; die zweite Ebene besteht hauptsächlich aus Indonesien, den Philippinen und Thailand.
Unter diesen südostasiatischen Ländern glaubt Danny, dass das malaysisch-chinesische Team einzigartige Vorteile hat: In Bezug auf das Temperament hat Malaysia eine starke Widerstandsfähigkeit und Abenteuergeist bewiesen; Schnelle Lerngeschwindigkeit und Fähigkeit, Spitzentechnologie schnell zu beherrschen; Sprachliche Vorteile, fließendes Chinesisch und Englisch, machen es ihnen leicht, mit dem chinesischsprachigen Kreis und internationalen Ressourcen in Kontakt zu treten. In den Jahren 2020-2021 kam eine große Anzahl von Ingenieuren aus China, Europa und den Vereinigten Staaten, die ihre Erfahrung in das lokale Team einbrachten. Darüber hinaus sind die Entwicklungs- und Betriebskosten in Malaysia niedrig, und der Zeitzonenvorteil erleichtert die Zusammenarbeit.
