Während der Nationalfeiertagsferien habe ich gesehen, dass mehrere KOLs im Bereich der Krypto Vermögenswerte auf Twitter Everlyn AI gelobt haben – ein “Videoerstellungs”-Projekt, das Sora ähnelt. Das hat meine Neugier geweckt und mich dazu gebracht, mich intensiver damit zu beschäftigen.
Der erste Eindruck ist beeindruckend: Ein von ehemaligen Meta-Forschungswissenschaftlern geleitetes AI-Projekt, das behauptet, ein bahnbrechendes Open-Source-AI-Video-Generierungsmodell zu entwickeln und ein dezentralisiertes Web3-Protokoll aufzubauen. Die Krypto Vermögenswerte-Narrative kombinieren Verschlüsselung, geistiges Eigentum (ähnlich wie Story Protocol), DePIN (io.net ist ebenfalls ein Investor) sowie die Kreatorenwirtschaft und viele andere beliebte Bereiche. Wenn ein Projekt viele Trends in sich vereint und von zahlreichen bekannten Persönlichkeiten unterstützt wird, ist das in der Tat beeindruckend.
Nach eingehender Untersuchung habe ich jedoch tiefes Misstrauen gegenüber diesem Projekt entwickelt. Möglicherweise sind meine Informationsquellen begrenzt, aber ich kann keine substanzielle Spur dieses Projekts in der Web3-Welt finden. Einfach ausgedrückt, fehlt es dem Projekt an öffentlich verifizierbaren Protokolladressen und Blockchain-Explorer, um seine On-Chain-Aktivitäten zu beobachten. Abgesehen davon, dass die Token-Emission echt ist, sind die übrigen Web3-Elemente so verschwommen und schwer fassbar wie “Luft”.
Dieser Artikel wird auf der Grundlage öffentlicher Informationen eine umfassende Analyse von Everlyn AI durchführen, um den Lesern zu helfen, das wahre Wesen dieses Projekts zu verstehen.
Übermäßige Verpackung von KI und illusorischen Blockchain-Versprechen
Das zentrale Anliegen des Projekts
Die Kernverkaufsargumente von Everlyn AI in der Außenwerbung umfassen:
KI-Bereich
- Everlyn-1 Video-Generierungsmodell: Es wird als “das erste Open-Source-autoregressive Video-Modell” bezeichnet, dessen frameweise Videoerzeugung ähnlich ist wie die “Vorhersage des nächsten Token” bei GPT. Dies steht im Kontrast zu den allgemein verwendeten, langsamer generierenden Diffusionsmodellen der Konkurrenz. Akademische Forschungen bestätigen, dass autoregressive (AR) Modelle im Hinblick auf Dekodierungsgeschwindigkeit und Generierung langer Sequenzen Potenzial haben, jedoch anfällig für Fehlerakkumulation sind; während Diffusionsmodelle in der Generierungsqualität hervorragend abschneiden, jedoch hohe Rechenkosten verursachen. Everlyn wählt den autoregressiven Ansatz, um Durchbrüche in Bezug auf Geschwindigkeit und Länge zu erzielen, und behauptet, in 4 Sekunden ein 1080p-Video mit einer Länge von 8 Sekunden zu generieren und gleichzeitig die Kosten um das 10-fache zu senken.
- Open Source-Prinzip: Ein zentrales Differenzierungsmerkmal von Everlyn AI ist das „Open Source“-Feature, das verspricht, „vollständig offene Modellgewichte“ bereitzustellen, was direkt die Branchenrealität von geschlossenen Modellen wie OpenAIs Sora herausfordert.
Web3-Bereich
Die Beschreibung der Innovationshöhepunkte von Everlyn im Bereich KI ist in den vorhandenen Materialien recht einheitlich. Die Beschreibungen ihrer Web3-Eigenschaften hingegen sind sehr unterschiedlich, und einige Inhalte sind sogar in den offiziellen Dokumenten nicht zu finden. Der Verfasser fasst die Web3-Erzählung wie folgt zusammen:
- Mit der Verbreitung der Deepfake-Technologie wird die Nachfrage nach der Überprüfung der Echtheit digitaler Inhalte immer dringlicher. Everlyn behauptet, eine spezielle Layer 1-Blockchain aufzubauen, die durch die Aufzeichnung von Zeitstempeln und Informationen über die Schöpfer auf der Chain unveränderliche Herkunftsnachweise und Urheberrechtsverifizierungen für von KI generierte Inhalte bietet. So wird ein über Everlyn erstelltes Video eine öffentliche und transparente Aufzeichnung auf der Blockchain hinterlassen, die leicht identifiziert und zurückverfolgt werden kann, wenn es zur Erstellung von Deepfake-Inhalten verwendet wird. Diese Erzählung hat Ähnlichkeiten mit der Logik von IP-Plattformen wie Story Protocol und NFTs.
- Everlyn hat die DePIN-Plattform aufgebaut, auf der Benutzer ihre GPUs zur Bereitstellung von Rechenleistung für die “Videoerzeugung” beitragen und Belohnungen erhalten können. Diese Erzählung könnte mit der Investition von io.net in Verbindung stehen, was die Markterwartungen bezüglich ihrer DePIN-Erzählung geweckt hat.
- Zudem umfasst es auch die gängigen Erzählungen der Creator Economy, bei denen Creators auf der Everlyn-Plattform Videos veröffentlichen und Token-Anreize erhalten.
Diese Behauptungen treffen präzise den Schmerzpunkt des aktuellen Marktes: Die Kosten für die KI-Videoerstellung sind hoch, geschlossene Modelle monopolieren den Markt und die Echtheit von Inhalten ist schwer zu überprüfen. Es besteht jedoch eine enorme Kluft zwischen Werbung und Realität.
AI-Teil: real, aber übertrieben verpackt
Obwohl das Team über einen soliden Hintergrund verfügt, gibt es offensichtliche Widersprüche in der technischen Werbung.
- Begriffliche Verwirrung: Das Projekt behauptet, eine Architektur des “selbstregressiven Modells” zu verwenden, erwähnt jedoch in den Werbematerialien “xDiT (verteilte Diffusions-Transformer)”. Der Diffusions-Transformer ist ein zentrales Element des Diffusionsmodells und repräsentiert eine völlig andere technische Linie als das selbstregressive Modell. Diese Verwirrung über grundlegende Konzepte ist besorgniserregend.
- Status des Code-Repositories: Obwohl es die Organisation Everlyn-Labs auf GitHub gibt, enthält ihr Code-Repository hauptsächlich den Code zu den akademischen Forschungsprojekten, die von den Teammitgliedern veröffentlicht wurden (wie ANTRP, Wasserstein-VQ), und ist kein einheitliches, produktionsfähiges Videosystem. Darüber hinaus enthält das GitHub-Code-Repository des Teams auch keinen Code, der mit der Verschlüsselung in Verbindung steht.
- Fehlende Leistungsvalidierung: Das Projekt bezeichnet sich selbst als “der schnellste Video-Generator der Welt”, weist jedoch einen Mangel an unabhängigen Benchmark-Tests auf. In der Open-Source-Community haben bereits Modelle wie CogVideoX und CausVid breite Anerkennung gefunden, die tatsächliche Wettbewerbsfähigkeit von Everlyn-1 wurde jedoch noch nicht nachgewiesen.
Web3 Teil: nicht existierendes “Gespenst”
Dies ist das schwerwiegendste Problem des gesamten Projekts. Das Projekt behauptet, eine dezentrale Video-AI-Schicht (Decentralized Video AI Layer) aufzubauen, jedoch konnte der Autor nach einer umfassenden Suche keine relevierten Web3-Technik Whitepapers, Entwicklermaterialien, öffentliche Testnetze, Block-Explorer zur Beobachtung von On-Chain-Aktivitäten oder irgendwelche Code-Repositories, die mit Web3-Technologie zu tun haben finden.
Insgesamt ist der Web3-Bereich von Everlyn, außer dass die Ausgabe von Coins tatsächlich existiert (der Token befindet sich auf der BSC, Adresse 0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877D), alles andere bleibt nur auf der Ebene der konzeptionellen Erzählung, es fehlt vollständig an technischen Details.
Der Web3-Bereich hat in Ermangelung einer Code-Implementierung nur hohle Erzählungen (es ist erwähnenswert, dass die offizielle Web3-Erzählung von Everlyn relativ zurückhaltend ist, viele auffällige Aussagen stammen aus der Überinterpretation einiger KOLs), ist jedoch eilig daran, Token auszugeben. Dieses Verhaltensmuster ließ den Verfasser den vertrauten Geruch von „Erntezeit“ wittern.
Die Wahrheit über berühmte Empfehlungen
Die Glaubwürdigkeit eines Projekts hängt in hohem Maße von seinem Gründerteam ab. Der Autor hat die Hintergründe der beiden Gründer, Dr. Harry Yang (Mitgründer & CTO) und Dr. Ser-Nam Lim (Mitgründer & Forschungsleiter/CEO), überprüft und keine Probleme festgestellt. Beide haben tatsächlich bei Meta gearbeitet und im Bereich der Bild-AI viel erreicht.
Neben den beiden Gründern wird in allen Lobeshymnen auf das Projekt betont, dass der Turing-Preisträger und Meta-Chef-AI-Wissenschaftler Yann LeCun als Berater von Everlyn AI fungiert, um die akademischen Erfolge des Projekts zu belegen. Laut meinen Recherchen hat LeCuns „Berater“-Status jedoch einen fragwürdigen Hintergrund.
Derzeit ist die einzige offizielle Informationsquelle, die diese Behauptung stützt, ein Tweet des Everlyn-Teams mit dem Inhalt: „Wir fühlen uns geehrt, Yann LeCun als akademischen Berater von Everlyn willkommen zu heißen“. Der Verfasser hat jedoch LeCuns persönliche Website (yann.lecun.com), die Meta AI-Seite (ai.meta.com), das LinkedIn-Profil sowie alle relevanten Beiträge auf seinem X-Konto überprüft und keine Informationen über Everlyn AI oder seine Beraterrolle gefunden. Darüber hinaus behandeln LeCuns Beiträge und Interviews hauptsächlich allgemeine AI-Themen, während Web3 weniger behandelt wird und der Everlyn-Projekt gar nicht erwähnt wird.
Daher halte ich es für typisch für das “Promi-Effekt” Marketing, das große Aufmerksamkeit auf eine unbedeutende Interaktion lenkt, um einen Anschein einer offiziellen Unterstützung zu schaffen.
Die Spieler dahinter: Investitionslogik und Marketingmaschine
Strategische Investition von Mysten Labs
Everlyn AI hat eine Finanzierung in Höhe von 15 Millionen US-Dollar erhalten, angeführt vom Sui-Entwicklungsteam Mysten Labs, mit einer Bewertung von 250 Millionen US-Dollar. Es ist jedoch erwähnenswert, dass auf dem offiziellen Blog von Mysten Labs und den Kanälen der Sui-Stiftung keine offizielle Erklärung zu dieser Investition veröffentlicht wurde.
Dieses “Schweigen” lässt den Verfasser glauben, dass die Investition von Mysten Labs höchstens eine strategische Talentakquise ist - um ein erstklassiges KI-Team und dessen Technologie zu gewinnen, um das Sui-Ökosystem zu bereichern, und nicht, um die Token-Ökonomie oder die Dezentralisierungs-Roadmap des Projekts zu unterstützen.
Interpretation des echten Signals von “Binance Listing”
Die Möglichkeit, an Binance gelistet zu werden, ist ein Highlight der Projektwerbung, aber wir müssen die dahinterstehenden echten Signale genau verstehen:
- Der LYN-Token wird auf der Plattform „Binance Alpha“ gelistet, nicht im Spot-Handelsbereich der Hauptseite von Binance.
- Binance Alpha ist ein Hochrisiko-Sandbox, die speziell für den Handel mit “neuen digitalen Vermögenswerten, die nicht an der Binance-Börse gelistet sind” entwickelt wurde.
- Binance warnt ausdrücklich: Das Markieren als Alpha-Vermögenswert bedeutet nicht, dass es in Zukunft an der Hauptbörse gelistet wird. Das Vermögen ist höheren Schwankungen und Risiken ausgesetzt, und es besteht die Möglichkeit, das gesamte Investment zu verlieren, und es kann nicht abgehoben werden.
Daher ist der Start der Alpha-Plattform auf Binance nicht unbedingt ein Qualitätsbeweis, sondern vielmehr ein Handelsversuch unter dem Vorbehalt der Risikobewertung.
Kaito-gesteuerte Marketingmaschine
Die erstaunliche Popularität von Everlyn AI ist kein Zufall, sondern das Ergebnis einer systematischen Marketingmaschine.
- Die Rolle von Kaito: Everlyn AI nutzte die Capital Launchpad-Plattform von Kaito in ihrer öffentlichen Finanzierung von 2 Millionen US-Dollar. Kaito bezeichnet sich als „KI-gesteuerte vertikale Suchmaschine“, deren Plattform die Zuteilung von Kontingenten basierend auf Kennzahlen wie dem sozialen Ruf der Nutzer vornimmt. Es ist erwähnenswert, dass die Airdrop-Aufgabe von Everlyn AI die Nutzer ausdrücklich auffordert, im Bereich „yaps“ von Kaito Beiträge zu posten.
- Bezahlte Werbemechanismen: Kaito's Geschäftsmodell umfasst den “Yap-to-Earn”-Wettbewerb, bei dem Projektinhaber einen Belohnungspool einrichten, um “Schöpfer zu motivieren, Inhalte über das Unternehmen zu erstellen”. Dies bestätigt direkt die Bedenken des Autors: Die Unterstützung zahlreicher KOL für Everlyn ist das Ergebnis bezahlter Werbung.
Die Schlussfolgerung ist offensichtlich: Das enorme Marktvolumen von Everlyn AI stammt nicht aus der organischen Anziehungskraft seiner Technologie oder der spontanen Begeisterung der Community, sondern ist das Ergebnis einer kostspieligen, sorgfältig geplanten Marketingkampagne über professionelle Plattformen wie Kaito. Die direkte Verknüpfung von Beiträgen („yapping“) mit Belohnungen (Punkte, Airdrop-Gewichtung) schafft klare wirtschaftliche Anreize für KOLs, das Projekt zu bewerben, ohne dass eine eingehende Prüfung der Qualität erforderlich ist. Der hohe „Heat Index“ auf Plattformen wie RootData ist das Ergebnis dieser künstlich geschaffenen Aktivitäten und spiegelt nicht den tatsächlichen Fortschritt der Fundamentaldaten des Projekts wider.
Fazit
Zusammenfassend glaube ich persönlich, dass Everlyn AI, ein kürzlich populäres, von vielen KOLs angepriesenes Starprojekt, äußerst verdächtig und vorsichtig zu genießen ist. Der Gründer nutzt seinen AI-Ruf, um Kapital anzuziehen, und arbeitet mit einem Krypto-Marketingteam zusammen, um Token auszugeben. Der AI-Teil könnte möglicherweise echt sein, aber ob seine Leistung so hervorragend ist, wie beworben, ist derzeit schwer zu überprüfen. Nach meinen Beobachtungen ist der Web3-Teil völlig ein “Luftprojekt”, ein “Geisterprojekt”, das nur eine Erzählung ohne Code hat, aber darauf drängt, Token auszugeben, was ein unansehnliches Bild des dringenden “Abzockens” zeigt.
Der Fall Everlyn AI offenbart ein besorgniserregendes Phänomen im Bereich der Krypto Vermögenswerte: Die Nutzung legaler Technologieteams und die Unterstützung von Top-Investoren, um Token-Projekte ohne Substanz einen Glaubwürdigkeitsmantel zu verleihen. Dieses “dezentralisierte Drama” ist irreführender als rein betrügerische Aktivitäten, da einige seiner Teile (AI-Forschung) real sind, während das Investitionsvehikel (Token und sogenannte Protokolle) auf einer erfundenen Grundlage basiert.
Für Investoren lautet die zentrale Lektion: Lassen Sie sich nicht nur wegen eines großartigen Teams und der Lobhudelei von KOLs dazu verleiten, die Überprüfung der Projektinfrastruktur zu vernachlässigen. Im Web3-Bereich ist das Fehlen grundlegender Elemente wie technischer Whitepapers, Testnetzen und Open-Source-Code ein gefährlicheres Signal als jede Marketingwerbung.
Dieser Artikel basiert auf öffentlichen Informationen und stellt keine Anlageberatung dar. Investitionen in Krypto Vermögenswerte bergen erhebliche Risiken, bitte treffen Sie Ihre Entscheidungen mit Bedacht.
