Die tatsächliche Nutzung von künstlicher Intelligenz weicht stark von unseren Vorstellungen ab, und die beliebteste Verwendung von KI ist tatsächlich sie?

In den letzten zwölf Monaten wurde Künstliche Intelligenz ständig als Schlüsselwerkzeug zur Steigerung der Produktivität dargestellt – vom Verfassen von E-Mails und Generieren von Code bis hin zur automatischen Zusammenfassung von Dokumenten, was den Eindruck erweckt, die Arbeitsweise grundlegend zu verändern. Eine umfangreiche Datenstudie von OpenRouter zeigt jedoch, dass die tatsächliche Nutzung von KI durch die Menschen erheblich von der Mainstream-Meinung abweicht.

OpenRouter veröffentlicht Bericht zur realen Nutzung von KI durch Menschen weltweit

OpenRouter ist eine Multi-Modell-KI-Inferenzplattform, die Datenforschung von über 60 Anbietern und mehr als 300 Modellen integriert, darunter OpenAI, Anthropic sowie Open-Source-Modelle wie DeepSeek und Meta LLaMA. Die Analyse basiert auf anonymen Metadaten von über 100 Billionen Tokens und Milliarden von Modellinteraktionen, ohne auf die tatsächlichen Gesprächsinhalte zuzugreifen. Dabei werden Verhaltensmuster der globalen KI-Nutzung abgebildet. Es ist bemerkenswert, dass die Studie Metadaten von Milliarden Interaktionen analysiert, ohne Zugang zu den tatsächlichen Dialogtexten zu haben, was den Datenschutz gewährleistet und gleichzeitig Verhaltensweisen offenbart.

Hauptanwendungszwecke von LLM-Open-Source-Sprachmodellen – was ist das?

Die Studie zeigt, dass bis Ende 2025 die Nutzung von großen Open-Source-Sprachmodellen (LLMs) voraussichtlich etwa ein Drittel des Gesamtvolumens ausmachen wird, mit deutlichem Wachstum bei jeder bedeutenden neuen Version. Überraschend ist jedoch, was die Hauptanwendung von Open-Source-Modellen betrifft. Daten deuten darauf hin, dass mehr als die Hälfte der Interaktionen nicht für Arbeit oder Geschäftsziele genutzt werden, sondern für Rollenspiele, interaktive Romane und kreative Erzählungen. Die erstaunlichste Erkenntnis ist, dass mehr als die Hälfte der Open-Source-KI-Modelle nicht auf Produktivitätssteigerung ausgelegt sind, sondern für Rollenspiele und Geschichtenentwicklung genutzt werden.

Rollenspiele und verwandte Aktivitäten übertreffen sogar Programmierhilfe und sind die wichtigsten Nutzungsszenarien. Forscher weisen darauf hin, dass viele Nutzer KI als Begleit-, Entdeckungs- und Kreativmedium betrachten, nicht nur als Produktivitätstool. Der Bericht widerspricht der Annahme, dass LLMs hauptsächlich zum Schreiben von Code, E-Mails oder Zusammenfassungen verwendet werden.

KI beim Debugging und Programmieren – das am schnellsten wachsende Anwendungsfeld

Im Vergleich dazu ist Programmieren die am schnellsten wachsende Anwendungskategorie bei allen Modellen. Anfang 2025 machen Anfragen im Zusammenhang mit Programmierung nur etwa 10 % des Gesamtvolumens aus, bis Ende des Jahres sind es mehr als 50 %. Die Länge der Prompts hat sich ebenfalls deutlich erhöht, was zeigt, dass Entwickler KI immer tiefer in Debugging, Architektur-Analysen und Systemproblemlösungen integrieren. Während Anthropic mit seiner Claude-Reihe zeitweise führend im Programmierbereich war, steigen die Wettbewerber von OpenAI und Google schnell auf.

Chinesisch wird zur zweitwichtigsten KI-Interaktionssprache weltweit

Die Studie offenbart auch signifikante Veränderungen auf globaler Ebene. Der Anteil der Nutzung chinesischer Modelle stieg von 13 % zu Jahresbeginn auf etwa 30 %, mit schnellem Aufstieg von Modellen wie DeepSeek, Alibaba’s Qwen und Moonshot AI. Vereinfachtes Chinesisch ist inzwischen die zweithäufigste Interaktionssprache bei KI weltweit. Die Ausgaben für KI-Nutzung in Asien haben sich verdoppelt; Singapur ist nun nach den USA die zweitwichtigste Nutzerregion.

Schneller Aufstieg der KI-Inferenz

Ein weiterer zentraler Trend ist der Aufstieg der „KI-Inferenz“. KI ist nicht mehr nur eine Antwortmaschine für einzelne Fragen, sondern kann in längeren Dialogen mehrstufige Schlussfolgerungen ziehen, Tools aufrufen und kontinuierlich Aufgaben ausführen. Diese Interaktionen haben sich innerhalb eines Jahres von nahezu nicht vorhanden zu über der Hälfte des Gesamtvolumens entwickelt – ein Zeichen dafür, dass KI sich von einem Textgenerierungswerkzeug zu einem Agentensystem mit Planungs- und Ausführungsfähigkeit wandelt.

Der „Aschenputtel-Glasstiefel“-Effekt: Problemlösung als Schlüssel zur Bindung

Die Studie beobachtet auch ein Phänomen, das als „Aschenputtel-Glasstiefel-Effekt“ bezeichnet wird: Wenn ein Modell als erstes präzise eine bestimmte kritische Anforderung löst, kann es eine hohe Nutzerbindung aufbauen, die weit über die der späteren Wettbewerber hinausgeht. Sobald Nutzer das Modell tief in ihre Arbeitsabläufe integrieren, steigen die Umstellungskosten erheblich. Beispielsweise zeigte die Nutzerbindung von Google Gemini 2.5 Pro im Mai 2025 nach fünf Monaten eine Retentionsrate von etwa 40 %, deutlich höher als bei späteren Nutzergruppen. Dies stellt konventionelle Annahmen über den KI-Wettbewerb in Frage. Es ist zwar wichtig, frühzeitig die Führung zu übernehmen, doch die Lösung hochpreisiger, wertvoller Probleme schafft langfristigen Wettbewerbsvorteil.

Was die Preise betrifft, zeigen Daten, dass die Sensibilität gegenüber Kostenänderungen bei KI-Nutzung überraschend gering ist. Hochpreisige und günstigere Modelle können koexistieren, der Markt ist noch nicht in einen reinen Preiskampf abgerutscht. Qualität, Stabilität und Funktionsumfang bleiben entscheidend, um einen Preisaufschlag zu rechtfertigen.

Insgesamt zeichnet diese Studie ein komplexeres und realistischeres Bild von KI. KI verändert nicht nur die professionelle Arbeit, sondern auch Kreativprozesse, Unterhaltung und Begleitung. Der Markt diversifiziert sich schneller, die Technologie entwickelt sich rasch weiter, und das Nutzerverhalten ist ehrlicher als Marketingaussagen – das Verständnis dieser realen Nutzungsweisen wird entscheidend für die nächste Entwicklungsphase der KI sein.

Diese Artikel über die echten Nutzungsweisen von Künstlicher Intelligenz unterscheiden sich erheblich von unseren Vorstellungen und zeigen, dass die populärsten KI-Anwendungen tatsächlich ) sind. Ursprünglich veröffentlicht bei 链新闻 ABMedia.