Meta Zuckeberg gibt Open Source auf und wendet sich Alibaba zu! Qwen trainiert Avocado kostenpflichtige KI

Meta 執行 Chief Executive Zuckersberg hat das Unternehmen angewiesen, die langfristige Strategie der „vollständigen Open-Source“-Künstlichen Intelligenz aufzugeben, und künftig werden die fortschrittlichsten KI-Modelle kostenpflichtig sein. Nach Angaben mehrerer informierter Personen arbeitet Meta an der nächsten Generation großer Sprachmodelle (intern codiert als „Avocado“), das auf der Open-Source-Baureihe Alibaba Qwen basiert, um Feinabstimmungen vorzunehmen. Zuckersberg machte deutlich, dass Meta die Priorität auf „Superintelligenz“ legen müsse, anstatt an einer vollständigen Open-Source-Philosophie festzuhalten.

Vom Führer zum Nachfolger: Metas strategischer Kurswechsel

Als Meta im Februar 2023 die Flaggschiff-Llama-Modelle der KI-Reihe veröffentlichte, galt das Unternehmen weltweit als Vorreiter beim Open-Source-KI. Zuckersberg behauptete im Juli des letzten Jahres öffentlich, „Meta setzt sich für Open-Source-KI ein, denn offene KI ist vorteilhaft für die Welt“. Doch nur wenige Monate später stand dieses Versprechen vor einer grundlegenden Veränderung. Laut Bloomberg-Bericht, obwohl Zuckersberg noch betonte, den Open-Source-Weg weiterzugehen, könnten die Avocado-Modelle in Form geschlossener Modelle veröffentlicht werden.

Der Kern des Strategiewechsels bei Meta liegt in der enttäuschenden Marktperformance von Llama 4. Omdia-Lead-Analyst Sullen Jie erklärte, die Basis-Modelle von Meta hätten bei wichtigen Branchen-Benchmark-Tests nicht überzeugt. Das im April 2023 veröffentlichte Llama 4 wird allgemein als Misserfolg angesehen, da es die technologische Spitze nicht erreichte. Daten des Drittanbieter-Benchmark-Unternehmens Artificial Analysis zeigen, dass Llama 4 bei der Offenheit und Intelligenz im Gesamtranking deutlich hinter den Erwartungen blieb, im krassen Gegensatz zu führenden Modellen wie OpenAI GPT-5 und Google DeepMind Gemini 3 Pro.

Noch entscheidender ist, dass Meta erkannt hat, dass das reine Festhalten an einer Open-Source-Strategie nicht mehr ausreicht, um in dem harten KI-Wettbewerb führend zu bleiben. OpenAI hat durch geschlossene Modelle eine schnelle Kommerzialisierung erreicht und investiert kontinuierlich in Forschung und Entwicklung, was einen positiven Kreislauf schafft. Im Vergleich dazu gewinnt Meta zwar bei der Entwicklergemeinschaft, aber bei technologischen Durchbrüchen und Monetarisierung bleibt man hinter den Top-Playern zurück. Zuckersberg erklärte intern, dass die Priorität auf „Superintelligenz“ höher zu bewerten sei als die ideologische Festlegung auf Open-Source.

Der Aufstieg von Alibaba Qwen

Die Situation vor zwei Jahren war eine völlig andere. Im Jahr 2023 und 2024 nutzten zahlreiche chinesische Unternehmen, die den USA hinterherhinken, Llama für den Aufbau eigener Modelle. Damals nutzte Alibaba im September 2023 die erste Generation Qwen, das auf der Llama-Trainingspipeline basierte, und zitierte in seinem technischen Bericht die bahnbrechenden Forschungsergebnisse von Meta. Chinesische Forscher bezeichneten Llama sogar als „erstklassiges Open-Source-Großsprachmodell“, was die globale Führungsposition Metas im Bereich Open-Source-KI zu dieser Zeit unterstrich.

Doch die Lage änderte sich Anfang 2025 dramatisch. Im Januar 2025 führte die Durchbruchsarbeit von DeepSeek China an die Weltspitze der KI. Die Open-Source-Modelle von DeepSeek und Qwen begannen weltweit breite Anwendung zu finden. Laut einem US-Regierungsbericht vom September stiegen die Downloads der Modelle auf der Entwicklerplattform Hugging Face in den ersten neun Monaten dieses Jahres um fast das Tausendfache bei DeepSeek und um 135 % bei Qwen. Noch erstaunlicher ist, dass eine im letzten Monat veröffentlichte Studie von Hugging Face und dem MIT zeigt, dass chinesisch hergestellte Modelle im vergangenen Jahr 17 % aller Open-Source-Modelle ausmachten, während US-Modelle nur 15,8 % ausmachten.

Drei Schlüsselfaktoren, warum Alibaba Qwen Meta Llama übertrifft

Anhaltende Leistungssteigerung: Alibaba hat im vergangenen Jahr die Modellleistung kontinuierlich verbessert und hält gleichzeitig das Versprechen von CEO Wu Yongming, die Open-Source-Strategie fortzusetzen.

Balance zwischen Offenheit und Intelligenz: Qwen erzielt in der Artificial Analysis-Score eine hohe Punktzahl, die eine Balance zwischen Offenheit und Leistung darstellt.

Globale Entwickleranerkennung: Allein Qwen und DeepSeek machen zusammen 14 % der Open-Source-Software-Downloads im vergangenen Jahr aus.

Der Erfolg von Alibaba ist kein Zufall. Der CEO Wu Yongming versprach im November letzten Jahres, sein Unternehmen werde die Open-Source-Modelle weiterentwickeln und weiterhin Ressourcen in die Leistungsverbesserung investieren. Dieses Engagement zahlt sich dieses Jahr aus: Das Qwen-Modell übertrifft in den wichtigsten Indikatoren wie Mehrsprachigkeit, Schlussfolgerungsfähigkeit und Codegenerierung Llama 4 vollständig. Experten weisen darauf hin, dass Metas Entscheidung, Qwen als Feintuning-Basis zu nutzen, zeigt, dass chinesische Open-Source-Modelle in Leistung und Mehrsprachigkeit international anerkannt sind.

Avocado-Projekt und Metas Dilemma

Das von Meta aktuell entwickelte Modell Avocado basiert auf Feinabstimmungen des Alibaba Qwen. Obwohl im Bericht nicht genau angegeben wird, welche Qwen-Variante verwendet wurde, ist die Wahl an sich symbolträchtig. Vor zwei Jahren zeigte die Abhängigkeit Chinas von Llama, so Experten, dass China im Bereich Künstliche Intelligenz hinter den USA zurückliegt. Heute hat sich die Rolle umgekehrt: Meta setzt zunehmend auf chinesische Open-Source-Modelle als Basis.

Dieser Strategiewechsel stellt Meta vor ein Dilemma. Einerseits kann der Einsatz von Qwen kurzfristig Produktiterationen beschleunigen und die Kommerzialisierung vorantreiben, indem die bewährte Technologie von Alibaba genutzt wird, was viel Entwicklungszeit und Kosten spart. Andererseits könnte dies die Führungsposition im globalen Entwickler-Ökosystem gefährden. Meta hat Open Source lange als Kernbestandteil seiner KI-Strategie gesehen und sich dadurch differenziert. Jetzt gibt man die Open-Source-Philosophie auf, wechselt zu einem kostenpflichtigen Modell und vertraut auf die Open-Source-Modelle der Konkurrenz – ein Wandel, der weit mehr symbolisch ist als technisch.

Die Marktreaktionen spiegeln diese komplexen Gefühle wider. Nach Bekanntwerden stiegen die Alibaba-Aktien (BABA) vorbörslich, während die Meta-Aktien (META) leicht fielen. Investoren erkennen die technische Stärke von Alibaba an, sorgen sich aber gleichzeitig um die Unsicherheit bei Metas Strategieänderung. Experten meinen, dass dieser Schritt Meta kurzfristig bei der Produktentwicklung helfen kann, langfristig jedoch das Entwickler-Ökosystem schwächen könnte – ein entscheidender Faktor im Wettbewerb gegen OpenAI und Google.