Sehen Sie sich ausgehend vom AI Grant an, wie Nat Friedman und Daniel Gross für die Hälfte der künstlichen Intelligenz in den USA gestimmt haben

Originalquelle: Cyber Zen Heart

Bildquelle: Erstellt von Unbounded AI‌

Vom unverzichtbaren GitHub für Entwickler über die jungen Einhörner Scale und Cohere bis hin zum diesjährigen hochkarätigen Character.ai: Als ich nach hervorragenden Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz recherchierte, sah ich oft zwei Namen im „frühen“ auftauchen Bühne „Investoren“ – Nat (Nathaniel) Friedman und Daniel Gross.

Seit 2017 haben Nat und Daniel außerdem eine Partnerschaftsinvestition im Bereich der künstlichen Intelligenz gestartet und eine Institution namens AI Grant gegründet. Vom ersten akademischen Forschungsfinanzierungsfonds bis zum heutigen frühen Risikokapitalfonds hat mir das Betriebs- und Investitionsmodell von AI Grant dabei geholfen, „ein früher Investor im Bereich der künstlichen Intelligenz zu werden, der für Unternehmerteams hilfreicher ist“** viel Inspiration und Inspiration. Hier hoffe ich auch, die Wachstums- und Investitionsgeschichten von Nat und Daniel mit Ihnen teilen zu können.

Genießen!

**Einstein war als Patentbeamter in Bern tätig. Er hat viele Ideen, die jeder für verrückt hält. **

**Aber oft sind es die „Außenseiter“, die die frischesten und besten Ideen haben. **

**Unser Ziel ist es, sie zu finden und zu finanzieren. **

Zwei Protagonisten

Open-Source-Pionier Nat Friedman

「Ich kann mir kaum vorstellen, etwas anderes zu tun, als ein Startup zu gründen. Aber du weißt nie. Ich bin für alles offen.」

Auf der persönlichen Website von Nat (Nathaniel) Friedman steht in der Selbstvorstellung dieser Satz: ** „Ich habe 1991 mit dem Surfen im Internet begonnen, und das Internet ist meine wahre Heimatstadt“** – er übertreibt nicht.

Nat Friedman wurde 1977 geboren und lernte im Alter von sechs Jahren die Softwareentwicklung. Im Jahr 1991 veröffentlichte Linus Torvalds, ein finnischer junger Mann auf der anderen Seite des Ozeans, öffentlich Linux. Nat, ein junger Stadtjunge aus Virginia, der gerade angefangen hatte, im Internet zu surfen, entdeckte es schnell und wurde zu einem bekannten Hacker in der Linux-Community Mit seinem klugen Gehirn und seiner unendlichen Neugier – Die Open-Source-Community ist so zum Ausgangspunkt seiner Karriere und zur Basis enger Freundschaften geworden.

Im Jahr 1999 schloss Nat sein Studium an der MIT-Abteilung für Computer und Mathematik erfolgreich ab. Im Alter von 22 Jahren war er fest davon überzeugt: Er wollte nur im Open-Source-Bereich arbeiten. **Obwohl er mittellos ist, lehnt er alle Jobangebote ab und lebt wegen des schnellen Internets heimlich auf einer stinkenden alten roten Couch im Gemeinschaftsraum eines MIT-Wohnheims.

Glücklicherweise meldete sich Tim Ney von der Free Software Foundation rechtzeitig und stellte Nat einen Scheck über 350 US-Dollar aus. Bitten Sie ihn, etwas zu tun – was zum Teufel hat Nat also mit dem Geld gemacht?

Im Jahr 1996 schrieb Nat, der noch Studienanfänger war, das IRC [1] Im Netzwerk LinuxNet traf ich Miguel de Icaza, einen mexikanischen Jugendlichen, der die Mathematikabteilung abbrach und sich der Entwicklung freier Software widmete. Dann, im Sommer 1997, traf Nat, ein Praktikant bei Microsoft, offiziell Miguel, der zu einem Vorstellungsgespräch für eine Stelle im Internet Explorer Unix-Team kam. Miguel, der mangels Hochschulabschluss kein Arbeitsvisum erhalten konnte, schloss sich Microsoft jedoch nicht an, sondern gründete im August desselben Jahres gemeinsam mit seinen Freunden das Open-Source-Projekt GNOME. Im April 1999, am Vorabend seines Abschlusses, schlug Nat Miguel vor, eine Firma zu gründen, um die Entwicklung von GNOME fortzusetzen, aber sie hatten kein Geld - ** **Tims Scheck hat sehr geholfen. **

Im Oktober 1999 gründeten Nat und Miguel gemeinsam International GNOME Support (später bekannt als Helix Code), um die Infrastruktur und Anwendungen von GNOME zu entwickeln. Schließlich wurde das Unternehmen in Ximian umbenannt und im August 2003 von Novell übernommen.

Über ihre ersten unternehmerischen Erfahrungen schreiben Nat und Miguel:

„Ximian besteht aus gleichgesinnten Freunden. Wir haben das Unternehmen ohne jegliche Unternehmer-, Management- oder Geschäftserfahrung gegründet. Wir haben bei der Arbeit gelernt und wurden von Freunden beraten, die an unseren Zweck glaubten und sich um unsere Mission kümmerten; 90 % der Mitarbeiter von Ximian.“ sind Open-Source-Community-Mitwirkende und Menschen, die wir per E-Mail oder IRC kennengelernt haben; wir hatten keine Managementerfahrung, was bedeutete, dass wir jeden Fehler bei der Lehrbuchverwaltung möglich machten, aber alle unsere Freunde und Mitarbeiter unterstützen uns.“

** **Nach seinem Eintritt bei Novell war Nat für alle Linux-bezogenen Projekte des Unternehmens verantwortlich und fungierte als CTO von Open-Source-Projekten. Er befreite mehr als 6.000 Mitarbeiter von den Fesseln von Windows-Systemen und Office-Suiten und wandte sich Open Source SUSE und OpenOffoce zu . 2007 zog Nat nach München, startete das SUSE Studio-Projekt und verließ das Unternehmen nach der Produkteinführung im Jahr 2009, als er ebenfalls frisch verheiratet war, „ein natürlicher Wendepunkt und Zeit, etwas Neues zu finden“.

Nach dieser Erfahrung zu urteilen, hat das Arbeitsmodell großer Unternehmen Nats kreative Seele nicht verdaut. David Majda, der kurz nach Nats Weggang zu SUSE kam, bloggte: „Die Anwendung sieht modern aus, ist optisch ansprechend und einfach zu bedienen. Sie sieht überhaupt nicht wie ein Produkt einer Linux-Firma aus. Eher wie ein Startup-Produkt. SUSEs.“ Die unheimliche Fähigkeit, solch eine erstklassige Anwendung zu erstellen, überzeugte mich, dem Unternehmen und schließlich dem SUSE Studio-Team beizutreten. … Nachdem ich zu SUSE gekommen war, war ich neugierig, was das Geheimnis hinter der Entwicklung dieses Produkts war, und stieß sehr schnell auf Nat Friedmans Namen – den Das gesamte Projekt war eindeutig seine Idee. Er überzeugte das Management, stellte ein Team aus den besten Entwicklern zusammen, die er finden konnte, führte es als Startup durch und entwickelte das Produkt über zwei Jahre hinweg. Denken Sie daran, dies ist ein großes Unternehmen mit Novell als Großkonzern -Stil-Manager auf der einen und Hardcore-Hacker aus der Linux-Community auf der anderen Seite – das ist keine einfache Sache.“

Bevor er sich 2010 mit seiner neuen Frau auf eine Weltreise begab, sagte Nat: „Wenn unsere Reise zu Ende ist, wird mein nächster Schritt wahrscheinlich darin bestehen, ein Unternehmen in den USA zu gründen.** Es ist schwer, sich etwas anderes vorzustellen, als ein Unternehmen zu gründen Was würde ich außerhalb eines Startups noch tun** – aber ich weiß nicht genau, was ich tun würde, ich bin für alles offen“

Es dauerte nicht lange, bis die Reise zu Ende war – Novell wurde Ende April 2011 von Attachmate übernommen und das von Miguel geleitete Team wurde Anfang Mai aufgelöst. Nat kehrte in die Vereinigten Staaten zurück. Einen halben Monat später, am 17. Mai, arbeiteten die beiden mit erstaunlichen Ausführungsfähigkeiten erneut zusammen, um Xamarin zu etablieren und das von Attachmate aufgegebene Open-Source-Plattform-SDK-Mono-Projekt weiterzuführen. Im Jahr 2016 wurde dieses Unternehmen übernommen von Microsoft für etwa 500 Millionen US-Dollar.

Nach seinem Einstieg bei Microsoft wollte Nat immer noch als „Unternehmer“ bleiben. Anfangs hatte er vor, nach ein oder zwei Jahren aufzuhören und sich dem „Nebengeschäft“ zu widmen, das ihn interessierte. Während seiner Amtszeit initiierte er nicht nur das AI Grant-Projekt, das später in diesem Artikel ausführlich beschrieben wird, sondern gründete auch California YIMBY (Yes In My Back Yard), das sich der Lösung der Wohnungsnot in Kalifornien widmet.

**Doch es dauerte nicht lange, bis er herausfand, dass der neue CEO von Microsoft, Satya Nadella, eine Führungspersönlichkeit war, von der man lernen konnte – ein Manager, der offen war und immer auf der Suche nach etwas Höherem war. **Im Jahr 2017 schickte Nat eine E-Mail an Satya und schlug vor, GitHub zu übernehmen – obwohl Nat gerade erst in den Job eingetreten war, tätigte Satya eine Woche später immer noch die größte entwicklerbezogene Akquisition in der Geschichte, und es war zu dieser Zeit auch die größte von Microsoft . Der groß angelegte Erwerbsfall war ihm vollständig genehmigt.

Im Jahr 2018 erwarb Microsoft GitHub aufgrund von Zweifeln und ernannte Nat, der „Entwicklern die größte Sicherheit gibt“**, zum CEO. An seinem ersten Tag im Amt schrieb Nat: „Ich werde nicht um Ihr Vertrauen bitten, aber ich setze mich dafür ein, Ihr Vertrauen zu verdienen.“ Das Ergebnis enttäuschte nicht alle: Er hielt die Plattform nicht nur unabhängig und neutral, sondern behielt auch das bei Unabhängigkeit und Neutralität des Entwicklers. Die Community hat sich einen guten Ruf erworben, das Starprodukt GitHub Copilot geschaffen, das den Einfluss von GitHub weiter ausbaute, und außerdem sechs Unternehmen übernommen, darunter NPM, Semmle, Dependabot und PullPanda, was zu einem gesunden Umsatzwachstum führte Benutzer, und schließlich an Microsoft übergeben Ein gutes Antwortblatt.

Darunter muss ich den Erstellungsprozess von GitHub Copilot erwähnen – dies ist auch die beste Darstellung der effizienten Zusammenarbeit zwischen Satya und Nat.

Am 11. Juni 2020 veröffentlichte OpenAI GPT-3. Nat war von seinen eigenen Fähigkeiten und den damit verbundenen Demonstrationen schockiert und beschloss, sofort etwas an diesem Modell zu unternehmen. Aber zu diesem Zeitpunkt wusste er nicht, wofür es verwendet werden könnte. Glücklicherweise hat der Visionär Satya bereits eine Kooperationsbeziehung mit OpenAI aufgebaut, die Nat reichlich Raum zum Erkunden in der Unsicherheit gab.

Bald fand Nat mehrere herausragende Entwickler in der GitHub-Community. Mit der Frage „Wie erstellt man ein Modell, das oft Fehler macht“** begannen alle, in zwei Richtungen zu forschen: Chatbots und Code-Generierung. Zwei Monate später stellten sie fest, dass die direkte Anwendung von GPT-3 auf die Chat-Szene nicht ausreichte – ein zu großes Modell brachte eine zu große Verzögerung mit sich und es war für Benutzer schwierig, ein solches Chat-Objekt wirklich zu mögen; und die Entwicklung begann Im Februar des folgenden Jahres stellt Copilot eine andere Denkweise dar. Es ist wie ein „kleiner Assistent“, der auf den Schultern des Benutzers sitzt, Probleme mit dem Benutzer löst, von Zeit zu Zeit auftaucht und dem Benutzer hilft, den Code zu patchen und sogar zu generieren Eine vollständige Funktion – wie ein zufälliger Gewinner-Spielautomat – macht für Benutzer zwar nützlich, macht aber auch ein wenig süchtig – am 29. Juni 2021 wurde GitHub Copilot offiziell veröffentlicht und wird seitdem von Millionen von Programmierern geliebt.

Am 3. November 2021 schickte Nat eine E-Mail an das GitHub-Team** „Ich setze mein nächstes Abenteuer fort: Unterstützung und Beratung für Gründer und Entwickler, die Technologie nutzen, um die Zukunft zu gestalten und einige große Chancen und Investitionen zu nutzen.“** und wurde so zum Vollzeitinvestor.

Nat Friedmans Lebenscredo Als Menschen haben wir das Recht (vielleicht unsere moralische Verantwortung), das Universum nach unseren Wünschen umzugestalten – Technologie, ja Wissen macht dies möglich – wir sollten wahrscheinlich versuchen, die Obergrenze anzuheben, anstatt die Endeffekt

** Begeisterung zählt! **- Es ist viel einfacher, etwas zu tun, das Sie interessiert. - Vielleicht ist es deshalb einfacher, große Dinge zu tun als kleine Dinge. - Fortschritt erfordert Energie als notwendigen Input

Schnelles Handeln ist wichtig – Durch den häufigeren Kontakt mit der Realität lernen wir pro Zeiteinheit mehr – Schnelles Handeln sorgt dafür, dass wir uns auf das Wesentliche konzentrieren; keine Zeit für Unsinn – „Langsam ist falsch“ – Eine Woche macht 2 % von ein Jahr - Zeit ist der Nenner

Die Effizienzmarkt-Hypothese ist eine Lüge – im besten Fall handelt es sich um einen schlecht aufgedeckten Datenverlust – die besten Dinge im Leben passieren dort, wo EMH falsch liegt – in vielen Fällen ist die Modellierung der Welt mit 500 Menschen gegenüber 8 Milliarden Menschen genauer – „Die meisten Menschen sind andere Menschen“

WIR WISSEN WENIGER, ALS WIR DENKEN – Replikationskrisen sind keine Ausnahme – Viele Dinge, von denen wir glauben, dass sie falsch sind – Wir stellen oft nicht einmal die richtigen Fragen

Kulturelles Verbot von Mikromanagement ist schädlich – Große Persönlichkeiten sollten die volle Macht haben, ihr Urteilsvermögen auszuüben – das Ziel besteht nicht darin, Fehler zu vermeiden; das Ziel besteht darin, in einer bestimmten Dimension ein irrelevantes Maß an Exzellenz zu erreichen – die Nachteile sind es wert

Kleine Teams sind besser – schnellere Entscheidungen, weniger Meetings, mehr Spaß – keine Notwendigkeit, die Arbeit aus politischen Gründen aufzuteilen – kein Platz für Mittelmäßigkeit (auch mehr bezahlen!) – große Projekte Projekte sind intellektuell einfacher zu lösen, als sie scheinen – Viele Technologieunternehmen sind zwei- bis zehnmal überbesetzt

** Woher bekommen wir unser eigenes Dopamin? ** – Antworten können unser Verhalten vorhersagen – Es ist besser, Dopamin durch die Verbesserung der eigenen Ideen zu bekommen, nicht durch deren Bestätigung – Es ist in Ordnung, Dopamin dadurch zu bekommen, dass man „Dinge in die Tat umsetzt“

Wir können mehr tun, als wir uns vorstellen können – Wir sind an unsichtbare Traditionen gebunden – Gesetze der Physik sind die einzige Grenze

Genie Daniel Gross

「Das Überraschendste an der Erfahrung war, wie viel es für jemanden bedeutete, an mich zu glauben.」

Daniel Gross ist zweifellos ein talentierter Teenager.

Daniel wurde 1991 geboren, als Nat Friedman mit dem Surfen im Internet begann. Die ersten achtzehn Jahre seines Lebens verbrachte er in Jerusalem, bis er die High School abschloss. In seiner Heimatstadt hat sich Daniel immer als „Ausreißer“ betrachtet. Er hat wenige Freunde und keine Begeisterung für das Leben, aber Programmieren ist eine Ausnahme – das ist das Einzige, was er liebt, denn in der Welt des Programmierens erhält er maximale Freiheit Machen Sie, was Sie wollen- Die einzige Grenze ist Ihre Fantasie. **

Im Jahr 2009, nach seinem High-School-Abschluss, wurde Daniel in die Bnei David Academy aufgenommen, eine berühmte vormilitärische Akademie in Israel, doch er fand immer noch keine Freunde mit ähnlichen Interessen und eigenen Lebenszielen. Nicht lange danach veröffentlichte Daniels Vater erneut einen Artikel über Y Combinator (YC), ein unternehmerisches Projekt im Silicon Valley. Spenden sammeln, aber was noch wichtiger ist: Dieser 18-jährige Junge entdeckte, dass YC möglicherweise der Treffpunkt für die „Außenseiter“ war. Er hatte gesucht – also nutzte er in einem verlassenen israelischen Armeelager ein altes Nokia-Telefon, um mit einem sperrigen Laptop zu kommunizieren, füllte den YC-Antrag aus und eröffnete so eine „stürmische Lebensreise“.

Im Jahr 2010 bestand Daniel erfolgreich das YC-Interview, kam im Silicon Valley an* (*Weil die „Umgehung“ des Dienstes gegen das örtliche Gesetz verstieß, ist Daniel seitdem nie mehr nach Israel zurückgekehrt)*, gründete ein Unternehmen namens Greplin und entwickelte eine persönliche Assistentenanwendung Produkte - Auch beim YC Demo Day fiel Nat auf diesen besonderen jungen Mann.

Anschließend erhielt Greplin zwei Investitionsrunden von Top-Investmentinstituten wie Sequoia Capital, änderte seinen Namen in Cue und wurde 2013 für rund 40 Millionen US-Dollar von Apple übernommen. Daniel ist seitdem technischer Direktor von Apple und verantwortlich für maschinelles Lernen das Suchgeschäft – und Daniel war gerade 23 geworden, und alles ging so schnell.

Vom jüngsten Gründer, der von YC und Sequoia unterstützt wurde, bis zur Übernahme durch Apple ist Daniel fest davon überzeugt, dass der erste Schritt zum Erfolg darin besteht, eine Community aus „Außenseitern“ zu finden, und der zweite Schritt darin, „Außenseiter“ zu finden, die es wagen, unbekannt zu sein . „Außenseiter“, die wetten, also frühe Investoren. **Damit begann Daniel, sich mit dem Bereich der Frühinvestitionen auseinanderzusetzen. Seit 2013 investiert er als Einzelinvestor sukzessive in Uber, GitHub, Coinbase, Instacart, Opendoor, Airtable, Figma, Gusto, Notion, Cruise und andere Unternehmen ist in der Tat ein brillantes Zeugnis.

Doch im Januar 2017 begab sich Daniel offiziell auf den Weg der frühen Investition – er trat von allen anderen Positionen zurück und kehrte als Partner zu YC zurück, wo er nicht nur in den Bereich der künstlichen Intelligenz investierte, sondern im Juli auch die Technologie der künstlichen Intelligenz in diese Institution integrierte Im selben Jahr schloss er sich Nat Friedman an, um gemeinsam das AI-Grant-Projekt zu leiten. Im August 2018 verließ er YC und gründete Pioneer, das Außenseitern auf der ganzen Welt helfen soll, schnell Projekte zu starten. Finden Sie weitere „Lost Einsteins“ [2] 」。

Selbstreflexionsfähigkeiten von Daniel Gross Die wichtigste Fähigkeit, die wir entwickeln können, ist eine natürliche Neugier auf uns selbst. Sobald wir die Gewohnheit einer ständigen Selbstreflexion entwickeln, entwickeln wir eine Wertschätzung und Dankbarkeit sowohl für gute als auch für schlechte Erfahrungen. Ich möchte zwei Aspekte besprechen: Interaktion mit anderen und Interaktion mit sich selbst.

** INTERAKTIONEN MIT ANDEREN MENSCHEN Unser Lebensziel sollte nicht darin bestehen, ein bestimmtes Spiel zu gewinnen, sondern die Summe aller Spiele. **Um dies zu erreichen, müssen wir gut mit anderen zusammenarbeiten: Wir dürfen nicht zu scharf sein, sonst werden wir nie wieder ins Team eingeladen; wir dürfen nicht nervös sein, sonst werden wir nie etwas produzieren .

Wenn wir mit unserer Umwelt interagieren, wird eine Informationsausgabe erzeugt. Wir erzählen Dinge und die Leute haben eine Meinung zu dem, was wir sagen. Manche Menschen reagieren unempfindlich auf die Reaktionen anderer, was ein schwerwiegender Fehler ist, und sie werfen uns wertvolle „Trainingsdaten“ vor die Füße. Wenn wir unsere Modelle nicht auf der Grundlage der Eingaben der Massen umschulen, werden wir uns niemals der Wahrheit annähern (nahe an der Wahrheit), wir werden zu denen, die zu laut oder nicht laut genug sind, und die soziale Gruppe wird nicht nachgeben Sie gaben uns die Möglichkeit, weiter zusammenzuarbeiten, weil sie voraussagten, dass wir keinen Beitrag leisten würden.

Wenn wir immer wieder zum Spielen eingeladen werden wollen, um ein sympathischer Spieler zu sein.

Interaktion mit sich selbst Wir alle haben möglicherweise lang- und kurzfristige Ziele zu erreichen. Es gibt Tage, an denen wir uns großartig fühlen, unser Kopf klar ist und wir gute Fortschritte machen, und es gibt Tage, die schrecklich sind – wir alle haben diese Tage. Der Trick besteht darin, jeden Tag als Gelegenheit zum Lernen zu betrachten. Wenn wir irgendwann das Gefühl haben, nicht produktiv genug zu sein, fragen Sie sich: Warum? Was machen wir falsch? Ist das Mittagessen fertig? Hat jemand etwas Ärgerliches gesagt? Haben wir schlechte Nachrichten bekommen?

Stellen Sie sicher, dass Sie aus Ihren Erfolgen lernen, nicht nur aus Ihren Misserfolgen. Was sind die gemeinsamen Zutaten, die einen guten Tag ausmachen? schlaf gut? gutes Wetter? Wenn das Wetter eine Rolle spielt, sollten wir dann an einen sonnigeren Ort ziehen? usw.

Es ist erwähnenswert, dass Umweltfaktoren gelegentlich zu verzögerten Rückkopplungsschleifen führen. Ich stelle zum Beispiel fest, dass sich das, was ich esse, nach etwa 96 Stunden auf meine Stimmung auswirkt – wir stellen sicher, dass wir ein ausreichend großes Datenerfassungsfenster haben.

Ein weiterer Faktor, der mir sehr geholfen hat, ist Meditation. Meditation ist wie die Installation eines Debuggers in Ihrem Gehirn. Es ermöglicht uns, Werte (Werte) sofort zu überprüfen – und sie sogar zu ändern – anstatt nur dazu zu führen, dass unser Code (Geist) schief geht.

Ich „bewerte“ jetzt jeden Abend meinen Tag und versuche herauszufinden, was gut gelaufen ist und was nicht. Ich bin von dieser Tat fasziniert, weil ich meinen eigenen Fortschritt sehe. Ich hoffe, dass jeder versucht, sich diese Gewohnheit für ein paar Wochen aufzuzwingen und es liebt, dann werden wir süchtig nach Selbstverbesserung.

Überreflexion Eine extreme Form der Selbstverbesserung ist das, was manche Leute als „Stein auf der Schulter“ bezeichnen, und ich leide darunter. Ich werde übermäßig selbstkritisch sein. Ich bin zum Beispiel den New York Marathon gelaufen. Als ich die Ziellinie überquerte, war meine erste Reaktion: „Ich sollte schneller laufen.“ Ich habe immer das Gefühl, dass ich es besser machen sollte.

Dies ist ein gefährliches Treibmittel. Es kann mich vorantreiben, aber wenn es nicht kontrolliert wird, fällt es mir schwer, glücklich zu sein. Wenn Sie diese Eigenschaft teilen, zwingen Sie sich dazu, Erfolge zu feiern. Möglicherweise investieren wir zu wenig in die Schaffung schöner Erinnerungen: Wenn etwas Gutes passiert, nehmen Sie sich Zeit zum Feiern; tun Sie etwas Seltsames und Lustiges, damit wir uns daran erinnern; fügen Sie unserem Erinnerungspalast einen Raum hinzu. Stellen Sie schließlich sicher, dass Sie sich mit unterstützenden Freunden und Familie (Umfeld) umgeben, die Ihnen beim Entspannen helfen.

AI Grant, wie wählt man ab?

2017 bis 2022 - „Labor für verteilte künstliche Intelligenz“

Im März 2016 besiegte AlphaGo den besten menschlichen Go-Spieler Lee Sedol in einem Spiel. Damals war 2017 das berühmte „Jahr des Deep-Learning-Frameworks“. Die Forschung, Produkte, das Unternehmertum und die Investitionen im Bereich der künstlichen Intelligenz waren beispiellos aktiv. Der Einfluss In diesem Jahr wurde auch der Artikel „Attention Is All You Need“ veröffentlicht. Allerdings war die damalige Technologie im Allgemeinen weit davon entfernt, wirklich kommerziellen und gesellschaftlichen Wert zu generieren, und die akademische Grundlagenforschung schien in verschiedene Richtungen zu gehen, tatsächlich war sie jedoch introvertiert und unbegründet.

Am 12. April 2017 wurde aigrant.org im Zuge des Aufschwungs und der Probleme in der Branche gestartet.

** **Am Anfang war Nat der Einzige, der das gesamte AI Grant-Projekt leitete. Seine Idee war sehr einfach: **Wie Tim Menschen, die wie sie selbst „auf dem stinkenden alten roten Sofa schlafen“, Möglichkeiten bieten, ihre Träume zu verwirklichen . **

Die Bewerbung für das Programm ist ganz einfach: Füllen Sie ein Bewerbungsformular aus und kommen Sie in die engere Wahl, um ein Stipendium in Höhe von 5.000 US-Dollar* (zunächst begrenzt auf fünf)* für die Durchführung von Forschungsarbeiten im Zusammenhang mit Open-Source-KI-Technologien zu erhalten. Der gesamte Vorgang zum Ausfüllen des Formulars dauert nur wenige Minuten. Dies ist die Version 1.0 von AI Grant.

Warum also „Open-Source-Technologie für künstliche Intelligenz“ wählen? Nat war damals von zwei Dingen überzeugt:

Erstens ist Open Source die Grundlage unzähliger Produkte und Ideen, die damit begannen, dass Entwickler kostenlosen Code über das Internet erhielten. Bevor Open Source populär wird, besteht der erste Schritt zur Schaffung von etwas Neuem darin, eine Basisinfrastruktur aufzubauen oder zu kaufen, und mit dem Aufkommen neuer Open-Source-Projekte nacheinander wird der Einstiegspreis weiter sinken und sich Null nähern;

Zweitens wird künstliche Intelligenz in Zukunft die Grundlage für unzählige neue Produkte, Ideen und Unternehmen sein. Von Automobilen über Medizin und Finanzen bis hin zur Bildung wird künstliche Intelligenz eine riesige Innovationswelle in allen Lebensbereichen antreiben. Und in Kombination mit der ersten wird die Open-Source-KI-Technologie die Eintrittskosten senken, sodass mehr oder sogar jeder teilnehmen kann (aber immer noch für die GPU bezahlen muss).

Aber was künstliche Intelligenz angeht und was Forschung im Zusammenhang mit der Technologie der künstlichen Intelligenz betrifft, war Nat immer offen für alles, was sich wie künstliche Intelligenz anfühlt oder zu diesem Fachgebiet beiträgt – genauso wie wir nicht definieren können, was „künstliche Intelligenz“ ist Genau wie beim Originalprodukt (AI-Native Product) konnte damals niemand definieren, was „künstliche Intelligenz“ war.

Bezüglich der Bewertungskriterien erwähnte Nat ausdrücklich zwei:

1 Kluge Leute mit interessanten Ideen, die für die Welt nützlich sind;

2. besteht darin, den Projekten besondere Aufmerksamkeit zu schenken, die auf andere Weise absolut nicht zu finanzieren sind. **

Anscheinend sind Tim und Nat nicht die einzigen, die bereit sind, die Zukunft junger Menschen zu finanzieren.

Sechs Tage nach der Ankündigung des AI-Grant-Programms trat Ann Miura-Ko, Gründungspartnerin des Early Fund Floodfgate, die auch in Stanford lehrt, bei und stellte fünf zusätzliche Plätze zur Verfügung. Sie hofft, durch diesen Finanzierungsplan Leute vom Typ „Prime Force“ zu finden, das heißt Leute, die mit Open-Source-Projekten beginnen und verschiedene Arten von Erkundungen durchführen und in Zukunft sogar ein Unternehmen gründen werden.

Nur drei Tage vor Bewerbungsschluss für die erste Runde haben sich Technologieunternehmen angeschlossen:

– Microsoft stellt diesen zehn Stipendiaten Azure-Guthaben im Wert von 1.000 US-Dollar zur Verfügung, die für virtuelle NVIDIA Tesla K80-Maschinen einlösbar sind.

• FloydHub stellt 250 Stunden NVIDIA Tesla K80-Hosting-Stunden zur Verfügung, Scale stellt eine Gutschrift von 1.000 US-Dollar für die manuelle Datenkennzeichnung zur Verfügung und CrowdFlower stellt außerdem eine Gutschrift von 5.000 US-Dollar für die manuelle Datenkennzeichnung bereit.

——Dies ist nicht nur eine Wertsteigerung der erhaltenen Zuschüsse, vielmehr ist der Inhalt der Zuschüsse praktischer, einfacher zu verteilen und vielfältiger geworden.

Die erste Rekrutierung von AI Grant war ein großer Erfolg. Nat erhielt fast 500 Bewerbungen aus 50 Ländern. Mehr als 20 professionelle Freiwillige prüften mit ihm Projekte und wählten schließlich einen Monat später zehn Kandidaten aus.

Im Juni 2017 trat Daniel Gross, der erforscht hat, wie man in „unbekannte Außenseiter“ investieren kann, offiziell Nat bei, wurde Projektpartner und positionierte das Projekt als „Labor für verteilte künstliche Intelligenz“**, AI Grant leitete ein weiteres ein Wiederholung:

• Erhöhte Finanzierung für Technologieunternehmen, die Infrastruktur bereitstellen. Auf der Grundlage des vorherigen Zeitraums ersetzt Google Microsoft und gewährt jedem Zuschussempfänger eine Gutschrift für virtuelle Maschinen in Höhe von 20.000 US-Dollar.

• Erhöhte Beteiligung am Netzwerk. Neben den beiden Spendern bildete Andrej Karpathy, damals Direktor für künstliche Intelligenz bei Tesla, zusammen mit Forschern von Google die Expertengruppe AI Grant. Gleichzeitig bewarben sich, wie bereits erwähnt, viele professionelle Freiwillige um die Aufnahme in das Screening-Team von Nat und wurden auch Teil des AI Grant-Netzwerks, das mit Experten zusammenarbeitet, um finanzierte Forscher zu unterstützen.

• Und trotz der Hinzufügung des frühen Fonds-CRV wurde die Höhe der anfänglichen Barauszahlung reduziert. Für ein frühes Projekt ist es sehr wichtig zu lernen, Ressourcen zu planen und „mit wenig Geld große Dinge zu erreichen“ – 2.500 US-Dollar waren damals das Startkapital, das die meisten Forscher benötigten.

Seitdem wurde das Finanzierungsmodell von AI Grant darüber hinaus iterativ aktualisiert. Ähnlich wie bei den von Pioneer investierten Gründern sind auch hier die Hintergründe der Geförderten äußerst vielfältig, von Afrika bis in die USA, vom Gymnasiasten bis zum Forscher – obwohl es einmal war Da die Branche der künstlichen Intelligenz kalt ist, muss sie sporadisch veröffentlicht werden.

Bis 2022 wurden mit dem AI Grant mehr als 50 Forscher gefördert, von denen 36 durch zwei Screenings die volle Geldfinanzierung erhalten haben. Viele von ihnen haben auch eigene Unternehmen gegründet, von denen zwei zu Einhörnern geworden sind, nämlich Cohere, ein großes Sprachmodellunternehmen mit einer aktuellen Bewertung von 2,2 Milliarden US-Dollar, und Cresta, ein intelligentes Callcenter-Unternehmen mit einem Wert von 1,6 Milliarden US-Dollar Dollar und ein weiteres Video Helia, ein Echtzeit-Datenverarbeitungsunternehmen, wurde ebenfalls erfolgreich von Scale übernommen.

Russell Kaplan, der Gründer von Helia, gehörte zu den ersten Empfängern von AI-Stipendien. Zu dieser Zeit stand er kurz vor seinem Abschluss in Stanford und studierte den Einsatz natürlicher Sprache zur Steuerung des verstärkenden Lernens. Er entwickelte und veröffentlichte ein Programm für schnelleres Lernen Deep Reinforcement Learning Agent (Agent) und in Montezumas Rache [3] übertrifft die meisten anderen Methoden. Nach seinem Abschluss entschied er sich zunächst für einen Einstieg bei Tesla und baute Teslas zentrales Visionsmodell HydraNet auf, ein groß angelegtes neuronales Multitasking-Netzwerk. Weniger als zwei Jahre später gründete er zusammen mit Ashwin Sreenivas von Palantir und Daniel Berrios von Goldman Sachs das Unternehmen Das Computer-Vision-Unternehmen Helia, das sich auf die Echtzeitverarbeitung von Videoinformationsdaten konzentriert, wurde Ende des folgenden Jahres an Scale verkauft.

Im selben Jahr waren die Gründer von Cohere, Aidan Gomez und Ivan Zhang, die in der zweiten Phase gefördert wurden, Absolventen der University of Toronto. Zu dieser Zeit war ihr Forschungsprojekt sehr hartnäckig – die Verwendung generativer kontradiktorischer neuronaler Netze für das Knacken von Passwörtern – das waren damals mehr als 1.000 Bewerber. Es ist eine sehr auffällige Existenz. Mit der Unterstützung von AI Grant gründeten die beiden For.ai, um entsprechende Forschung zu betreiben. Zwei Jahre später gründeten Aidan (Abschluss 2023), der gerade für seinen Doktortitel an die Universität Oxford gegangen war, und Ivan, der das Studium abgebrochen hatte von der University of Toronto, Mitbegründer von Cohere. For.ai heißt jetzt Cohere For AI, das gemeinnützige Forschungszentrum innerhalb von Cohere* (*Übrigens, nur einen Tag nach der Bekanntgabe der diesjährigen AI Grant Batch 1-Mitglieder, Cohere For AI hat außerdem ein eigenes KI-Forschungsstipendienprogramm gestartet)*.

Unter ihnen versuchte Zayd Enam, ein pakistanischer Einwanderer, der als Letzter eine Förderung erhielt, im Alter von 16 Jahren in seiner Heimatstadt medizinisches Unternehmertum im Internet. Kurz nachdem er die Förderung erhalten hatte, brach er sein Stanford-Doktorat ab und gründete ein Unternehmen mit Tim Shi, der gerade seinen Ph.D.-Abschluss gemacht hatte und ein Jahr lang OpenAI beitrat. Tour, gründete Cresta.

Seit 2022 – Umstellung auf „Early Stage Venture Funds“

Im Jahr 2022 wird der Boom der künstlichen Intelligenz erneut kommen. Anders als beim letzten Mal ist die akademische Forschung auf diesem Gebiet bereits reichhaltig und vielfältig, und die damit verbundenen Benutzererfahrungen und Produktinnovationen haben gerade erst begonnen.

In einem Interview sagte Nat: „Daniel und ich haben ein paar Jahre lang mit GPT-Modellen gespielt und waren von ihren Fähigkeiten überwältigt. Ich hatte großes Glück, GitHub Copilot zu entwerfen und zu veröffentlichen. Danach freue ich mich auf eine Reihe neuer Produkte.“ – weil vielleicht mehr Menschen den gleichen Prozess durchlaufen und herausfinden, dass GPT-3 viele unglaubliche Dinge tun kann, und dann darüber nachdenken, ob diese Fähigkeit zu verschiedenen Produkten hinzugefügt werden kann – aber das ist nicht geschehen. Also bis 2022 „Im Spätsommer und Frühherbst letzten Jahres begannen wir uns zu fragen: Wohin sind die Leute gegangen? Deshalb haben wir den AI Grant neu gestartet und die Entwickler zum Handeln aufgerufen.“

Am 31. August 2022 wird AI Grant erneut gestartet, mit einem deutlich „großzügigeren“ Schuss, und jeder Investor erhält eine Barinvestition von 250.000 US-Dollar. Es ist erwähnenswert, dass Nat zwar mit vielen Technologieunternehmen zusammengearbeitet hat, Nat jedoch immer nur die Cloud-Computing-Quote von Microsoft Azure gefördert hat – **von „Open-Source-Technologie für künstliche Intelligenz“ über „AI-first-Produkte“ bis hin zu „AI -erste Produkte" -native Produkte", vom Forscher bis zum Unternehmer, die Kosten für GPUs sind immer unvermeidbar. **

2022 Nat Friedman Werbe-Twitter-Bild

2023 Nat Friedman Werbe-Twitter-Bild

Obwohl Nat und Daniel ab 2020 immer noch im Namen einzelner Investoren in den Investorenlisten verschiedener Unternehmen auftauchen, haben sie bereits in aller Stille einen Risikokapitalfonds C2 Investments mit einem Gesamtbetrag von rund 1,1 Milliarden US-Dollar und zwei aufgelegt andere Investoren. Kleine Fonds CTRY und ND2100 mit einer Gesamtinvestition von rund 142 Millionen US-Dollar, die über sie in Startups im Bereich künstliche Intelligenz und Infrastruktur investieren. Als Teil der Investitionsstrategie der beiden hat AI Grant auch die Umwandlung von einer gemeinnützigen Organisation zu einer Risikokapitalinstitution offiziell abgeschlossen und verpflichtet sich, in frühere AI-Native-Produkte zu investieren.

Als frühe Investoren im vertikalen Bereich der künstlichen Intelligenz ist Nat und Daniels Anlagestrategie pragmatischer und sie haben große Anstrengungen beim Aufbau und der Unterstützung der Infrastruktur unternommen:

– Anfang 2023 baute Nat nat.dev auf, eine Plattform, die fast alle gängigen Sprachmodelle auf dem Markt zusammenfasst und es so einfach macht, verschiedene Sprachmodelle auszuprobieren und zu vergleichen;

– Im Juni 2023 erwarben Nat und Daniel 2.512 NVIDIA Tesla H100-Serverchips (im Wert von etwa 100 Millionen US-Dollar, etwa halb so groß wie NVIDIAs hauseigener Supercomputer), um den Andromeda-Cluster zu gründen, und werden in sie investieren. Offen für Startups – also diese kleinen Startups wird Zugriff auf Rechenressourcen haben, die sich nur kapitalkräftige größere Unternehmen leisten können.

AI-Native Wie wählt man und wofür wählt man?

**Eine grundlegende Frage: Wie definiert man Nat und Daniel und wie überprüft man KI-native Produkte? **

Als wichtige Referenz lautet die Antwort auf der offiziellen Website von AI Grant wie folgt: „Jedes Produkt, das Modelle der künstlichen Intelligenz auf nützliche oder interessante Weise nutzt. Insbesondere suchen wir nach technischen und pragmatischen Gründern, die großartige Dinge bauen können.“ Produkte. Wenn Sie sich für etwas begeistern, das andere gerne verwenden, und verstehen, dass die Entwicklung von etwas Neuem nur 1 % der Idee und 99 % der Iteration ausmacht, dann möchten wir Sie unterstützen.“

„Jedes Produkt, das ein KI-Modell auf nützliche oder interessante Weise nutzt“ – auch hier hielt das Duo es offen. Obwohl es keinen klaren Umfang gibt, sind aus ihren Interviews, Projektinvestitionen, Mitgliedern von AI Grant Batch 1 und sogar der zuvor gestarteten „Vesuvius Challenge“ ihre Vorlieben für Produkte der künstlichen Intelligenz und sogar ihre Einstellung zum Technologieeinsatz ersichtlich Stelle.

Investierte Unternehmen von C2 Investments

▌2017｜Retool 🦄️

• Standort - San Francisco, USA

• Direction – No-Code-Building-Tools für kommerzielle Software in Unternehmen

• Gründer - David Hsu, BSc in Philosophie und Informatik von der Universität Oxford im Jahr 2017

• Investitionszeit - 2017 (5 aufeinanderfolgende Wettrunden bis 2022)

• Andere Investoren – Patrick Collison, John Collison, Elad Gil, YC, Sequoia usw.

▌2022｜Begeistert

• Standort - San Francisco, USA

• Orientierung - Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI)

• Gründer - John Carmack, Mitbegründer von id Software im Jahr 1990, leitender Programmierer bei Commander Keen, Wolfenstein 3D, Doom, Quake und ihren Fortsetzungen; kam 2013 zu Oculus, CTO

• Zeitrahmen für Investitionen – 2022

– Andere Investoren – Patrick Collison, Tobi Lutke, Sequoia, Capital Factory

▌2022｜ElevenLabs

• Standort - London, Großbritannien

• Wegbeschreibungen - Klonen und Erzeugen von Stimmen

• Gründer - Piotr Dabkowski, schloss 2016 seinen Bachelor-Abschluss in Ingenieurwissenschaften an der Universität Oxford ab und schloss 2017 seinen Abschluss in Informatik an der Universität Cambridge ab; er war Software-Ingenieur bei Google Zürich, bevor er das Unternehmen verließ, um dort sein eigenes Unternehmen zu gründen 2022. Mati Staniszewskiv, Absolvent der Fakultät für Mathematik des Imperial College, Großbritannien, wird als Einsatzstratege für Palantir fungieren, bevor er 2022 das Unternehmen verlässt, um ein Unternehmen zu gründen

• Zeitpunkt der Investition - 2023 - Andere Investoren - a16z, SVA, Guillermo Rauch usw.

▌2023｜Lexica-Standort-San Francisco, USA-Direction-Image Search and Generation Tools-Gründer-Sharif Shameem, Absolvent der University of Maryland im Jahr 2019, gründete dort das P2P-Cloud-Spieleunternehmen Vectordash Jahr; Gründung des Sprachmodells im Jahr 2022. Angetriebenes Low-Code-Tools-Unternehmen Debuild – Zeit zum Investieren – 2022 – Andere Investoren – AI Grant

26 Mitglieder von AI Grant Batch 1

Die Mitgliedsunternehmen von Batch 1 haben nicht nur unterschiedliche Produktrichtungen, sondern auch unterschiedliche Hintergründe von Gründern, darunter junge Leute, die gerade ihr Studium abgeschlossen haben (Flair, WOMBO) und erfahrene Serienunternehmer (Replicate, Chroma). Die meisten dieser herausragenden Produkte wurden im vorherigen Newsletter vorgestellt. Aufgrund der Länge des Artikels werden wir hier nicht jedes Unternehmen im Detail beschreiben, sondern nur eine kurze Einführung und URL auflisten:

Infrastruktur

Replizieren – Cloud-Infrastruktur für Modelle für maschinelles Lernen

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Chroma – eingebettete Open-Source-Datenbank (umgangssprachlicher: programmierbarer Speicher)

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Anwendungsschicht

🔠 Buchstaben

Ratlosigkeit – Suchwerkzeug

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ValueBase – Modellierungstool zur Vermögensbewertung für die Regierung

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Sameday – Terminplanungstool für Vermarkter

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Ghostwrite – Automatisiertes E-Mail-Schreibtool

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Samaya AI – Knowledge Discovery-Plattform für Finanzdienstleistungen

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Forefront – Unternehmens-Chatbot

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Staub – Assistent für Teamarbeit

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Circle Labs – Discord-Kontaktgenerierung

🔗 (Die Website ist extrem grob, aber ich mag sie wirklich!!)

🎨 Vision

Lexica.art – Tool zur Bildsuche und -generierung

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Recraft – Tool zur Erstellung von Vektorgrafiken und 3D-Modellen

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Flair – Tool zur Gestaltung von Branding-Inhalten (hauptsächlich Produkt- und Modellgrafiken)

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Poly – Werkzeug zur Texturgenerierung

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WOMBO – Lip Sync-Videogenerierungstool für Verbraucher

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Sieve – Videoverarbeitungs-, Verständnis- und Such-API-Cloud-Plattform

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Vizcom – Tool zur Erstellung von Konstruktions-/Konstruktionszeichnungen

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Geheimwaffen – Videotools für die Filmindustrie

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Pixelcut – Produktfotogenerator

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AniML – NeRF-basiertes Produktvideo-Generierungstool

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💻 Code

Cursor – Codebearbeitungstool

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Rowy – Low-Code-Backend

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🎙️ Stimme

Play.ht – Sprachgenerierung und Klonen

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♾️ Multimodal und mehr

Animato (Call Annie) – Video-Chat mit virtuellen Charakteren

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Brich – Automatisierung des Call-Center-Betriebs in High-Compliance-Branchen

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Minion.ai – Automatisierter Browser-Assistent* (Produkt noch nicht veröffentlicht)*

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Vesuvius Challenge – Künstliche Intelligenz für die menschliche Zivilisation

Wenn Risikokapitalfonds und AI Grant Nat und Daniels Investition sind, um den Fortschritt der Geschäftswelt mit künstlicher Intelligenz voranzutreiben, dann die beiden und Brent Seales, Professor für Informatik an der University of Kentucky und einer der Mitbegründer von scrollprize .org, wird im Jahr 2023 sein. Die Vesuvius Challenge (Vesuvius Challenge), die im März 2009 gemeinsam ins Leben gerufen wurde, ist ihre Erforschung, künstliche Intelligenz zu nutzen, um die Entwicklung der menschlichen Zivilisation voranzutreiben.

Bei der Herausforderung mussten die Teilnehmer zwei entfaltete Schriftrollen (den Herculaneum-Papyrus) lesen, die nach dem Ausbruch des Vesuvs im Jahr 79 n. Chr. verkohlt und unter 20 Metern Erde und Vulkanasche begraben wurden. Es ist zweifellos eine gewaltige Aufgabe. Der Wettbewerb baut auf der Arbeit auf, die der dritte Sponsor Brent Seales bereits im Jahr 2015 geleistet hat, als er und sein Team Röntgentomographie und Computer Vision nutzten, um den karbonisierten Zustand des in der israelischen Region des Toten Meeres gefundenen Kohlendioxids zu „lesen“. „Goldi-Schriftrolle – die den darin enthaltenen biblischen Text präsentiert, ohne ihn zu öffnen.“ Allerdings ist das Lesen des Inhalts des Herculaneum-Papyrus eine größere Herausforderung: Im Gegensatz zu der dichteren Tinte, die in den En-Gedi-Schriftrollen verwendet wird, basiert die Herculaneum-Tinte auf Kohlenstoff, während der Papyrus auf Kohlenstoff basiert. Auf Papier werden die beiden in X- nicht kontrastieren. Strahlen.

Gleichzeitig sind die Auswirkungen dieser Aufgabe auf das Studium der Menschheitsgeschichte ebenso enorm – tatsächlich könnte die Menge an antiker Literatur, die die Menschheit besitzt, zunehmen, wenn wir die vorhandenen 1.814 Schriftrollen und Fragmente vollständig entfalten und mehr als verdoppeln könnten. Viele von ihnen wurden jedoch durch eine große Anzahl unvernünftiger Entfaltungsversuche zuvor beschädigt. Abgesehen von einigen griechischen philosophischen Schriftrollen, für deren sorgfältiges Entfalten und Ordnen ein italienischer Mönch Jahrzehnte brauchte, gibt es mehr als 600 Schriftrollen, die nicht entfaltet wurden.

Laut der offiziellen Website des Wettbewerbs wird der Hauptpreis in Höhe von 1 Million US-Dollar an das erste Team vergeben, das eine der vollständig gescannten Schriftrollen bis 23:59 Uhr lesbar macht. Präsentiert in Form eines Skizzenbildes, ist der Text sichtbar und klar Es muss eine detaillierte technische Beschreibung darüber beigefügt werden, wie die Lösung reproduzierbar und umsetzbar ist.

Allerdings gibt es im Wettbewerb eine zusätzliche Klausel: „Halluzinationen reduzieren.“ Wenn beim Modell des Teams das Risiko halluzinatorischer Ergebnisse besteht, erläutern Sie, wie dieses Risiko in der Praxis gemindert wurde, und begründen Sie, warum der Einsender selbst davon überzeugt ist, dass die von ihm erzielten Ergebnisse real sind.

**Dies ist zweifellos eine gute Gelegenheit, neue Technologien zu nutzen, um die alten Geheimnisse der Menschheit zu entschlüsseln. **Neben den zahlreichen Teilnehmern zeigen uns auch die steigenden Spenden die Begeisterung verschiedener Gruppen, neue Technologien einzusetzen, um die Entwicklung der menschlichen Zivilisation voranzutreiben: innerhalb weniger Tage nach der Aufgabenfreigabe, darunter Stripe-Gründer Collison Brothers, Shopify-Gründer Tobi Fast 20 Unternehmer, Investoren und anonyme Einzelpersonen, darunter Lutke- und Wordpress-Gründer Matt Mullenweg, schlossen sich der Spenderliste an und auch das Preisgeld des Wettbewerbs vervierfachte sich 👇

Es ist auch erwähnenswert, dass Nat und Daniel selbst beim Wettbewerb Verfechter des Open-Source-Geistes sind, der in ihren Herzen verwurzelt ist. „Alle Organisatoren der Vesuvius Challenge glauben fest an Open Source und schrittweisen Fortschritt. Wir wollen offenes Bauen fördern und der Gemeinschaft als Ganzes zugute kommen – etwas, das im Wettbewerb oft behindert wird“, heißt es auf der offiziellen Website des Wettbewerbs. An dem Wettbewerb nahmen drei teil zusätzliche Open-Source-Preise im Wert von 2.000 US-Dollar.

Über den Entwicklungszyklus von Produkten für künstliche Intelligenz

In einem Interview mit Ben Thompson im März 2023 zum Entwicklungszyklus von KI-nativen Produkten vertrat Nat diesen Standpunkt: **Aufgrund der ausgereiften Netzwerkinfrastruktur wird die Verbreitungsgeschwindigkeit von KI-Produkten doppelt so schnell sein Wir brauchen jedoch noch Zeit, um herauszufinden, wie echte KI-native Produkte aussehen, und nicht nur die Verbesserung bestehender Arbeitsabläufe und Software. *Seine verschiedenen interessanten spezifischen Ausdrücke sind wie folgt (*Ich glaube nicht, dass irgendjemand die Zukunft nach zwei Jahren und darüber hinaus vorhersagen kann, hier nur als Referenz)*:

– Selbst wenn die Forscher hier aufhören und nicht mehr iterieren und Funktionen erweitern, brauchen wir immer noch fünf bis zehn Jahre, um die Fähigkeiten von GPT-4 und anderen fortschrittlichen Modellen zu verstehen und in Produkte umzuwandeln. Es gibt so viele Variationen und Varianten, Arbeitsabläufe und Benutzererlebnisse, die erfunden, neu erfunden oder permutiert werden müssen, und wir kratzen nur an der Oberfläche und versuchen, diese Funktionen in bestehende Produkte zu bündeln.

• Das Betriebssystem muss um die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz herum neu aufgebaut werden. Verschiedene Start-ups haben gezeigt, dass künstliche Intelligenz über unterschiedliche surreale Fähigkeiten verfügen kann und wir die gesamte Computerplattform in zehn Jahren neu aufbauen können. Der aktuelle Stand auf diesem Gebiet ist, dass die Forscher an vorderster Front stehen und auf kommerzieller Ebene noch viel Verdauungsarbeit zu leisten ist und es schwierig ist, diesen Prozess zu beschleunigen.

• Die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz werden hier nicht enden, sie werden sich weiterentwickeln und der Entwicklungstrend der letzten zwei Jahre wird sich wahrscheinlich fortsetzen. Das sind große Fortschritte. Selbst wenn wir also im Jahr 2023 über ein natives Produktdesign für KI-Funktionen verfügen, werden wir uns im Jahr 2024 möglicherweise gleichzeitig mit völlig anderen Funktionen und Tools befassen – es handelt sich hierbei um eine völlig neue Technologiewelle, deren Bewältigung einige Zeit in Anspruch nehmen wird das Produkt.

Auf dieser Grundlage stellte er auch die Frage: Wenn sich das Land (die Infrastruktur), auf das wir treten, schnell verändert, worauf wetten wir dann?

Seine Antwort war folgende: **Um heute in der künstlichen Intelligenz wirklich herausragend zu sein, muss man ein tieferes Verständnis davon haben. **Anders als vor mehr als zehn Jahren ist die Gründung eines Unternehmens heute eine sehr alltägliche Sache. Der Selektionseffekt im Silicon Valley nimmt ab. Mit mehr Leuten im Pool wird es noch schwieriger, eine gute Richtung zu wählen, insbesondere bei künstlicher Intelligenz . Eine beliebte Richtung, für jeden Unternehmer wird es noch schwieriger sein, ein Unternehmen in dieser Richtung zu gründen.

Aber seien Sie nicht zu pessimistisch – **Wann haben wir wirklich erkannt, dass das Internet zu einer Industrie geworden ist? Nachdem die Blase geplatzt war. **

Am Ende geschrieben: True AI Grant

Wie bereits erwähnt, hat mir auch das „Investment-Experiment“ von Nat Friedman und Daniel Gross viel Inspiration und Motivation gebracht. Deshalb habe ich ab dem 1. August auch gemeinsam mit meinem Chef Yusen, meinen Kollegen in Betrieb und Marketing sowie AWS-Partnern unseren AI Grant ins Leben gerufen. Ich freue mich darauf, die wichtigsten Ressourcen zu nutzen, um KI umfassender und effektiver zu unterstützen. Obwohl die aktuelle Obwohl die Unterstützung weitaus nicht perfekt ist als bei den beiden Vorgängern von Nat und Daniel, hoffen wir, mit der chinesischen Entwicklergemeinschaft zusammenzuwachsen – die Einführungs-Registrierungsmethode finden Sie am Ende des Artikels.

Einstein war Patentbeamter. In Bern

Bei Ideen, die viele für verrückt hielten

Außenstehende haben oft die verrücktesten und besten Ideen

Unser Ziel ist es, sie zu finden und zu finanzieren.

[1] „IRC“ bedeutet wörtlich „Internet Relay Chat“, ein Protokoll auf Anwendungsebene, das hauptsächlich für Gruppenchats verwendet wird, aber auch für persönliche Chats verwendet werden kann.

[2] Der Begriff „Verlorener Einstein“ stammt aus der Studie von Raj Chetty: Obwohl Kinder aus Familien mit hohem Einkommen (oberstes 1 %) in der frühen Kindheit die gleichen Ergebnisse bei Intelligenztests erzielten, waren sie genauso wahrscheinlich Erfinder wie Kinder aus Familien mit unterdurchschnittlichem Einkommen Zehnmal so viel wie ein Kind. „Der verlorene Einstein“ wurde von Raj verwendet, um sich auf ein Genie mit niedrigem Einkommen zu beziehen, das Großes hätte leisten können, wenn man ihm auf die richtige Art und Weise die Gelegenheit dazu gegeben hätte.

[3] „Montezuma’s Revenge“ ist ein Atari-Spiel, das eine breite Klasse anspruchsvoller realer Probleme darstellt, die als „Hard-Exploration-Probleme“ in Umgebungen mit spärlichem Feedback bekannt sind. Das heißt, Modelle/Agenten künstlicher Intelligenz müssen komplexe Aufgaben lernen und Levels bestehen Es gibt nur wenige oder irreführende Rückmeldungen und wird daher als eine Herausforderung des verstärkenden Lernens angesehen.

Referenzliste｜Referenzen