Quelle: FIL Network
Nuklai arbeitet mit der FIL Foundation zusammen, um weltweite Daten zu archivieren und es KI zu ermöglichen, Kontextdaten zu verstehen.
Datenökosystem-Kooperationsinfrastrukturanbieter Nuklai() arbeitet mit der FIL Foundation zusammen, um KI-Technologien mit einem kontextualisierten Daten-Organismus zu unterstützen. Der erste Schritt dieser strategischen Zusammenarbeit besteht darin, die Lighthouse Storage-Lösung in das dezentralisierte FIL-Netzwerk zu integrieren, um eine effiziente Datenspeicherung zu erreichen.
Bei Nuklai glauben wir, dass jeder jederzeit auf Daten zugreifen können sollte, sei es die Daten selbst oder Metadaten. Unser Ziel ist es, Daten auf effiziente, transparente und dezentrale Art und Weise mit dem FIL-Dezentralisierungsdatenspeichernetzwerk zu speichern.
Daten sind alles. Derzeit werden Daten in der Regel bei führenden Cloud-Anbietern wie AWS, Google Cloud oder Alibaba Cloud gespeichert. Um die Zugänglichkeit von Daten zu gewährleisten, wird hauptsächlich durch die folgenden drei Schritte die Grundlage gelegt:
Durch die Bereitstellung von mehr Hintergrundinformationen verbessert Nuklai die Datenzuverlässigkeit und erhöht damit die Interoperabilität. Jeder kann Datenbanken über app.nukl.ai teilen und sie in einen Kontext stellen.
Daniel van der Woude sagte: “Wir freuen uns, mit der FIL Foundation zusammenzuarbeiten, um Nuklai näher an den Aufbau einer globalen Ontologie heranzuführen, indem wir auf zugängliche und rückverfolgbare Speicher- und Archivierungslösungen setzen.”
FIL Foundation Senior Researcher Danny O’Brien said:“We are pleased that Nuklai can utilize FIL to protect data and enhance the unique capabilities of artificial intelligence. This collaboration demonstrates that FIL is a key force in the evolving fields of artificial intelligence and Web3.”
Nuklai ist ein Anbieter von Kollaborationsinfrastruktur für Datenökosysteme, der gemeinschaftsgesteuerte Datenanalyse mit der Integration von Daten in erfolgreiche moderne Unternehmen verbindet. Die Plattform verbindet Daten-Enthusiasten und institutionelle Partner, um ungenutzte Daten zu nutzen und neue Einnahmequellen zu schaffen.
Das Ziel ist es, wertvolle Einblicke zu gewinnen, Prozesse zu optimieren, neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen und die nächste Generation von großen Sprachmodellen und künstlicher Intelligenz zu befähigen, indem eine benutzerfreundliche und vereinfachte Methode zum Teilen, Anfordern und Bewerten von Daten bereitgestellt wird, um letztendlich die fragmentierte Datensituation zu vereinheitlichen.
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