Gate News-Mitteilung, 18. April — Fast 120.000 Autoren und Rechteinhaber haben gemäß Gerichtsakten in Kalifornien Ansprüche eingereicht, um sich eine 1,5-Milliarden-Dollar-Klassenklage-Einigung von Anthropic über die nicht autorisierte Nutzung von Büchern beim KI-Training zu teilen. Die Ansprüche umfassen 91% von mehr als 480.000 anspruchsberechtigten Werken. Anthropic ist für eine Anhörung am 14. Mai vorgesehen, bei der ein Richter darüber entscheidet, ob die endgültige Genehmigung für das erteilt werden soll, was als die größte Einigung in einem US-Urheberrechtsfall beschrieben wurde.
Die Klage entstand, nachdem Autoren behauptet hatten, Anthropic habe piratierte Bücher verwendet, um Claude zu trainieren. In einer Entscheidung im Juni 2025 stellte Richter William Alsup fest, dass das Training mit legal beschafften Büchern „quintessentiell transformativ“ sei und eine faire Nutzung darstelle. Der Richter stellte jedoch fest, dass das Herunterladen und Speichern von mehr als 7 Millionen piratierten Büchern von Seiten wie Library Genesis (LibGen) und Pirate Library Mirror (PiLiMi) zum Aufbau einer zentralen Bibliothek die Rechte der Rechteinhaber verletzt, selbst wenn diese Bücher nicht notwendigerweise für das KI-Training verwendet wurden.
Für die Vergleichsberechtigung mussten die Titel in der vom Gericht genehmigten „Works List“ erscheinen, was bedeutete, dass sie zu den LibGen- und PiLiMi-Dateien gehörten, die Anthropic heruntergeladen hat, und die rechtzeitig beim U.S. Copyright Office registriert wurden. So blieben etwa 482.460 anspruchsberechtigte Bücher von den mehr als 7 Millionen heruntergeladenen Exemplaren übrig.
Die Auszahlung in Höhe von 1,5 Milliarden US-Dollar entspricht weniger als 1% der Bewertung von Anthropic unter $183 billion. Einige Beobachter betrachten die Einigung als möglichen Wettbewerbsvorteil für gut finanzierte KI-Unternehmen, da kleinere Firmen möglicherweise Schwierigkeiten haben, ähnliche Prozesskosten zu managen, und der Fall die branchenweite Einführung lizenzierter Daten statt piratierter Quellen beschleunigen könnte.
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