Google: 75% des neuen Codes bei Google durch KI generiert

OpenClaw, Hermes und SillyTavern als Unterstützung im GLM Coding Plan bestätigt

Zhipu AI PM Li kündigt OpenClaw, Hermes und SillyTavern als unterstützte GLM Coding Plan-Projekte an; andere Tools werden im Einzelfall bewertet. Gib keine Zugangsdaten weiter oder nutze Abonnements als API-Zugriff; kontaktiere den Support für Fehler 1313. Der Produktmanager von Zhipu AI, Li, gab bekannt, dass OpenClaw, Hermes und SillyTavern offiziell im GLM Coding Plan unterstützt werden, wobei andere Tools im Einzelfall bewertet werden. Der Hinweis warnt davor, Zugangsdaten weiterzugeben oder Abonnements als API-Zugriff zu nutzen, und verweist Nutzer mit Fehler 1313 an den Support.

Google-Cloud-CEO: Gemini soll Apples personalisierten Siri-Rollout 2026 antreiben

Zusammenfassung: Gemini wird 2026 eine personalisierte Apple Siri antreiben, aufgebaut auf Apples Foundation Models und der Gemini-Zusammenarbeit von Apple; Apple testet einen chatartigen Siri in iOS 27/macOS 27, der für die WWDC 2026 vorgesehen ist. Zusammenfassung: Googles Cloud-Gemini soll bis 2026 eine personalisierte Apple Siri antreiben, indem Gemini mit Apples Foundation Models verbunden wird, im Rahmen einer Zusammenarbeit im Umfang von ungefähr $1 Milliarden. Apple testet eine überarbeitete, chatartige Siri in iOS 27/macOS 27, mit einer Dynamic-Island-Oberfläche und neuen Funktionen, bevor die Enthüllung auf der WWDC 2026 am 8. Juni erfolgt.

SpaceX $60B Cursor-Deal treibt SBFs Begnadigungspläne an, während der $200K -Anteil von FTX jetzt 3 Mrd. $ wert ist

Gate News-Nachricht, 22. April — SpaceX hat heute eine wichtige Partnerschaft mit dem KI-Code-Startup Cursor angekündigt, mit der Option, das Unternehmen für $60 Milliarden zu übernehmen. Das Geschäft hat Sam Bankman-Fried (SBF) neue Munition geliefert, der derzeit inhaftiert ist und sich um eine Begnadigung durch den Präsidenten bemüht, da es das Potenzial für eine Wert-Erholung zeigt, das er schon lange argumentiert, dass FTX hätte erreichen können. Im April 2022 investierte Alameda Research, die von SBF gegründete Handelsfirma, 200.000 US-Dollar in das Mutterunternehmen von Cursor, Anysphere, und erwarb dabei ungefähr 5 % Eigenkapital. Als FTX im November 2022 zusammenbrach, übernahm das Insolvenzgericht die Kontrolle über das Unternehmen. Im April 2023 verkaufte das Insolvenzvermögen von FTX genau diesen 5 %-Anteil für 200.000 US-Dollar – denselben Betrag, den Alameda investiert hatte. Basierend auf der heute angekündigten -Milliardenbewertung von SpaceX würde dieser 5 %-Anteil nun etwa Milliarden wert sein und damit eine Rendite von 15.000x darstellen. SBF hat schon lange behauptet, dass FTX nicht wirklich zahlungsunfähig gewesen sei und dass Insolvenz-Anwälte durch zu frühes Liquidieren von Vermögenswerten Wert zerstört hätten. Im Februar 2026 teilte er Prognosen, die nahelegten, dass FTX nach der Wiedererlangung von Vermögenswerten eine Nettovermögenshöhe von Milliarden hätte erreichen können. Auch seine Eltern waren aktiv bei der Suche nach einer Begnadigung und traten im März auf CNN auf, um zu argumentieren, dass FTX-Kunden eine vollständige Rückzahlung erhalten hätten. Allerdings wiesen Gläubiger darauf hin, dass Erstattungen auf Bewertungen aus dem Jahr 2022 basierten, nicht auf aktuellen Marktpreisen. Präsident Trump hat erklärt, dass er SBF nicht begnadigen wird, und Prognosemärkte schätzen die Wahrscheinlichkeit einer Begnadigung im Jahr 2026 derzeit nur auf 5 %.

Chegg-Aktie stürzt um 99 %, da KI den Edtech-Markt aufmischt

Zusammenfassung: Chegg schoss angesichts der Nachfrage nach Online-Bildung in die Höhe, dann stießen KI-Tools das Geschäftsmodell auf, was zu massiven Entlassungen und einem Absturz unter $2 führte; breitere, von KI getriebene Umwälzungen trafen zudem Krypto-Miner und Fintech-Unternehmen. Abstrakt: Dieser Artikel untersucht Cheggs Aufstieg als Liebling der Edtech-Branche in der Pandemiezeit und seinen anschließenden Niedergang im Zuge der schnellen Einführung von generativer KI, die schnelle Antworten liefert und Cheggs Wertversprechen untergräbt. Er dokumentiert die Entlassungen im Jahr 2025 und den Kurssturz der Aktie in Richtung Delistung und ordnet Cheggs Erfahrung in ein größeres KI-getriebenes Umbruchgeschehen ein, das Technik und Krypto neu formt: Bitcoin-Miner wechseln zu KI-Betriebsabläufen, und KI-native Strategien definieren die Wettbewerbsfähigkeit in Fintech und darüber hinaus neu.

OpenAI veröffentlicht Open-Source-Privacy-Filter-Modell zur Erkennung und Redaction von PII

Abstrakt: OpenAIs Privacy Filter ist ein Open-Source-Modell, das lokal ausführbar ist und PII in Text erkennt und redigiert. Es unterstützt große Kontexte, identifiziert viele PII-Kategorien und ist für datenschutzfreundliche Workflows wie die Datenaufbereitung, das Indexing, das Logging und die Moderation gedacht. OpenAIs Privacy Filter ist ein lokal ausgeführtes, Open-Source-Modell (128k-Token-Kontext), das PII in Text erkennt und redigiert und Daten aus den Bereichen Kontakt, Finanzen und Zugangsdaten für datenschutzfreundliche Workflows abdeckt.

OpenAI plant, bis 2030 30 GW Rechenleistung bereitzustellen

OpenAI strebt bis 2030 30 GW Rechenleistung an, um den steigenden Anforderungen an KI gerecht zu werden, wobei bereits 8 GW von einem 10-GW-Ziel für 2025 abgeschlossen sind. Die Ausweitung signalisiert eine Strategie, die Infrastruktur für die Entwicklung und Bereitstellung von KI der nächsten Generation hochzuskalieren. OpenAI beabsichtigt, bis 2030 30 GW Rechenleistung zu erreichen, um den wachsenden Anforderungen an KI gerecht zu werden, nachdem es bereits 8 GW eines 10-GW-Ziels für 2025 abgeschlossen hat. Der Schritt steht für eine strategische Erweiterung der Infrastruktur zur Unterstützung der Entwicklung und Bereitstellung von KI der nächsten Generation.