Originaltitel: OpenClaw Creator Says US Can Learn From China’s AI Adoption
Originalautor: Shirin Ghaffary, Bloomberg
Übersetzung: Peggy, BlockBeats

Redaktioneller Hinweis: Dieser Artikel ist eine Übersetzung des Interviews mit OpenClaw-Gründer Peter Steinberger, das von Bloomberg geführt wurde. Nach seinem Eintritt bei OpenAI ist er an der Entwicklung der nächsten Generation von KI-Agent-Technologien beteiligt. Die Richtung, in der KI nicht nur Fragen beantworten, sondern auch Werkzeuge nutzen, systemübergreifend kooperieren und kontinuierlich in der Umgebung agieren kann, wird zum neuen Wettbewerbsfokus der Branche.

In diesem Interview geht es um mehrere Schlüsselthemen: Was bedeuten die unterschiedlichen Annahmepfade von OpenClaw in China und den USA? Wie kann man KI-Agenten verbessern? Wie kann eine sichere Zusammenarbeit zwischen persönlichen und Arbeits-Agenten erreicht werden? Wie wird OpenAI diese technische Richtung vorantreiben?

Hier der Originaltext:

OpenClaw wurde ursprünglich entwickelt, um automatisierte Aufgaben wie das Einchecken von Flügen und die Terminverwaltung auszuführen.

Der Schöpfer von OpenClaw (der kürzlich zu OpenAI gewechselt ist) ist der Meinung, dass mehr Menschen persönlich versuchen sollten, Künstliche Intelligenz zu nutzen, um zu lernen und der Gesellschaft zu helfen, sich besser auf diese Technologie vorzubereiten. Doch vorher……

Muss man drei Dinge wissen:

• OpenAI hat die Unterstützung für Sora eingestellt und beendet schrittweise die Zusammenarbeit mit Disney.

• Apple plant eine KI-Umgestaltung von Siri und bringt ein neues Interface sowie einen „Ask Siri“-Button in iOS 27.

• Amazon hat Fauna Robotics übernommen und dringt in den Bereich der humanoiden Roboter für Verbraucher ein.

Die Umarmung von KI-Agenten

Nach Monaten des Ruhms von OpenClaw hat sich der Weg der USA und Chinas bei der Annahme fortschrittlicher KI-Produkte deutlich differenziert, und diese Unterschiede könnten tiefgreifende Auswirkungen auf das technologische Wettbewerbsumfeld der beiden Länder haben.

In China beginnen immer mehr Menschen, von Schülern über Berufstätige bis hin zu älteren Menschen, OpenClaw auszuprobieren, und einige Unternehmen verlangen sogar von ihren Mitarbeitern, dieses Produkt zu nutzen. Obwohl die Regulierungsbehörden bereits begonnen haben, die Anwendung in staatlichen Unternehmen und Regierungsbehörden einzuschränken, wird China insgesamt zu einem großflächigen Experimentierfeld – KI-Systeme übernehmen schrittweise das digitale Leben der Menschen.

Im Gegensatz dazu hat OpenClaw (früher bekannt als Moltbot und Clawdbot) in den USA zwar bei Entwicklern und frühen Nutzern große Aufmerksamkeit erregt, aber es hat noch nicht in der breiten Öffentlichkeit eine vergleichbare Welle ausgelöst. Einige US-Unternehmen haben sogar aus Sorge um Sicherheitsrisiken begonnen, die Nutzung solcher KI-Agenten-Tools für ihre Mitarbeiter einzuschränken.

Diese völlig unterschiedlichen Marktreaktionen haben auch die Aufmerksamkeit des Gründers von OpenClaw auf sich gezogen.

„In den USA habe ich das Gefühl, dass man in einigen Unternehmen möglicherweise gefeuert wird, wenn man OpenClaw verwendet“, sagt der Entwickler des Tools, der österreichische Software-Ingenieur Peter Steinberger. Er ist mittlerweile zu OpenAI gewechselt und arbeitet an KI-Agent-Technologien. „In China hingegen ist es bei vielen Unternehmen genau das Gegenteil – wenn du OpenClaw nicht verwendest, könntest du möglicherweise gefeuert werden.“

In diesem Monat fand in Peking die Baidu OpenClaw „Lobster Market“-Veranstaltung statt, bei der Produkte rund um das Thema Hummer präsentiert wurden.

Steinbergers Produkt wurde von Jensen Huang (CEO von NVIDIA) als „vielleicht die wichtigste Softwareveröffentlichung aller Zeiten“ bezeichnet. Er räumt jedoch ein, dass der Weg in den USA und in China nicht perfekt ist. Obwohl die ursprüngliche Absicht von OpenClaw darin besteht, Aufgaben wie das Einchecken von Flügen und die Verwaltung von Terminen zu automatisieren, weist er gleichzeitig auf potenzielle Sicherheitsrisiken hin.

Hinweis: Peter Steinberger ist ein österreichischer Software-Ingenieur und Entwickler, der durch die Schaffung des Open-Source-KI-Agenten-Tools OpenClaw bekannt wurde.

„Aber es besteht kein Zweifel, dass wir auch von der schnelleren Akzeptanz neuer Technologien oder von unterschiedlichen Risikobereitschaften lernen können“, sagte Steinberger in einem Interview bei OpenAI in San Francisco diese Woche. „Letztendlich ist diese Technologie noch zu neu, und der einzige Weg, wie wir lernen können, ist, es selbst auszuprobieren und zu testen.“

In seiner neuen Rolle bei OpenAI wird Steinberger an der Entwicklung von Codex, einem Programmierwerkzeug, das derzeit von mehr als 2 Millionen Nutzern pro Woche verwendet wird, teilnehmen. Auf einer so einflussreichen Plattform ist ihm auch klar, dass die Anforderungen des Marktes an die Produktsicherheit und Stabilität höher sein werden und Fehler so weit wie möglich minimiert werden müssen.

In unserem Gespräch sprach Steinberger darüber, wie man KI-Agenten verbessern kann, OpenAIs Pläne für die Zukunft dieser Technologie und warum er trotz der Unterstützung seines neuen Arbeitgebers OpenClaw weiterhin als Open-Source-Projekt beibehalten und es einem bald gegründeten Stiftungsmanagement übergeben will. Der folgende Interviewinhalt wurde in angemessenem Maße bearbeitet und strukturiert, ohne den ursprünglichen Sinn zu verändern.

Intervieworiginal

Bloomberg: Sam Altman bezeichnete dich als „Genie“ und sagte, du würdest die Entwicklung der nächsten Generation persönlicher KI-Agenten vorantreiben. Wie wird das konkret bei OpenAI aussehen?

Steinberger: Wir bewegen uns schnell auf eine Zukunft zu, in der jeder einen persönlichen Agenten für das Privatleben und einen Arbeitsagenten für die Arbeit haben wird. Mit OpenClaw baue ich tatsächlich ein „Fenster zur Zukunft“, das die Form der Welt zeigt, wie ich sie mir wünsche. Natürlich weiß ich auch, dass derzeit kein Unternehmen in der Lage ist, es wirklich der breiten Öffentlichkeit zugänglich zu machen, denn vorher müssen einige wichtige Fragen geklärt werden.

Bloomberg: Was sind das konkret für Fragen?

Steinberger: In dieser Zukunft muss mein Agent mit deinem Agenten kommunizieren können. Zum Beispiel arbeite ich bei OpenAI und nutze Codex für meine Wissensarbeit, aber manchmal muss ich auf Daten in meinem persönlichen „claw“ zugreifen. Daher muss es eine Mechanismus geben, der es meinem Arbeitsagenten ermöglicht, auf meinen persönlichen Agenten zuzugreifen. Gleichzeitig muss ich sicherstellen, dass mein persönlicher Agent keine Informationen preisgibt, die ich als zu privat betrachte; und OpenAI muss auch sicherstellen, dass Unternehmensdaten nicht auf mein persönliches Gerät gelangen.

Bloomberg: Du hast sicherlich auch bemerkt, dass es bei Meta Platforms Probleme gab, weil Mitarbeiter die Agenten-Tools übermäßig genutzt haben, und jetzt beginnen einige Unternehmen, die Einschränkungen zu verstärken.

Steinberger: In den USA habe ich das Gefühl, dass man in einigen Unternehmen möglicherweise gefeuert wird, wenn man OpenClaw verwendet; in China hingegen ist es bei vielen Unternehmen genau das Gegenteil – wenn du OpenClaw nicht verwendest, könntest du möglicherweise gefeuert werden. Sie haben mir sogar eine Tabelle gezeigt, in der die Namen jedes Mitarbeiters aufgelistet sind, sowie eine Spalte „Was wurde heute automatisiert“. Unternehmen treiben die Mitarbeiter sehr aktiv dazu, darüber nachzudenken, wie sie die Effizienz um das Zehnfache steigern können.

Beide Ansätze sind nicht perfekt, aber wir können tatsächlich von der schnelleren Akzeptanz neuer Technologien und von den Versuchen mit unterschiedlichen Risikobereitschaften lernen. Da diese Technologie zu neu ist, können wir sie nur durch ständiges Ausprobieren und Experimentieren verstehen.

Sogar bei Meta wurde ein Sicherheitsforscher, der öffentlich auf entsprechende Probleme hinwies, auf Twitter von vielen ausgelacht. Ich fand das eigentlich sehr mutig. Wenn alle über diese Versuche lachen, werden immer weniger Menschen den Mut haben, sich zu äußern.

Bloomberg: Was hältst du von dem Hype um OpenClaw in China? Viele Menschen stehen sogar Schlange, um es auszuprobieren. Hast du mit chinesischen Unternehmen kooperiert?

Steinberger: Auf der GTC habe ich mit vielen Unternehmen gesprochen, wie MiniMax, Kimi und Tencent. Ich kann die derzeitige „Begeisterung“ wirklich gut nachvollziehen, da ich selbst ähnliche Momente erlebt habe.

Als ich vor einem Jahr zum ersten Mal einen Programmieragenten ausprobierte, hatte er nur eine Erfolgsquote von etwa 30 %, aber wenn man nur eine Kleinigkeit richtig macht, gibt es eine starke Dopaminreaktion. Gleichzeitig wird einem bewusst, dass dies die Branche grundlegend verändern wird, und das ist ihr „schlechtestes Niveau“ – es kann nur besser werden. In diesem Moment wurde mir klar, dass ich fast alles bauen kann, weil alles schneller wird.

Stell dir vor, du bist kein Techniker, sondern ein Kleinunternehmer, und du entdeckst plötzlich: „Er kann meine E-Mails lesen, Termine verwalten, Google Docs schreiben und sogar meine Smart-Home-Geräte anschließen, WhatsApp überprüfen und Kundenanfragen bearbeiten…“ Du wirst das gleiche Aha-Erlebnis haben wie Ingenieure im vergangenen Jahr.

In dieser Zeit hatte ich sogar Schlafstörungen, weil dieser Wandel einfach zu disruptiv war. Ich freue mich, dass ich mehr Menschen aus verschiedenen Hintergründen näher an KI bringen kann.

Bloomberg: OpenAIs Codex wächst in letzter Zeit schnell. Wie siehst du die Kombination von Codex und OpenClaw?

Steinberger: Eines der Hauptprobleme, mit denen wir derzeit konfrontiert sind, ist: Wie können wir den Nutzern vermitteln, dass ein Produkt, das „Programmierung“ heißt, weit über das Programmieren hinausgeht?

Wenn man aus einer langfristigen Perspektive schaut, werden alle Eingabeaufforderungen (prompts) aufgrund der Programmierfähigkeiten stärker. KI-Agenten sind intelligent genug, sie werden sich ihrer Schwächen bewusst und können diese durch Programmierung ausgleichen.

Also, hat die Unterscheidung zwischen „was ist ein Programmierwerkzeug und was nicht“ noch Bedeutung? Das ist auch die Schlussfolgerung, die wir bei OpenAI getroffen haben. In Zukunft wird diese Unterscheidung nicht mehr wichtig sein, und es muss letztendlich integriert werden.

Bloomberg: Was passiert, wenn Agenten Zugriff auf all deine Dateien haben und kontinuierlich laufen?

Steinberger: Das ist eigentlich ein „Wie erklärt man es den Nutzern“-Problem. Du kannst jetzt nahezu alles im Ökosystem von ChatGPT verbinden, wie Slack, Google Docs, Notion, Gesundheitsdaten usw. Aber die Herausforderung besteht derzeit darin, wie man den Nutzern wirklich klar macht: Diese Fähigkeiten sind bereits verfügbar.

Eine weitere Herausforderung ist, wenn du an einem Open-Source-Projekt arbeitest, kannst du schnell vorankommen, weil die Nutzer toleranter sind und wissen, dass es sich um eine Vorschauversion handelt, die nicht für Arbeitsdaten verwendet wird. Aber wenn es um echte Arbeitsdaten geht, ist das Problem ganz anders und benötigt mehr Zeit zur Verfeinerung.

Ich freue mich darauf, an der Lösung dieser Probleme beteiligt zu sein.

Bloomberg: Wie läuft es mit der OpenClaw-Stiftung? Unterstützt OpenAI das?

Steinberger: Ich versuche, OpenAI nicht zu sehr einzubeziehen, da dieses Projekt unabhängig bleiben muss. Die rechtlichen und organisatorischen Strukturen müssen noch einige Wochen in Anspruch nehmen.

Derzeit haben wir bereits einige gute Partner, wie NVIDIA, und haben auch mit Microsoft kommuniziert. ByteDance ist bereits dabei, und Tencent arbeitet daran. Ich hoffe, dass ich eine „Schweizer Neutralität“ aufrechterhalten kann.

Unser Ziel ist es, mehr Menschen für KI zu interessieren und sie dazu zu bringen, tatsächlich mit KI zu denken. In Zukunft ist es entscheidend, dass mehr Menschen mehr Zeit damit verbringen, zu verstehen, was KI tun kann, damit die gesamte Gesellschaft gut vorbereitet ist. Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass die Zukunft weiterhin hell bleibt.

[Link zum Originaltext]

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