Gate News-Nachricht, 23. April — Succinct Labs, unterstützt von der Risikokapitalfirma Paradigm, hat ZCAM vorgestellt, eine iPhone-App, die mithilfe der Kryptografie Fingerabdrücke von Medien im Moment der Aufnahme erstellt, um KI-generierte Fotos und Videos zu bekämpfen. Die App signiert Fotos und Videos mit fälschungssicheren Datensätzen, die den Inhalt mit dem Gerät verknüpfen, das ihn aufgenommen hat, sodass Nutzer unabhängig prüfen können, ob die Medien von einem echten Gerät stammen oder digital verändert oder generiert wurden.
Succincts Ansatz nutzt Gerätemerkmale, um eindeutige kryptografische Signaturen zu erzeugen. Wenn ein Nutzer mit ZCAM ein Foto oder Video aufnimmt, erstellt die App einen kryptografischen Hash aus den erfassten Pixeln. Das Unternehmen verwies auf die Forschung des Center for Financial Services von Deloitte, die prognostiziert, dass generative KI Betrugsverluste auf $40 Milliarden US-Dollar in den Vereinigten Staaten bis 2027 verursachen könnte, nachdem es 2023 noch bei 12,3 Milliarden US-Dollar lag. Kommerzielle KI-Detektoren können laut Succinct leicht scheitern, wodurch seine gerätebasierte Authentifizierungsmethode möglicherweise eine zuverlässigere Lösung darstellt.
Im Jahr 2024 leitete Paradigm eine $55 -Millionen-Finanzierungsrunde in Succinct Labs zusammen mit Investoren, darunter die Gründer von Polygon und EigenLayer. Die SP1-Zero-Knowledge-Virtual-Machine (zkVM) des Unternehmens sichert derzeit über $4 Milliarden an digitalen Assets. Letzten August startete Succinct sein Mainnet für das Succinct Prover Network, einen dezentralen Marktplatz auf Ethereum, der es Anwendungen ermöglicht, Anfragen für Zero-Knowledge-Beweise anzugeben, wobei unabhängige Prover konkurrieren, um sie zu verifizieren, während gleichzeitig sein nativer PROVE-Token aktiviert wird.
Obwohl die Technologie vielversprechend ist, könnte die Einführung vor Herausforderungen stehen. Succinct hat potenzielle Anwendungsfälle für Unternehmen und Journalisten angedeutet, doch die Schaffung von Anreizen für eine breite Nutzerakzeptanz von ZCAM bleibt eine zentrale Hürde, um die Plattform zu skalieren.