Qianli Technology strebt bis 2028 8 Mio. autonome Fahrzeuge an

Am 22. April veranstaltete die Qianli Technology eine Veranstaltung zur Vorstellung ihrer KI-Strategie und ihrer Produkte, bei der der Vorsitzende Yin Qi und der stellvertretende Vorsitzende Zhao Ming gemäß der Unternehmensmitteilung ein ehrgeiziges Ziel enthüllten: Bis 2028 sollen 8 Millionen Fahrzeuge mit autonomen Fahrsystemen ausgestattet sein. Die Veranstaltung erläuterte die Technologieroadmap und die Geschäftslogik hinter der „KI+Fahrzeug“-Strategie und positionierte autonome Fahrzeuge als eine zentrale Anwendung der KI-Technologie.

Skalierungsziele und Zeitplan

Zhao Ming kündigte Qianli Technologys phasenweise Einsatz-Ziele an: 1 Million bis 1,3 Millionen Fahrzeuge, die mit dem ASD (autonomous driving system) ausgestattet sind, bis zum Ende des Jahres 2026, mit einer Skalierung auf 8 Millionen Fahrzeuge bis 2028. Diese Zahlen stehen für das Engagement des Unternehmens für die Einführung des autonomen Fahrens im Massenmarkt.

Technologieroadmap: „Tesla-Route“

Als nach dem technischen Ansatz gefragt wurde, betonte Yin Qi, dass L4-Fahrerassistenz aufgrund zu vieler Edge-Case-Probleme nicht allein durch sensorbasierte Expertensysteme gelöst werden kann. Er sagte, der Tesla-ähnliche Weg – basierend auf KI-Grundlagenmodellen und dem Daten-Flywheel – sei nicht „eine bessere Wahl“, sondern „die einzige Wahl“. Laut Yin Qi werde sich diese technische Einschätzung in den nächsten ein bis zwei Jahren der Branchenentwicklung „sehr deutlich“ zeigen.

Yin Qi stellte klar, dass L2, L3 und L4 eine kontinuierliche technische Entwicklungskette darstellen, wobei L2-Massenproduktionssysteme letztlich der L4-Entwicklung dienen. Das Engagement des Unternehmens für die Tesla-Route beruht auf zwei Faktoren: den zugrunde liegenden Fähigkeiten von KI-Grundlagenmodellen und dem massiven Daten-Flywheel, der mit strategischen Kunden aufgebaut wurde. Er merkte an, wenn das Unternehmen dieses Jahr erfolgreich mehr als 1 Million Einheiten liefert, könne es zu den weltweit größten Unternehmen in Bezug auf die Größenordnung des Daten-Flywheels gehören.

Hinsichtlich der Vermarktungszeitpläne lieferte Yin Qi konkrete Prognosen: 2026 werde das Durchbruchsjahr für den L3-Einsatz sein, während 2027 möglicherweise das Explosionsjahr für autonome L4-Systeme sein könnte.

Fahrzeuge als verkörperte KI-Träger

Im Hinblick auf die Branchendiskussion über „physische KI“ erklärte Yin Qi, dass Fahrzeuge, insbesondere Robotaxi-Systeme auf L4-Niveau, „der einzige verkörperte KI-Träger“ seien, mit dem die breite Öffentlichkeit in den nächsten drei Jahren täglich interagieren werde. Er betonte, dass KI als Branche keine absoluten Trennlinien kennt – alle Anwendungen werden letztlich durch fundamentale Large Models angetrieben.

Zu den jüngsten Abgängen von Führungskräften aus dem Bereich autonomes Fahren hin zu Feldern der verkörperten Robotik äußerte Yin Qi sich zuversichtlich für den Sektor autonomer Fahrzeuge: „In dem kritischen Moment, in dem autonomes Fahren Ergebnisse liefern muss, in dieser aufregenden Phase für L2, L3 und L4 – warum gehen die Leute zum nächsten Trend? Deutet das auf fehlendes Vertrauen in das Endergebnis hin? Qianli ist sehr zuversichtlich, und wir hoffen, in diesem Bereich ausgezeichnete Produkte, Kundenwert und ein vollständiges kommerzielles Ökosystem zu liefern.“

Kommerzielle Schließung und Geschäftsmodell

Als Vorsitzender sowohl von Jieyu Xingchen als auch von Qianli Technology ging Yin Qi auf die Herausforderung ein, die kommerzielle Tragfähigkeit zu erreichen, während die Rechenkosten für Grundlagenmodelle Milliarden von Yuan oder mehr erreichen. Er sagte, der Wettbewerb unter KI-Unternehmen habe sich verschärft, sodass eine kommerzielle Schließung unerlässlich geworden sei.

Yin Qi prognostizierte, dass Unternehmen für Grundlagenmodelle die Hauptakteure im KI-Sektor bleiben werden, und dass vermutlich keine neuen großen Unternehmen für Grundlagenmodelle hinzukommen. Er hob hervor, dass es entscheidend ist, einen nachhaltigen kommerziellen Weg und ein Anwendungsszenario bei bestehenden Akteuren zu finden – und genau dort entsteht der Vorteil durch die Partnerschaft zwischen Jieyu Xingchen und Qianli Technology.

Laut Yin Qi ist Jieyu Xingchen als Unternehmen für Grundlagenmodelle der „Protagonist“ im KI-Schlachtfeld, aber ohne Anwendungsszenarien können Unternehmen für Grundlagenmodelle keine kommerziellen Ausgänge schaffen oder Daten-Gräben aufbauen. „Nur mit Anwendungen hat das Modell ein Ziel“, stellte er fest. Die Fähigkeiten intelligenter Systeme müssen über Anwendungen mit Endnutzerbezug aufgebaut werden. Qianli Technology, als „KI+Fahrzeug“-Fahrzeug, bietet das optimale Einsatzszenario für die Modelle von Jieyu Xingchen, während starke Fähigkeiten von Grundlagenmodellen Qianli Technology mit einem zentralen KI-Gehirn für das autonome Fahrsystem ausstatten. Diese tiefe Kopplung von „Modell + Anwendung“ löst die Kommerzialisierungs-Herausforderung für Unternehmen für Grundlagenmodelle und baut zugleich technologische Gräben für Qianli Technology auf.

Yin Qi, der sich selbst als Veteran des KI-Unternehmertums beschreibt, sagte: „Als jemand, der Chinas Weg zur kommerziellen Schließung von KI sucht, glaube ich, dass Jieyu Xingchen und Qianli Technology eine der besten Lösungen darstellen, die ich mir vorstellen kann.“

Zusammenarbeit im Ökosystem

Neben Technik und Geschäftsmodell zeigte Qianli Technology auch seine Fähigkeiten zur Zusammenarbeit in der gesamten Industriekette. In einer Podiumsdiskussion schloss sich Yin Qi dem CEO von Jieyu Xingchen Jiang Daxin, dem Gründer und Vorsitzenden von Aixin Yuanzhi Qiu Xiaoshen sowie dem Vorsitzenden und CEO von Tianshu Zhizhi Gai Lujiang an, um über „kettengestützte Zusammenarbeit“ zu sprechen.

Yin Qi betonte, dass im KI-Zeitalter die Fähigkeiten einzelner Unternehmen begrenzt sind. Qianli Technology, Jieyu Xingchen, Aixin Yuanzhi und Tianshu Zhizhi sind keine einfachen Käufer-Verkäufer-Beziehungen, sondern eine tiefgehend kollaborierende Ökosystem-Gemeinschaft. „Wenn ein Unternehmen Chips, Modelle und Anwendungen gemeinsam aufbaut, wäre das vielleicht nur ein relativ mittelmäßiges Quartal im gesamten Bild. Aber wenn jedes Unternehmen sich auf seine ökologische Nische konzentriert und am Ende eine kettenbasierte, tiefe Zusammenarbeit bildet, kann es in der neuen KI-Ära die besten Produkte schaffen“, erklärte er.

Bezüglich der Fahrzeug-Geschäftsmodelle merkte Yin Qi an, dass sich die Entwicklung von Konnektivität zu Intelligenz hin zum Teilen vollzieht. Wie bei Smartphones – einem Geschäft mit niedrigen Margen – werden Fahrzeuge letztlich nicht allein mit Hardware profitabel sein; die echten Einnahmen stammen aus Mehrwertdiensten, Werbung und Verkehr. Das bedeutet, dass Fahrzeuge in Zukunft neue Geschäftsmodelle entwickeln werden.

Yin Qi hob hervor, dass bei einer ordnungsgemäßen Abstimmung der Industriekette die Priorität darin liegt, die beste Erfahrung für Endverbraucher zu liefern. Als zentraler Zulieferer muss Qianli Technology in Systemen für autonomes Fahren und intelligente Cockpits besonders herausragen. Da das intelligente Cockpit personalisiert ist und sich auf Interaktion konzentriert, werden Fahrzeuge das am schnellsten weiterentwickelnde Konsumprodukt sein, und Fahrzeuge ist „der notwendige Weg zur verkörperten KI“.

Während der Podiumsdiskussion zitierte Yin Qi Steve Jobs: Wenn eine Hochtechnologie wirklich reift, verschwindet sie. Die endgültige Rückkehr besteht darin, bei Endnutzern Seelenfrieden, Komfort und Bequemlichkeit zu erreichen.

Marktreaktion

Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung stiegen die (Aktien von Qianli Technology, der Code 601777), um 6,18 % und schlossen bei 10,99 Yuan pro Aktie.