0G integra Alibaba Cloud Qianwen LLM y el primer agente de IA en la cadena de bloques obtiene acceso a un modelo empresarial

0G la fundación anunció el 21 de abril una colaboración oficial con Alibaba Cloud, incorporando el modelo de lenguaje grande de Thousand Charts (Qwen) a la infraestructura descentralizada, para que los agentes de IA puedan llamar directamente a LLM de nivel empresarial desde el entorno on-chain. Los desarrolladores usarán la función de inferencia de Qwen a través de un mecanismo de acceso con control mediante tokens para convertir de manera efectiva las llamadas a LLM en operaciones cuantificables en la cadena, haciendo de Qwen uno de los principales LLM comerciales de la primera tanda integrados en el marco de agentes descentralizados.

Acceso con control por tokens: cómo las llamadas a LLM se convierten en operaciones cuantificables on-chain

De acuerdo con el acuerdo de colaboración, la forma de pago para que los desarrolladores utilicen las capacidades de inferencia de Qwen se cambió de la facturación tradicional en la nube a un mecanismo de acceso basado en tokens, logrando así la cuantificabilidad on-chain de las llamadas a LLM. Cuando un agente de IA llama a la inferencia de Qwen, su solicitud de cómputo y la conciliación de costos pueden considerarse como operaciones auditables en la cadena, en lugar de completarse en silencio en un backend centralizado.

Esta arquitectura permite a los desarrolladores de Web3 incorporar el mismo “lenguaje nativo” de LLM en sus agentes de IA; estos agentes pueden acuñarse, negociarse y combinarse como otros activos nativos cripto, haciendo que las llamadas a LLM se conviertan en recursos programables que coexisten con tokens, DeFi y la gobernanza on-chain.

La visión económica de los agentes de 0G: un fondo ecológico de 88,88 millones de dólares que lo respalda

Para 0G, la integración de Qwen es parte de una estrategia más amplia para construir una “economía de agentes” (Agent Economy) en la cadena, con el objetivo de crear un sistema donde los agentes autónomos de IA puedan tener identidad, pagar costos de cómputo e interactuar con otros protocolos, sin depender del ecosistema de plataformas de IA centralizadas. A principios de este año, la fundación 0G anunció un plan de crecimiento del ecosistema de 88,88 millones de dólares, destinado a financiar agentes de IA descentralizados y aplicaciones descentralizadas de alto rendimiento (dApp).

Base técnica de Alibaba Cloud Qwen: 90,000 instancias globales de despliegue

Alibaba Cloud afirma que la serie Qwen ya cuenta con más de 90.000 instancias desplegadas a nivel global, que abarcan modelos Qwen2.5 con tamaños de parámetros de entre 7.000 millones y 72.000 millones, además de productos multimodales como Qwen VL (visual) y Qwen Audio, entre otros, ofreciendo versiones tanto abiertas como cerradas. Esta colaboración busca extender este conjunto de pila tecnológica de nivel empresarial a entornos sin necesidad de permisos.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la fundación 0G y por qué quiere introducir LLM de Qwen?

La fundación 0G es un proyecto de infraestructura Web3 que se enfoca en “Capa de IA (AIL) y un sistema operativo de IA descentralizada (dAIOS)”, con el objetivo de proporcionar un entorno de ejecución completo on-chain para agentes autónomos de IA. Introducir LLM de Qwen es una medida concreta para construir la economía de agentes on-chain, permitiendo que los agentes de IA, al ejecutar tareas de inferencia, llamen directamente a LLM de nivel empresarial sin depender de puertas de enlace de API centralizadas.

¿Qué diferencias sustanciales hay entre el acceso LLM con control por tokens y las API tradicionales en la nube?

Las API tradicionales en la nube dependen de la facturación en moneda fiduciaria y de la verificación centralizada de identidad; todas las operaciones se completan en el backend centralizado y no se pueden auditar desde el exterior. El acceso con control por tokens mapea las llamadas a LLM en operaciones cuantificables on-chain; los costos se pagan con tokens y todo el proceso puede verificarse on-chain, permitiendo que los agentes de IA paguen y llamen servicios de inferencia de forma autónoma y programable.

¿Qué significado práctico tiene esta integración para los desarrolladores de Web3?

Los desarrolladores pueden incrustar directamente las capacidades de inferencia de Qwen en agentes de IA on-chain, de modo que estos agentes, al ejecutar tareas, puedan llamar a la inteligencia de LLM de nivel empresarial manteniendo al mismo tiempo la naturaleza descentralizada del agente. Si el experimento tiene éxito, esto podría convertirse en una plantilla concreta sobre cómo los proveedores de nube a escala muy grande conectan la IA nativa de la nube con coordinación descentralizada.