¿Cómo puede el Agente AI romper el estancamiento en el siguiente paso, desde el asistente de conversación hasta la ejecución inteligente?

Título original: Tendencias de Agentes de IA: Más allá de los Bots de IA ineficaces

Escrito por: 0xJeff

Compilado por: Asher

Con el aumento de la incertidumbre económica global, el sentimiento del mercado sigue siendo débil, mientras que Web3 AI sigue siendo una de las áreas de crecimiento más reflexivas.

El rápido avance de la innovación en IA (como la disposición de gigantes tecnológicos como OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, etc.) ha mantenido un alto nivel de atención.

Actualmente, la capitalización total del sector de IA ha recuperado los 6,000 millones de dólares después de caer a un mínimo de 4,000 millones en marzo. A pesar de la presión del entorno de mercado en general, todavía hay equipos que continúan explorando escenarios de Agentes de IA aplicables al ecosistema cripto. Desde los primeros asistentes de IA conversacionales en abundancia, hasta soluciones más enfocadas en la resolución de problemas reales, han surgido algunas nuevas tendencias:

• Análisis deportivo y apuestas automáticas: el Agente de IA analiza en tiempo real los datos de los eventos y toma decisiones de apuesta de forma autónoma;
• Asistencia y ejecución de operaciones: el agente de IA asistido por inteligencia puede analizar las tendencias del mercado y ejecutar operaciones complejas;
• Optimización de rendimiento DeFi: el sistema de agentes puede ajustar en tiempo real las estrategias de préstamo de stablecoins para optimizar la tasa de rendimiento.

La transformación de DeFAI: de la capa abstracta a la «capa de descubrimiento Alpha»

A principios de este año, una tendencia candente en DeFAI fue construir interfaces al estilo de ChatGPT que sirvan como una capa para que los usuarios interactúen con los protocolos DeFi. Sin embargo, la práctica ha demostrado que el simple hecho de proporcionar una interfaz conversacional no conduce a una buena experiencia de usuario. El problema es que la mayoría de los equipos no invierten lo suficiente en la “capa de inferencia” (comprender la intención del usuario) y la “capa de ejecución” (optimizar la ruta de ejecución), lo que hace que AIAgent siga confiando en el juicio adicional de los usuarios a la hora de proporcionar recomendaciones de estrategias. Por ejemplo, en lugar de usar AIAgent para elegir la ruta de transacción óptima, es mejor usar herramientas maduras como Defillama Aggregator, Across o Pendle.

Por lo tanto, muchos proyectos están evolucionando hacia la “Capa de Descubrimiento Alpha”, que ayuda a los usuarios a encontrar la información más valiosa en el mercado. En un entorno de mercado donde la información es escasa, encontrar el mejor “punto de extracción” es la clave. Por ejemplo:

• Análisis de datos en cadena: rastrear billeteras inteligentes, flujos de fondos, obtener señales avanzadas;
• Minería de información en plataformas sociales: analizar los temas populares en X, Telegram y Discord, capturar tendencias;
• Gestión de riesgos de alta gama: como GigabrainGG, que ofrece señales de trading de nivel institucional.

Actualmente, no se ha determinado si el AIAgent existente puede proporcionar un Alpha excesivo de manera estable, pero algunos resultados tempranos han comenzado a mostrar valor.

Agente de IA multimodal / multicanal

El estilo de interacción tradicional de ChatGPT no es adecuado para todos los escenarios; Web3 AIAgent está explorando nuevas formas de interacción para integrarse de manera más natural en el flujo de trabajo diario del usuario.

• Interacción directa en la plataforma X: La comunidad de criptomonedas está principalmente activa en la plataforma X, por lo tanto, agentes como Clanker y Bankr están ofreciendo servicios directamente a través de la plataforma X, simplificando el camino de operación para los usuarios;
• Comandos de voz de Discord: AgentTank permite a los usuarios controlar la IA para realizar tareas en la cadena directamente a través de comandos de voz en Discord, logrando una colaboración más eficiente;
• Navegación y ejecución de Web3: Debido a que muchos sitios web de criptomonedas no proporcionan API, el Agente de Uso de Computadora puede simular operaciones humanas, navegar automáticamente entre diferentes sitios web, extraer datos y ejecutar transacciones.

Este tipo de agente de IA multimodal / multicanal está redefiniendo la experiencia del usuario en Web3, permitiendo que la IA se convierta realmente en parte del proceso de transacciones e investigación.

Virtuals: la plataforma central del ecosistema de Agentes AI

La plataforma de tokenización del Agente AI de Virtuals ha estado en funcionamiento durante 6 meses. Aunque el valor total del ecosistema ha disminuido debido a las fluctuaciones del mercado, la cantidad de agentes ha crecido de 50 a 716, lo que la mantiene como líder en el campo de AIAgent. Actualmente, los escenarios de aplicación más activos en Virtuals incluyen:

• GambleFAI: Al igual que Billy Bets, ha demostrado un rendimiento excepcional en el mercado de apuestas con IA, incluso alcanzando los ocho primeros en la competencia de predicción ProphetX, con un ROI de hasta el 30%;
• Análisis deportivo: como HeyTracyAI, que ofrece análisis y comentarios impulsados por IA para eventos de la NBA;
• Robots y AI encarnada: SAM impulsa el desarrollo de AI encarnada, con el objetivo de construir un ecosistema de computación AI descentralizado similar a Bittensor;
• Alpha descubre: como aixbt y Acolyt, se centran en el análisis de datos en cadena y la provisión de señales de trading.

Virtuals todavía está desarrollando el Protocolo de Comercio de Agentes (ACP), que tiene como objetivo permitir que los agentes de IA trabajen juntos para crear sistemas económicos más eficientes. Actualmente, los dos primeros casos de uso pueden ser fondos de cobertura de agentes y centros de medios de agentes.

Bittensor como infraestructura de IA

Bittensor, cuyo token es Tao, está experimentando un nuevo aumento en la demanda. Anteriormente, muchos usuarios solo utilizaban TAO para el staking en la Root Network, pero ahora, más personas están dispuestas a invertir TAO en tokens de subredes específicas (Subnet) para apoyar aplicaciones de IA concretas.

• Modelo dTAO lanzado en febrero: La distribución de la inflación de TAO es determinada por el mercado, no por el peso de los validadores. Esto significa que las subredes de alto valor reconocidas por el mercado recibirán más incentivos de TAO;
• Crecimiento de aplicaciones reales: subredes como SN6, 41, 44 están apoyando AIAgent de consumo, como Billy Bets, DKING, ampliando los escenarios de aplicación real de Bittensor.

ElizaOS V2 versión y nueva plataforma Launchpad Autofun

ElizaOS ha sido uno de los frameworks de desarrollo de agentes de IA más populares, y recientemente su versión V2 está a punto de ser lanzada. Al mismo tiempo, la nueva plataforma Launchpad Autofun también se lanzará en dos semanas, y ya hay 15 proyectos listos para unirse al ecosistema.

• El estado de ElizaOS: Actualmente tiene 15.3k estrellas en GitHub, 5k bifurcaciones, y su influencia en el mercado sigue en aumento;
• Problemas de gestión de fondos de AIAgent: Sentient publicó recientemente un estudio que revela las vulnerabilidades de seguridad en la gestión de fondos de AIAgent como ElizaOS, lo que también destaca la necesidad de medidas de seguridad más robustas en este campo.

A pesar de los desafíos, el crecimiento del ecosistema de ElizaOS sigue siendo rápido, y su solución de alojamiento de GPU descentralizada Comput3AI también se lanzará en la plataforma Autofun.

Resumen

El Agente de IA sigue siendo una de las áreas más prometedoras de Web3, ya que no solo reúne la innovación de la IA y la criptografía, sino que también podría remodelar la productividad y la forma de trabajar de toda la industria. Desde asistentes de trading de IA hasta la captura de información entre cadenas, desde la optimización de rendimientos hasta la ejecución automática, la IA está trayendo un nuevo paradigma a Web3.

Todo esto es como la ola de Internet de los años 90, pero a una escala mayor y con un impacto más profundo. Para los primeros participantes, ahora es el mejor momento para entrar.