Se lanza el navegador AI Eclipse que protege la privacidad... sin pasar por un servidor central.

El navegador web basado en IA que prioriza la privacidad del usuario se ha comercializado oficialmente. La nueva producto “Eclipse” de la startup estonia Sigma Browser, se caracteriza por tener un gran modelo de IA integrado localmente, sin transferir los datos del usuario a la nube. Recientemente, los principales navegadores han entrado en la competencia por incorporar IA, y este producto ofrece una alternativa centrada en la protección de la privacidad, destacándose en el mercado tecnológico.

Eclipse permite que todas las actividades, como el registro de búsquedas, el contenido de chats y el análisis de documentos, se procesen internamente en el dispositivo al incorporar un modelo de lenguaje grande que puede funcionar en entornos fuera de línea. Nick Trenkle, cofundador de Sigma, enfatizó en el lanzamiento: “La IA se está volviendo cada vez más centralizada y costosa”, “los usuarios deberían poder utilizar IA avanzada sin tener que sacrificar la privacidad o pagar continuamente por servicios en la nube.”

Los principales navegadores actuales utilizan en su mayoría métodos basados en la nube para la inteligencia artificial. Chrome de Google ha integrado Gemini, mientras que Mozilla ha incorporado su propio modelo de IA en Firefox. Además, navegadores como Comet de Perplexity AI y Atlas de OpenAI también se basan en el acceso a la nube. En este proceso, las consultas de los usuarios se envían a servidores de IA para su procesamiento, lo que ha suscitado preocupaciones continuas sobre posibles filtraciones de datos o violaciones de la privacidad.

La diferenciación de Eclipse radica en su capacidad para bloquear completamente este proceso. Según Sigma, su modelo de IA básico está equipado con un sistema sin limitaciones de filtrado, lo que también puede excluir la posibilidad de distorsión de la información debido a inclinaciones políticas o ideológicas. Además, el producto incluye la funcionalidad de analizar documentos PDF directamente en PC, lo que aumenta aún más su utilidad en entornos locales.

Por supuesto, para ejecutar de manera fluida este tipo de modelos basados en local, se requiere un nivel de rendimiento de hardware por encima de ciertos estándares. Normalmente, para ejecutar un modelo de IA de tamaño mediano con 7 mil millones de parámetros, se necesita al menos 16-32 GB de memoria y una tarjeta gráfica de nivel RTX 3060 o superior como configuración básica. Sigma recomienda usar especificaciones de RTX 4090 o superiores.

Los navegadores que ofrecen un entorno de ejecución completamente local no son nuevos, Eclipse no es el primero. Anteriormente, Brave ya había integrado en su función de IA “Leo” la capacidad de que los usuarios instalaran y ejecutaran modelos de aprendizaje por sí mismos. Sin embargo, algunos han señalado que el proceso de instalación tiene un umbral técnico relativamente alto. En comparación, Eclipse se considera que reduce al máximo la barrera de uso, ya que los usuarios pueden usar directamente el modelo básico integrado sin configuraciones adicionales.

Sigma, a través de este lanzamiento de producto, ha declarado su cambio hacia una dirección de “IA controlada por el usuario” centrada en la privacidad. Con el desarrollo de la tecnología de IA y la identificación de las limitaciones de la estructura de procesamiento centralizado, la posibilidad de que la tendencia del mercado futuro se desplace hacia servicios donde los usuarios puedan controlar directamente el entorno de uso de la IA y asegurar la soberanía de los datos está aumentando cada vez más.