¡Predice una explosión en el mercado por operaciones internas! La cuenta misteriosa gana 400,000 dólares antes de la captura de Maduro

El congresista estadounidense Ritchie Torres presenta la “Ley de Integridad Pública en los Mercados de Predicción”, derivada de transacciones sospechosas en Polymarket: una cuenta nueva realizó una apuesta de 32,000 dólares horas antes de la captura de Maduro, quien fue arrestado posteriormente. Este operador obtuvo una ganancia neta de más de 400,000 dólares, revelando fallos en la regulación de los mercados de predicción y sospechas de operaciones con información privilegiada.

Las tres principales dudas tras la ganancia de 40 millones en el mercado de predicción

(Fuente: Polymarket)

A la madrugada del 3 de enero de 2026, las fuerzas militares estadounidenses capturan con éxito a Maduro en la operación denominada “Lanza del Sur”. Sin embargo, horas antes de la operación, apareció en Polymarket una transacción extremadamente inusual. Una cuenta nueva, con casi ninguna actividad previa, de repente invirtió aproximadamente 32,000 dólares en un contrato que predice la caída de Maduro antes del 31 de enero de 2026. En ese momento, las cuotas del contrato eran muy bajas, lo que indicaba que el mercado consideraba que era un evento de baja probabilidad.

Pero solo unas horas después, la noticia de la captura de Maduro conmocionó al mundo, y el contrato se liquidó de inmediato, dejando a este misterioso operador con una ganancia superior a 400,000 dólares. Lo más sospechoso es que la mayor parte de las ganancias de esa cuenta provino de esa única transacción, con actividad previa muy limitada. Este patrón de apuestas “precisas y precisas” en el mercado tradicional habría desencadenado inmediatamente una investigación por uso de información privilegiada.

El análisis de estas tres dudas revela fallos estructurales en la regulación de los mercados de predicción. Primero, la precisión en el tiempo es anómala. La cuenta realizó la apuesta horas antes de la operación militar, lo que sugiere que el operador podría tener conocimiento exacto del cronograma militar. Segundo, el origen de la cuenta es sospechoso. Una cuenta recién creada, sin historial de transacciones, que realiza una apuesta grande en un evento de baja probabilidad, no corresponde al comportamiento típico de un inversor normal. Tercero, la fuente de información es desconocida. Si este operador realmente tiene información interna, su origen podría incluir personal militar, oficiales de inteligencia o personas dentro de la Casa Blanca.

Jake Sherman, fundador de Punchbowl News, reveló esto en una plataforma social, generando gran controversia. Los críticos señalan que si los mercados de predicción permiten que personas con información interna obtengan beneficios, estas plataformas se convertirían en herramientas legales de lavado de dinero de información. Los defensores argumentan que la alta liquidez y transparencia de estos mercados podrían revelar transacciones sospechosas más rápidamente, facilitando la regulación en comparación con las operaciones encubiertas tradicionales.

Cláusulas principales de la Ley Torres

La ley es similar a las normas existentes contra el uso de información privilegiada en los mercados financieros tradicionales, pero extiende esas normas al ámbito de los mercados de predicción. Según Sherman, citando a fuentes informadas, esta restricción aplica a “la compra, venta o intercambio en plataformas que operan interestatalmente y que involucren contratos de predicción relacionados con políticas gubernamentales, acciones gubernamentales o resultados políticos”.

Sin embargo, la ley enfrenta dificultades de implementación. Muchos mercados de predicción utilizan criptomonedas para liquidar, y los operadores pueden usar cuentas anónimas. ¿Cómo pueden las autoridades rastrear e identificar a las personas con información interna? Además, la definición de “información no pública” es difusa. Si un funcionario actúa basándose en información pública y su juicio personal, ¿dónde está la línea? Estas cuestiones serán puntos de controversia durante la discusión de la ley.

Sujetos prohibidos y alcance de aplicación

Funcionarios electos federales: Incluye a todos los cargos electos, como miembros del Congreso y senadores, prohibiéndoles usar información no pública obtenida por su cargo para negociar contratos en los mercados de predicción.

Funcionarios nombrados políticamente: Asesores de la Casa Blanca, miembros del gabinete, jefes de departamentos, y otros nombrados políticos, si tienen conocimiento de políticas gubernamentales o acciones militares, no podrán realizar transacciones relacionadas en los mercados de predicción.

Empleados del sector ejecutivo: Incluye a todos los empleados que puedan tener acceso a información confidencial, como personal de inteligencia, Defensa y Estado, prohibiéndoles usar información de su cargo para negociar en estos mercados.

Dilemas regulatorios y zonas grises en los mercados de predicción

La dificultad de regulación de los mercados de predicción proviene de su naturaleza híbrida. No son completamente apuestas ni completamente derivados financieros, sino una categoría emergente de activos que se sitúa entre ambos. Los marcos regulatorios tradicionales (como la SEC y la CFTC) aún no han establecido jurisdicción clara. Este vacío regulatorio dificulta la lucha contra operaciones con información privilegiada, lavado de dinero y manipulación del mercado.

Polymarket, como la mayor plataforma descentralizada de mercados de predicción, alcanzó un acuerdo con la CFTC en 2023, pagando una multa de 1.4 millones de dólares y comprometiéndose a no ofrecer servicios a usuarios estadounidenses. Sin embargo, mediante VPN y otras técnicas, los usuarios en EE. UU. aún pueden eludir fácilmente las restricciones geográficas. Este estado de “prohibición nominal, apertura real” hace que la regulación sea prácticamente ineficaz.

Respecto a la noticia de Sherman, el departamento de relaciones públicas de Polymarket respondió que la compañía prohíbe a internos o decisores usar información significativa no pública para operar. Pero los críticos señalan que confiar solo en la autorregulación de la plataforma es insuficiente, y que la falta de mecanismos de cumplimiento hace que esas reglas sean papel mojado. Además, la estructura descentralizada impide que la plataforma identifique efectivamente la identidad real de los operadores, dificultando la acción incluso ante transacciones sospechosas.

Crisis de seguridad en Polymarket y desafío a la confianza

Para empeorar las cosas, varios usuarios de Polymarket reportaron que sus cuentas fueron hackeadas esta semana, y sus fondos fueron vaciados tras intentos de ingreso sospechosos. Usuarios en Reddit y otras plataformas indicaron que, aunque sus dispositivos o servicios no fueron comprometidos, vieron múltiples intentos de acceso no autorizados antes de que sus posiciones se cerraran y sus fondos se redujeran casi a cero.

Polymarket afirmó haber detectado y corregido vulnerabilidades introducidas por proveedores de verificación de identidad de terceros. La compañía asegura que el problema afectó solo a unos pocos usuarios, que ya fue solucionado y no representa un riesgo continuo, y que contactará a los afectados. Sin embargo, este incidente de seguridad, junto con las dudas sobre operaciones internas de Maduro, golpea severamente la reputación de la plataforma.

Los mercados de predicción están en una encrucijada. Si no logran establecer un marco regulatorio y mecanismos de seguridad efectivos, esta herramienta, considerada una innovación basada en la “sabiduría de las masas”, podría convertirse en una máquina de extracción de dinero para insiders y un campo de caza para hackers. La aprobación de la Ley Torres y la recuperación de la confianza en Polymarket determinarán el futuro de los mercados de predicción en Estados Unidos.