Cuando la IA hace que la creación de contenido sea barata, ¿qué puede sobrevivir a largo plazo? Así lo dice el CEO de Figma

Con la rápida penetración de la IA generativa en los campos del diseño y el desarrollo de software, la barrera para la “creación” ha desaparecido, y los creadores de contenido se enfrentan a una creciente ansiedad. Dylan Field, cofundador y CEO de Figma, y Lulu Cheng Meservey, directora de comunicación de Activision Blizzard, ofrecen puntos de vista complementarios al respecto: “El valor que realmente puede perdurar en la era de la IA dependerá del juicio, el gusto y la inversión a largo plazo de las personas.”

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Dylan Field: La participación humana en la “profundidad” determina la “vida útil” del producto

Cuanto más abundante sea el contenido generado por IA, más corta será la vida útil del producto

En un ensayo en Dylan Field X, cuanto mayor sea la probabilidad de que un contenido o producto pueda ser completamente generado por IA en el futuro, menor será su “vida real”:

Si deseas que tu software, novela o película tenga un ciclo de vida prolongado, debes inyectar ideas fuertes en la obra, preocuparte por los detalles más mínimos, y dedicarte con toda tu atención y reflexión.

Él añade: “Si no haces esto, la obra no será lo suficientemente excelente para perdurar. No será amada ni tendrá impacto alguno.”

La IA es una herramienta, no una máquina de producir resultados

Field enfatiza especialmente el papel de la IA como “herramienta”. Para productos de corto plazo, con conceptos simples y que puedan ser reemplazados rápidamente, la IA puede liderar el proceso de producción; pero cuando el objetivo del producto es la longevidad, la IA solo puede ser una herramienta auxiliar.

Pone como ejemplo la función Figma Weave, señalando que la IA es más como un molde para dar forma a los materiales, y no una máquina que entregue directamente un producto terminado:

En este modo de operación, cómo establecer flujos de trabajo (Workflow), decisiones de diseño y revisiones repetidas, se convierten en habilidades nuevas que vale la pena aprender.

Cuando la IA entra en el diseño de software: la “estabilidad” es más importante que la “variación”

Al hablar de productos de software, Field menciona especialmente la resistencia de los usuarios a los cambios. Señala que ajustar el contenido con frecuencia es razonable, pero reformular continuamente la experiencia central del usuario (UX) puede generar rechazo.

Usa como metáfora un espacio habitable: “Las personas pueden cambiar con frecuencia las fotos o decoraciones en la nevera, pero la estructura de la casa no se reconstruye a voluntad.”

Su distinción recuerda a los diseñadores que, al incorporar contenido generado por IA, deben identificar qué partes son “locales” que pueden reemplazarse rápidamente y cuáles son la “estructura central” que requiere estabilidad a largo plazo.

¿Hacia una personalización del software? Field mantiene reservas

Respecto a si la IA llevará al software a una “personalización total”, Field se muestra cauteloso. Cree que, aunque las personas pueden crear herramientas para sí mismas, productos a nivel de marca demasiado personalizados pueden debilitar la cohesión social y el intercambio cultural.

Pone como ejemplo Snapchat, señalando que su modo de operación aparentemente poco intuitivo ha fomentado accidentalmente una cultura de uso basada en “aprender de otros”, permitiendo que el producto forme una comunidad con sentido de identidad, en lugar de simplemente buscar el menor costo de aprendizaje.

Lulu Cheng Meservey: La IA hace que la “autenticidad y el compromiso a largo plazo” sean ventajas

Las palabras recientes de Field y el artículo de Lulu Cheng Meservey tienen un punto en común: ella opina que el entorno actual de contenido está saturado de empaques falsos, seguidores y influencia, haciendo que la “autenticidad” sea un recurso escaso:

A medida que la línea entre lo verdadero y lo falso entre las personas se difumina, el contenido que pueda ser reconocido como auténtico se convertirá en el capital narrativo más convincente.

Ella enfatiza que la era en la que las empresas y marcas utilizaban videos de alto costo para transmitir narrativas y valores está en declive debido al auge de la IA. Para obtener una ventaja en “atención” en el futuro, dependerá de los resultados reales de su inversión a largo plazo:

Desde ahora, invertir en contenido con buen gusto, mostrar autenticidad, acercarse a la realidad y construir relaciones sinceras con los usuarios será especialmente importante.

Meservey afirma claramente que las narrativas que realmente generan confianza suelen requerir acciones continuas de 6 meses a más de 18 meses, y no necesariamente generan inmediatamente el mayor flujo de tráfico.

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El fin de la tecnología es la humanidad: en la era de la IA, la creación vuelve a la inversión humana

Resumiendo los puntos de Dylan Field y Lulu Cheng Meservey, ambos señalan que la IA está cambiando la forma de producir, pero no elimina la responsabilidad humana en la creación. Cuando la generación se vuelve fácil, lo que realmente importa es cómo se inyectan las ideas, el gusto y los valores que el creador desea transmitir.

En una era de rápido crecimiento en software, contenido y marcas, solo así se puede lograr una supervivencia a largo plazo.

Este artículo, cuando la IA hace que la creación de contenido sea más barata, ¿qué puede perdurar? Así lo dice el CEO de Figma, por primera vez en Chain News ABMedia.