Teoría de Juegos en Cripto: Por qué hacer trampa rara vez compensa

Introducción

La confianza, la transparencia y la integridad son los rasgos distintivos de la tecnología blockchain y del mercado de criptomonedas asociado. Un nuevo inversor puede desear usar trucos y superar a los competidores ganando recompensas más pesadas y rápidas que otros. Pero afortunadamente, la mayoría de las blockchains tienen diseños resistentes a tales planes maliciosos de los tramposos. Más bien, los usuarios sabios nunca quieren engañar a la red, no sea que pierdan su inversión. Tal integridad es el reflejo de la teoría de juegos, que requiere que todos los usuarios protejan sus intereses en ausencia de pistas sobre las intenciones de otros.

¿Qué es la teoría de juegos?

Como rama de las matemáticas aplicadas, la teoría de juegos estudia las reacciones de los tomadores de decisiones cuando interactúan entre sí y cuando no conocen completamente lo que otros están planeando. Al estudiar el comportamiento de los tomadores de decisiones, la teoría de juegos también intenta predecir todos los resultados posibles que pueden surgir cuando las personas ejercen las opciones disponibles para ellas.

En el mercado de criptomonedas, el estudio de la teoría de juegos ayuda a los usuarios a entender cuáles pueden ser las consecuencias de sus acciones. Dado que las blockchains son descentralizadas, no hay una autoridad central que controle, interactúan un gran número de usuarios independientes, y cada uno espera que los demás actúen honestamente. Además, existen incentivos y castigos que mantienen el funcionamiento fluido de las redes.

Origen de la Teoría de Juegos

Más de un siglo antes de la aparición de Bitcoin y la posterior serie de criptomonedas, John von Neumann sentó las bases de la teoría de juegos. Su propósito era ayudar a personas y organizaciones a entender cómo otros individuos y organizaciones se comportarían en respuesta a un comportamiento particular. Elaboró cómo la elección de una persona dependía de la creencia sobre el comportamiento de los demás.

Universalmente, el ejemplo de dos prisioneros se usa para enseñar y aprender la dinámica de la teoría de juegos. Se refiere a este ejemplo como el dilema del prisionero. El ejemplo involucra a dos prisioneros que no pueden comunicarse entre sí. Las autoridades penitenciarias les piden, uno por uno, que testifiquen en contra del otro en la corte para obtener la libertad. Ahora hay tres situaciones posibles. Primero, si ambos prisioneros permanecen en silencio, serán encarcelados por un año porque no hay evidencia suficiente en contra de ninguno de ellos. Segundo, si A acepta testificar contra B, el prisionero A queda en libertad y B es encarcelado por 3 años, y viceversa. Finalmente, si ambos testifican en contra del otro, ambos serán encarcelados por 2 años.

Aunque en general lo mejor es guardar silencio, ninguno de ellos está seguro de si el otro permanecerá en silencio o no, y si el otro testifica, la víctima recibirá el peor castigo. Probablemente, cada uno aceptará testificar, esperando que el otro permanezca en silencio, o incluso si el otro testifica, no hay posibilidad de tres años en prisión.

Teoría de Juegos y Criptomonedas

En el mercado de criptomonedas, computadoras, nodos, mineros, validadores y usuarios toman decisiones que afectan a la red. Por ejemplo, los mineros egoístas pueden optar por no publicar el nuevo bloque que han encontrado, para encontrar un bloque más y publicar la cadena más larga sobre la cual los demás construirán. Sin embargo, hay una probabilidad muy baja de que un minero encuentre dos bloques consecutivos mientras los demás aún compiten por el primero. Si el minero egoísta sigue reteniendo el bloque recién encontrado, alguien publicará la versión más larga de la cadena con un nuevo bloque, y la red priorizará la versión más larga, rechazando la versión más corta publicada posteriormente por el minero egoísta, quien ahora ha perdido tiempo y recursos valiosos.

Por lo tanto, para no desperdiciar tiempo y recursos, cada minero en un mecanismo de consenso de prueba de trabajo actúa honestamente, ya que la competencia dicta que tan pronto se encuentra un nuevo bloque, se publica para hacer la cadena más larga y que otros construyan sobre ella. De alguna manera, podemos decir que cada minero intenta hacer su propia cadena más larga publicando nuevos bloques tan frecuentemente como sea posible. Debido a los incentivos, la red distribuida de Bitcoin puede resistir ataques aunque ninguna nodo confíe en otra. La teoría de juegos ayuda a los diseñadores a equilibrar estos aspectos para que la opción más segura para todos sea también la más rentable.

Equilibrio de Nash en Sistemas Blockchain

Los actores maliciosos en el mercado de criptomonedas también fracasan debido a un fenómeno comúnmente conocido como el equilibrio de Nash, que afirma que no se puede obtener un beneficio adicional en un juego si todos los demás participantes siguen cumpliendo las reglas. Como se mencionó anteriormente, el mejor interés de los mineros es publicar nuevos bloques lo más rápido posible porque la red está diseñada para construir sobre la cadena más larga y ignorar la más corta. Esto hace que el comportamiento honesto sea la opción más rentable tanto para el individuo como para la red en su conjunto.

Criptoeconomía e Incentivos de Tokens

La teoría de juegos también ocupa un lugar importante en el mercado de criptomonedas en lo que respecta a la criptoeconomía. La criptoeconomía consiste en incentivos económicos combinados con criptografía para gestionar redes descentralizadas sin control central. Los diseños de las blockchains motivan a los usuarios a mantener un comportamiento honesto y productivo. Esto se hace posible mediante el diseño de tokens, recompensas por staking, períodos de bloqueo e incentivos de liquidez, mientras que en las finanzas descentralizadas, estos mismos principios ayudan a los protocolos a mantener el equilibrio recompensando la participación lo suficiente para mantener el sistema activo, seguro y sostenible sin fomentar abusos.

Por qué el comportamiento honesto gana en la mayoría de las blockchains

Una pregunta común para los nuevos usuarios de criptomonedas es cómo las blockchains descentralizadas permanecen seguras si nadie las controla. La respuesta radica en incentivos que alinean el comportamiento honesto con el interés financiero propio. Por ejemplo, los sistemas de Prueba de Participación requieren que los validadores bloqueen un valor sustancial en la red. Si un validador firma transacciones dañinas, puede perder parte o la totalidad de su participación. Esta amenaza de perder dinero desalienta el comportamiento incorrecto.

Este es el corazón de la teoría de juegos en el mercado de criptomonedas. Las redes están diseñadas para que los nodos y participantes ganen más actuando honestamente que haciendo trampa. Los mineros y validadores participan en el consenso solo si la recompensa es mayor que el costo. Si una acción deshonesta no beneficia al participante, no ocurrirá con frecuencia. La teoría de juegos deja esto claro.

Conclusión

La teoría de juegos desempeña un papel vital en mantener las redes blockchain justas, seguras y confiables. Al alinear las recompensas individuales con el comportamiento honesto, los sistemas criptográficos hacen que hacer trampa sea costoso y no rentable a largo plazo. Ya sea mediante incentivos de minería, penalizaciones por staking o economía de tokens, la mayoría de las blockchains están diseñadas para que la cooperación sea más rentable que la manipulación. Como resultado, los usuarios que siguen las reglas no solo protegen la red, sino que también salvaguardan sus propias inversiones. En el mundo de las criptomonedas, la teoría de juegos demuestra que la integridad no es solo ética, sino también económicamente inteligente.