El jefe de ingeniería de RippleX detalla cómo la IA ayudará a fortalecer la seguridad de XRP Ledger a partir de ahora - U.Today

J. Ayo Akinyele, jefe de ingeniería de RippleX, comentó sobre el error en la enmienda por lotes unos días después del incidente, delineando planes para prevenir riesgos similares y mejorar la operación del XRPL para que vulnerabilidades como esa no vuelvan a surgir y la cadena reciba una actualización de seguridad más amplia.

Para quienes no están familiarizados con la situación, el error en lote de la red XRPL creó un riesgo crítico de desestabilización por el manejo incorrecto de transacciones agrupadas. Esto podría haber permitido a actores maliciosos explotar la vulnerabilidad para detener la operación del libro mayor o interrumpir el consenso entre validadores.

Cómo RippleX usará IA para mejorar la seguridad del XRP Ledger

Según Akinyele, los desarrolladores planean elevar el estándar de los mecanismos de protección, que en su opinión deberían servir como la última línea de defensa en lugar de la principal. Actualmente, las enmiendas pasan por revisión de código interna, pruebas y auditoría externa antes de considerarse su activación. Sin embargo, estos pasos no son suficientes, por lo que el estándar propuesto se elevará de varias maneras.

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Una de las direcciones principales es la integración de herramientas de inteligencia artificial en el ciclo de desarrollo. RippleX ya está implementando un ciclo de desarrollo basado en IA para herramientas, incluyendo revisión de código y detección automática de invariantes. También se utiliza un sistema de fuzzing basado en agentes para explorar casos límite a gran escala y simular escenarios de ataque en entornos de prueba.

Akinyele afirma que una mentalidad de seguridad se integra continuamente en los procesos de desarrollo. La IA no reemplaza a los ingenieros expertos en C++, sino que los complementa. Las herramientas por sí solas no son suficientes, y fortalecer la capa humana del sistema es igualmente importante.

El objetivo es reducir los puntos ciegos en torno a cuestiones críticas, asegurando que las enmiendas que introducen funcionalidades con potencial de fallo pasen por múltiples auditorías de firmas de seguridad de renombre en coordinación con la Fundación XRPL.

El objetivo final es proporcionar garantías de extremo a extremo de que las especificaciones del código de enmienda para XRPL no solo sean funcionalmente correctas, sino que también preserven propiedades específicas de seguridad y fiabilidad del libro mayor.