Fuente original: Silicon Star People
Fuente de la imagen: Generado por Unbounded AI
Es hora de revisar la visión de Bill Gates de hace 48 años: “una computadora en cada hogar”. Esta frase debería actualizarse a “que cada familia tenga un PC con IA”, y este debería ser un nuevo punto de partida para que los seres humanos creen más posibilidades.
El “Juego de Tronos” más emocionante del mundo hoy en día es el juego y tira y afloja entre la junta directiva de OpenAI y Sam Altman, CEO que fue derrocado por un rayo y tuvo un regreso dramático. OpenAI, la startup más importante del mundo que utilizó ChatGPT para detonar la revolución de la IA generativa, ha sido contrarrestada en forma de lucha humana, lo que es suficiente para reflejar las preocupaciones más directas, profundas e incluso instintivas de las personas sobre el futuro de la “súper IA”.
Estas preocupaciones provienen de la omnipotencia de la inteligencia artificial general (AGI), del optimismo excesivo y el laissez-faire extremo de algunos seres humanos inteligentes para el desarrollo de la “súper IA”, de la invasión de la IA en los límites de la vida humana y la privacidad, y del despertar y los esfuerzos de los propios seres humanos: al crear un nuevo “hardware”, la “súper IA” está encerrada en una jaula física, dotada de recursos informáticos y poder de cómputo más poderosos, y al mismo tiempo restringiéndola del trabajo humano, el aprendizaje, La adquisición excesiva de vida y datos privados le permite servir mejor a la creación y el progreso humanos, en lugar de anularlos.
Esto significa que OpenAI y Microsoft no son las únicas opciones para que las personas lleguen al inevitable reino de la IA, y pocos esperan que así sea. Esto significa que la conciencia y la explosión de la “innovación de hardware” significa que los dispositivos de computación personal están a punto de entrar en una era de conspiración y baile con la inteligencia artificial generativa después de experimentar dos saltos generacionales entre las computadoras personales (PC) y los teléfonos inteligentes.
Lo que necesitan los humanos, ¿es un complemento duro para ChatGPT?
El mercado ya ha dado una respuesta más “radical”: Sam Altman, el ex CEO de OpenAI, participó en la inversión de una empresa llamada Humane para lanzar un hardware de IA que “hizo época”: AI Pin. Apodado el “iPhone de la era de la IA” por muchos medios de comunicación, este hardware no tiene pantalla ni visualización, el contenido se proyecta en la mano con un láser y el simple toque y la voz son la única forma en que puede interactuar con las personas. Para ser precisos, es una “cáscara” de baterías, proyecciones láser, redes móviles, cámaras y micrófonos que cuelgan del pecho de las personas. Y su verdadera “alma” proviene del servicio GPT de OpenAI de 24 dólares al mes.
Pines de IA
En otras palabras, es completamente un “complemento duro” de ChatGPT que cuelga del pecho de las personas, y las personas solo pueden usarlo sin problemas si le dan toda su información a ChatGPT y la OpenAI detrás de él de forma predeterminada, la suben a la nube (Azure de Microsoft) y, de forma predeterminada, OpenAI puede usar esta información y datos para entrenar datos que puedan servir a otros. Y debido a esto, no está destinado a convertirse en una pieza de hardware que haya hecho época y que haya barrido el mundo como el iPhone, y encarna la arrogancia de la IA en la protección de la privacidad y la dignidad humanas, y es suficiente ignorar la visión de los seres humanos creando el mundo futuro a través de la IA en lugar de usar la IA como una “muleta”.
El hardware que realmente necesita la gente en el futuro y que adopta la “súper IA” debería ser una “herramienta de productividad” que apoye la imaginación y las posibilidades de los seres humanos para crear el futuro, y un nuevo dispositivo inteligente que proteja completamente la privacidad de los datos humanos y estimule y restrinja las capacidades de la IA. No sigue necesariamente el camino evolutivo de los dispositivos informáticos personales, desde las PC hasta los teléfonos inteligentes y los futuros dispositivos con más minis de bolsillo. En comparación con la IA generativa que estamos adoptando, la evolución de las PC a los teléfonos inteligentes en los últimos 50 años solo se puede clasificar en la misma era: la mejora digital de la productividad es lograr la verdadera “acumulación primitiva” en la era de la PC, y el valor real de los teléfonos inteligentes es compartir los frutos de la productividad digital humana en los últimos 15 años con más personas para su consumo.
En este sentido, la mejora inteligente de la productividad bajo el nombre de “GenAI” (inteligencia artificial generativa) es el inicio de una nueva era de la tecnología de la información. Y la acumulación primitiva de seres humanos en la etapa inicial de la mejora inteligente de la productividad permitirá a los seres humanos “recuperar” un nuevo dispositivo de hardware más poderoso en cierto sentido: es inteligente en el alma, y puede que no sea tan radical en el cuerpo, e incluso un poco retro, en cierto sentido, se puede ver como el renacimiento de algún “hardware antiguo”, es decir, el renacimiento de la PC.
En otras palabras: el verdadero “AIGC” (contenido generado por IA) ocurrirá primero en el “AI PC” (computadora personal AI) a gran escala. El nacimiento de “AI PC” fue catalizado por primera vez por “AIGC”, y se ha convertido en un hecho que está sucediendo.
El 23 de octubre de 2023, en la Conferencia de Innovación de Lenovo (TechWorld), Lenovo, el señor supremo en el campo de la PC durante muchos años, ha demostrado el prototipo de la “PC con IA”, revelando la posibilidad de una nueva ronda de revolución del hardware. Y los fabricantes de chips upstream también compiten por la fuerza.
El proceso de AI PC se ha iniciado uno tras otro.
En octubre de 2023, en la Cumbre Snapdragon de Qualcomm, se anunció una nueva plataforma SoC móvil y una plataforma SoC para PC, ambas capaces de ejecutar modelos de IA generativa con hasta 10 mil millones y 13 mil millones de parámetros en el “lado del dispositivo”. También se espera que Intel lance un nuevo procesador Core a finales de 2023, que mejorará la potencia de la computación de IA al añadir por primera vez una unidad de aceleración de redes neuronales (NPU). Hace dos semanas, el CEO de Intel, Pat Gilsinger, estableció un objetivo claro de enviar más de 100 millones de PC con IA para 2025.
El modelo grande del lado final es una necesidad rígida
Cuando se trata de modelos de IA, muchas personas deben pensar en “potencia informática, almacenamiento y red”. Mucho más allá de los requisitos de rendimiento de los programas de software ordinarios, ha estado muy cerca de la computación en la nube en sus primeros desarrollos.
Como la persona que usa GPU para promover el desarrollo de toda la industria de la IA, Jensen Huang, el líder del abrigo de cuero, sigue repitiendo “¡Compre más!¡Ahorre más!” cada vez que se lanza un nuevo producto en el escenario. A medida que los chips de GPU se vuelven cada vez más grandes, los chips de memoria equipados con ellos son cada vez más grandes, las capacidades de comunicación de red entre los chips aumentan constantemente y la escala de los modelos grandes también aumenta.
La enorme inversión a cambio del crecimiento de la escala del modelo ha hecho que el gran modelo de IA solo se pueda colocar en la nube en la etapa de entrenamiento, pero con el paso del tiempo, el crecimiento de la gran capacidad del modelo en la nube ha comenzado a ralentizarse (GPT4 tiene casi 1.000 veces el tamaño del modelo ha aumentado en comparación con GPT3).
Esto marca que, al igual que las olas anteriores de IA, los grandes modelos de IA con el aprendizaje profundo como núcleo han comenzado a tocar el “techo” de sus capacidades. Una vez que el crecimiento de la capacidad del modelo más potente de la industria se estanque, toda la industria pasará a la etapa de aplicación práctica.
Sin embargo, por ahora, el ecosistema de grandes modelos de IA liderado por OpenAI sigue avanzando lentamente en la promoción del aterrizaje de aplicaciones para la mayoría de los usuarios. La clave de este fenómeno radica en la “falta de voluntad” de los usuarios para poner sus propios datos de demanda y experiencia en el modelo público, lo que puede ser por valor comercial, o por la importancia y preocupación de la privacidad personal y organizacional.
En abril de 2023, hubo una noticia en Corea del Sur: los empleados de Samsung filtraron inadvertidamente los datos ultrasecretos de la empresa mientras usaban ChatGPT para manejar el trabajo. El proceso específico es que los ingenieros de la división de semiconductores de Samsung optaron por usar ChatGPT para solucionar problemas de código y, como resultado, algunos empleados arrojaron el código fuente del nuevo programa de telefonía móvil y algunos datos de actas de reuniones internas a ChatGPT, lo que equivale a secretos comerciales que caen en manos de OpenAI.
La solución de Samsung fue volver a entrenar un modelo grande e implementarlo en una nube privada.
En China, hubo una noticia similar no hace mucho: la aplicación de oficina de inteligencia artificial “WPS AI” bajo Kingsoft Office ha abierto la versión beta pública, y la función de IA también se ha abierto a todos los usuarios para que experimenten. Pero pronto, algunos usuarios descubrieron que su “Política de privacidad” decía claramente directamente: “Utilizaremos los documentos y materiales que cargue por su propia iniciativa como materiales básicos para el entrenamiento de IA después de la desensibilización”.
Aunque Kingsoft Office se disculpó más tarde y prometió no usar los datos de los usuarios para la capacitación, muchos usuarios dijeron públicamente que no se atrevían a usarlos nuevamente.
La única manera de resolver esta contradicción es proporcionar a los usuarios una solución para privatizar las capacidades del gran modelo.
Yang Yuanqing, presidente y director ejecutivo de Lenovo Group
El 21 de noviembre de 2023, en la “Conferencia Anual de Caijing 2024: Pronóstico y Estrategia”, Yang Yuanqing, presidente y CEO de Lenovo Group, expresó su opinión, es decir, "En la actualidad, la escala de usuario de los modelos grandes sigue siendo relativamente pequeña, y la mayoría de los modelos grandes se entrenan en nubes públicas con una gran potencia de cómputo. En el futuro, con la expansión de la escala de usuarios, ya sea por el bien de la seguridad de los datos y la protección de la privacidad, o por la consideración de una mayor eficiencia y un menor costo para responder a las necesidades de los usuarios, la carga informática de los modelos grandes se hundirá gradualmente de la nube al borde y al lado del dispositivo, y cada vez se llevarán a cabo más tareas de inferencia de inteligencia artificial en el borde y el lado del dispositivo, lo que hace que los modelos personales grandes sean más necesarios y posibles. "
Para decirlo sin rodeos, es permitir que todos tengan suficiente potencia de cálculo y recursos para ejecutar el enlace de inferencia de los modelos grandes de IA tanto como sea posible. De esta manera, el dispositivo local puede ingresar datos locales y calcular los resultados del modelo grande correspondiente de inmediato.
El dispositivo que puede asumir este papel solo puede ser el PC, el nuevo tipo de PC del futuro, es decir, la nueva especie de PC impulsado por AIGC: AI PC.
Ya sea un teléfono inteligente en su bolsillo, una computadora portátil en su mochila o una computadora de escritorio en casa, es el resultado de décadas de trabajo cuidadoso en las industrias de semiconductores y TI. La aplicación de la IA puede cambiar la forma en que los humanos interactúan con estas PC, e incluso cambiar parcialmente su forma, pero no eliminará directamente estos nodos informáticos críticos.
AI PC: El momento renacentista del PC
Mirando hacia atrás en la historia del desarrollo de la computadora visible a simple vista, la aparición de la PC (computadora personal) no solo trajo opciones para el uso personal de las computadoras, sino que también estableció las “reglas tácitas” de la industria informática para beneficiar a la humanidad.
En la ola de Internet y la tecnología de la comunicación que siguió, los dispositivos electrónicos de consumo, incluidos los teléfonos inteligentes con funciones cada vez más sofisticadas, se dirigieron al mayor número de consumidores, permitiendo que todos disfrutaran plenamente del derecho a acceder a la información en cualquier momento y en cualquier lugar.
Esta ola de tecnología de modelos grandes de IA está llegando, y todavía es la PC la que puede asumir la carga de beneficiar a la humanidad, al menos al comienzo de la etapa, y el momento de esta etapa estará acompañado por la verdadera popularización de AIGC, no uno o dos años.
Sin contraste, sin daño.
Como mencionamos anteriormente, el “nuevo hardware” AI Pin refleja la ambición del “creador” de OpenAI de crear un hardware gemelo de ChatGPT: si quiere funcionar correctamente, debe permanecer conectado a Internet y cargar constantemente los datos del micrófono y la cámara en el lado del usuario. Se mire por donde se mire, no satisface las demandas de los usuarios actuales de dispositivos móviles, como una gran productividad, una respuesta rápida y la protección de la privacidad. La única explicación es que Humane quiere eludir las dos plataformas ecológicas más maduras de iOS y Android, y construir directamente OpenAI en una “nueva” plataforma.
En comparación con las PC, AI Pin depende en gran medida de los servicios en línea de OpenAI, pero los métodos de interacción son extremadamente limitados, no existe un ecosistema abierto y no hay forma de operar de forma independiente en un estado de protección de la privacidad.
Este es el trasfondo del nacimiento de la “IA PC”, y también es el problema que esta vieja y joven “nueva especie” tiene que resolver desde el principio.
En la reunión anual de Caijing, Yang Yuanqing definió las cinco características que deben tener las PC de IA:
- Los PC con IA son capaces de ejecutar grandes modelos individuales que están comprimidos y optimizados para el rendimiento.
- Las PC con IA tienen una mayor potencia de cálculo y pueden admitir computación heterogénea, incluidas CPU, GPU y NPU.
• Las PC de IA tienen un almacenamiento más grande, que puede contener los datos de todo el ciclo de vida de las personas y formar una base de conocimiento personal, proporcionando combustible para el aprendizaje, el entrenamiento, la inferencia y la optimización de grandes modelos personales.
- AI PC tiene una interacción de lenguaje natural más fluida, e incluso puede interactuar con ella con voz y gestos.
- Las PC con IA tienen una seguridad y protección de la privacidad más confiables.
Esta es la definición más completa y clara de PC con IA que podemos ver hasta ahora, y no es difícil oler el olor de “tanto quiero como quiero”. Es lo suficientemente “radical” en la búsqueda de la computación heterogénea y la interacción del lenguaje natural, “conservador” en la protección de la seguridad y la privacidad para satisfacer las necesidades humanas, y en términos de compresión, optimización del rendimiento y almacenamiento más potente para respaldar la construcción de bases de conocimiento personales, es muy neutral tecnológicamente y humanista.
En su discurso, Yang Yuanqing dio un posicionamiento más preciso para AI PC: “No solo puede servir como entrada al modelo grande público, sino que también puede ejecutar un gran modelo privado personalizado de forma independiente, puede captar los datos e información personales más completos y puede proteger estrictamente sus secretos”. Solo tú puedes despertarlo, usarlo y, al mismo tiempo, solo él te entiende mejor, mucho mejor que el modelo público. "
No es fácil hacer eso. Echemos un vistazo a algunas de las prácticas actuales:
Con el fin de permitir que todos tengan su propio modelo grande personal, Lenovo ha configurado la PC de IA para que pueda llamar al modelo grande híbrido local + nube y a la base de conocimientos personalizada, combinando realmente el valor de los datos públicos y el valor de los datos personales. De esta manera, los usuarios no solo pueden utilizar la enorme base de conocimientos del modelo público, sino que también pueden almacenar con confianza datos personales para la computación local, adaptándose completamente a las necesidades y escenarios personales.
En términos de interacción en lenguaje natural, Lenovo enfatiza la necesidad de volver a entrenar activamente los datos locales en el proceso de interacción para mejorar gradualmente el rendimiento inteligente y personalizado en el proceso de interacción. Proporcione a los usuarios capacidades de IA que puedan crecer de forma sostenible, en lugar de limitarse a empezar.
Otra clave es el ecosistema abierto, en el pasado, los productos de PC, los chips de computación central tienen estándares claros de la industria, de acuerdo con las herramientas de desarrollo para escribir software para garantizar el efecto de operación. En la era de los modelos de IA inclusivos, los desarrolladores de aplicaciones y los proveedores de servicios de modelos han planteado requisitos más estrictos para los equipos terminales básicos, y los fabricantes de terminales también deben participar en el funcionamiento del ecosistema central.
Finalmente, privacidad y seguridad, las PC con IA tienen un sistema especial de seguridad de privacidad y protección de datos en comparación con los modelos públicos grandes, lo que tiene una mejor garantía para los requisitos de seguridad básicos de las personas y las empresas.
Por supuesto, la PC de IA no se construyó de la noche a la mañana, tiene un camino evolutivo que alguna vez fue primitivo, pero que gradualmente tomó forma y finalmente abrazó la ola de IA generativa.
En 2018, Lenovo ya propuso el concepto de “PC inteligente”. Posteriormente, el elemento de IA se amplió gradualmente a toda la gama de líneas de productos de PC, como Lenovo Yoga, Legion, ThinkBook y ThinkPad comercial. Aunque su “inteligencia” no es la “inteligencia” actual, no hace falta decir que el detonante del auge total de los PC con IA son los grandes modelos de IA, pero es inconcebible lanzar un prototipo de PC con IA que haga época en menos de un año sin que la IA explore los límites y posibilidades futuras de los PC.
Los “fabricantes de agua” de la potencia informática de la IA, Nvidia, Intel, AMD y Microsoft, tienen profundas relaciones de cooperación con Lenovo. En el proceso de construcción de PC con IA en el futuro, es indispensable cubrir completamente una variedad de sistemas y arquitecturas como Windows, Android, x86 y ARM, y satisfacer completamente las necesidades de varios escenarios y usuarios. Y estos diseños y presagios se reflejan gradualmente en los datos financieros.
En el informe financiero de Lenovo para el segundo trimestre de 2024, los ingresos del grupo aumentaron intertrimestral durante dos trimestres consecutivos, alcanzando los 104.400 millones de yuanes, y el margen de beneficio bruto aumentó hasta el 17,5% interanual, un récord en el segundo trimestre. El negocio no relacionado con PC representó más del 4 por ciento, un aumento de casi 3 puntos porcentuales interanual.
El impulso para la recuperación proviene de la recuperación del mercado actual de electrónica de consumo. Pero Lenovo tiene mayores expectativas para 2024, especialmente la próxima explosión de terminales de IA. Según datos de IDC, los terminales de IA representarán el 41% del mercado chino en 2023, y esta proporción alcanzará el 85% en 2027. En la conferencia de ganancias, Yang Yuanqing también mencionó que AI PC promoverá aún más la mejora de las ganancias del negocio principal de Lenovo en el futuro.
Obviamente, se espera que Lenovo, que implementó PC de IA desde el principio y tomó la capacidad de modelos grandes de IA inclusivos como uno de sus objetivos, desempeñe un papel extremadamente importante en la popularización de los terminales de IA globales en el futuro.
No es solo la ambición de una empresa. Es hora de revisar la visión de Bill Gates de hace 48 años: “una computadora en cada hogar”. Esta frase debería actualizarse a “que cada familia tenga un PC con IA”, y este debería ser un nuevo punto de partida para que los seres humanos creen más posibilidades.
Este es también el renacimiento de la antigua especie de PC en nombre de AI PC, y es un renacimiento.
