AgentFi: El futuro de AI x Crypto impulsado por PMF

En los últimos dos meses, AI Agents x Crypto ha generado un gran revuelo. La combinación de memecoins, agentes interactivos y la apertura de las redes sociales para botcuenta ha impulsado un gran hype impulsado por los agentes, generando un notable entusiasmo en Twitter y Farcaster. Esto demuestra la viabilidad del PMF de AI Agents x Crypto. La capitalización de mercado de los activos relacionados con los agentes ha alcanzado los 10.000 millones de dólares.

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Desde el nacimiento de goat en octubre, Agent ha dado lugar a numerosos nuevos proyectos y activos en el mercado. Teniendo en cuenta las perspectivas para el futuro, este artículo presenta el siguiente marco general:

Fuente: IOSG Ventures

1. Memecoins Sensibles

Y bajo el llamado de Murad, cult memecoin, que se ha levantado rápidamente, es un activo centrado en la comunidad y la difusión. El memecoin representado por Agent tiene una ventaja al incorporar el factor Sentient en su contenido. Además, la novedad de la narrativa de IA y la participación adecuada han brindado un impulso a la emisión de activos. La ventaja en términos de contenido es:

La continuidad de la creación de contenido: 24/7 a través de AIGC puede continuar creando contenido‍

Calidad del contenido: Con el soporte actual de LLM, después de afinar el corpus de meme de 4chan y otros, la calidad es bastante buena.

Tenemos conceptos creados por IA, temas científicos, ética de IA e incluso contenido con connotaciones religiosas, como los twins digitales creados para celebridades. Estas memecoins han generado un gran entusiasmo a corto plazo y han impulsado el desarrollo de todo el sector. Sin embargo, las memecoins puramente basadas en IA ahora claramente carecen de impulso. La razón principal es la falta de nuevos conceptos y activos que puedan estimular el mercado.

Las ventajas en el contenido permitirán que este tipo de meme sentiente se convierta en una forma continua de memecoin, es probable que más celebridades participen en ello en el futuro, pero será difícil encontrar otro objetivo lo suficientemente llamativo.

Además de las memecoins puras, también han surgido muchas creaciones de contenido de IA basadas en conversaciones, audio y video, que en esencia integran AIGC en contenido con propiedades criptográficas, lo que también es una forma de hacer que los memes sean más visualmente expresivos y proporcionar una experiencia personalizada.

2. Red Autónoma de Agentes

2.1 ¿Por qué Autonomous?

Descentralizar completamente la pila de tecnología de inteligencia artificial es un trabajo a largo plazo. Sin embargo, descentralizar la pila de agentes es un punto de partida más fácil. El modelo en sí mismo es el cerebro del agente, pero la autonomía en la cadena de bloques es el latido del corazón del agente, lo que le da la capacidad autónoma y garantiza que los agentes participen completamente en las actividades de la cadena. Abrir la caja de Pandora del agente soberano en sí mismo es algo muy memético y solo puede suceder en la cadena de bloques.

Hoy en día, los agentes en funcionamiento no se pueden considerar autónomos, o no podemos verificar si lo son. Autónomo significa que el agente necesita ser completamente soberano en cuanto a la administración del modelo de razonamiento, su comportamiento, especialmente el control de entrada y salida de datos, el control de cuentas de redes sociales, el control de activos e incluso el hardware. El funcionamiento del agente en sí requiere recursos computacionales y de la cadena, por lo tanto, necesita tener un método para generar beneficios y continuar operando. El objetivo final debería ser que una vez que se crea el agente, pueda ejecutarse en la cadena de bloques para siempre y pueda verificarse como autónomo.

El agente autónomo también ha adquirido legitimidad al tener su propia moneda meme. Es decir, obtener su primer financiamiento emitiendo su propia moneda meme y utilizarla para sus propias actividades económicas. Una vez que se entrega el dinero al agente autónomo, no se verá afectado por la manipulación humana. Por ejemplo, Truth terminal nunca ha vendido $Goat, y Pet rock incluso perdió el control sobre los fondos después del reinicio.

Fuente: Twitter

En cuanto a la mejora de la capacidad autónoma, hay tecnologías TEE de Phala, entre otras, que se utilizan para proporcionar un entorno de ejecución confiable. Aunque el hardware actual no es suficiente para admitir LLM de gran tamaño, todavía es posible admitir LLM de código abierto de pequeña escala y el control de cuentas de redes sociales. Para el alojamiento de modelos, Hyperbolic, entre otros, ofrece una solución de alojamiento en la nube descentralizada. Se prevé que más aspectos del agente se resolverán mediante pilas de servicios descentralizados, lo cual es algo en lo que hemos estado trabajando continuamente.

2.2 Agent Framework

En menos de dos meses, han surgido muchas plataformas de creación de agentes y activos de agentes de código abierto y muy fáciles de usar. Las formas de los productos incluyen marcos de código abierto, API cerrada, integración de plataformas, etc. Entre los marcos más conocidos, solo el marco Eliza es de código abierto.

El agente actual es relativamente simple y no está tan orientado a la financiación, por lo que no requiere altos requisitos de verificación de código abierto. Existen muchas plataformas que ofrecen servicios de agente directamente en forma de launchpad, y estas plataformas son mejores para integrar la tokenómica y proporcionar servicios relativamente simples y prácticos a los usuarios. En términos de funciones, todavía podemos ver que el bot de respuesta y el gemelo digital de celebridades/KOL son los principales. Sin embargo, también hay agentes que, después de la segunda fase de desarrollo, ofrecen una variedad de servicios, como la emisión de tokens, el análisis de tokens, el análisis de la participación mental, etc. La capacidad de los agentes para leer y escribir datos sociales y de blockchain será el foco del desarrollo futuro, lo cual volveré a mencionar en los capítulos siguientes.

Pero desde el punto de vista de los casos de uso futuros, a largo plazo, el código abierto es el mejor camino a seguir. El marco de Eliza ha atraído a una gran cantidad de desarrolladores en tan solo dos meses, superando prácticamente la atención total que han recibido en el pasado los marcos de inteligencia artificial en criptomonedas en la lista de tendencias de GitHub, y ha atraído a una gran cantidad de desarrolladores originales, incluso superando en atractivo a la mayoría de las cadenas públicas para los desarrolladores. Con el desarrollo profundo y diversificado del servicio de agente, el futuro del marco de agente como marco de código abierto es bastante prometedor.

Fuente: AI16Z

2.3 Marco del Agente Swarm

Similar a la trayectoria de desarrollo del agente en web2, la demanda de agentes swarm surge naturalmente cuando la gente ya no está satisfecha con la capacidad de un solo agente. Debido a que las tareas del mundo real son muy complejas, los agentes individuales a menudo no pueden realizar todas las tareas. Por ejemplo, crear una canción requiere diferentes habilidades como escribir letras, componer música, diseñar la presentación y el arte.

Si desea que los agentes, especialmente los agentes en diferentes marcos, trabajen en modo enjambre, aún es necesario crear un marco que actúe como administrador de tareas para admitir la comunicación entre agentes, la asignación dinámica de tareas, el intercambio de recursos y la colaboración multiplataforma. En cripto, la capa económica entre agentes es aún más natural e importante, y a medida que los propios agentes evolucionan, las capacidades de escalabilidad del marco Swarm también son muy importantes.

En el proyecto AI x Crypto, ya hay muchos proyectos trabajando en esta dirección, como Theoriq. Lo que es crucial a continuación es cómo combinar estas infraestructuras ya establecidas y los marcos de agentes con un alto nivel de uso en la cadena. Vemos que algunos protocolos, como FXN, están trabajando en esta dirección.

2.4 recompensa de inteligencia artificial para humanos

Teniendo Agentes que sirven a los humanos y Agentes sirviendo a otros Agentes, naturalmente se considera si hay casos en los que los humanos sirvan a los Agentes, lo cual es especialmente importante cuando los Agentes tienen una gran cantidad de activos y pueden tomar decisiones por sí mismos. La limitación más grande para los Agentes Autónomos es que no pueden completar tareas de la vida real. Por ejemplo, ¿cómo se garantiza la seguridad física de su hardware TEE en funcionamiento? La contratación inversa de IA de humanos para realizar tareas de la vida real a través de los activos en la cadena que poseen los Agentes ha logrado esto. Vemos plataformas como payman que están construyendo este tipo de servicios.

3 Actividades en la cadena

3.1 Defi relacionado

• Gestión de activos

Al emitir memecoin, consideramos que Agent es la principal razón para ‘Fi’ porque Agent tiene la capacidad de usar y administrar activos criptográficos. Las capacidades principales actuales incluyen:

Análisis de activos, como análisis de inversiones, análisis de tokens, análisis de mindshare. Por ejemplo, el bot de respuesta AIXBT, donde cualquier persona puede @AIXBT y obtener un análisis de activos. Este tipo de bot proporciona una experiencia de servicio de datos de manera más amigable para el usuario.

Gestión directa de fondos, incluyendo Pmairca de AI16Z, investment DAO que Vader AI quiere crear, Swarm Investment Agent como AROK, etc. Al otorgarle al agente la capacidad de realizar transacciones directamente basadas en estrategias, el agente se convierte en un gerente de inversiones, puede financiarse y desplegar fondos según la estrategia. Actualmente, la mayoría de las estrategias de los agentes siguen siendo relativamente simples (inversiones basadas en datos de redes sociales, etc.), lo que también les brinda un gran potencial de crecimiento.

• Sistema Operativo Blockchain

Servicios como Graiffin convierten las entradas de blockchain en un terminal similar a un motor de búsqueda que puede proporcionar servicios intencionales a través de agentes. Ya sea para transacciones, implementación de tokens, emisión de NFT, etc., todo puede resolverse mediante lenguaje natural. Este tipo de servicio de terminal es muy valioso, pero no es totalmente coherente con la tendencia descentralizada. Servicios como theoriq se dedican a proporcionar servicios de agentes a los usuarios de una manera más permisiva, permitiendo que todos carguen sus propios agentes construidos.

Combínalos en el marco de Swarm y empaquétalos en un servicio para que los usuarios lo utilicen.

3.2 Token/Market Issuance

A partir de Clanker, en farcaster y twitter, la “respuesta” de las redes sociales se utiliza como interfaz de operación, y servicios como la emisión de tokens se proporcionan a través de agentes @these. Esencialmente, la interacción con el front-end se ha convertido en una interacción directa de lenguaje natural en Twitter, y es una portabilidad de productos basados en plataformas como pumpdotfun a las plataformas de redes sociales. En el pasado, la emisión de activos debía ser continua

La actividad de emisión de estos activos ahora se lleva a cabo en las redes sociales, lo que reduce en gran medida la fricción para que los usuarios salten a otras páginas. Además de la emisión de tokens, incluso cualquier mercado de predicción o mercado de apuestas de precios se puede ejecutar directamente a través de esta interfaz frontal. Introduce un nuevo paradigma para la interfaz frontal de la aplicación Dapp.

3.3 Juegos relacionados con Gamefi

• Personaje del juego Agent

Agent no solo se encarga de la gestión de activos básicos, sino que también ha desarrollado la capacidad de generar ingresos. Agent presenta desafíos que los humanos deben resolver para obtener recompensas, lo cual es el primer tipo de juego que vemos. Estos juegos otorgan a Agent el poder de decisión y permiten que las personas jueguen alrededor de Agent, lo que genera una gran emoción similar a una prueba de Turing. El papel del agente como árbitro es inmutable una vez que acepta el comando y puede actuar como un oráculo flexible para establecer y decidir los resultados de los juegos de manera justa y objetiva. Incluso se puede comparar con un negocio de casino en términos de imaginación, lo que representa una excelente manera para que Agent genere ingresos.

Al mismo tiempo, una de las principales funciones futuras del agente es ser un ‘Ser virtual autónomo’, apareciendo como un personaje NPC en juegos de cadena completa. Estos agentes son más realistas y los agentes con derechos de gestión de activos pueden participar en más actividades económicas que los NPC de web2, lo que a su vez hace que el espacio virtual sea más atractivo. Estos NPC viven en el entorno de Gamefi y pueden desempeñar permanentemente una responsabilidad específica, lo que los convierte en una parte indispensable de los mundos en línea como FOCG.

3.4 Servicios de Infraestructura relacionados

• Servicio de blockchain de Agent

La visión final de la combinación de Agent y Crypto es que Agent pueda ser parte del sistema de consenso de blockchain. Zerebro está dando el primer paso en su visión, donde el agente basado en el marco de Zerebro e integrado con la pila de Flashbots se convertirá en un validador de blockchain autónomo y generará ingresos a través de recompensas en bloque y MEV. Los ingresos obtenidos por los validadores se reinvertirán en la red, promoviendo la autosuficiencia económica. Además, los Agentes pueden mantener y gobernar múltiples cadenas mediante la construcción de su propia red, lo que también deja lugar a mucha imaginación.

Conclusión‍‍‍‍

Recientemente, el surgimiento de Agentfi ha demostrado el gran potencial de la combinación de IA y blockchain, desde el inicial Sentient Memecoin hasta el agente de creación de contenido en redes sociales, pasando por el agente autónomo, y finalmente, el agente que existe en la cadena e incluso en el sistema de consenso de blockchain. Los agentes de IA están expandiendo gradualmente su influencia en el ecosistema cripto.

Sin embargo, en comparación con el nivel actual de desarrollo de las pilas de código abierto, el desarrollo posterior aún

Es necesario otorgar a los agentes una mayor autonomía y capacidad de participación en las actividades económicas en la cadena. En la actualidad, algunos desarrolladores están permitiendo que los agentes gestionen activos, tomen decisiones y realicen operaciones en la cadena, lo que está impulsando la transformación de los Autonomous Agents en DeFi, gamefi y servicios subyacentes de blockchain, convirtiendo estas actividades económicas en fuentes de ingresos para los agentes. Los beneficios generados pueden reinvertirse nuevamente por los agentes, lo que explica por qué se espera que los agentes lleven a cabo la gran mayoría de las transacciones en la cadena en el futuro. El lanzamiento de activos de memecoin dirigidos a los agentes ha acelerado aún más esta ola de desarrollo. Observamos cómo el mercado evalúa los servicios de los Agentes en busca de PMF a través del precio de los tokens, así como el desarrollo de Agentes infraestructurales que brindan soporte fundamental, y también observamos el próspero ecosistema de código abierto.

El camino de desarrollo de AgentFi es cada vez más claro: con la tecnología de código abierto y los incentivos económicos como núcleo, Agent no solo es un medio de entretenimiento interactivo, sino también una fuerza clave para la autonomía y la innovación en la cadena. Esta tendencia está liderando hacia una convivencia entre crypto y agent, un futuro más inteligente, autónomo y colaborativo.