Mensaje de Gate News, 21 de abril — Dark Matter Labs lanzó y puso de código abierto su modelo Kimi K2.6 la noche de ayer (20 de abril). La empresa lo describió como su modelo de código más fuerte hasta la fecha, con capacidades de codificación de contexto largo significativamente mejoradas y capacidades de ejecución autónoma del Agente sustancialmente mejoradas.
Kimi K2.6 ya está disponible en kimi.com, la última aplicación móvil de Kimi, Kimi API y el asistente de programación Kimi Code, con todos los usuarios pudiendo acceder al modelo de inmediato.
Aviso legal: La información de esta página puede proceder de terceros y no representa los puntos de vista ni las opiniones de Gate. El contenido que aparece en esta página es solo para fines informativos y no constituye ningún tipo de asesoramiento financiero, de inversión o legal. Gate no garantiza la exactitud ni la integridad de la información y no se hace responsable de ninguna pérdida derivada del uso de esta información. Las inversiones en activos virtuales conllevan riesgos elevados y están sujetas a una volatilidad significativa de los precios. Podrías perder todo el capital invertido. Asegúrate de entender completamente los riesgos asociados y toma decisiones prudentes de acuerdo con tu situación financiera y tu tolerancia al riesgo. Para obtener más información, consulta el
Aviso legal.
Artículos relacionados
Microsoft presenta infraestructura de comercio para agentes de IA: mercado para editores, protocolos para comerciantes y herramientas publicitarias
Mensaje de Gate News, 22 de abril — El vicepresidente de monetización de IA de Microsoft, Tim Frank, anunció un conjunto de actualizaciones de infraestructura comercial diseñadas para la era de la "web agentic", que permite que editores, comerciantes y anunciantes sigan siendo localizables y negociables mientras los agentes de IA toman decisiones de compra en nombre de los usuarios en
GateNewsHace27m
NeoCognition recauda $40M en financiación inicial para agentes de IA de aprendizaje en el trabajo
Mensaje de Gate News, 22 de abril — El laboratorio de investigación de IA NeoCognition anunció la finalización de una ronda semilla de $40 millones, tras emerger del modo sigilo. Fundada por el profesor asociado de la Universidad Estatal de Ohio, Yu Su, junto con Xiang Deng y Yu Gu, la empresa tiene su sede en Palo Alto, California. La ronda w
GateNewsHace44m
PicWe Lanza una Cartera de Agentes de IA con Gestión de Claves en el Dispositivo
PicWe anuncia la versión beta pública de PicWe Wallet, una cartera de claves sin frases de recuperación con agentes de IA y en el dispositivo. Admite activos multi-cadena, intercambios, automatización accesible por IA y tiene como objetivo unificar la infraestructura de RWA.
PicWe ha lanzado la versión beta pública de PicWe Wallet, una cartera habilitada para agentes de IA que almacena las claves en el dispositivo, elimina las frases de recuperación y mantiene las operaciones críticas en local. La beta admite la gestión de activos multi-cadena, intercambios y comisiones basadas en stablecoin, mientras habilita interacciones programables con IA. Las iniciativas más amplias de PicWe posicionan la plataforma como infraestructura unificada para activos del mundo real, habilitando emisión, circulación, liquidación, pagos transfronterizos, tokenización y coordinación de la cadena de suministro para casos de uso empresariales.
GateNewshace1h
Hugging Face publica en código abierto ml-intern, un agente de IA para investigación autónoma en ML
ml-intern de código abierto, agente de investigación autónoma de ML de Hugging Face que lee artículos, selecciona datos, entrena, evalúa e itera a través de ciencia, medicina y matemáticas.
Resumen: ml-intern de Hugging Face es un agente autónomo de investigación en ML de código abierto que lee artículos, selecciona conjuntos de datos, entrena en GPUs locales o en la nube, evalúa resultados e itera mejoras. Construido sobre smolagents con interfaces CLI y web, navega por arXiv/HF Papers, HF Hub y HF Jobs. Las demostraciones abarcan ciencia, medicina y matemáticas, mostrando automatización de extremo a extremo y ganancias de rendimiento.
GateNewshace1h
Google Research publica ReasoningBank: los agentes de IA aprenden estrategias de razonamiento del éxito y del fracaso
Mensaje de Gate News, 22 de abril: Google Research publicó ReasoningBank, un marco de memoria para agentes que permite a los agentes impulsados por modelos de lenguaje aprender continuamente después del despliegue. El marco extrae estrategias universales de razonamiento a partir de experiencias tanto de tareas exitosas como fallidas, almacenándolas
GateNewshace2h
El profesor de Tsinghua Dai Jifeng lanza Naive.ai y recauda ~$300M con una valoración de $800M
Mensaje de Gate News, 22 de abril: Dai Jifeng, profesor asociado del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad Tsinghua, ha fundado Naive.ai, una empresa centrada en el post-entrenamiento de modelos de código abierto y en agentes de IA. La startup ha recaudado aproximadamente $300 millones con una valoración estimada de $80
GateNewshace2h
