Los traders de Polymarket ganaron más de $35,000 después de que los picos del sensor de temperatura cerca del aeropuerto París-Charles de Gaulle se resolvieran a favor de sus apuestas meteorológicas de alto riesgo, lo que llevó a la agencia meteorológica nacional de Francia a presentar una denuncia policial. Los incidentes ocurrieron el 6 de abril y el 15 de abril, cuando un sensor de Météo France registró picos de temperatura de más de tres grados Celsius antes de volver a la normalidad en cuestión de minutos, según el canal francés BFMTV.
El 6 de abril, un trader ganó $14,000 en un mercado vinculado al sensor con una apuesta inicial de solo unas pocas decenas de dólares, informó BFMTV. Un segundo intercambio el 15 de abril atrajo una atención particular de la plataforma de analítica blockchain Bubblemaps, que detectó una cuenta que compró acciones de “NO” sobre un resultado de 18°C con probabilidades inferiores al 1%, gastó aproximadamente $120 y salió con alrededor de $21,000—un retorno de 180x—en los 30 minutos posteriores al pico.
Bubblemaps señaló en una publicación del miércoles que esta operación se destacaba del historial típico de la cuenta: “Su apuesta promedio: $6 con probabilidades del 72%. Esta: $120, 20x más grande, con probabilidades del 0.6% — colocada minutos antes de la anomalía”. Según BFMTV, la cuenta que realizó la apuesta ganadora del 6 de abril se había creado solo dos días antes de la operación, lo que plantea interrogantes sobre una posible manipulación del mercado.
Météo France presentó una denuncia con la Brigada de Gendarmería de Transporte Aéreo de Roissy por “interferencia con la operación de un sistema automatizado de procesamiento de datos”, según un portavoz de la agencia meteorológica. La agencia citó “hallazgos físicos en uno de nuestros instrumentos y el análisis de los datos del sensor” como base para la denuncia.
Mark Roulston, un investigador enfocado en mercados de predicción en la Universidad de Lancaster, le dijo a Decrypt que el incidente revela una debilidad fundamental en la forma en que se estructuran los mercados de predicción. “Basar un contrato en las observaciones de una única estación meteorológica probablemente no es una buena idea”, dijo Roulston. “Incluso en ausencia de actividad maliciosa, las estaciones meteorológicas individuales pueden desarrollar fallas o devolver lecturas anómalas”.
Roulston señaló que los centros nacionales de meteorología emplean “procedimientos para eliminar lecturas anómalas” cuando usan datos de estaciones en sus modelos. Sugirió que basar los contratos en un promedio entre múltiples estaciones los haría “menos fáciles de manipular” y “potencialmente más útiles” para aplicaciones de pronóstico como la demanda de energía.
El incidente de Météo France es el segundo problema de integridad del mercado que afecta a Polymarket en tantas semanas. La semana pasada, el presentador de UFC Bruce Buffer leyó mal en vivo una pelea en UFC 327 en Miami, enviando brevemente las probabilidades de un luchador al 99.9% antes de la corrección, lo que permitió a un trader convertir $500 en más de $252,000.
Las plataformas de mercados de predicción, incluyendo Polymarket y Kalshi, enfrentan un escrutinio creciente. El mes pasado, senadores estadounidenses de ambos partidos, Adam Schiff (D-CA) y John Curtis (R-UT), introdujeron un proyecto de ley que prohibiría que plataformas como Polymarket y Kalshi ofrezcan apuestas relacionadas con deportes por completo. Mientras tanto, la administración Trump ha presentado demandas contra Illinois, Arizona y Connecticut, afirmando que la CFTC tiene jurisdicción exclusiva sobre el sector, luego de acciones estatales contra las plataformas.
Polymarket actualmente está en conversaciones para recaudar $400 millones con una valoración de aproximadamente $15 mil millones, después de una inversión de $600 millones de Intercontinental Exchange el mes pasado.
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