Mensaje de Gate News, 20 de abril — El gobernador de Maryland, Wes Moore, recibirá a Microsoft y a otros ejecutivos de IA para analizar los riesgos de ciberseguridad vinculados a sistemas de IA avanzados. Moore también ha mantenido conversaciones privadas con el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, y con el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei.
La reunión sigue a la divulgación, este mes, de Anthropic de que su modelo Claude Mythos Preview mostró graves riesgos de ciberseguridad en pruebas limitadas. El modelo puede, de forma autónoma, encontrar y explotar fallas de software previamente desconocidas, una capacidad que podría tensionar los flujos de trabajo de seguridad construidos para investigadores humanos, que normalmente descubren vulnerabilidades de manera individual mientras los equipos de software las corrigen durante semanas o meses.
Maryland ha estado construyendo su estrategia de seguridad de IA desde enero de 2024, cuando el gobernador Moore firmó una orden ejecutiva sobre el uso ético de la IA en el gobierno estatal y lanzó el Maryland Cybersecurity Task Force con expertos de múltiples agencias estatales. En 2025, el estado publicó una hoja de ruta de 17 páginas, “Maryland AI Enablement Strategy & AI Study Roadmap”, que cubre la adopción de IA en 12 ámbitos, incluidos la seguridad pública y la infraestructura crítica. La hoja de ruta pide una revisión de los riesgos cibernéticos de la IA, el desarrollo de un marco de riesgos y proyectos piloto para diciembre de 2025.
El desequilibrio entre el descubrimiento de vulnerabilidades impulsado por la IA y la defensa liderada por humanos plantea desafíos a los equipos de seguridad. Un atacante solo necesita una falla explotable en un sistema objetivo, mientras que los defensores deben identificar y corregir debilidades en muchos sistemas y organizaciones. Esta presión puede empujar a los equipos de seguridad empresarial y a las agencias gubernamentales hacia la gestión de exposición impulsada por IA, cuyo objetivo es detectar y priorizar los riesgos más rápido que los modelos tradicionales de respuesta a amenazas.
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