Meta internos archivos filtrados indicadores duros de codificación de IA: 65% de los ingenieros deben usar IA para escribir más del 75% del código.

Según el monitoreo de 1M AI News, un documento interno de Meta muestra que la empresa está estableciendo objetivos específicos para el uso de herramientas de IA en cada uno de sus departamentos, lo que representa la última iniciativa del CEO Zuckerberg para convertir a Meta en una empresa “nativa de IA”.

Los indicadores más radicales del documento provienen del equipo de Creación, responsable de la experiencia creativa central: para la primera mitad de 2026, el 65% de los ingenieros deberá usar IA para completar más del 75% del código enviado. El equipo de Aprendizaje Automático Escalable (Scalable ML) ha establecido como meta para febrero de 2026 que entre el 50% y el 80% del código sea completado con asistencia de IA, pero un ingeniero gerente senior anotó que “no estamos rastreando este aspecto a través de métricas”.

A nivel corporativo, el documento enumera los objetivos para el cuarto trimestre de 2025 que abarcan productos centrales como Messenger, WhatsApp y Facebook: el 80% de los ingenieros de nivel medio y alto deberá adoptar herramientas de IA como DevMate, Metamate y Google Gemini (enfocándose en la “adopción de herramientas” en lugar de la proporción de código generado por IA), y el 55% de los cambios de código deberá ser completado con asistencia de “agentes inteligentes”. Actualmente no está claro si estos objetivos están vinculados a evaluaciones de desempeño.

El CTO Andrew Bosworth anunció esta semana que asumirá personalmente la responsabilidad del proyecto “IA para el Trabajo” de Meta, impulsando la adopción generalizada de herramientas de IA internas. Algunos empleados de Reality Labs han sido readjudicados con nuevos títulos como “Constructor de IA”, “Líder de Pod de IA” y “Líder de Org de IA”, lo que refleja que la empresa está transformándose hacia equipos más pequeños y estructuras más planas. Un portavoz de Meta afirmó que el sistema de desempeño se centra en los resultados reales que traen las herramientas de IA, y no simplemente en la tasa de uso.