Mensaje de Gate News, 25 de abril — Vuelve a aparecer una escasez de GPU mientras los principales proveedores de nube, incluidos Microsoft y Amazon, concentran capacidad de cómputo en equipos internos y grandes clientes como OpenAI y Anthropic, dejando que las empresas emergentes de IA más pequeñas enfrenten aumentos de precios, tiempos de espera prolongados y términos de contrato más estrictos. La gerencia de ventas de Microsoft Azure ha informado al personal de que se espera que los tiempos de espera de GPU para clientes de la nube persistan hasta el final de 2026.

La startup de generación de imágenes Krea, que recaudó $83 millones de inversores, incluidos Andreessen Horowitz y Bain Capital Ventures, anteriormente alquilaba cientos de chips Blackwell a 2,80 dólares por hora bajo un contrato de seis meses. Al renovar, varios proveedores de nube dejaron de responder a las consultas; Krea finalmente consiguió chips a 3,70 dólares por hora, un 32% más, con el contrato extendido a un año. El director ejecutivo, Victor Perez, señaló que algunos proveedores simplemente no respondieron, mientras que otros insistieron en compromisos plurianuales antes de negociar. El director ejecutivo del proveedor de nube de GPU Lightning AI, Will Falcon, reveló que la empresa opera 40.000 GPU en línea, pero que aproximadamente 40 clientes en cola requieren en conjunto 400.000 GPU, con precios de alquiler que aumentan más de un 25% en seis meses.

Microsoft ha implementado una gestión de acceso a GPU por niveles: aproximadamente 1.000 de los clientes más grandes (Tier 1) reciben prioridad en la asignación, mientras que los clientes más pequeños que buscan chips Blackwell deben comprometerse con al menos 1.000 unidades por un mínimo de un año, con contratos que comienzan en decenas de millones de dólares. Los clientes de pago por uso corren el riesgo de perder acceso a GPU si los dispositivos permanecen inactivos durante varias horas. A las startups que participan en el programa de nivel gratuito de Microsoft for Startups también se les advirtió que una utilización insuficiente de GPU puede resultar en la revocación del acceso.

La firma de capital de riesgo General Catalyst está encuestando a sus empresas de cartera sobre cuellos de botella de cómputo y explorando grupos compartidos de GPU o estrategias de negociación colectiva. Algunas startups están considerando compras directas de GPU para eludir las colas: la startup de IA de la industria petrolera Collide planea gastar aproximadamente 500.000 dólares en GPU Nvidia, arrendando espacio de centro de datos para operar de forma independiente y evitar la incertidumbre.

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