Gate News message, April 23 — The OpenAI Codex team is focused on optimizing the OpenAI model experience in OpenClaw, with Codex engineering lead Tibo Sottiaux collaborating with OpenClaw creator Peter Steinberger. Codex product lead Nik Pash discovered a critical authentication flaw: when OpenClaw was configured to use Codex harness with OpenAI models, the authentication process failed and the system silently fell back to Pi harness, causing users to believe Codex harness was functioning normally when it was not.
Pash submitted two pull requests to address the issue: one to fix the authentication bridge and another to prevent silent fallback. The improvements stem entirely from switching the underlying runtime adapter (harness) that governs how OpenClaw communicates with the model API, while the agent’s prompt and higher-level workflow logic remained unchanged.
Agent behavior showed marked differences before and after the fix. With Pi harness, the agent performed shallow polling on each heartbeat: reading heartbeat files, checking Discord, returning HEARTBEAT_OK, and ignoring other instructions. It sometimes inferred operations to execute but failed to issue tool calls. After switching to Codex harness, the agent entered a full work loop: reading workspace context, parsing task lists, checking repositories, executing edits, and attempting verification. Subsequent heartbeats could resume progress rather than repeat work.
Aviso legal: La información de esta página puede proceder de terceros y no representa los puntos de vista ni las opiniones de Gate. El contenido que aparece en esta página es solo para fines informativos y no constituye ningún tipo de asesoramiento financiero, de inversión o legal. Gate no garantiza la exactitud ni la integridad de la información y no se hace responsable de ninguna pérdida derivada del uso de esta información. Las inversiones en activos virtuales conllevan riesgos elevados y están sujetas a una volatilidad significativa de los precios. Podrías perder todo el capital invertido. Asegúrate de entender completamente los riesgos asociados y toma decisiones prudentes de acuerdo con tu situación financiera y tu tolerancia al riesgo. Para obtener más información, consulta el
Aviso legal.
Artículos relacionados
CEO de Google: el gasto de capital de 2026 alcanzará 185 mil millones, y se incrementarán las inversiones en la era de los agentes de IA
El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, anunció en la conferencia Google Cloud Next celebrada el 22 de abril en Las Vegas que Google planea invertir entre 175 mil millones y 185 mil millones de dólares en gasto de capital en 2026 para construir la infraestructura necesaria para sus agentes de inteligencia artificial (AI Agent) autónomos, lo que supone un aumento frente a los 31 mil millones de dólares de 2022.
MarketWhisperHace35m
Google Jules abre la nueva lista de candidatos para la versión, y se reposiciona como una plataforma de desarrollo de productos de extremo a extremo
Según el anuncio oficial del equipo de Google Jules del 23 de abril, el posicionamiento del producto de Jules ha pasado de un agente de codificación asíncrona a una «plataforma de desarrollo de productos agentic de extremo a extremo». La nueva versión puede leer el contexto completo del producto, decidir de forma autónoma la siguiente dirección de construcción y enviar PR. La empresa anunció además la apertura de la lista de candidatos para la nueva versión.
MarketWhisperHace40m
Google Jules se renombra como plataforma de desarrollo de productos agentica de extremo a extremo y abre lista de espera para una nueva versión
Mensaje de Gate News, 23 de abril — El equipo de Jules de Google anunció la apertura de una lista de espera para una nueva versión del producto, reposicionando a Jules de un agente de codificación asíncrono a una plataforma de desarrollo de productos agentica de extremo a extremo. Según la descripción oficial, la plataforma mejorada lee el contexto completo del producto, determina qué debe construirse a continuación, propone soluciones y envía solicitudes de extracción.
La versión anterior funcionaba como un agente de codificación asíncrono integrado con GitHub que ejecutaba tareas específicas asignadas por los usuarios y enviaba código en segundo plano. La nueva versión marca un cambio importante: en lugar de limitarse a ejecutar tareas concretas, el agente ahora comprende de forma proactiva el panorama del producto y decide de manera autónoma qué construir.
GateNewshace1h
Perplexity 披露网络搜索代理的后训练方法；基于 Qwen3.5 的模型在准确率与成本上优于 GPT-5.4
Perplexity 使用 Qwen3.5 模型进行 SFT，随后使用带有 RL 的训练流程，借助多跳 QA 数据集和评分标准检查来提升搜索准确性与效率，实现了同类最佳的 FRAMES 表现。
摘要：Perplexity 的用于网络搜索代理的后训练工作流，将监督微调 (SFT) 与通过 GRPO 算法的在线强化学习 (RL) 结合在一起。监督微调用于强化指令遵循和语言一致性；强化学习阶段则用于进一步优化。RL 阶段使用专有的多跳可验证问答数据集以及基于评分标准的对话数据，以防止 SFT 漂移，并采用奖励门控以及组内效率惩罚。评估显示 Qwen3.5-397B-SFT-RL 在 FRAMES 上达到顶级表现：单次工具调用准确率 57.3%，四次调用准确率 73.9%，成本为每次查询 $0.02，在这些指标上优于 GPT-5.4 与 Claude Sonnet 4.6。定价基于 API，并不包含缓存。
GateNewshace1h
OpenAI anuncia los ChatGPT Workspace Agents: impulsados por Codex, compartidos por el equipo, integración con Slack
OpenAI lanzó Workspace Agents en ChatGPT Business/Enterprise/Edu/Teachers el 22 de abril, impulsados por Codex, con ejecución en la nube de larga duración, compartidos por equipos y con capacidad de funcionar sin conexión; pueden responder proactivamente en Slack y emitir tickets, ejecutar flujos de trabajo de múltiples pasos y también admitir la programación. La vista previa de investigación es gratuita hasta el 6 de mayo; después, se cobrará mediante una tarifa basada en créditos, y los precios se darán a conocer. Compiten en el mismo escenario que el GoogleGeminiEnterpriseAgentPlatform y AnthropicClaudeCowork; las tres se centran en agentes a nivel empresarial, pero su posicionamiento es distinto.
ChainNewsAbmediahace3h
Google Cloud Next 2026: lanza la plataforma de agentes empresariales Gemini, 750 millones de dólares para ayudar a los consultores a implementarlo
Google Cloud anunció en Cloud Next 2026 la plataforma Gemini Enterprise Agent Platform, que integra selección de modelos, construcción de agentes, DevOps, orquestación y controles de seguridad para empresas, y lanzó un fondo de 750 millones de dólares para ayudar a McKinsey, Accenture y Deloitte a implementar agentes empresariales. La plataforma, junto con Ironwood TPU, A2A y MCP, construye su propio stack completo y una vía de acceso para consultores, para hacer frente a OpenAI Operator y a la versión empresarial de Anthropic Claude.
ChainNewsAbmediahace4h
