Puedes construir un Modelo Oculto de Markov (HMM) utilizando las pendientes del crecimiento de Bitcoin para identificar y predecir tres regímenes: alcista, transición y bajista. En pruebas preliminares, este enfoque puede clasificar el régimen con una precisión de alrededor del 90%.

A continuación se encuentra un enlace a un video de Veritasium que explica cómo funcionan los Modelos Ocultos de Markov y por qué son herramientas poderosas para problemas de predicción.
Los HMM se utilizan ampliamente en finanzas cuantitativas; notablemente, variaciones de esta técnica fueron aparentemente entre los métodos empleados por el Medallion Fund de Jim Simons, una de las estrategias comerciales más exitosas de la historia.