IncomeSharks

$HOOD - Completó otra brecha, rebotando de regreso al canal.

No he visto a nadie hablar sobre cuánto ganó Michael Saylor y $MSTR hoy, pero he oído hablar de sus pérdidas no realizadas toda la semana. La historia de venganza debería ser genial.

No te tortures por decisiones que deberías haber tomado. Nadie está operando esto perfectamente, la perfección no existe en el trading. Aprende de tus pérdidas y luego olvídalas. Solo llevamos 1 mes del año, te quedan 11 meses para ver dónde puedes terminar.

La buena noticia es que casi hemos terminado la temporada de resultados para el mercado de valores. Esa no fue una ronda divertida.

Las cifras de desempleo de mañana determinarán si la hemorragia se detiene o si tenemos que escuchar sobre deflación/recesión por el resto del mes. Que el desempleo aumente mañana no sería lo ideal.

Bitcoin fue una de las primeras clases de activos importantes en alcanzar un máximo histórico desde los mínimos de abril. También fue una de las primeras en devolver todas esas ganancias. Cuando el resto de los mercados deje de sangrar, será el caballo más fácil de montar para volver a subir. Sin embargo, el error es volver a subir demasiado pronto.

Hace varios meses, Bitcoin estaba en $125,000 y si hubieras comprado en cualquier momento de la historia durante más de 16 años, habrías obtenido ganancias. ¿En qué momento los titulares/operadores se culparán a sí mismos por cómo lo negociaron? ¿O Bitcoin simplemente será el saco de boxeo perpetuo hasta que vuelva a alcanzar un máximo histórico?

Febrero llegando y de repente el P/E vuelve a importar. Las acciones tecnológicas sobrevaloradas están siendo aplastadas y las acciones con P/E de un solo dígito están rebotando con fuerza.

Algunas de las acciones de bienes de consumo más aburridas han subido dígitos dobles en el año. Es verde casi en todas partes que miras.

No creo que la IA sea una burbuja. Creo que es el alfiler que explota la burbuja de tecnología/software que ha durado mucho tiempo. La IA puede convertirse en la aplicación todo en uno, reemplazando la necesidad de muchas cosas y quitando la ventaja en la que confiaban las grandes empresas tecnológicas.