De l'assistant de conversation à l'exécution intelligente, comment l'Agent IA va-t-il franchir la prochaine étape ?

*Titre original : *Tendances des agents IA : Au-delà des bots à la sauce IA

Auteur original : 0xJeff (@Defi0xJeff)

Traduit par : Asher（**@Asher_ 0210 ）

Avec l’accroissement de l’incertitude économique mondiale, le sentiment du marché reste morose, tandis que le Web3 AI demeure l’un des secteurs à la croissance la plus réflexive. La rapide avancée des innovations en IA (comme les positions des géants technologiques tels qu’OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, etc.) maintient un niveau d’attention très élevé.

Actuellement, la capitalisation boursière du secteur de l’IA, après avoir chuté à un creux de 4 milliards de dollars en mars, a récemment rebondi à 6 milliards de dollars. Bien que l’environnement du marché global soit sous pression, certaines équipes continuent d’explorer des scénarios d’agents IA adaptés à l’écosystème crypto. Des assistants IA conversationnels autrefois omniprésents aux solutions désormais davantage axées sur la résolution de problèmes concrets, de nouvelles tendances émergent :

• Analyse sportive et paris automatiques : l’agent IA analyse en temps réel les données des événements et prend des décisions de paris de manière autonome ;
• Assistance et exécution des transactions : L’Agent IA assisté par intelligence peut analyser les tendances du marché et exécuter des transactions complexes ;
• Optimisation des rendements DeFi : le système de courtage peut ajuster en temps réel les stratégies d’emprunt de stablecoins pour optimiser les rendements.

La transformation de DeFAI : de la couche abstraite à la “couche de découverte Alpha”

Au début de cette année, la tendance populaire de DeFAI était de construire une interface de type ChatGPT comme couche d’interaction entre les utilisateurs et les protocoles DeFi. Cependant, la pratique a montré que simplement offrir une interface de conversation ne garantit pas une bonne expérience utilisateur. Le problème réside dans le fait que la plupart des équipes investissent insuffisamment dans la “couche de raisonnement” (compréhension des intentions des utilisateurs) et la “couche d’exécution” (optimisation des chemins d’exécution), ce qui fait que l’Agent IA dépend encore du jugement supplémentaire des utilisateurs lorsqu’il fournit des recommandations de stratégie. Par exemple, plutôt que de choisir le chemin de transaction optimal via un Agent IA, il est préférable d’utiliser directement des outils matures tels que Defillama Aggregator, Across ou Pendle.

Ainsi, de nombreux projets se tournent vers la “couche de découverte Alpha”, qui aide les utilisateurs à découvrir les informations les plus précieuses sur le marché. Dans un environnement de marché où l’information est rare, il est essentiel de trouver le meilleur “point de prospection”. Par exemple :

• Analyse des données on-chain : suivre les portefeuilles intelligents, les flux de fonds, obtenir des signaux avancés ;
• Exploration des informations sur les plateformes sociales : analyser les sujets tendances sur X, Telegram, Discord ;
• Gestion des risques de haut niveau : comme GigabrainGG, qui fournit des signaux de trading de niveau institutionnel.

Actuellement, il n’est pas encore confirmé que des agents d’IA existants peuvent fournir de manière stable un alpha excédentaire, mais certains résultats préliminaires commencent à montrer de la valeur.

Agent IA multimodal/multicanal

Les méthodes d’interaction traditionnelles de style ChatGPT ne conviennent pas à tous les scénarios, l’Agent IA Web3 explore de nouvelles façons d’interagir, les rendant plus naturelles dans le flux de travail quotidien des utilisateurs.

• Interaction directe sur la plateforme X : La communauté des cryptomonnaies est principalement active sur la plateforme X, c’est pourquoi des agents comme Clanker et Bankr fournissent des services directement via la plateforme X, simplifiant ainsi le parcours utilisateur ;
• Commandes vocales Discord : AgentTank permet aux utilisateurs de contrôler directement l’IA par la voix sur Discord pour exécuter des tâches sur la blockchain, réalisant ainsi une collaboration plus efficace ;
• Navigation et exécution Web3 : Étant donné que de nombreux sites Web de cryptomonnaie ne fournissent pas d’API, l’Agent d’utilisation informatique peut simuler des actions humaines, naviguer automatiquement entre différents sites, extraire des données et exécuter des transactions.

Ces agents IA multimodaux/multicanaux redéfinissent l’expérience utilisateur de Web3, faisant de l’IA une véritable partie intégrante du processus de transaction et de recherche.

Virtuals : la plateforme centrale de l’écosystème des agents IA

La plateforme de tokenisation des agents AI de Virtuals fonctionne depuis 6 mois. Bien que la capitalisation boursière globale de l’écosystème ait diminué en raison des fluctuations du marché, le nombre d’agents a augmenté de 50 à 716, faisant toujours de Virtuals un leader dans le domaine des agents AI. Actuellement, les cas d’utilisation les plus actifs sur Virtuals incluent :

• GambleFAI : comme Billy Bets, se distingue sur le marché des paris IA, atteignant même le top huit du concours de prévisions ProphetX, avec un ROI allant jusqu’à 30 % ;
• Analyse sportive : comme HeyTracyAI, qui fournit des analyses et des commentaires alimentés par l’IA pour les matchs de la NBA ;
• Robots et IA incarnée : SAM favorise le développement de l’IA incarnée, avec pour objectif de construire un écosystème de calcul IA décentralisé similaire à Bittensor ;
• Alpha découvre : comme aixbt et Acolyt, axés sur l’analyse des données en chaîne et la fourniture de signaux de trading.

Virtuals est encore en train de développer le Protocole de Commerce Agent (ACP), qui vise à permettre aux agents IA de travailler ensemble pour créer un système économique plus efficace. Les deux premiers cas d’application possibles sont les fonds spéculatifs d’agents et les centres de médias d’agents.

Bittensor en tant qu’infrastructure AI

Bittensor, dont le token est Tao, connaît une nouvelle vague de croissance de la demande. Auparavant, de nombreux utilisateurs utilisaient uniquement le TAO pour le staking du Root Network, mais aujourd’hui, de plus en plus de personnes sont prêtes à investir le TAO dans les tokens de sous-réseaux spécifiques pour soutenir des applications d’IA concrètes.

• Modèle dTAO lancé en février : La distribution de l’inflation de TAO est déterminée par le marché, et non par le poids des validateurs. Cela signifie que les sous-réseaux de haute valeur reconnus par le marché recevront plus d’incitations TAO ;
• Croissance des applications réelles : des sous-réseaux tels que SN6, 41, 44 soutiennent des agents AI de consommation, tels que Billy Bets, DKING, élargissant les scénarios d’application réels de Bittensor.

ElizaOS V2 Version et nouvelle plateforme Launchpad Autofun

ElizaOS a toujours été l’un des frameworks de développement d’agents IA les plus populaires, et sa version V2 sera bientôt publiée, tandis que la nouvelle plateforme Launchpad Autofun sera lancée dans deux semaines, avec 15 projets prêts à rejoindre l’écosystème.

• État actuel d’ElizaOS : Actuellement, il y a 15,3k étoiles sur GitHub, 5k forks, et l’influence sur le marché continue d’augmenter ;
• Problèmes de gestion des fonds des agents AI : Sentient a récemment publié une étude révélant des vulnérabilités de sécurité dans la gestion des fonds des agents AI tels qu’ElizaOS, ce qui souligne la nécessité de mesures de sécurité plus robustes dans ce domaine.

Malgré les défis, la croissance de l’écosystème ElizaOS reste rapide, et sa solution d’hébergement GPU décentralisée Comput3 AI sera également lancée en premier sur la plateforme Autofun.

Résumé

L’agent AI reste l’une des pistes les plus prometteuses de Web3, car il rassemble non seulement l’innovation entre l’IA et la cryptographie, mais pourrait également redéfinir la productivité et les modes de travail de l’ensemble de l’industrie. Des assistants de trading AI à la capture d’informations inter-chaînes, de l’optimisation des rendements à l’exécution automatique, l’IA apporte de nouveaux paradigmes à Web3.

Tout cela ressemble à la vague Internet des années 1990, mais à une plus grande échelle et avec un impact plus profond. Pour les premiers participants, c’est le meilleur moment pour entrer.