De l'assistant de conversation à l'exécution intelligente, comment l'agent AI va-t-il franchir la prochaine étape ?

Titre original : Tendances des agents d’IA : Au-delà des bots AI Slop

Rédigé par : 0xJeff

Compilation : Asher

Avec l’incertitude croissante de l’économie mondiale, le sentiment du marché reste morose, tandis que le Web3 AI demeure l’une des pistes de croissance les plus réactives.

L’avancement rapide de l’innovation en IA (comme les stratégies des géants technologiques tels qu’OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, etc.) maintient un niveau d’attention très élevé.

Actuellement, la capitalisation boursière totale du secteur de l’IA, après avoir chuté à un creux de 4 milliards de dollars en mars, a récemment rebondi à 6 milliards de dollars. Malgré un environnement de marché global sous pression, certaines équipes continuent d’explorer des scénarios d’agent IA applicables à l’écosystème crypto. Des tendances nouvelles ont émergé, passant des assistants IA conversationnels largement répandus au début, à des solutions désormais plus axées sur la résolution de problèmes concrets.

• Analyse sportive et paris automatiques : L’agent IA analyse en temps réel les données des événements et prend des décisions de pari de manière autonome ;
• Assistance et exécution des transactions : L’agent AI intelligent et assisté peut analyser les tendances du marché et exécuter des transactions complexes ;
• Optimisation des rendements DeFi : le système d’agents peut ajuster en temps réel les stratégies de prêt de stablecoins pour optimiser le rendement.

La transformation de DeFAI : de la couche abstraite à la « couche de découverte Alpha »

Plus tôt cette année, une tendance en vogue dans DeFAI était de créer des interfaces de style ChatGPT qui servent de couche permettant aux utilisateurs d’interagir avec les protocoles DeFi. Cependant, la pratique a montré que le simple fait de fournir une interface conversationnelle ne conduit pas à une bonne expérience utilisateur. Le problème est que la plupart des équipes n’investissent pas suffisamment dans la « couche d’inférence » (compréhension de l’intention de l’utilisateur) et la « couche d’exécution » (optimisation du chemin d’exécution), ce qui fait qu’AIAgent s’appuie toujours sur le jugement supplémentaire des utilisateurs lorsqu’il fournit des recommandations stratégiques. Par exemple, au lieu d’utiliser AIAgent pour choisir le chemin de transaction optimal, il est préférable d’utiliser des outils matures tels que Defillama Aggregator, Across ou Pendle.

Ainsi, de nombreux projets se tournent vers la « couche de découverte Alpha », qui aide les utilisateurs à découvrir les informations les plus précieuses sur le marché. Dans un environnement de marché où les informations sont rares, trouver les meilleurs « points d’or » est la clé. Par exemple :

• Analyse des données on-chain : Suivi des portefeuilles intelligents, flux de fonds, obtention de signaux avancés ;
• Exploration des informations sur les plateformes sociales : analyser les sujets tendance sur X, Telegram et Discord, capturer les tendances ;
• Gestion des risques haut de gamme : comme GigabrainGG, offrant des signaux de trading de niveau institutionnel.

Actuellement, il n’est pas encore certain que les AIAgent puissent fournir de manière stable un alpha excessif, mais certains résultats préliminaires commencent à montrer de la valeur.

Agent AI multimodal / multicanal

Le mode d’interaction traditionnel de ChatGPT n’est pas adapté à tous les scénarios, l’AIAgent Web3 explore de nouvelles façons d’interagir pour s’intégrer plus naturellement dans le flux de travail quotidien des utilisateurs.

• Interaction directe sur la plateforme X : Les communautés de cryptomonnaies sont principalement actives sur la plateforme X, c’est pourquoi des agents comme Clanker et Bankr offrent directement des services via la plateforme X, simplifiant ainsi le parcours utilisateur ;
• Commandes vocales Discord : AgentTank permet aux utilisateurs de contrôler directement l’IA par la voix sur Discord pour exécuter des tâches sur la chaîne, réalisant une collaboration plus efficace ;
• Navigation et exécution Web3 : Étant donné que de nombreux sites Web de cryptomonnaie ne fournissent pas d’API, l’agent informatique peut simuler des actions humaines, naviguer automatiquement entre différents sites, extraire des données et exécuter des transactions.

Ces agents AI multimodaux / multicanaux redéfinissent l’expérience utilisateur du Web3, permettant à l’IA de devenir véritablement une partie intégrante des processus de transaction et de recherche.

Virtuals : Plateforme centrale de l’écosystème AI Agent

La plateforme de tokenisation des agents AI de Virtuals fonctionne depuis 6 mois. Bien que la capitalisation boursière globale de l’écosystème ait diminué en raison des fluctuations du marché, le nombre d’agents a augmenté de 50 à 716, ce qui en fait toujours le leader dans le domaine des AIAgent. Actuellement, les scénarios d’application les plus actifs sur Virtuals incluent :

• GambleFAI : Comme Billy Bets, il se distingue sur le marché des paris AI, atteignant même le top 8 du concours de prédiction ProphetX, avec un ROI allant jusqu’à 30 % ;
• Analyse sportive : comme HeyTracyAI, fournissant des analyses et des commentaires alimentés par l’IA pour les événements de la NBA ;
• Robots et IA incarnée : SAM promeut le développement de l’IA incarnée, avec pour objectif de construire un écosystème de calcul AI décentralisé similaire à Bittensor ;
• Alpha a découvert : comme aixbt et Acolyt, se concentrent sur l’analyse des données en chaîne et la fourniture de signaux de trading.

Virtuals est toujours en train de développer le protocole de commerce Agent Commerce Protocol (ACP), visant à permettre aux agents AI de travailler ensemble pour créer un système économique plus efficace. Les deux premiers cas d’application pourraient être des agents de fonds spéculatifs et des agents de centres médiatiques.

Bittensor en tant qu’infrastructure AI

Bittensor, dont le token est le Tao, connaît une nouvelle vague de demande. Auparavant, de nombreux utilisateurs n’utilisaient le TAO que pour le staking sur le Root Network, mais aujourd’hui, de plus en plus de personnes sont prêtes à investir le TAO dans les tokens de sous-réseaux (Subnet) spécifiques pour soutenir des applications AI concrètes.

• Modèle dTAO lancé en février : La distribution de l’inflation TAO est déterminée par le marché, et non par le poids des validateurs. Cela signifie que les sous-réseaux de grande valeur reconnus par le marché recevront plus de récompenses TAO ;
• Croissance des applications réelles : des sous-réseaux tels que SN6, 41, 44 soutiennent des AIAgent grand public, tels que Billy Bets, DKING, élargissant les scénarios d’application réels de Bittensor.

ElizaOS V2 version et nouvelle plateforme Launchpad Autofun

ElizaOS a toujours été l’un des cadres de développement d’agents IA les plus populaires. Récemment, sa version V2 sera bientôt publiée, et la nouvelle plateforme Launchpad Autofun sera également lancée dans deux semaines, avec 15 projets prêts à rejoindre l’écosystème.

• État actuel d’ElizaOS : 15,3 k étoiles GitHub, 5 k forks, l’influence sur le marché continue de croître ;
• Problèmes de gestion des fonds des AIAgents : Sentient a récemment publié une étude révélant des vulnérabilités de sécurité dans la gestion des fonds des AIAgents comme ElizaOS, ce qui souligne également le besoin de mesures de sécurité plus robustes dans ce domaine.

Malgré les défis, la croissance de l’écosystème d’ElizaOS reste rapide, et sa solution d’hébergement GPU décentralisée, Comput3AI, sera également lancée en première sur la plateforme Autofun.

Résumé

L’agent AI reste l’un des secteurs les plus prometteurs du Web3, offrant non seulement une convergence de l’innovation entre l’IA et la cryptographie, mais pouvant également redéfinir la productivité et les modes de travail de l’ensemble de l’industrie. Des assistants de trading basés sur l’IA à la capture d’informations inter-chaînes, de l’optimisation des gains à l’exécution automatique, l’IA apporte de nouveaux paradigmes au Web3.

Tout cela ressemble à la vague Internet des années 1990, mais à une échelle plus grande et avec un impact plus profond. Pour les premiers participants, c’est le meilleur moment pour entrer dans le jeu.