L'IA relève le défi de l'innovation dans le modèle financier… Meirida obtient un investissement de 17 millions de dollars

Le startup d’IA en phase initiale Meridian a levé 17 millions de dollars lors de sa levée de fonds en amorçage (environ 24,5 milliards de won), lançant officiellement un défi à l’innovation dans la modélisation financière. Ce tour d’investissement a été mené par le fonds Andreessen Horowitz et The General Partnership, valorisant Meridian à 100 millions de dollars après cette levée de fonds (environ 144 milliards de won).

Meridian est officiellement enregistrée sous le nom de Longitude Labs Inc. Son objectif principal est d’introduire l’« IA agent » et d’automatiser l’une des tâches les plus complexes et exigeantes du secteur financier — la modélisation financière. La méthode de modélisation financière centrée sur Excel, utilisée depuis des décennies, présente de grandes limitations en termes de précision, de vérifiabilité et de cohérence lorsqu’il s’agit d’intégrer l’IA. Pour surmonter ces contraintes, Meridian a construit un environnement de développement indépendant et propose une nouvelle approche centrée sur l’IA pour remplacer le modèle traditionnel basé sur Excel.

John Ling, cofondateur et PDG de Meridian, a souligné lors d’une interview avec TechCrunch : « Les institutions financières doivent strictement respecter la réglementation et nécessitent des modèles précis, structurés et traçables. » Il a ajouté : « Les grands modèles de langage sont intrinsèquement probabilistes et non déterministes, ce qui signifie qu’ils peuvent produire des résultats différents à chaque fois, même avec les mêmes entrées, ce qui les rend inadaptés au secteur financier. »

Il a illustré cette différence en comparant le travail d’ingénieurs et d’analystes : « Si 10 ingénieurs logiciels de Google réalisent la même fonctionnalité, ils produiront 10 codes complètement différents ; mais si 10 analystes financiers de Goldman Sachs construisent un modèle d’évaluation pour la même entreprise, ils produiront des rapports similaires en format. » Il explique que cette cohérence et cette prévisibilité élevées sont des standards essentiels en modélisation financière.

La plateforme de Meridian peut se connecter librement à diverses sources de données externes et offre une visibilité claire tout au long du processus de travail. Cela contribue à réduire au maximum le problème des « hallucinations » de l’IA, garantissant que les résultats soient reproductibles et standardisés. Par ailleurs, toutes les hypothèses et calculs sont transparents, permettant aux institutions financières de satisfaire facilement aux exigences réglementaires et d’audit interne.

John Ling déclare : « L’objectif ultime de Meridian est d’éliminer l’incertitude potentielle dans le processus d’IA, afin d’en faire un outil de soutien à la décision précis. » En réalité, Meridian a déjà signé en décembre dernier des contrats d’une valeur totale de 5 millions de dollars (environ 7,2 milliards de won) avec des clients précoces tels que Decagon AI et OffDeal, ce qui témoigne de son potentiel commercial.

Suite à cette levée de fonds, Meridian prévoit d’accélérer le développement technologique et de cibler principalement les grandes entreprises exigeant à la fois conformité, rapidité et précision pour étendre son marché. La question de savoir si elle pourra dépasser la simple fusion entre IA et finance traditionnelle pour devenir une plateforme innovante combinant automatisation et auditabilité mérite d’être suivie.