AI Pin est une expérience folle, et AI PC est la renaissance de l’informatique personnelle

Source originale : Silicon Star People

Source de l’image : Généré par Unbounded AI

Il est temps de revisiter la vision de Bill Gates d’il y a 48 ans : « un ordinateur dans chaque foyer ». Cette phrase devrait être améliorée pour « permettre à chaque famille d’avoir un PC IA », et cela devrait être un nouveau point de départ pour que les êtres humains créent plus de possibilités.

Le « Game of Thrones » le plus excitant au monde aujourd’hui est le jeu et l’attraction entre le conseil d’administration d’OpenAI et Sam Altman, PDG qui a été évincé par la foudre et a fait un retour spectaculaire. OpenAI, la première start-up au monde qui a utilisé ChatGPT pour faire exploser la révolution de l’IA générative, a été contrée sous la forme d’une lutte humaine, ce qui suffit à refléter les inquiétudes plus directes, profondes et même instinctives des gens quant à l’avenir de la « super IA ».

Ces inquiétudes proviennent de la toute-puissance de l’intelligence artificielle générale (IAG), de l’optimisme excessif et du laisser-faire extrême de certains êtres humains intelligents pour le développement de la « super IA », de l’invasion de l’IA aux frontières de la vie humaine et de la vie privée, et de l’éveil et des efforts des êtres humains eux-mêmes - en créant du nouveau « matériel », la « super IA » est enfermée dans une cage physique, dotée de ressources de calcul et de puissance de calcul plus puissantes, et en même temps la retenant du travail humain, de l’apprentissage, de l’apprentissage, de l’éducation, de l’apprentissage, de l’éducation, de l’apprentissage, de l’apprentissage et de l’apprentissage, de l’intelligence artificielle, de l’intelligence artificielle, de l’intelligence artificielle, de l’intelligence artificielle, de l’intelligence artificielle L’acquisition excessive de données vivantes et privées lui permet de mieux servir la création et le progrès humains, plutôt que de les supplanter.

Cela signifie qu’OpenAI et Microsoft ne sont pas les seules options permettant aux gens d’accéder à l’inévitable royaume de l’IA, et peu l’espèrent. Cela signifie que la prise de conscience et l’explosion de « l’innovation matérielle » signifient que les appareils informatiques personnels sont sur le point d’entrer dans une ère de conspiration et de danse avec l’intelligence artificielle générative après avoir connu deux sauts générationnels entre les ordinateurs personnels (PC) et les smartphones.

Ce dont les humains ont besoin, est-ce un plug-in dur pour ChatGPT ?

Le marché a déjà donné une réponse plus « radicale » : Sam Altman, l’ancien et ancien PDG d’OpenAI, a participé à l’investissement d’une société appelée Humane pour lancer un matériel d’IA « historique » - AI Pin. Surnommé « l’iPhone de l’ère de l’IA » par de nombreux médias, ce matériel n’a pas d’écran ni d’affichage, le contenu est projeté sur la main avec un laser, et le simple toucher et la voix sont le seul moyen d’interagir avec les gens. Pour être précis, il s’agit d’une « coquille » de piles, de projections laser, de réseaux mobiles, de caméras et de microphones qui s’accrochent à la poitrine des gens. Et sa véritable « âme » vient du service GPT d’OpenAI à 24 $ par mois.

Épingles IA

En d’autres termes, il s’agit complètement d’un « plug-in dur » de ChatGPT accroché à la poitrine des gens, et les gens ne peuvent l’utiliser en douceur que s’ils donnent toutes leurs informations à ChatGPT et à OpenAI derrière lui par défaut, les téléchargent dans le cloud (Azure de Microsoft), et par défaut, ces informations et données peuvent être utilisées par OpenAI pour former des données qui peuvent servir à d’autres. Et pour cette raison, il n’est pas destiné à devenir un matériel historique qui a balayé le monde comme l’iPhone, et il incarne l’arrogance de l’IA dans la protection de la vie privée et de la dignité humaines, et il suffit d’ignorer la vision des êtres humains créant le monde futur grâce à l’IA au lieu d’utiliser l’IA comme une « béquille ».

Le matériel historique dont les gens ont vraiment besoin à l’avenir et qui embrasse la « super IA » devrait être un « outil de productivité » qui soutient l’imagination et les possibilités des êtres humains pour créer l’avenir, et un nouvel appareil intelligent qui protège pleinement la confidentialité des données humaines et stimule et restreint les capacités de l’IA. Il ne suit pas nécessairement le chemin évolutif des appareils informatiques personnels, des PC aux smartphones, en passant par les futurs appareils dotés de mini-appareils de poche. Par rapport à l’IA générative que nous adoptons, l’évolution des PC aux smartphones au cours des 50 dernières années ne peut être classée que dans la même ère - l’amélioration numérique de la productivité consiste à réaliser la véritable « accumulation primitive » à l’ère du PC, et la valeur réelle des smartphones est de partager les fruits de la productivité numérique humaine au cours des 15 dernières années avec plus de personnes pour la consommation.

En ce sens, l’amélioration intelligente de la productivité sous le nom de « GenAI » (intelligence artificielle générative) marque le début d’une nouvelle ère des technologies de l’information. Et l’accumulation primitive d’êtres humains au début de l’amélioration intelligente de la productivité permettra aux êtres humains de « récupérer » un nouveau périphérique matériel plus puissant dans un sens - il est intelligent dans l’âme, et n’est peut-être pas si radical dans le corps, et même un peu rétro - dans un sens, vous pouvez le voir comme la renaissance d’un « matériel ancien », c’est-à-dire la renaissance du PC.

En d’autres termes, le véritable « AIGC » (contenu généré par l’IA) se produira d’abord sur le « PC IA » (ordinateur personnel IA) à grande échelle. La naissance de « AI PC » a d’abord été catalysée par « AIGC », et c’est devenu un fait que cela se produit.

Le 23 octobre 2023, lors de la conférence sur l’innovation Lenovo (TechWorld), Lenovo, le suzerain du domaine des PC depuis de nombreuses années, a présenté le prototype du « PC IA », dévoilant la possibilité d’un nouveau cycle de révolution matérielle. Et les fabricants de puces en amont sont également en concurrence pour la force.

Le processus d’AI PC a été démarré l’un après l’autre.

En octobre 2023, lors du Snapdragon Summit de Qualcomm, une nouvelle plateforme SoC mobile et une nouvelle plateforme SoC PC ont été annoncées, toutes deux capables d’exécuter des modèles d’IA générative avec jusqu’à 10 milliards et 13 milliards de paramètres du « côté appareil ». Intel devrait également lancer un nouveau processeur Core à la fin de 2023, qui améliorera la puissance de calcul de l’IA en ajoutant pour la première fois une unité d’accélération de réseau neuronal (NPU). Il y a deux semaines, le PDG d’Intel, Pat Gilsinger, s’est fixé pour objectif clair d’expédier plus de 100 millions de PC IA d’ici 2025.

Le grand modèle d’extrémité est un besoin rigide

Lorsqu’il s’agit de modèles d’IA, beaucoup de gens doivent penser à « puissance de calcul, stockage et réseau ». Bien au-delà des exigences de performance des logiciels ordinaires, il a été très proche du cloud computing à ses débuts.

En tant que personne qui utilise les GPU pour promouvoir le développement de l’ensemble de l’industrie de l’IA, Jensen Huang, le leader du manteau en cuir, ne cesse de répéter « Achetez plus, économisez plus ! » chaque fois qu’un nouveau produit sort sur scène. Au fur et à mesure que les puces GPU deviennent de plus en plus grandes, les puces mémoire qui en sont équipées deviennent de plus en plus grandes, les capacités de communication réseau entre les puces augmentent constamment et l’échelle des grands modèles augmente également.

L’énorme investissement en échange de la croissance de l’échelle du modèle a fait que le grand modèle d’IA ne peut être placé dans le cloud qu’au stade de l’entraînement, mais avec le temps, la croissance de la grande capacité du modèle dans le cloud a commencé à ralentir (GPT4 a près de 1 000 fois la taille du modèle a augmenté par rapport à GPT3).

Cela signifie que, comme les vagues précédentes d’IA, les grands modèles d’IA dont le cœur est l’apprentissage profond ont commencé à toucher le « plafond » de leurs capacités. Une fois que la croissance de la capacité du modèle le plus puissant de l’industrie aura stagné, l’ensemble de l’industrie passera au stade de l’application pratique.

Cependant, pour l’instant, l’écosystème des grands modèles d’IA dirigé par OpenAI progresse encore lentement dans la promotion de l’atterrissage des applications pour la majorité des utilisateurs. La clé de ce phénomène réside dans la « réticence » des utilisateurs à placer leurs propres données de demande et d’expérience dans le modèle public, ce qui peut être pour une valeur commerciale, ou en raison de l’importance et de la préoccupation de la vie privée personnelle et organisationnelle.

En avril 2023, il y a eu une nouvelle en Corée du Sud : des employés de Samsung ont divulgué par inadvertance les données top secrètes de l’entreprise alors qu’ils utilisaient ChatGPT pour gérer leur travail. Le processus spécifique est que les ingénieurs de la division semi-conducteurs de Samsung ont choisi d’utiliser ChatGPT pour résoudre les problèmes de code, et par conséquent, certains employés ont jeté le code source du nouveau programme de téléphonie mobile et certaines données de procès-verbaux de réunion internes à ChatGPT, ce qui équivaut à des secrets commerciaux tombant entre les mains d’OpenAI.

La solution de Samsung a consisté à réentraîner un grand modèle et à le déployer dans un cloud privé.

En Chine, il n’y a pas si longtemps, il y a eu une nouvelle similaire : l’application bureautique d’intelligence artificielle « WPS AI » sous Kingsoft Office a ouvert une version bêta publique, et la fonction d’IA a également été ouverte à tous les utilisateurs pour plus d’expérience. Mais bientôt, certains utilisateurs ont découvert que leur « politique de confidentialité » indiquait clairement : « Nous utiliserons les documents et le matériel que vous téléchargez de votre propre initiative comme matériel de base pour la formation à l’IA après la désensibilisation. »

Bien que Kingsoft Office se soit excusé par la suite et ait promis de ne pas utiliser les données des utilisateurs pour la formation, de nombreux utilisateurs ont déclaré publiquement qu’ils n’osaient plus les utiliser.

La seule façon de résoudre cette contradiction est de fournir aux utilisateurs une solution pour privatiser les capacités du grand modèle.

Yang Yuanqing, président-directeur général du groupe Lenovo

Le 21 novembre 2023, lors de la « Conférence annuelle de Caijing 2024 : prévisions et stratégie », Yang Yuanqing, président et PDG du groupe Lenovo, a exprimé son opinion, à savoir : « À l’heure actuelle, l’échelle d’utilisation des grands modèles est encore relativement petite, et la plupart des grands modèles sont entraînés sur des clouds publics dotés d’une forte puissance de calcul. À l’avenir, avec l’expansion de l’échelle des utilisateurs, que ce soit pour des raisons de sécurité des données et de protection de la vie privée, ou pour la prise en compte d’une plus grande efficacité et d’un coût inférieur pour répondre aux besoins des utilisateurs, la charge de calcul des grands modèles passera progressivement du cloud à la périphérie et au côté des appareils, et de plus en plus de tâches d’inférence d’intelligence artificielle seront effectuées du côté de la périphérie et de l’appareil, ce qui rend les grands modèles personnels plus nécessaires et possibles. "

Pour le dire crûment, il s’agit de permettre à chacun d’avoir suffisamment de puissance de calcul et de ressources pour exécuter autant que possible le lien d’inférence des grands modèles d’IA. De cette façon, l’appareil local peut saisir des données locales et calculer immédiatement les résultats correspondants du grand modèle.

L’appareil qui peut assumer ce rôle ne peut être que le PC - le nouveau type de PC du futur, c’est-à-dire la nouvelle espèce de PC piloté par l’AIGC - AI PC.

Qu’il s’agisse d’un smartphone dans votre poche, d’un ordinateur portable dans votre sac à dos ou d’un ordinateur de bureau à la maison, c’est le résultat de décennies de travail minutieux dans les secteurs des semi-conducteurs et de l’informatique. L’application de l’IA peut changer la façon dont les humains interagissent avec ces PC, et même changer partiellement leur forme, mais elle n’éliminera pas directement ces nœuds informatiques critiques.

AI PC : Le moment de la renaissance du PC

Si l’on se penche sur l’histoire du développement de l’informatique visible à l’œil nu, l’émergence du PC (ordinateur personnel) a non seulement apporté des choix pour l’utilisation personnelle des ordinateurs, mais a également établi les « règles tacites » de l’industrie informatique au profit de l’humanité.

Dans la vague d’Internet et des technologies de communication qui a suivi, les appareils électroniques grand public, y compris les smartphones aux fonctions de plus en plus sophistiquées, s’adressaient au plus grand nombre de consommateurs, permettant à chacun de jouir pleinement du droit d’accès à l’information à tout moment et en tout lieu.

Cette vague de technologie de grand modèle d’IA arrive, et c’est toujours le PC qui peut porter le fardeau du bénéfice de l’humanité - au moins au début de l’étape, et le temps de cette étape s’accompagnera de la véritable popularisation de l’AIGC, pas d’un ou deux ans.

Pas de contraste, pas de mal.

Comme nous l’avons mentionné précédemment, le « nouveau matériel » AI Pin reflète l’ambition du « créateur » d’OpenAI de créer un matériel jumeau ChatGPT : s’il veut fonctionner correctement, il doit rester connecté à Internet et télécharger constamment les données du microphone et de la caméra côté utilisateur. Quelle que soit la façon dont vous le regardez, il ne répond pas aux exigences des utilisateurs d’aujourd’hui en matière d’appareils mobiles, telles qu’une forte productivité, une réponse rapide et une protection de la vie privée. La seule explication est que Humane veut contourner les deux plates-formes écologiques plus matures d’iOS et d’Android, et intégrer directement OpenAI dans une « nouvelle » plate-forme.

Par rapport aux PC, AI Pin est fortement dépendant des services en ligne d’OpenAI, mais les méthodes d’interaction sont extrêmement limitées, il n’y a pas d’écosystème ouvert et il n’y a aucun moyen de fonctionner de manière indépendante dans un état de protection de la vie privée.

C’est dans ce contexte que s’est déroulée la naissance de « AI PC », et c’est aussi le problème que cette « nouvelle espèce », ancienne et jeune, doit résoudre depuis le début.

Lors de la réunion annuelle de Caijing, Yang Yuanqing a défini les cinq caractéristiques que les PC IA doivent avoir :

• Les PC IA sont capables d’exécuter de grands modèles individuels compressés et optimisés pour les performances.
• Les PC IA ont une puissance de calcul plus élevée et peuvent prendre en charge l’informatique hétérogène, y compris les CPU, les GPU et les NPU.
• Les PC IA disposent d’un stockage plus important, qui peut contenir les données de l’ensemble du cycle de vie des individus et former une base de connaissances personnelle, fournissant du carburant pour l’apprentissage, la formation, l’inférence et l’optimisation de grands modèles personnels.
• AI PC a une interaction en langage naturel plus fluide, et peut même interagir avec elle avec la voix et les gestes.
• Les PC IA ont une sécurité et une protection de la vie privée plus fiables.

Il s’agit de la définition la plus complète et la plus claire de l’IA PC que nous puissions voir jusqu’à présent, et il n’est pas difficile de sentir l’odeur du « à la fois vouloir et vouloir ». Il est suffisamment « radical » dans la poursuite de l’informatique hétérogène et de l’interaction en langage naturel, « conservateur » dans la protection de la sécurité et de la vie privée pour répondre aux besoins humains, et en termes de compression, d’optimisation des performances et de stockage plus puissant pour soutenir la construction de bases de connaissances personnelles, il est très neutre et humaniste sur le plan technologique.

Dans son discours, Yang Yuanqing a donné un positionnement plus précis pour AI PC : « Il peut non seulement servir d’entrée au grand modèle public, mais aussi exécuter un grand modèle privé personnalisé de manière indépendante, il peut saisir les données et informations personnelles les plus complètes et peut strictement garder vos secrets. » Il n’y a que vous qui pouvez le réveiller, l’utiliser, et en même temps, il est le seul à vous comprendre le mieux, bien mieux que le modèle public. "

Ce n’est pas facile à faire. Jetons un coup d’œil à certaines des pratiques actuelles :

Afin de permettre à chacun d’avoir son propre grand modèle personnel, Lenovo a configuré l’AI PC pour qu’il puisse appeler le grand modèle hybride local + cloud et la base de connaissances personnalisée, combinant véritablement la valeur des données publiques et la valeur des données personnelles. De cette façon, les utilisateurs peuvent non seulement utiliser l’énorme base de connaissances du modèle public, mais aussi stocker en toute confiance des données personnelles pour l’informatique locale, en s’adaptant pleinement aux besoins et aux scénarios personnels.

En termes d’interaction en langage naturel, Lenovo souligne la nécessité de réentraîner activement les données locales dans le processus d’interaction afin d’améliorer progressivement les performances intelligentes et personnalisées du processus d’interaction. Fournissez aux utilisateurs des capacités d’IA qui peuvent se développer de manière durable, plutôt que de simplement commencer.

Une autre clé est l’écosystème ouvert, dans le passé, les produits PC, les puces informatiques de base ont des normes industrielles claires, selon les outils de développement pour écrire des logiciels afin d’assurer l’effet de fonctionnement. À l’ère des modèles d’IA inclusifs, les développeurs d’applications et les fournisseurs de services de modélisation ont mis en avant des exigences plus élevées pour les équipements terminaux de base, et les fabricants de terminaux doivent également participer au fonctionnement de l’écosystème central.

Enfin, en ce qui concerne la confidentialité et la sécurité, les PC IA disposent d’un système de sécurité spécial pour la protection de la vie privée et des données par rapport aux grands modèles publics, ce qui garantit mieux les exigences de sécurité de base des particuliers et des entreprises.

Bien sûr, le PC IA n’a pas été construit du jour au lendemain, il a un chemin évolutif qui était autrefois primitif, mais qui a progressivement pris forme et a finalement embrassé la vague de l’IA générative.

En 2018, Lenovo avait déjà proposé le concept de « smart PC ». Par la suite, l’élément IA a été progressivement étendu à la gamme complète de gammes de produits PC telles que Lenovo Yoga, Legion, ThinkBook et ThinkPad commercial. Bien que son « intelligence » ne soit pas « l’intelligence » d’aujourd’hui, il va sans dire que le déclencheur de l’essor des PC IA est l’IA de grands modèles, mais il est inconcevable de lancer un prototype de PC IA historique en moins d’un an sans que l’IA n’explore les limites et les possibilités futures des PC.

Les « fabricants d’eau » de la puissance de calcul de l’IA, Nvidia, Intel, AMD et Microsoft, ont tous des relations de coopération étroites avec Lenovo. Dans le processus de construction de PC IA à l’avenir, il est indispensable de couvrir entièrement une variété de systèmes et d’architectures tels que Windows, Android, x86 et ARM, et de répondre pleinement aux besoins de divers scénarios et utilisateurs. Et ces dispositions et préfigurations se reflètent progressivement dans les données financières.

Dans le rapport financier de Lenovo pour le deuxième trimestre 2024, le chiffre d’affaires du groupe a augmenté d’un trimestre sur l’autre pendant deux trimestres consécutifs, atteignant 104,4 milliards de yuans, et la marge bénéficiaire brute a augmenté à 17,5 % en glissement annuel, un record au deuxième trimestre. L’activité hors PC a représenté plus de 4 %, soit une augmentation de près de 3 points de pourcentage par rapport à l’année précédente.

La dynamique de la reprise provient de la reprise du marché actuel de l’électronique grand public. Mais Lenovo a des attentes plus élevées pour 2024, en particulier l’explosion à venir des terminaux d’IA. Selon les données d’IDC, les terminaux d’IA représenteront 41 % du marché chinois en 2023, et cette proportion atteindra 85 % d’ici 2027. Lors de la conférence sur les résultats, Yang Yuanqing a également mentionné qu’AI PC favorisera davantage l’amélioration des bénéfices de l’activité principale de Lenovo à l’avenir.

De toute évidence, Lenovo, qui a déployé très tôt des PC d’IA et a fait de la capacité de grands modèles d’IA inclusifs l’un de ses objectifs, devrait jouer un rôle extrêmement important dans la popularisation des terminaux d’IA mondiaux à l’avenir.

Ce n’est pas seulement l’ambition d’une entreprise. Il est temps de revisiter la vision de Bill Gates d’il y a 48 ans : « un ordinateur dans chaque foyer ». Cette phrase devrait être améliorée pour « permettre à chaque famille d’avoir un PC IA », et cela devrait être un nouveau point de départ pour que les êtres humains créent plus de possibilités.

C’est aussi la renaissance de l’ancienne espèce de PC au nom de l’IA PC, et c’est une renaissance.