Lorsque les gens oscillent entre l’univers de la cryptomonnaie et le domaine de l’IA, ce processus répété rappelle ce que Keynes a dit : les spéculateurs se soucient non pas de qui est le plus beau, mais de qui sera sélectionné dans le concours de beauté.
Écrit par: Zhou Yixiao
Source: Silicon Star Pro
Après la victoire de Trump à l’élection présidentielle américaine, le marché s’attend à ce qu’il assouplisse la réglementation sur les cryptoactifs. Trump a déclaré qu’il concentrerait l’extraction de BTC aux États-Unis, une politique qui pourrait avoir un impact sur l’industrie de l’IA. Le 23 novembre, le prix du BTC a atteint 99660 $, atteignant ainsi un nouveau record historique et se rapprochant de la barrière des 100 000 $.
Parce que BTCMining et l’entraînement de l’IA nécessitent tous deux une grande quantité d’énergie et de puissance de calcul. Leur développement synchrone entraînera inévitablement une compétition pour l’électricité et les ressources matérielles. Cela signifie que l’activité de formation de l’IA peut être affectée par la fluctuation du prix du BTC, en particulier lorsque les mineurs se disputent les ressources matérielles limitées. En d’autres termes, une augmentation du prix du BTC pourrait entraîner une augmentation des coûts de formation de l’IA.
AI VS BTC
Avec le succès phénoménal de ChatGPT, les entreprises d’IA rivalisent pour entraîner et exécuter leurs propres modèles, espérant surpasser le produit phare d’OpenAI. Cela a créé une demande considérable : le processus d’inférence des modèles d’IA est beaucoup plus complexe que l’indexation et la recherche des moteurs de recherche, et une requête ChatGPT consomme environ dix fois plus d’énergie que la recherche Google.
Cela pousse les entreprises d’IA à chercher de l’énergie bon marché et de vastes étendues de terrains pour accueillir les équipements pertinents. Dans certaines régions d’Amérique du Nord, un système de file d’attente a été mis en place pour attendre la connexion des centres de données de grande taille au réseau électrique. Cependant, une fois que l’entreprise obtient une approbation préliminaire, la construction d’un centre de données à partir de zéro peut prendre plusieurs années et coûter des millions de dollars, et nécessite de longues procédures réglementaires et administratives.
À l’échelle internationale, le BTCMining à grande échelle a toujours été une entreprise extrêmement rentable. Cependant, il est également affecté par les fluctuations violentes du marché des cryptoactifs. Après l’effondrement du marché des cryptoactifs en 2022, de nombreux mineurs ont été contraints de faire faillite ou de fermer complètement leurs activités.
Les entreprises minières qui ont survécu à la période de marché morose ont réalisé des bénéfices en 2023 et début 2024. Cependant, le BTCHalving (la réduction des récompenses pour les Mineurs) de cette année n’a pas entraîné une augmentation significative du prix du BTC, comme cela s’est produit lors des cycles précédents des Cryptoactifs, pour compenser l’impact de la réduction des récompenses. Depuis avril de cette année, la consolidation à long terme des prix du BTC a réduit l’espace de profit des Mineurs, les obligeant à diversifier leurs modèles commerciaux pour atténuer le risque de Fluctuation des prix des Cryptoactifs.
Il y a quatre ans, lorsque le centre de données et la société de minage de BTCMining, IREN, envisageaient de se lancer dans la formation en IA, ils estimaient que le volume d’activité à l’époque n’était pas suffisant du point de vue commercial. Mais maintenant, de plus en plus de grandes sociétés de minage de BTCMining ont commencé à remplacer une partie de leurs équipements de minage par des équipements utilisés pour exécuter et former des systèmes d’IA. Ces entreprises estiment que fournir de la puissance de calcul aux entreprises d’IA peut leur procurer une source de revenus plus sûre et plus stable que le minage.
De nos jours, la coopération entre l’intelligence artificielle et l’industrie minière de Bitcoin est tout à fait logique. Les deux parties ont des besoins complémentaires : les entreprises d’IA ont besoin des sites existants, de l’énergie bon marché et des infrastructures déjà connectées de Mineur, tandis que Mineur cherche les revenus stables apportés par les activités d’IA et les profits potentiels de la tendance actuelle de l’IA.
Certaines entreprises de mining de BTC choisissent de louer leurs installations à des clients en IA. En juin de cette année, Core Scientific, une entreprise de mining de BTC au bord de la faillite en 2022, a annoncé qu’elle hébergerait plus de 200 mégawatts de GPU pour la start-up en IA CoreWeave. Core Scientific a déclaré que la société en IA a déjà commencé à acheter des Mining Farm à un prix supérieur à celui du marché du mining, qualifiant les installations de mining de BTC de “coques électriques de l’industrie des centres de données”.
D’autres entreprises minières de Bitcoin opèrent également leurs propres GPU. Hut 8, une entreprise minière de BTC, a reçu un investissement de 150 millions de dollars de Coatue Management pour construire une infrastructure d’intelligence artificielle. Certaines installations de la société minière IREN, basée en Australie, partagent l’espace entre les GPU pour l’IA et les dispositifs ASIC pour le BTCMining. Le BTC apporte des revenus instantanés, mais avec une grande volatilité. L’IA dépend des clients et est donc plus stable une fois qu’ils sont acquis. La société Bit, cotée au NASDAQ, construit également son propre centre de données pour l’IA à Singapour.
Un aspect très attrayant des affaires
Cependant, seul un petit nombre d’entreprises minières étrangères peuvent réaliser cette transformation. De plus, les équipements utilisés pour extraire le BTC, appelés ASIC, sont l’abréviation de Circuit intégré propre à une application, ce qui signifie qu’ils sont “spécialisés” et ne peuvent pas être utilisés pour d’autres tâches. Les entreprises minières ne peuvent pas simplement “intégrer de manière transparente” les équipements miniers dans des scénarios d’IA.
Un praticien de l’industrie de l’infrastructure de l’IA a dit à Silicon Star, “par exemple, le modèle d’entraînement utilise généralement le H100, tandis que Mining utilisera le 4090.”
En d’autres termes, pour servir l’industrie de l’IA, les Mineurs Bitcoin doivent acheter de nouveaux équipements, et les exigences des centres de données pour l’intelligence artificielle et le BTC Mining sont différentes. Entrer dans une industrie complètement nouvelle et hautement complexe est déjà extrêmement difficile, sans parler de la concurrence avec des géants technologiques riches en capitaux tels que Google, Amazon, Microsoft, etc.
Donc, toutes les entreprises de Mining ne peuvent pas reproduire la coopération lucrative entre Core Scientific et CoreWeave. En particulier, les Mineurs de petite taille n’ont en réalité pas beaucoup de ressources à offrir à l’industrie de l’IA.
Le minage de la monnaie virtuelle a été interdit en Chine, et il n’y a pas de mineurs qui sont passés à l’IA, mais il y a aussi des entreprises dans d’autres industries qui veulent prendre une part de la vague de l’IA, et elles se lancent directement ou forment une filiale de Puissance de calcul pour démarrer une entreprise de « location de puissance de calcul ». Selon les statistiques, il existe plus de 100 sociétés cotées en bourse, y compris « Lottery Printing King » Hongbo Shares, « MSG King » Lotus Holdings, etc. Sur la plateforme vidéo, il y a même du contenu comme « démoli une maison piège dans ma ville natale, acheté 800 cartes graphiques et partenariat avec mes anciens camarades de collège pour faire de la location de Puissance de calcul ».
Dans un état idéal, le modèle commercial de location de puissance de calcul ne nécessite qu’un investissement initial dans l’équipement du serveur GPU, en hébergeant le matériel dans un centre de calcul professionnel, puis en louant la puissance de calcul aux utilisateurs finaux, avec la maintenance matérielle et les services logiciels pris en charge par le centre de calcul.
Seulement, dans la réalité, ce n’est peut-être pas un bon business. La demande de Puissance de calcul en location provient du développement de l’industrie des grands modèles d’IA, tandis que le coût de location de matériel de haute performance pour l’entraînement de l’IA est en chute libre. Eugene Cheah, PDG de Featherless.Ai, a souligné dans un article que le prix de location de H100 à l’étranger est passé de 8 $ par heure à moins de 2 $ par heure. Principalement parce que certaines entreprises ont signé tôt des contrats de location de Puissance de calcul et, pour éviter le gaspillage de capacités inutilisées, ont commencé à revendre les ressources de calcul réservées, la plupart du marché optant pour des modèles Open Source, ce qui a entraîné une diminution de la demande de nouveaux modèles.
Le marché locatif national de la Puissance de calcul connaît également un phénomène similaire de «surplus de Puissance de calcul», mais «le marché locatif ne réduira pas les prix car ils ont tous été achetés à un prix élevé à l’avance», a déclaré un praticien de l’industrie de l’intelligence calculatrice à un résident de la Silicon Valley.
“Toujours aussi rapide”
l’univers de la cryptomonnaie有一句名言「computing is power」,Puissance de calcul即权力,这句话现在流转到了 AI 圈。
Derrière la puissance de calcul se trouve l’énergie, il existe un lien étroit entre les pays développés et une consommation d’énergie élevée. Si nous comparons les graphiques en termes de production d’électricité par habitant (kWh), il est visible que l’obtention d’un excédent d’énergie est une condition nécessaire à la manifestation du progrès civilisationnel. Après tout, au-delà du niveau de survie de base tel que l’agriculture, nous avons ajouté de nouveaux niveaux tels que la fabrication, les transports, les services publics, l’urbanisation et le calcul, qui nécessitent tous le soutien de l’énergie.
Dans ce domaine, l’infrastructure initialement construite pour servir les Cryptoactifs est en train de fournir des solutions aux besoins de Puissance de calcul de l’ère de l’IA. Pour l’industrie du Mining de Monnaie numérique à l’étranger, qui a toujours aspiré à se débarrasser de sa nature spéculative, c’est sans aucun doute une opportunité de prouver sa valeur. Tant que cette vague perdure, les principaux acteurs bénéficieront de l’engouement pour l’IA et de la Liquidité.
Chaque vague d’innovation technologique s’accompagne toujours d’une « fièvre des pépites ». Pour les spéculateurs, ils sont toujours à la recherche du profit lui-même, et peu importe que le sujet soit la Monnaie numérique, l’intelligence artificielle ou les tulipes d’il y a 300 ans.
Après le Halving de Bitcoin, certains mineurs sont confrontés à un dilemme : continuer à faire du mining et accumuler des bitcoins en espérant une hausse du prix, ou se reconvertir en centres de données IA dans l’espoir de profiter de l’essor de l’intelligence artificielle. Maintenant que le prix des bitcoins atteint de nouveaux sommets historiques, certains s’exclament : “C’est encore plus rapide”. Mais dans l’univers de la cryptomonnaie, il y a un dicton : “Il est plus difficile de conserver des bitcoins que de rester célibataire”.
Lorsque les gens oscillent entre l’univers de la cryptomonnaie et le domaine de l’IA, ce processus répétitif rappelle ce que Keynes a dit : les spéculateurs ne se soucient pas de qui est le plus beau, mais de qui sera choisi dans un concours de beauté.
Et ce “concours de beauté” continuera indéfiniment.
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À chaque frénésie cryptomonnaie, l'humanité s'éloigne-t-elle un peu plus de l'AGI ?
Écrit par: Zhou Yixiao
Source: Silicon Star Pro
Après la victoire de Trump à l’élection présidentielle américaine, le marché s’attend à ce qu’il assouplisse la réglementation sur les cryptoactifs. Trump a déclaré qu’il concentrerait l’extraction de BTC aux États-Unis, une politique qui pourrait avoir un impact sur l’industrie de l’IA. Le 23 novembre, le prix du BTC a atteint 99660 $, atteignant ainsi un nouveau record historique et se rapprochant de la barrière des 100 000 $.
Parce que BTCMining et l’entraînement de l’IA nécessitent tous deux une grande quantité d’énergie et de puissance de calcul. Leur développement synchrone entraînera inévitablement une compétition pour l’électricité et les ressources matérielles. Cela signifie que l’activité de formation de l’IA peut être affectée par la fluctuation du prix du BTC, en particulier lorsque les mineurs se disputent les ressources matérielles limitées. En d’autres termes, une augmentation du prix du BTC pourrait entraîner une augmentation des coûts de formation de l’IA.
AI VS BTC
Avec le succès phénoménal de ChatGPT, les entreprises d’IA rivalisent pour entraîner et exécuter leurs propres modèles, espérant surpasser le produit phare d’OpenAI. Cela a créé une demande considérable : le processus d’inférence des modèles d’IA est beaucoup plus complexe que l’indexation et la recherche des moteurs de recherche, et une requête ChatGPT consomme environ dix fois plus d’énergie que la recherche Google.
Cela pousse les entreprises d’IA à chercher de l’énergie bon marché et de vastes étendues de terrains pour accueillir les équipements pertinents. Dans certaines régions d’Amérique du Nord, un système de file d’attente a été mis en place pour attendre la connexion des centres de données de grande taille au réseau électrique. Cependant, une fois que l’entreprise obtient une approbation préliminaire, la construction d’un centre de données à partir de zéro peut prendre plusieurs années et coûter des millions de dollars, et nécessite de longues procédures réglementaires et administratives.
À l’échelle internationale, le BTCMining à grande échelle a toujours été une entreprise extrêmement rentable. Cependant, il est également affecté par les fluctuations violentes du marché des cryptoactifs. Après l’effondrement du marché des cryptoactifs en 2022, de nombreux mineurs ont été contraints de faire faillite ou de fermer complètement leurs activités.
Les entreprises minières qui ont survécu à la période de marché morose ont réalisé des bénéfices en 2023 et début 2024. Cependant, le BTCHalving (la réduction des récompenses pour les Mineurs) de cette année n’a pas entraîné une augmentation significative du prix du BTC, comme cela s’est produit lors des cycles précédents des Cryptoactifs, pour compenser l’impact de la réduction des récompenses. Depuis avril de cette année, la consolidation à long terme des prix du BTC a réduit l’espace de profit des Mineurs, les obligeant à diversifier leurs modèles commerciaux pour atténuer le risque de Fluctuation des prix des Cryptoactifs.
Il y a quatre ans, lorsque le centre de données et la société de minage de BTCMining, IREN, envisageaient de se lancer dans la formation en IA, ils estimaient que le volume d’activité à l’époque n’était pas suffisant du point de vue commercial. Mais maintenant, de plus en plus de grandes sociétés de minage de BTCMining ont commencé à remplacer une partie de leurs équipements de minage par des équipements utilisés pour exécuter et former des systèmes d’IA. Ces entreprises estiment que fournir de la puissance de calcul aux entreprises d’IA peut leur procurer une source de revenus plus sûre et plus stable que le minage.
De nos jours, la coopération entre l’intelligence artificielle et l’industrie minière de Bitcoin est tout à fait logique. Les deux parties ont des besoins complémentaires : les entreprises d’IA ont besoin des sites existants, de l’énergie bon marché et des infrastructures déjà connectées de Mineur, tandis que Mineur cherche les revenus stables apportés par les activités d’IA et les profits potentiels de la tendance actuelle de l’IA.
Certaines entreprises de mining de BTC choisissent de louer leurs installations à des clients en IA. En juin de cette année, Core Scientific, une entreprise de mining de BTC au bord de la faillite en 2022, a annoncé qu’elle hébergerait plus de 200 mégawatts de GPU pour la start-up en IA CoreWeave. Core Scientific a déclaré que la société en IA a déjà commencé à acheter des Mining Farm à un prix supérieur à celui du marché du mining, qualifiant les installations de mining de BTC de “coques électriques de l’industrie des centres de données”.
D’autres entreprises minières de Bitcoin opèrent également leurs propres GPU. Hut 8, une entreprise minière de BTC, a reçu un investissement de 150 millions de dollars de Coatue Management pour construire une infrastructure d’intelligence artificielle. Certaines installations de la société minière IREN, basée en Australie, partagent l’espace entre les GPU pour l’IA et les dispositifs ASIC pour le BTCMining. Le BTC apporte des revenus instantanés, mais avec une grande volatilité. L’IA dépend des clients et est donc plus stable une fois qu’ils sont acquis. La société Bit, cotée au NASDAQ, construit également son propre centre de données pour l’IA à Singapour.
Un aspect très attrayant des affaires
Cependant, seul un petit nombre d’entreprises minières étrangères peuvent réaliser cette transformation. De plus, les équipements utilisés pour extraire le BTC, appelés ASIC, sont l’abréviation de Circuit intégré propre à une application, ce qui signifie qu’ils sont “spécialisés” et ne peuvent pas être utilisés pour d’autres tâches. Les entreprises minières ne peuvent pas simplement “intégrer de manière transparente” les équipements miniers dans des scénarios d’IA.
Un praticien de l’industrie de l’infrastructure de l’IA a dit à Silicon Star, “par exemple, le modèle d’entraînement utilise généralement le H100, tandis que Mining utilisera le 4090.”
En d’autres termes, pour servir l’industrie de l’IA, les Mineurs Bitcoin doivent acheter de nouveaux équipements, et les exigences des centres de données pour l’intelligence artificielle et le BTC Mining sont différentes. Entrer dans une industrie complètement nouvelle et hautement complexe est déjà extrêmement difficile, sans parler de la concurrence avec des géants technologiques riches en capitaux tels que Google, Amazon, Microsoft, etc.
Donc, toutes les entreprises de Mining ne peuvent pas reproduire la coopération lucrative entre Core Scientific et CoreWeave. En particulier, les Mineurs de petite taille n’ont en réalité pas beaucoup de ressources à offrir à l’industrie de l’IA.
Le minage de la monnaie virtuelle a été interdit en Chine, et il n’y a pas de mineurs qui sont passés à l’IA, mais il y a aussi des entreprises dans d’autres industries qui veulent prendre une part de la vague de l’IA, et elles se lancent directement ou forment une filiale de Puissance de calcul pour démarrer une entreprise de « location de puissance de calcul ». Selon les statistiques, il existe plus de 100 sociétés cotées en bourse, y compris « Lottery Printing King » Hongbo Shares, « MSG King » Lotus Holdings, etc. Sur la plateforme vidéo, il y a même du contenu comme « démoli une maison piège dans ma ville natale, acheté 800 cartes graphiques et partenariat avec mes anciens camarades de collège pour faire de la location de Puissance de calcul ».
Dans un état idéal, le modèle commercial de location de puissance de calcul ne nécessite qu’un investissement initial dans l’équipement du serveur GPU, en hébergeant le matériel dans un centre de calcul professionnel, puis en louant la puissance de calcul aux utilisateurs finaux, avec la maintenance matérielle et les services logiciels pris en charge par le centre de calcul.
Seulement, dans la réalité, ce n’est peut-être pas un bon business. La demande de Puissance de calcul en location provient du développement de l’industrie des grands modèles d’IA, tandis que le coût de location de matériel de haute performance pour l’entraînement de l’IA est en chute libre. Eugene Cheah, PDG de Featherless.Ai, a souligné dans un article que le prix de location de H100 à l’étranger est passé de 8 $ par heure à moins de 2 $ par heure. Principalement parce que certaines entreprises ont signé tôt des contrats de location de Puissance de calcul et, pour éviter le gaspillage de capacités inutilisées, ont commencé à revendre les ressources de calcul réservées, la plupart du marché optant pour des modèles Open Source, ce qui a entraîné une diminution de la demande de nouveaux modèles.
Le marché locatif national de la Puissance de calcul connaît également un phénomène similaire de «surplus de Puissance de calcul», mais «le marché locatif ne réduira pas les prix car ils ont tous été achetés à un prix élevé à l’avance», a déclaré un praticien de l’industrie de l’intelligence calculatrice à un résident de la Silicon Valley.
“Toujours aussi rapide”
l’univers de la cryptomonnaie有一句名言「computing is power」,Puissance de calcul即权力,这句话现在流转到了 AI 圈。
Derrière la puissance de calcul se trouve l’énergie, il existe un lien étroit entre les pays développés et une consommation d’énergie élevée. Si nous comparons les graphiques en termes de production d’électricité par habitant (kWh), il est visible que l’obtention d’un excédent d’énergie est une condition nécessaire à la manifestation du progrès civilisationnel. Après tout, au-delà du niveau de survie de base tel que l’agriculture, nous avons ajouté de nouveaux niveaux tels que la fabrication, les transports, les services publics, l’urbanisation et le calcul, qui nécessitent tous le soutien de l’énergie.
Dans ce domaine, l’infrastructure initialement construite pour servir les Cryptoactifs est en train de fournir des solutions aux besoins de Puissance de calcul de l’ère de l’IA. Pour l’industrie du Mining de Monnaie numérique à l’étranger, qui a toujours aspiré à se débarrasser de sa nature spéculative, c’est sans aucun doute une opportunité de prouver sa valeur. Tant que cette vague perdure, les principaux acteurs bénéficieront de l’engouement pour l’IA et de la Liquidité.
Chaque vague d’innovation technologique s’accompagne toujours d’une « fièvre des pépites ». Pour les spéculateurs, ils sont toujours à la recherche du profit lui-même, et peu importe que le sujet soit la Monnaie numérique, l’intelligence artificielle ou les tulipes d’il y a 300 ans.
Après le Halving de Bitcoin, certains mineurs sont confrontés à un dilemme : continuer à faire du mining et accumuler des bitcoins en espérant une hausse du prix, ou se reconvertir en centres de données IA dans l’espoir de profiter de l’essor de l’intelligence artificielle. Maintenant que le prix des bitcoins atteint de nouveaux sommets historiques, certains s’exclament : “C’est encore plus rapide”. Mais dans l’univers de la cryptomonnaie, il y a un dicton : “Il est plus difficile de conserver des bitcoins que de rester célibataire”.
Lorsque les gens oscillent entre l’univers de la cryptomonnaie et le domaine de l’IA, ce processus répétitif rappelle ce que Keynes a dit : les spéculateurs ne se soucient pas de qui est le plus beau, mais de qui sera choisi dans un concours de beauté.
Et ce “concours de beauté” continuera indéfiniment.