Au cours des deux derniers mois, AI Agents x Crypto a suscité un engouement. La combinaison de memecoins, d’agents interactifs et de l’ouverture des comptes de bot sur les réseaux sociaux a entraîné une vague d’engouement pour les agents, suscitant une attention significative sur Twitter et Farcaster. Cela démontre la validation du marché potentiel d’AI Agents x Crypto. La capitalisation boursière des actifs liés aux agents a atteint 10 milliards de dollars.
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Depuis la naissance de goat en octobre, sous l’impulsion du marché, l’Agent a donné naissance à de nombreux nouveaux projets et actifs. En combinant cela avec une perspective future, cet article a à peu près établi le cadre suivant :
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Source: IOSG Ventures
1. Sentient Memecoins
Et sous le cri de ralliement de Murad, le culte memecoin qui a rapidement émergé est un actif axé sur la communauté et la diffusion, tandis que le memecoin représenté par Agent a acquis un avantage en intégrant les facteurs Sentient dans son contenu. De plus, le caractère innovant de l’IA narrative et la barrière d’entrée appropriée ont apporté une nouvelle dynamique à l’émission d’actifs. L’avantage en termes de contenu réside dans :
La continuité de la création de contenu : AIGC permet de créer du contenu en continu 24/7
Qualité du contenu: Avec le support actuel de LLM, après un finetuning avec des données de texte mèmes comme 4chan, la qualité est assez bonne.
Nous avons des concepts créés par l’IA, des thèmes riches en couleur de recherche scientifique, l’éthique de l’IA, et même des contenus teintés de religiosité, des “twins numériques” créés pour des personnalités, ces memecoins ont créé un engouement à court terme, stimulant le développement de l’ensemble du secteur. Cependant, les memecoins purement basés sur l’IA montrent clairement un manque de dynamisme. Cela est dû au manque de nouveaux concepts et actifs capables de stimuler le marché.
L’avantage du contenu fera de ce genre de mème sentient une forme de memecoin durable, et il est prévu que de plus en plus de célébrités y participeront à l’avenir, mais il sera difficile de trouver une cible suffisamment attrayante.
Au-delà des seules memecoins pures, de nombreux contenus AI basés sur la conversation, l’audio et la vidéo ont également émergé, essentiellement en intégrant l’AIGC dans des contenus dotés de propriétés cryptographiques, offrant ainsi une expérience plus personnalisée et une plus grande ressemblance pour les memes.
2. Réseau d’Agent Autonome
2.1 Pourquoi Autonomous ?
Décentraliser l’ensemble de la pile AI est un travail de longue haleine. Mais décentraliser la pile d’agents est un point de départ relativement simple. Le modèle lui-même est le cerveau de l’agent, mais l’autonomisation on-chain constitue le pouls de l’agent, conférant à celui-ci la capacité autonome, garantissant ainsi la pleine participation des agents aux activités on-chain. Ouvrir la boîte de Pandore de l’agent souverain est en soi une chose très memétique, et cela ne peut se produire que sur la blockchain.
Les agents actuellement en cours d’exécution ne peuvent pas être considérés comme autonomes, ou du moins nous ne pouvons pas vérifier s’ils le sont. Autonome signifie que l’agent doit être complètement souverain, que ce soit dans l’hébergement du modèle de raisonnement, dans son comportement, en particulier dans la manipulation des entrées et sorties de données, dans le contrôle des comptes de médias sociaux, dans le contrôle des actifs, voire même du matériel. L’exploitation de l’agent lui-même nécessite des ressources de calcul et des ressources de chaîne, il doit donc avoir un moyen de générer des bénéfices pour fonctionner continuellement. En fin de compte, l’objectif final devrait être que dès qu’un agent est créé, il peut fonctionner éternellement sur la blockchain et être vérifié comme autonome.
Les agents autonomes ont désormais la légitimité de posséder leur propre memecoin. Cela leur permet d’obtenir leur première source de financement en émettant leur propre memecoin et de l’utiliser pour leurs activités économiques. Une fois les fonds remis à l’agent autonome, il ne peut plus être manipulé artificiellement. Par exemple, Truth terminal n’a jamais vendu de $Goat, et Pet rock a perdu le contrôle des fonds même après son redémarrage.
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Source : Twitter
En ce qui concerne l’amélioration des capacités autonomes, des technologies TEE provenant de Phala et d’autres sont utilisées pour fournir un environnement d’exécution fiable. Bien que le matériel actuel ne soit pas encore suffisant pour prendre en charge des paramètres LLM de grande taille, il peut toujours prendre en charge des petits LLM open source et le contrôle des comptes de médias sociaux, etc. Pour l’hébergement de modèles, Hyperbolic et d’autres fournissent une solution d’hébergement décentralisée. Il est prévisible que davantage de maillons de l’agent seront résolus par une pile de services décentralisée, ce que nous construisons depuis longtemps.
2.2 Cadre de l’agent
En moins de deux mois, de nombreux frameworks d’agent open source extrêmement pratiques ont été créés en tant que produits de type “plateforme” pour créer des agents et des actifs d’agent. Les formes de produits comprennent des frameworks open source, des API fermées, des intégrations de plateformes, etc. Parmi les frameworks les plus connus actuellement, seul le framework Eliza est open source.
Actuellement, l’agent est relativement simple et ses fonctions ne sont pas axées sur les fonds, il n’a donc pas besoin d’être aussi vérifiable en open source. Il existe de nombreuses plateformes qui fournissent directement des services d’agent sous forme de launchpad, qui sont plus aptes à intégrer la tokenomique et à fournir des services relativement simples et pratiques aux utilisateurs. En termes de fonctions, nous pouvons voir que les principaux sont toujours le bot de réponse et le jumeau numérique des célébrités/KOL. Cependant, il existe également des agents qui fournissent une variété de services après leur développement secondaire, tels que l’émission de jetons, l’analyse de jetons, l’analyse de la part d’esprit, etc. La capacité des agents à lire et à écrire des données sociales et de la blockchain sera un point de développement clé à l’avenir, que je soulèverai à nouveau dans les chapitres suivants.
Cependant, du point de vue des cas d’utilisation futurs, à long terme, l’open source est la meilleure voie. Le framework Eliza a attiré un grand nombre de développeurs en seulement deux mois, dépassant presque l’attention portée aux frameworks d’IA Crypto open source précédents, et figure en tête de la liste des tendances de Github. De nombreux développeurs OG y participent, surpassant même l’attrait pour les développeurs de la plupart des chaînes publiques. Avec le développement approfondi et diversifié des services d’agent, l’avenir du framework Agent open source est très prometteur.
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Source: AI16Z
2.3 Framework de l’Agent Swarm
Similar to the development path of the existing agent in web2, when people are no longer satisfied with the ability of a single agent, the demand for swarm agents naturally emerges. Due to the complexity of real-world tasks, single agents often cannot perform all tasks. For example, creating a song requires different abilities such as lyrics, composition, arrangement, and art design.
Si vous souhaitez que les agents, en particulier les agents de différents cadres, collaborent selon le mode Swarm, il est toujours nécessaire de créer un cadre pour agir en tant que gestionnaire de tâches, pour prendre en charge la communication entre les agents, la répartition dynamique des tâches, le partage des ressources et la collaboration interplateformes. Dans la crypto, la couche économique entre les agents est plus naturelle et plus importante, et avec l’évolution des agents et des tâches, la scalabilité du cadre Swarm est également cruciale.
Il y a déjà beaucoup de projets dans le domaine de l’IA x Crypto, comme Theoriq. La prochaine étape importante est de combiner ces infrastructures déjà mises en place et ces cadres d’agents à forte utilisation sur la chaîne, nous voyons certains protocoles comme FXN qui travaillent dans cette direction.
2.4 Prime de chasse aux primes AI pour les humains
Nous avons des agents qui servent les humains, et les agents se servent mutuellement. Naturellement, nous devons également tenir compte de la possibilité que les humains servent les agents, ce qui est particulièrement important lorsque les agents détiennent des actifs importants et peuvent prendre des décisions autonomes. La plus grande limitation pour les agents autonomes est qu’ils ne peuvent pas accomplir de tâches réelles de la vie quotidienne. Par exemple, comment assurer la sécurité physique du matériel TEE utilisé par les agents ? L’embauche inverse de l’IA permet aux humains de réaliser des tâches de la vie réelle en utilisant les actifs détenus par les agents sur la chaîne. Nous voyons des plateformes telles que payman qui construisent ce type de service.
3 Activités On-Chain
3.1 Définition de Defi
En plus de l’émission de memecoin, nous considérons que l’Agent est la principale raison de la présence de ‘Fi’, car il a la capacité d’utiliser et de gérer les actifs cryptographiques. Les capacités les plus importantes actuellement sont :
Analyse des actifs, telle que l’analyse d’investissement, l’analyse des jetons, l’analyse de l’intérêt. Par exemple, le bot de réponse AIXBT, comme celui-ci, vous pouvez mentionner @AIXBT et obtenir une analyse des actifs. Ce type de bot propose une expérience de service de données plus conviviale.
Gestion directe des fonds, y compris Pmairca sous AI16Z, l’investissement DAO que Vader AI souhaite réaliser, AROK et d’autres agents d’investissement de Swarm. En donnant aux agents la capacité de négocier directement en fonction de la stratégie, l’agent devient un gestionnaire d’investissement, capable de lever des fonds et de déployer des capitaux en fonction de la stratégie. La plupart des stratégies des agents actuels restent relativement simples (investissement basé sur des données de médias sociaux, etc.), ce qui leur offre un énorme potentiel.
Un terminal similaire à Graiffin qui transforme l’entrée de la blockchain en un moteur de recherche terminal, peut fournir des services intentionnels via l’agent. Que ce soit pour les transactions, le déploiement de jetons, l’émission de NFT, etc., tout peut être résolu en utilisant le langage naturel. Bien que ce terminal de service soit précieux, il est quelque peu incompatible avec la tendance décentralisée. Des services tels que theoriq s’efforcent de fournir des services d’agent de manière plus permissionless, permettant à chacun de télécharger son propre agent construit.
Combiné dans le cadre du cadre swarm et emballé en tant que service pour les utilisateurs.
3.2 Jetons / Émission de marché
À partir de Clanker, sur farcaster, Twitter, l’interface de fonctionnement est basée sur les « réponses » des médias sociaux, avec des agents comme @ pour fournir des services tels que l’émission de jetons. Fondamentalement, il transforme l’interaction avec l’interface en une interaction linguistique directe sur Twitter, transplantant ainsi des produits de plateforme tels que pumpdotfun sur les médias sociaux. Auparavant, l’émission d’actifs nécessitait un processus constant.
Les activités d’émission d’actifs sont désormais regroupées sur les médias sociaux, ce qui réduit considérablement les frictions lors des transitions vers d’autres interfaces.
En plus de l’émission de jetons, même tout marché de prédiction, marché de pari sur les prix, etc. peut être directement exécuté via ce frontend. Il a apporté un nouveau paradigme pour le frontend de l’application Dapp.
3.3 Gamefi related
En plus de la gestion des actifs de base, l’agent a également développé une capacité à générer des revenus. L’agent pose des défis et incite les humains à les décoder pour obtenir une récompense, c’est le premier type de jeu que nous avons vu. Ce type de jeu confie la décision à l’agent, et les gens jouent autour de l’agent, ce qui apporte une grande popularité à ce type de jeu similaire au test de Turing. L’arbitre joué par l’agent est immuable après avoir reçu un prompt, il peut jouer le rôle d’un oracle flexible et ouvrir des jeux relativement impartiaux et objectifs, en tranchant les résultats. L’espace d’imagination peut même être comparé à une entreprise de casino, ce qui constitue une excellente voie de revenus créée par l’agent.
En même temps, l’un des futurs scénarios des agents est de devenir des « entités virtuelles autonomes » et d’apparaître en tant que personnages non jouables (NPC) dans les jeux sur chaîne complète. Ces agents sont plus concrets et les agents qui ont le pouvoir de gérer des actifs peuvent participer à davantage d’activités économiques par rapport aux NPC de la Web2, ce qui rend l’espace virtuel plus attractif. Ces NPC vivent dans l’environnement Gamefi et peuvent remplir de manière permanente certaines responsabilités, ce qui en fait une partie indispensable des mondes sur chaîne tels que FOCG.
3.4 Services d’infrastructure connexes
- Service de blockchain Agent
La vision ultime de la combinaison de l’agent et de la crypto est que l’agent peut faire partie du système de consensus de la blockchain. Zerebro franchit la première étape de son plan, dans lequel un agent basé sur le framework Zerebro et intégré à la pile Flashbots deviendra bientôt un validateur de blockchain autonome et générera des revenus grâce aux récompenses de bloc et au MEV. Ses revenus de validation sont recyclés dans le réseau, favorisant ainsi l’autosuffisance économique. De plus, les agents peuvent maintenir une vérification et une gouvernance multi-chaînes en construisant leurs propres réseaux, ce qui laisse également beaucoup de place à l’imagination.
Conclusion
L’émergence récente d’Agentfi a montré le grand potentiel de combinaison de l’IA et de la blockchain, passant du Sentient Memecoin initial à l’agent de création de contenu des médias sociaux, puis à l’agent autonome, et enfin à l’agent existant sur la chaîne, voire dans le système de consensus de la blockchain. Les agents d’IA étendent progressivement leur influence dans l’écosystème crypto.
Cependant, par rapport au niveau de développement actuel des piles open source, il y aura encore un développement ultérieur.
Il est nécessaire de donner aux agents une plus grande autonomie et une capacité de participation aux activités économiques sur la chaîne. Actuellement, certains développeurs donnent aux agents la capacité de gérer des actifs, de prendre des décisions et d’effectuer des opérations sur la chaîne, ce qui permet aux agents autonomes de stimuler la transformation de la DeFi, du gamefi et des services de base de la blockchain, et de faire de ces activités économiques un lieu de génération de revenus pour les agents. Les bénéfices générés peuvent ensuite être réinvestis par les agents, c’est pourquoi on s’attend à ce que les agents supportent la grande majorité des transactions sur la chaîne à l’avenir. L’émission d’actifs memecoin dédiés aux agents accélère également cette tendance de développement. Nous constatons que le marché évalue les services d’agent avec des tokens pour trouver le PMF (Product-Market Fit) des agents et développer une infrastructure d’agent qui offre un support de base, tout en observant le dynamisme de l’écosystème open source.
Le chemin de développement d’AgentFi devient progressivement clair : centré sur la technologie open source et les incitations économiques, l’Agent n’est pas seulement un vecteur de divertissement interactif, mais aussi un moteur clé de l’autonomie et de l’innovation en chaîne. Cette tendance guide la coexistence de la cryptographie et de l’agent vers un avenir plus intelligent, autonome et coopératif.
