Le géant du commerce électronique Amazon a récemment connu une série de pannes sur son site web et ses applications, ce qui a conduit la direction à organiser une réunion interne d’urgence. CNBC indique que certains incidents seraient liés au développement de programmes assistés par l’IA. Dans un contexte de licenciements massifs et d’accélération de l’intégration de l’IA, cette situation suscite également des discussions sur les risques et la supervision de « l’écriture de code par l’IA » dans les grands systèmes.
Quatre incidents majeurs en une semaine, Amazon convoque une réunion d’urgence
Selon CNBC, Amazon a récemment connu plusieurs pannes de ses sites et applications, dont une qui a duré environ six heures, empêchant certains utilisateurs de finaliser leurs achats, de consulter les prix ou de se connecter à leur compte.
Dave Treadwell, vice-président senior responsable de l’infrastructure technique du commerce électronique chez Amazon, a ensuite envoyé un courriel aux employés annonçant qu’une analyse approfondie serait menée lors de la réunion régulière « This Week in Stores Tech (TWiST) » pour examiner les causes de ces incidents répétés.
Dans sa note, Treadwell indique que quatre événements de gravité « Sev-1 » ont eu lieu au cours de la dernière semaine. Ces incidents, de haute gravité, entraînent généralement des interruptions de service essentielles ou une baisse significative des performances du système, ce qui nécessite une révision des processus d’ingénierie et des mécanismes associés.
L’« écriture de code assistée par l’IA » est pointée comme cause principale, Amazon minimise cependant l’impact
Le Financial Times révèle qu’un document interne avant la réunion mentionnait que, depuis le troisième trimestre, certains « changements de production assistés par l’IA générative (GenAI-assisted production changes) » étaient liés à la fréquence des incidents récents. Cependant, cette mention a été supprimée avant la réunion.
Un porte-parole d’Amazon a déclaré : « Seul un incident récent est lié à un outil d’IA, et aucun code écrit par l’IA n’a été impliqué. La réunion TWiST est simplement une réunion de revue opérationnelle régulière. »
Néanmoins, l’entreprise admet que les « meilleures pratiques et mécanismes de sécurité » pour le développement logiciel assisté par l’IA ne sont pas encore entièrement établis. Elle travaille donc à renforcer la gouvernance, notamment en intégrant des processus de revue pour les modifications de code impliquant l’IA, ainsi qu’en introduisant davantage d’automatisation et de mécanismes de sécurité délégués pour réduire les risques futurs.
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Licenciements et investissements simultanés, les géants technologiques accélèrent dans l’ère de l’IA assistée
Ces dernières années, Amazon a considérablement augmenté ses investissements dans l’IA et l’infrastructure cloud. Dans ses résultats financiers du mois dernier, la société prévoit que ses dépenses d’investissement atteindront un record de 200 milliards de dollars cette année, afin de répondre à la croissance rapide des services d’IA et des besoins en calcul.
Parallèlement à cet effort d’investissement dans l’IA, Amazon poursuit également une restructuration organisationnelle. Depuis 2022, l’entreprise a réduit ses effectifs de plus de 27 000 employés, et au cours des six derniers mois, environ 30 000 postes liés à la technologie et à l’entreprise ont été supprimés, illustrant la tendance des géants de la tech à accélérer leur transition vers une gestion assistée par l’IA.
L’amélioration de l’efficacité de la programmation par l’IA, un défi pour la qualité et la stabilité
Avec l’utilisation croissante des grands modèles de langage (LLM) dans le développement logiciel, de plus en plus d’entreprises utilisent des outils d’IA pour écrire du code, modifier des systèmes ou aider à déployer des applications. Cependant, TukiFromKL, un créateur d’IA, s’inquiète que si l’assistance à la programmation par l’IA peut accélérer le développement, l’absence de mécanismes de revue et de tests rigoureux pourrait augmenter les erreurs, les défaillances système, voire les risques de sécurité potentiels :
Amazon a montré que des cadres supérieurs qui ne comprennent pas l’IA sont plus dangereux que l’IA elle-même. Et chaque entreprise qui cherche à imiter cette approche, après avoir constaté ces incidents, n’en a probablement tiré aucune leçon.
Les récents incidents chez Amazon illustrent la contradiction que rencontrent les grandes entreprises technologiques dans leur adoption de l’IA pour optimiser leurs processus. Tout en poursuivant l’efficacité et l’automatisation, elles doivent aussi repenser la gouvernance de l’ingénierie et le contrôle de la qualité pour assurer la stabilité et la fiabilité des infrastructures clés.
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