Le 22 avril, Qianli Technology a organisé un événement de lancement de stratégie et de produit dédié à l’IA, au cours duquel le président Yin Qi et le co-président Zhao Ming ont dévoilé, selon l’annonce de l’entreprise, un objectif ambitieux visant à atteindre 8 millions de véhicules équipés de systèmes de conduite autonome d’ici 2028. L’événement a détaillé la feuille de route technologique et la logique commerciale derrière la stratégie « IA + Véhicule », en positionnant les véhicules autonomes comme une application essentielle de la technologie IA.
Objectifs d’échelle et calendrier
Zhao Ming a annoncé les objectifs de déploiement par phases de Qianli Technology : 1 million à 1,3 million de véhicules équipés du système de conduite autonome ASD (autonomous driving system) d’ici la fin de 2026, avec une montée en puissance jusqu’à 8 millions de véhicules d’ici 2028. Ces chiffres reflètent l’engagement de l’entreprise en faveur de l’adoption à grande échelle de la conduite autonome orientée grand public.
Feuille de route technologique : la « route Tesla »
Interrogé sur l’approche technique, Yin Qi a souligné que la conduite autonome de niveau L4 fait face à trop de problèmes liés aux cas limites pour être résolue uniquement via des systèmes experts basés sur les capteurs. Il a déclaré que l’itinéraire façon Tesla — basé sur des modèles de fondation d’IA et une roue de données (data flywheel) — n’est pas « un meilleur choix », mais « le seul choix ». D’après Yin Qi, ce jugement technique deviendra « très évident » au cours des une à deux prochaines années de développement de l’industrie.
Yin Qi a précisé que les niveaux L2, L3 et L4 constituent une lignée technique continue, les systèmes de production de masse du L2 servant ultimement au développement du L4. L’engagement de l’entreprise sur la route Tesla repose sur deux facteurs : les capacités sous-jacentes des modèles de fondation d’IA et la massive roue de données construite avec des clients stratégiques. Il a indiqué que si l’entreprise parvient à livrer plus d’un million d’unités cette année, elle pourrait devenir l’une des plus grandes entreprises au monde en termes d’échelle de la roue de données.
Concernant les calendriers de commercialisation, Yin Qi a fourni des prévisions précises : 2026 sera l’année décisive pour le déploiement du L3, tandis que 2027 pourrait être l’année d’explosion pour les systèmes de conduite autonome de niveau L4.
Les véhicules comme porteurs d’IA incarnée
Abordant le débat de l’« IA physique », Yin Qi a déclaré que les véhicules, en particulier les systèmes Robotaxi de niveau L4, représentent « le seul porteur d’IA incarnée » avec lequel le grand public interagira quotidiennement au cours des trois prochaines années. Il a insisté sur le fait que l’IA, en tant qu’industrie, n’a pas de divisions absolues : toutes les applications sont, au final, entraînées par des modèles de fondation de grande taille.
En commentant les départs récents de dirigeants du secteur de la conduite autonome vers celui de la robotique incarnée, Yin Qi a exprimé sa confiance dans le secteur des véhicules autonomes : « Au moment critique où la conduite autonome doit produire des résultats, pendant cette période passionnante pour le L2, le L3 et le L4, pourquoi les gens s’orientent-ils vers la tendance suivante ? Cela suggère-t-il un manque de confiance dans l’issue finale ? Qianli est très confiante, et nous espérons livrer d’excellents produits, la valeur pour les clients, et un écosystème commercial complet dans ce secteur. »
Clôture commerciale et modèle économique
En tant que président à la fois de Jieyu Xingchen et de Qianli Technology, Yin Qi a abordé le défi consistant à atteindre la viabilité commerciale alors que les coûts de calcul des modèles de fondation atteignent des milliards de yuans ou plus. Il a déclaré que la concurrence entre les entreprises d’IA s’est intensifiée, rendant indispensable la clôture commerciale.
Yin Qi a prédit que les entreprises de modèles de fondation resteront les acteurs principaux dans le secteur de l’IA, et qu’il est peu probable que de nouvelles grandes entreprises de modèles de fondation émergent. Il a souligné que trouver une voie commerciale durable et un scénario d’application au sein des acteurs existants est essentiel — et c’est précisément là que le partenariat entre Jieyu Xingchen et Qianli Technology crée un avantage.
Selon Yin Qi, Jieyu Xingchen, en tant qu’entreprise de modèles de fondation, est le « protagoniste » du champ de bataille de l’IA, mais sans scénarios d’application, les entreprises de modèles de fondation ne peuvent ni créer des débouchés commerciaux ni construire des fossés de données. « Ce n’est qu’avec des applications que le modèle a une cible », a-t-il noté. Les capacités des systèmes intelligents doivent être construites via des applications destinées aux utilisateurs finaux. Qianli Technology, en tant que « véhicule IA + Véhicule », fournit le scénario de déploiement optimal pour les modèles de Jieyu Xingchen, tandis que de solides capacités de modèles de fondation fournissent au système de conduite autonome de Qianli Technology un cerveau IA central. Cette liaison approfondie de « modèle + application » résout le défi de la commercialisation pour les entreprises de modèles de fondation tout en construisant des fossés technologiques pour Qianli Technology.
Yin Qi, se décrivant comme un vétéran de l’entrepreneuriat en IA, a déclaré : « En tant que personne cherchant la voie de la Chine vers la clôture commerciale de l’IA, je pense que Jieyu Xingchen et Qianli Technology représentent l’une des meilleures solutions que je puisse envisager. »
Collaboration d’écosystème
Au-delà de la technologie et du modèle économique, Qianli Technology a démontré ses capacités de collaboration sur la chaîne industrielle. Lors d’une table ronde, Yin Qi a rejoint le PDG de Jieyu Xingchen, Jiang Daxin, le fondateur et président de Aixin Yuanzhi, Qiu Xiaoshen, ainsi que le président et PDG de Tianshu Zhizhi, Gai Lujiang, pour discuter de la « collaboration basée sur la chaîne ».
Yin Qi a insisté sur le fait que, dans l’ère de l’IA, les capacités d’une entreprise individuelle sont limitées. Qianli Technology, Jieyu Xingchen, Aixin Yuanzhi et Tianshu Zhizhi ne sont pas de simples relations acheteur-vendeur, mais une communauté d’écosystème profondément collaborative. « Si une entreprise construit à la fois des puces, des modèles et des applications, cela ne pourrait peut-être représenter qu’un trimestre relativement médiocre au regard de l’ensemble. Mais lorsque chaque entreprise se concentre sur sa niche écologique et forme finalement une collaboration profonde basée sur la chaîne, elle peut créer les meilleurs produits de la nouvelle ère de l’IA », a-t-il expliqué.
Concernant les modèles commerciaux des véhicules, Yin Qi a noté la progression de la connectivité vers l’intelligence, puis vers le partage. Comme les smartphones — une activité à faible marge —, les véhicules ne seront finalement pas rentables uniquement grâce au matériel ; les revenus réels proviennent des services à valeur ajoutée, de la publicité et de la circulation. Cela signifie que les véhicules développeront de nouveaux modèles commerciaux à l’avenir.
Yin Qi a souligné que, grâce à une coordination adéquate de la chaîne industrielle, la priorité est d’offrir la meilleure expérience aux consommateurs finaux. En tant que fournisseur central, Qianli Technology doit exceller dans la conduite autonome et les systèmes de cabine intelligents. Comme la cabine intelligente est personnalisée et axée sur l’interaction, les véhicules seront le produit de consommation évoluant le plus rapidement, et les véhicules constituent « la voie nécessaire vers l’IA incarnée ».
Pendant la table ronde, Yin Qi a cité Steve Jobs : lorsque une technologie de haut niveau mûrit réellement, elle disparaît. Le retour final se trouve dans la sérénité, le confort et la commodité des utilisateurs finaux.
Réaction du marché
Au moment de la publication, les actions de Qianli Technology (stock code 601777) ont bondi de 6,18 %, pour clôturer à 10,99 yuans par action.
