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Prix LI Auto

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-€0,23(-1,50 %)

*Données dernièrement actualisées : 2026-05-02 17:54 (UTC+8)

Au 2026-05-02 17:54, LI Auto (LI) est coté à €15,04, avec une capitalisation boursière totale de €15,09B, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 109,04 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €14,97 et €15,37. Le prix actuel est de 0,45 % au-dessus du plus bas de la journée et de 2,16 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de 1,76M. Au cours des 52 dernières semaines, LI a évolué entre €13,39 et €27,30, et le prix actuel est à -44,94 % de son plus haut sur 52 semaines.

Statistiques clés de LI

Clôture d’hier€15,21
Capitalisation du marché€15,09B
Volume1,76M
Ratio P/E109,04
Rendement des dividendes (TTM)0,00 %
BPA dilué (TTM)0,55
Revenu net (exercice fiscal)€932,90M
Revenus (exercice annuel)€93,18B
Date de gains2026-06-04
Estimation BPS0,27
Estimation des revenus€2,68B
Actions en circulation992,83M
Bêta (1 an)0.585

À propos de LI

Li Auto Inc. opère sur le marché des véhicules énergétiques en République populaire de Chine. Elle conçoit, développe, fabrique et vend des véhicules électriques intelligents haut de gamme. La gamme de produits de l'entreprise comprend des monospaces et des SUV. Elle propose des services de vente et après-vente, ainsi que le développement technologique et la gestion d'entreprise, ainsi que l'achat d'équipements de fabrication. L'entreprise commercialise ses produits via des canaux en ligne et hors ligne. Elle était auparavant connue sous le nom de Leading Ideal Inc. et a changé de nom pour Li Auto Inc. en juillet 2020. Li Auto Inc. a été fondée en 2015 et a son siège à Pékin, en République populaire de Chine.
SecteurCycleux des consommateurs
IndustrieConstructeurs automobiles
PDGXiang Li
Siège socialBeijing,None,CN
Effectifs (exercice annuel)6,04K
Revenu moyen (1 an)€15,42M
Revenu net par employé€154,42K

En savoir plus sur LI Auto (LI)

FAQ de LI Auto (LI)

Quel est le cours de l'action LI Auto (LI) aujourd'hui ?

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LI Auto (LI) s’échange actuellement à €15,04, avec une variation sur 24 h de -1,50 %. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €13,39 à €27,30.

Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour LI Auto (LI) ?

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Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de LI Auto (LI) ? Que signifie-t-il ?

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Quelle est la capitalisation boursière de LI Auto (LI) ?

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Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour LI Auto (LI) ?

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Faut-il acheter ou vendre LI Auto (LI) maintenant ?

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Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action LI Auto (LI) ?

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Comment acheter l'action LI Auto (LI) ?

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Avertissement sur les risques

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Autres Marchés de Trading

LI Auto (LI) Dernières Actualités

2026-04-22 17:00

OpenClaw, Hermes et SillyTavern confirmés comme projets pris en charge dans le cadre du GLM Coding Plan

Message de Gate News, 22 avril — Zixuan Li, responsable produit chez Zhipu AI, a annoncé sur X qu’OpenClaw, Hermes et SillyTavern avaient été officiellement marqués comme projets pris en charge dans le cadre du GLM Coding Plan. Les autres outils à usage général seront évalués au cas par cas. Li a également conseillé aux utilisateurs de ne pas partager les identifiants de compte et de ne pas utiliser d’abonnements comme accès API. Les utilisateurs qui rencontrent le code d’erreur 1313 en suivant les recommandations sont invités à contacter l’équipe de support de Zhipu pour obtenir de l’aide.

2026-04-22 00:31

Bitfire acquiert l’équipe de trading du groupe Avenir de Li Lin et obtient un engagement d’investissement $500M

Message de Gate News, 22 avril — Bitfire, une société de gestion de patrimoine cotée à Hong Kong, acquiert une équipe de trading et des systèmes de trading auprès d’Avenir Group, le family office fondé par Li Lin, selon Bloomberg. Le PDG de Bitfire, Livio Weng, a confirmé que l’acquisition vise à élargir la base de clients en banque privée de l’entreprise. Li Lin détient une participation de 30% dans Bitfire et s’est engagé à investir environ $500 millions au titre du capital initial après l’intégration de l’équipe. Bitfire a lancé ses services de banque privée en août 2025 et, depuis, a intégré environ 300 nouveaux clients, dont des family offices, des sociétés cotées en bourse et des personnes fortunées. La société prévoit d’étendre ses stratégies de trading pour Ethereum et les stablecoins plus tard cette année.

2026-04-21 08:41

Li Auto lance Amap : un agent d’IA de voyage automobile doté de fonctions de navigation avancées

Message de Gate News, 21 avril — Li Auto a annoncé le lancement de l’agent d’IA de voyage automobile d’Amap, marquant une collaboration entre le constructeur de véhicules électriques et la plateforme de cartographie. D’après l’affiche officielle, le partenariat inclura des capacités telles que la compréhension précise d’instructions de voyage complexes, l’ajustement des itinéraires via un dialogue multi-tours, la fourniture de solutions de navigation personnalisées sur mesure et la planification intelligente d’itinéraires de recharge longue distance. L’agent d’IA est conçu pour interpréter des intentions de voyage nuancées et complexes, aidant les conducteurs à optimiser leurs itinéraires et la gestion de l’énergie. La collaboration met en avant un traitement du langage naturel avancé et une compréhension contextuelle dans la navigation automobile. Le 20 avril, Amap a publié une vidéo promotionnelle produit démontrant sa capacité à comprendre de manière proactive des intentions utilisateur ambiguës et complexes dans des scénarios de voyage, jetant les bases de cette intégration alimentée par l’IA.

2026-04-20 11:51

ByteDance enregistre une baisse de 70 % de son bénéfice net ; Li Liang attribue la chute à des facteurs comptables et à l’accélération des investissements en IA

Message de Gate News, 20 avril — Le bénéfice net de ByteDance a reculé de plus de 70 % d’une année sur l’autre en 2025, selon des informations. Le 28 avril, Li Liang, vice-président de Douyin (TikTok China), a précisé sur les réseaux sociaux que la baisse sous les normes comptables internationales était principalement due à des changements dans les coûts des actions privilégiées et des options, plutôt qu’à une dégradation opérationnelle. "En raison d’une croissance plus lente du e-commerce de Douyin et d’investissements accrus dans les activités émergentes, les marges bénéficiaires opérationnelles ont légèrement diminué au second semestre, mais bien moins fortement que ce qui a été rapporté", a déclaré Li. "En excluant les changements liés aux coûts des actions privilégiées et des options, le chiffre d’affaires et le bénéfice ont augmenté globalement, avec des tendances de développement positives pour le e-commerce de TikTokShop et les activités émergentes." La baisse du bénéfice net de ByteDance en 2025 s’explique principalement par des hausses significatives des achats de puissance de calcul pour l’IA, de la recherche et du développement des modèles, ainsi que des investissements dans l’infrastructure au cours des troisième et quatrième trimestres. Toutefois, l’entreprise a réalisé une forte croissance à l’international : ses revenus à l’étranger ont augmenté d’environ 50 % d’une année sur l’autre, dépassant nettement la croissance intérieure d’environ 20 %. La part des revenus à l’étranger dans le chiffre d’affaires total est passée de 25 % en 2024 à plus de 30 %, atteignant un niveau record. TikTokShop est apparu comme le principal moteur de l’expansion internationale : le GMV annuel a progressé d’environ 70 % et s’est approché de $100 milliard. La plateforme sert désormais 4 milliards de consommateurs actifs dans le monde. Le marché américain a enregistré une croissance des ventes de 108 % d’une année sur l’autre, tandis que les principaux marchés européens ont dépassé 100 % de croissance. L’Asie du Sud-Est a conservé la deuxième place sur le marché régional du e-commerce. De nouveaux marchés ont affiché des résultats impressionnants : le GMV du Brésil a augmenté d’environ 25 fois en trois mois après le lancement, et celui du Japon d’environ 20 fois en quatre mois. Au quatrième trimestre, le GMV a dépassé $25 milliard, et le GMV mensuel de décembre a dépassé celui de Shopee sur les marchés à l’étranger. Malgré une croissance solide, TikTokShop fait face à une concurrence qui s’intensifie et à des pressions réglementaires. Amazon a lancé AmazonHaul, un marché discount pour des produits à moins de $20, tandis que Shopee a accru ses investissements dans la diffusion en direct et s’est associé à YouTube pour développer le shopping via la vidéo courte. L’Union européenne prévoit de imposer des frais sur les colis à faible valeur et de renforcer la supervision de la conformité, tandis que les marchés émergents resserrent les réglementations sur les plateformes de e-commerce étrangères, créant de l’incertitude pour la poursuite de l’expansion de TikTokShop.

2026-04-16 12:46

ByteDance nie le prétendu « poaching » de chercheurs DeepSeek avec 100 millions de yuans, et clarifie la structure de rémunération de l’équipe Seed

Message de Gate News, 16 avril — ByteDance a démenti les informations selon lesquelles l’entreprise offrirait près de 100 millions de yuans pour recruter Guo Daya, un ancien chercheur de DeepSeek. En réponse, Li Liang, vice-président de Douyin, a précisé que l’ensemble des membres du personnel technique de l’équipe Seed chez ByteDance reçoivent la même structure de rémunération : du cash, des options ByteDance et des options Doubao, avec un vesting complet de toutes les options sur une période de quatre ans, sans restrictions conditionnelles. Li a déclaré que ByteDance n’avait récemment embauché aucun employé dont la rémunération annuelle était proche de 100 millions de yuans. La valeur future des options ByteDance et Doubao des employés Seed fluctuera en fonction du prix des options, et il n’a pas exclu la possibilité que certains membres du personnel technique de Seed puissent voir des rendements cumulés atteindre plusieurs centaines de millions de yuans après quatre ans si l’activité performe bien.

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Selon la surveillance de Beating, les chercheurs en IA Lawrence Chan et Benno Sturgeon ont publié une revue de l'article du scientifique en chef de Pine AI, Li Bojie, intitulé « Enquêtes sur la connaissance incompressible : estimation du nombre de paramètres des grands modèles de langage boîte noire basé sur la capacité factuelle ». L'article original estimait que GPT-5.5 comptait environ 9,7T, Claude Opus 4.7 environ 4,0T, et o1 environ 3,5T en utilisant 1 400 questions de trivia pour « peser » les modèles à source fermée. Les examinateurs pensent que, bien que l'approche elle-même soit précieuse, les chiffres initiaux ont été considérablement gonflés en raison des critères de notation et de la qualité des questions. Le problème principal réside dans le « score plancher ». L'article original divisait les questions en sept niveaux de difficulté, et lorsqu'un modèle répondait trop souvent incorrectement à un certain niveau, le score pouvait théoriquement devenir négatif ; cependant, le code ramenait en réalité le score minimum pour chaque niveau à 0. Cela a gonflé l'écart de performance des modèles de pointe sur des questions difficiles et a encore augmenté le nombre de paramètres inférés. L'article affirme que cela n'a pas été traité de cette manière, mais le code et les résultats publiés utilisaient cette méthode. Après avoir supprimé le « score plancher », la pente d'ajustement est passée de 6,79 à 3,56. Cette pente peut être comprise comme « pour chaque point d'augmentation du score, combien la croissance en paramètres est traduite » ; une pente plus petite indique que la même différence de score ne correspond plus à une différence de paramètres aussi exagérée. La valeur R² est tombée de 0,917 à 0,815, ce qui indique que la courbe d'ajustement « score en nombre de paramètres » n'est pas aussi stable que dans l'article original. L'intervalle de prédiction à 90 % s'est élargi de 3,0 fois à 5,7 fois, suggérant une marge d'erreur plus large et que les chiffres ponctuels ne doivent pas être pris au sérieux. La revue a également souligné que 131 questions sur 1 400 présentaient des ambiguïtés ou des réponses incorrectes, représentant 9,4 %. Les problèmes étaient principalement concentrés dans les questions difficiles, utilisées pour différencier des modèles à source fermée de pointe comme GPT-5.5 et Claude Opus 4.7. Selon leurs critères révisés, GPT-5.5 a été réduit de 9659B à 1458B dans l'article original, avec un intervalle de prédiction à 90 % de 256B à 8311B ; Claude Opus 4.7 a été réduit de 4042B à 1132B ; et GPT-5 a été réduit de 4088B à 1330B. Les examinateurs ont également souligné que 1,5T ne devrait pas être considéré comme le vrai nombre de paramètres pour GPT-5.5. Une conclusion plus précise est que cette « méthode de pesée par trivia » est très sensible aux détails de notation et à la qualité des questions, et que des chiffres comme 9,7T ne peuvent pas être utilisés directement comme mesure de poids pour des modèles à source fermée.
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Il y a 10 heures
Toujours vouloir profiter pleinement du marché, finalement rendre tous les profits au marché Un ami à moi, qui joue avec les cryptos depuis trois ans, connaît pas mal de techniques, regarde aussi les graphiques avec précision, mais ne peut s'empêcher d'être avide. Chaque fois qu'il entre en position, il veut acheter au plus bas, vendre au plus haut, il pense toujours pouvoir manger toute la vague du marché du début à la fin, il ne veut pas manquer une seule occasion. Il y a quelque temps, il a investi dans des altcoins, entrant à un bas prix, et leur valeur a continué de monter, son portefeuille a déjà affiché pas mal de gains. Je lui ai alors rappelé : la résistance est atteinte, il faut d'abord réduire sa position et prendre une partie des profits, ne sois pas trop gourmand. Mais il refuse, il pense qu'il peut encore pousser plus haut, espérant doubler ses gains et partir. Résultat, le marché a soudainement plongé sans avertissement, en chute libre. Ce qu'il avait déjà gagné a commencé à diminuer jour après jour, passant d’un gros profit à un petit, puis d’un petit profit à une position sous l’eau. Plus il restait accroché, plus il était difficile de couper, il espérait une rebond, mais finalement il n’a pas pu résister, il a dû couper ses pertes à contrecœur, perdant tout ce qu’il avait gagné, voire plus. Il m’a dit après coup une phrase qui m’a vraiment touché : ce qui est le plus dangereux dans la crypto, ce n’est pas de ne pas comprendre le marché, c’est de savoir qu’on a gagné mais de ne pas savoir se contenter. Le marché ne pardonne jamais à ceux qui sont gourmands, si tu veux tout manger, il te reprendra tout, y compris ton capital et tes gains. Mieux vaut prendre une partie des profits lors d’un pic, plutôt que de tout tenter pour attraper le sommet ou le fond. Savoir quand lâcher prise est plus important que de savoir quand acheter. Arrête de faire n’importe quoi ! Maîtrise cette stratégie de gestion de position, même avec peu de capital, tu peux profiter du mouvement principal, suis pas à pas avec Li-ge. #BTC
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