Dari asisten percakapan hingga eksekusi cerdas, bagaimana langkah berikutnya untuk AI Agent memecahkan kebuntuan?

*Judul Asli: *Tren Agen AI: Di Luar Bot AI yang Tidak Berguna

Penulis asli: 0xJeff（@Defi0xJeff）

Diterjemahkan oleh: Asher（**@Asher_ 0210 ）

Dengan meningkatnya ketidakpastian ekonomi global, sentimen pasar terus lesu, sementara Web3 AI tetap menjadi salah satu jalur pertumbuhan paling reflektif. Percepatan inovasi AI (seperti penempatan raksasa teknologi seperti OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, dll.) menjaga perhatian yang sangat tinggi.

Saat ini, total kapitalisasi pasar sektor AI telah pulih menjadi 6 miliar dolar setelah jatuh ke titik terendah 4 miliar dolar pada bulan Maret. Meskipun lingkungan pasar secara keseluruhan tertekan, masih ada tim yang terus menjelajahi skenario AI Agent yang sesuai untuk ekosistem kripto. Dari asisten AI berbasis percakapan yang melimpah di awal, hingga solusi yang kini lebih fokus pada pemecahan masalah nyata, muncul beberapa tren baru:

• Analisis olahraga dan taruhan otomatis: AI Agent menganalisis data pertandingan secara real-time dan secara mandiri mengambil keputusan taruhan;
• Bantuan dan Eksekusi Perdagangan: Agen AI cerdas yang membantu dapat menganalisis tren pasar dan melaksanakan perdagangan yang kompleks;
• Optimalisasi Pendapatan DeFi: Sistem agen dapat menyesuaikan strategi peminjaman stablecoin secara real-time untuk mengoptimalkan tingkat pengembalian.

Transformasi DeFAI: Dari Lapisan Abstrak ke “Lapisan Penemuan Alpha”

Awal tahun ini, tren populer DeFAI adalah membangun antarmuka mirip ChatGPT sebagai lapisan interaksi pengguna dengan protokol DeFi. Namun, praktik menunjukkan bahwa hanya menyediakan antarmuka percakapan tidak memberikan pengalaman pengguna yang baik. Masalahnya terletak pada sebagian besar tim yang kurang berinvestasi di “lapisan penalaran” (memahami niat pengguna) dan “lapisan eksekusi” (mengoptimalkan jalur eksekusi), yang menyebabkan AI Agent tetap bergantung pada penilaian tambahan pengguna saat memberikan saran strategi. Misalnya, daripada memilih jalur perdagangan optimal melalui AI Agent, lebih baik langsung menggunakan alat matang seperti Defillama Aggregator, Across, atau Pendle.

Oleh karena itu, banyak proyek yang bertransformasi menuju “Alpha Discovery Layer”, yaitu membantu pengguna menemukan informasi yang paling berharga di pasar. Dalam lingkungan pasar yang kekurangan informasi, menemukan “titik emas” terbaik adalah kuncinya. Contoh:

• Analisis data on-chain: Melacak dompet pintar, aliran dana, mendapatkan sinyal terdepan;
• Penambangan informasi platform sosial: Menganalisis topik populer di X, Telegram, Discord, menangkap tren;
• Manajemen risiko tingkat tinggi: seperti GigabrainGG, menyediakan sinyal perdagangan tingkat institusi.

Saat ini, belum ada kepastian bahwa AI Agent yang ada dapat secara stabil memberikan Alpha yang berlebihan, tetapi beberapa hasil awal telah mulai menunjukkan nilai.

Agen AI Multimodal/Multi-Kanal

Gaya interaksi ChatGPT tradisional tidak cocok untuk semua skenario, Web3 AI Agent sedang mengeksplorasi cara interaksi baru agar lebih alami terintegrasi ke dalam alur kerja sehari-hari pengguna.

• Interaksi langsung di platform X: Komunitas cryptocurrency terutama aktif di platform X, oleh karena itu, agen seperti Clanker dan Bankr sedang menyediakan layanan langsung melalui platform X, menyederhanakan jalur operasi pengguna;
• Perintah suara Discord: AgentTank memungkinkan pengguna untuk mengontrol AI secara langsung melalui suara di Discord untuk melaksanakan tugas di blockchain, mencapai kolaborasi yang lebih efisien;
• Web3 Browsing dan Eksekusi: Karena banyak situs kripto tidak menyediakan API, Komputer Menggunakan Agen dapat menyimulasikan operasi manusia, secara otomatis menavigasi antar situs, mengambil data, dan melakukan transaksi.

Agen AI multimodal/multichannel seperti ini sedang mendefinisikan ulang pengalaman pengguna Web3, menjadikan AI benar-benar bagian dari proses transaksi dan penelitian.

Virtuals：Platform inti ekosistem AI Agent

Platform tokenisasi AI Agent dari Virtuals telah berjalan selama 6 bulan, meskipun nilai pasar keseluruhan terpengaruh oleh fluktuasi pasar yang menurun, jumlah agennya telah meningkat dari 50 menjadi 716, masih menjadi pemimpin di bidang AI Agent. Saat ini, skenario aplikasi yang paling aktif di Virtuals termasuk:

• GambleFAI: Seperti Billy Bets, menunjukkan performa yang luar biasa di pasar perjudian AI, bahkan masuk dalam delapan besar kompetisi prediksi ProphetX, dengan ROI mencapai 30%;
• Analisis Olahraga: Seperti HeyTracyAI, menyediakan analisis dan komentar yang didorong oleh AI untuk acara NBA;
• Robot dan AI yang Berwujud: SAM mendorong perkembangan AI Berwujud, dengan tujuan untuk membangun ekosistem komputasi AI terdesentralisasi seperti Bittensor;
• Alpha menemukan: seperti aixbt dan Acolyt, fokus pada analisis data on-chain dan penyediaan sinyal trading.

Virtuals sedang mengembangkan Protokol Perdagangan Agen (ACP), yang bertujuan untuk memungkinkan agen AI bekerja sama untuk menciptakan sistem ekonomi yang lebih efisien. Saat ini, dua skenario aplikasi paling awal mungkin adalah agen hedge fund dan agen pusat media.

Bittensor sebagai infrastruktur AI

Bittensor, dengan tokennya Tao, sedang mengalami peningkatan permintaan yang baru. Sebelumnya, banyak pengguna hanya menggunakan TAO untuk staking di Root Network, tetapi kini, semakin banyak orang bersedia untuk memasukkan TAO ke dalam token subnet tertentu untuk mendukung aplikasi AI yang spesifik.

• Model dTAO yang diluncurkan pada bulan Februari: Distribusi inflasi TAO ditentukan oleh pasar, bukan oleh bobot validator. Ini berarti subnet dengan nilai tinggi yang diakui oleh pasar akan menerima lebih banyak insentif TAO;
• Pertumbuhan aplikasi nyata: Subjaringan seperti SN6, 41, 44 sedang mendukung AI Agent kelas konsumen, seperti Billy Bets, DKING, yang memperluas skenario aplikasi nyata Bittensor.

ElizaOS V2 Versi dan Platform Launchpad Baru Autofun

ElizaOS telah menjadi salah satu kerangka pengembangan agen AI yang paling populer, dan versi V2-nya akan segera dirilis. Selain itu, platform Launchpad baru Autofun juga akan diluncurkan dalam dua minggu ke depan, dengan 15 proyek yang sudah siap bergabung dengan ekosistem.

• ElizaOS saat ini: Saat ini sudah memiliki 15.3k Star GitHub, 5k Fork, pengaruh di pasar semakin meluas;
• Masalah manajemen dana AI Agent: Sentient baru-baru ini merilis penelitian yang mengungkapkan adanya celah keamanan dalam manajemen dana AI Agent seperti ElizaOS, yang juga menyoroti perlunya langkah-langkah keamanan yang lebih kuat di bidang ini.

Meskipun ada tantangan, pertumbuhan ekosistem ElizaOS tetap cepat, dan solusi hosting GPU terdesentralisasi Comput3 AI juga akan diluncurkan pertama kali di platform Autofun.

Kesimpulan

AI Agent masih menjadi salah satu jalur paling potensial di Web3, yang tidak hanya menggabungkan inovasi AI dan kripto, tetapi juga dapat merombak produktivitas dan cara kerja di seluruh industri. Dari asisten perdagangan AI hingga penangkapan informasi lintas rantai, dari optimasi hasil hingga eksekusi otomatis, AI sedang membawa paradigma baru ke Web3.

Semua ini bagaikan gelombang internet tahun 1990-an, tetapi dengan skala yang lebih besar dan dampak yang lebih mendalam. Bagi para pelaku awal, sekarang adalah waktu terbaik untuk masuk.