Dari asisten percakapan hingga eksekusi cerdas, bagaimana langkah berikutnya untuk AI Agent memecahkan kebuntuan?

Judul Asli: Tren Agen AI: Di Luar Bot AI yang Tidak Berguna

Ditulis oleh: 0xJeff

Disusun oleh: Asher

Seiring dengan meningkatnya ketidakpastian ekonomi global, sentimen pasar tetap suram, sementara Web3 AI tetap menjadi salah satu jalur pertumbuhan yang paling reflektif.

Percepatan inovasi AI (seperti penataan raksasa teknologi seperti OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, dll.) membuatnya tetap mendapatkan perhatian yang sangat tinggi.

Saat ini, total kapitalisasi pasar sektor AI telah pulih menjadi 6 miliar USD setelah jatuh ke titik terendah 4 miliar USD pada bulan Maret. Meskipun lingkungan pasar secara keseluruhan tertekan, masih ada tim yang terus menjelajahi skenario AI Agent yang cocok untuk ekosistem kripto. Dari asisten AI berbasis percakapan yang awalnya melimpah, hingga solusi yang kini lebih fokus pada penyelesaian masalah yang nyata, muncul beberapa tren baru:

• Analisis olahraga dan taruhan otomatis: AI Agent menganalisis data acara secara real-time dan secara mandiri mengambil keputusan taruhan;
• Bantuan dan Eksekusi Perdagangan: AI Agent yang cerdas dapat menganalisis tren pasar dan mengeksekusi perdagangan yang kompleks;
• Optimisasi Pendapatan DeFi: Sistem perantara dapat menyesuaikan strategi pinjaman stablecoin secara real-time untuk mengoptimalkan tingkat pengembalian.

Transformasi DeFAI: dari lapisan abstrak ke “lapisan penemuan Alpha”

Awal tahun ini, tren populer DeFAI adalah membangun antarmuka mirip ChatGPT sebagai lapisan interaksi pengguna dengan protokol DeFi. Namun, praktik menunjukkan bahwa hanya menyediakan antarmuka percakapan tidak memberikan pengalaman pengguna yang baik. Masalahnya adalah sebagian besar tim kurang berinvestasi pada “lapisan penalaran” (memahami niat pengguna) dan “lapisan eksekusi” (mengoptimalkan jalur eksekusi), yang menyebabkan AIAgent masih bergantung pada penilaian tambahan pengguna saat memberikan saran strategi. Misalnya, alih-alih menggunakan AIAgent untuk memilih jalur perdagangan yang optimal, lebih baik langsung menggunakan alat matang seperti Defillama Aggregator, Across, atau Pendle.

Oleh karena itu, banyak proyek yang beralih ke “Alpha Discovery Layer”, yaitu membantu pengguna menemukan informasi yang paling berharga di pasar. Dalam lingkungan pasar yang kekurangan informasi, menemukan “titik emas” terbaik adalah kuncinya. Misalnya:

• Analisis data on-chain: Melacak dompet pintar, aliran dana, mendapatkan sinyal terdepan;
• Penambangan informasi platform sosial: menganalisis topik populer di X, Telegram, Discord, menangkap tren;
• Manajemen risiko tingkat tinggi: seperti GigabrainGG, menyediakan sinyal perdagangan tingkat institusi.

Saat ini, belum ada kepastian bahwa AIAgent yang ada dapat secara stabil memberikan Alpha yang berlebih, tetapi beberapa hasil awal mulai menunjukkan nilai.

Agen AI Multimodal / Multi-channel

Gaya interaksi ChatGPT tradisional tidak cocok untuk semua skenario, Web3 AIAgent sedang menjelajahi cara interaksi baru yang lebih alami dalam mengintegrasikan ke dalam alur kerja sehari-hari pengguna.

• Interaksi langsung di platform X: Komunitas cryptocurrency terutama aktif di platform X, oleh karena itu, agen seperti Clanker dan Bankr sedang menyediakan layanan langsung melalui platform X, menyederhanakan jalur operasi pengguna;
• Perintah suara Discord: AgentTank memungkinkan pengguna untuk langsung mengontrol AI melalui suara di Discord untuk menjalankan tugas di blockchain, mencapai kolaborasi yang lebih efisien;
• Web3 Browsing dan Eksekusi: Karena banyak situs kripto tidak menyediakan API, Komputer Menggunakan Agen dapat mensimulasikan operasi manusia, menavigasi secara otomatis antar situs, mengambil data, dan mengeksekusi transaksi.

Agen AI multimodal / multikanal ini sedang mendefinisikan kembali pengalaman pengguna Web3, memungkinkan AI benar-benar menjadi bagian dari proses transaksi dan penelitian.

Virtuals: Platform inti ekosistem AI Agent

Platform tokenisasi AI Agent dari Virtuals telah berjalan selama 6 bulan, meskipun nilai ekosistem secara keseluruhan terpengaruh oleh fluktuasi pasar, jumlah agennya telah meningkat dari 50 menjadi 716, masih menjadi pemimpin di bidang AIAgent. Saat ini, skenario aplikasi yang paling aktif di Virtuals meliputi:

• GambleFAI: Seperti Billy Bets, tampil cemerlang di pasar perjudian AI, bahkan masuk delapan besar kompetisi prediksi ProphetX, dengan ROI mencapai 30%;
• Analisis Olahraga: Seperti HeyTracyAI, menyediakan analisis dan komentar yang didorong oleh AI untuk acara NBA;
• Robot dan AI yang Berwujud: SAM mendorong pengembangan AI Berwujud, dengan tujuan untuk membangun ekosistem komputasi AI terdesentralisasi seperti Bittensor;
• Alpha menemukan: seperti aixbt dan Acolyt, fokus pada analisis data di blockchain dan penyediaan sinyal perdagangan.

Virtuals masih mengembangkan Protokol Perdagangan Agensi (ACP), yang bertujuan untuk memungkinkan agen AI bekerja sama untuk menciptakan sistem ekonomi yang lebih efisien. Saat ini, dua skenario aplikasi yang paling awal mungkin adalah agen hedge fund dan agen pusat media.

Bittensor sebagai infrastruktur AI

Bittensor, dengan tokennya Tao, sedang mengalami peningkatan permintaan yang baru. Sebelumnya, banyak pengguna hanya menggunakan TAO untuk staking di Root Network, namun kini, lebih banyak orang bersedia untuk menginvestasikan TAO ke dalam token subnet tertentu untuk mendukung aplikasi AI yang spesifik.

• Model dTAO yang diluncurkan pada bulan Februari: Distribusi inflasi TAO ditentukan oleh pasar, bukan oleh bobot validator. Ini berarti, subnet yang diakui pasar dengan nilai tinggi akan mendapatkan lebih banyak insentif TAO;
• Pertumbuhan aplikasi nyata: subnet seperti SN6, 41, 44 sedang mendukung AIAgent untuk konsumen, seperti Billy Bets, DKING, dan memperluas skenario aplikasi nyata Bittensor.

ElizaOS V2 versi dan platform Launchpad baru Autofun

ElizaOS telah menjadi salah satu kerangka pengembangan agen AI yang paling populer, baru-baru ini versi V2-nya akan segera dirilis, sementara platform Launchpad baru Autofun juga akan diluncurkan dalam dua minggu, dengan 15 proyek yang sudah siap bergabung dengan ekosistem.

• Status ElizaOS: Saat ini memiliki 15.3k Bintang GitHub, 5k Fork, dan pengaruh di pasar semakin meluas;
• Masalah manajemen dana AIAgent: Sentient baru-baru ini merilis penelitian yang mengungkapkan kerentanan keamanan dalam manajemen dana AIAgent seperti ElizaOS, yang juga menyoroti perlunya langkah-langkah keamanan yang lebih kuat di bidang ini.

Meskipun ada tantangan, pertumbuhan ekosistem ElizaOS tetap cepat, dan solusi hosting GPU terdesentralisasi Comput3AI juga akan diluncurkan pertama kali di platform Autofun.

Ringkasan

Agen AI masih merupakan salah satu jalur paling potensial di Web3, yang tidak hanya menggabungkan inovasi AI dan kripto, tetapi juga dapat merombak produktivitas dan cara kerja seluruh industri. Dari asisten trading AI hingga penangkapan informasi lintas rantai, dari optimasi pendapatan hingga pelaksanaan otomatis, AI sedang membawa paradigma baru bagi Web3.

Semua ini seperti gelombang internet tahun 1990-an, tetapi dengan skala yang lebih besar dan dampak yang lebih mendalam. Bagi para peserta awal, sekarang adalah waktu terbaik untuk masuk.