Meta 執行長祖克柏已指示公司放棄「全面開源」人工智慧長期策略,未來最先進 AI 模型將採取收費模式。據多位知情人士透露,Meta 開發的下一代大型語言模型(內部代號「Avocado」),正以阿里巴巴旗下通義千問(Qwen)系列開源模型作為基礎微調。祖克柏明確表示,Meta 必須優先追求「超級智慧」而非堅持完全開源。
Dari Pemimpin ke Pengikut: Perubahan Strategi Meta
Meta pada Februari 2023 merilis model AI seri Llama yang menjadi flagship, pernah dipandang sebagai pemimpin dalam open-source artificial intelligence oleh pengembang di seluruh dunia. Pada Juli tahun lalu,祖克柏 masih secara terbuka menyatakan “Meta berkomitmen terhadap open-source AI, open-source AI bermanfaat bagi dunia.” Namun hanya beberapa bulan kemudian, janji ini menghadapi perubahan mendasar. Menurut laporan Bloomberg, meskipun祖克柏 pernah menyatakan akan terus mengikuti jalur open-source, model Avocado mungkin dirilis dalam bentuk model tertutup.
Alasan utama di balik perubahan strategi Meta adalah performa pasar Llama 4 yang mengecewakan. Kepala analis Omdia, Su Lianjie, menunjukkan bahwa model dasar Meta dalam pengujian benchmark industri utama tidak memuaskan. Model Llama 4 yang dirilis April tahun ini secara umum dianggap gagal karena tidak mendekati garis depan teknologi. Data dari perusahaan benchmark pihak ketiga Artificial Analysis menunjukkan bahwa skor Llama 4 dalam kategori keterbukaan dan kecerdasan secara keseluruhan jauh di bawah harapan, berbeda mencolok dengan model terkemuka seperti GPT-5 dari OpenAI dan Gemini 3 Pro dari Google DeepMind.
Lebih penting lagi, Meta menyadari bahwa berpegang pada strategi open-source saja tidak cukup untuk tetap unggul dalam kompetisi AI yang sengit. OpenAI melalui model tertutup mampu mewujudkan komersialisasi cepat dan terus berinvestasi dalam R&D, menciptakan siklus positif. Sebaliknya, meskipun Meta mendapatkan simpati dari komunitas pengembang, mereka tertinggal dalam hal terobosan teknologi dan monetisasi.祖克柏 secara langsung menyatakan dalam rapat internal bahwa prioritas utama harus pada pencapaian “superintelligence” yang harus lebih tinggi daripada prinsip ideologis open-source.
Perjalanan Balik Qwen Alibaba
Dua tahun lalu, situasi sangat berbeda. Pada 2023 dan 2024, perusahaan China yang ingin mengejar ketertinggalan dari AS banyak menggunakan Llama untuk membangun model mereka sendiri. Saat itu, generasi pertama Qwen yang dirilis Alibaba pada September 2023 menggunakan proses pelatihan Llama dan mengutip hasil riset inovatif Meta dalam laporan teknisnya. Peneliti China bahkan menyebut Llama sebagai “model bahasa besar open-source terbaik,” menunjukkan posisi kepemimpinan mutlak Meta dalam bidang open-source AI global saat itu.
Namun, situasi berubah drastis pada awal 2025. Pada Januari tahun ini, terobosan DeepSeek mendorong AI China ke garis depan dunia, dan model open-source DeepSeek serta Qwen mulai digunakan secara luas di seluruh dunia. Menurut laporan pemerintah AS pada September, selama sembilan bulan pertama tahun ini, jumlah unduhan model DeepSeek dan Qwen di platform pengembang Hugging Face meningkat hampir 1000 kali dan 135%. Lebih mengejutkan lagi, berdasarkan studi yang dirilis bulan lalu oleh Hugging Face dan MIT, selama setahun terakhir, model buatan China menyumbang 17% dari total unduhan model open-source, sementara model buatan AS hanya 15,8%.
Tiga Kunci Keunggulan Qwen Alibaba Mengalahkan Meta Llama
Peningkatan performa berkelanjutan: Alibaba terus meningkatkan kekuatan model selama setahun terakhir, sekaligus memenuhi janji CEO Wu Yongming untuk tetap open-source
Keseimbangan antara keterbukaan dan kecerdasan: Qwen mendapatkan skor tinggi dalam indeks komprehensif Artificial Analysis, menyeimbangkan keterbukaan dan performa
Pengakuan global dari pengembang: Hanya Qwen dan DeepSeek menyumbang 14% dari total unduhan perangkat lunak open-source selama setahun terakhir
Keberhasilan Alibaba bukanlah kebetulan. CEO-nya, Wu Yongming, pada November tahun lalu berjanji akan terus open-source model mereka dan terus menginvestasikan sumber daya untuk meningkatkan performa. Konsistensi ini membuahkan hasil tahun ini, di mana model Qwen secara menyeluruh melampaui Llama 4 dalam kemampuan multibahasa, kemampuan penalaran, dan pembuatan kode. Analis menunjukkan bahwa pilihan Meta untuk menggunakan Qwen Alibaba sebagai basis fine-tuning menunjukkan pengakuan internasional terhadap performa dan kemampuan multibahasa dari model open-source China.
Rencana Avocado dan Dilema Meta
Model Avocado yang sedang dikembangkan Meta saat ini adalah hasil fine-tuning dari Qwen Alibaba. Meskipun laporan tidak menyebutkan model Qwen mana yang digunakan secara spesifik, pilihan ini sangat simbolis. Dua tahun lalu, ketergantungan industri AI China terhadap Llama dianggap menunjukkan bahwa China tertinggal dari AS dalam bidang kecerdasan buatan. Kini, peran tersebut berbalik, dan Meta mulai bergantung pada model open-source China sebagai basisnya.
Perubahan strategi ini menimbulkan dilema bagi Meta. Di satu sisi, menggunakan Qwen dapat mempercepat iterasi produk dan komersialisasi dalam waktu singkat, memanfaatkan jalur teknologi yang sudah terbukti dari Alibaba untuk menghemat waktu dan biaya R&D. Di sisi lain, ini berpotensi merusak posisi Meta sebagai pemimpin komunitas pengembang global. Meta selama ini menjadikan open-source sebagai keunggulan diferensiasi utama dalam strategi AI-nya, dan kini mereka tidak hanya meninggalkan open-source untuk beralih ke model berbayar, tetapi juga bergantung pada model open-source kompetitor. Perubahan ini memiliki makna simbolis yang jauh melampaui aspek teknis.
Respon pasar pun cepat mencerminkan kompleksitas emosi ini. Setelah berita ini, saham Alibaba (BABA) naik sebelum pasar, sementara Meta (META) sedikit turun. Investor mengakui kekuatan teknologi Alibaba yang diakui secara internasional, namun juga khawatir terhadap ketidakpastian strategi Meta. Analis berpendapat bahwa langkah Meta meskipun dapat mempercepat iterasi produk dalam jangka pendek, berpotensi kehilangan dukungan ekosistem pengembang dalam jangka panjang, yang merupakan aset kunci dalam menghadapi OpenAI dan Google.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Meta Zuckberg berhenti dari open source dan beralih ke Alibaba! Qwen melatih Avocado AI berbayar
Meta 執行長祖克柏已指示公司放棄「全面開源」人工智慧長期策略,未來最先進 AI 模型將採取收費模式。據多位知情人士透露,Meta 開發的下一代大型語言模型(內部代號「Avocado」),正以阿里巴巴旗下通義千問(Qwen)系列開源模型作為基礎微調。祖克柏明確表示,Meta 必須優先追求「超級智慧」而非堅持完全開源。
Dari Pemimpin ke Pengikut: Perubahan Strategi Meta
Meta pada Februari 2023 merilis model AI seri Llama yang menjadi flagship, pernah dipandang sebagai pemimpin dalam open-source artificial intelligence oleh pengembang di seluruh dunia. Pada Juli tahun lalu,祖克柏 masih secara terbuka menyatakan “Meta berkomitmen terhadap open-source AI, open-source AI bermanfaat bagi dunia.” Namun hanya beberapa bulan kemudian, janji ini menghadapi perubahan mendasar. Menurut laporan Bloomberg, meskipun祖克柏 pernah menyatakan akan terus mengikuti jalur open-source, model Avocado mungkin dirilis dalam bentuk model tertutup.
Alasan utama di balik perubahan strategi Meta adalah performa pasar Llama 4 yang mengecewakan. Kepala analis Omdia, Su Lianjie, menunjukkan bahwa model dasar Meta dalam pengujian benchmark industri utama tidak memuaskan. Model Llama 4 yang dirilis April tahun ini secara umum dianggap gagal karena tidak mendekati garis depan teknologi. Data dari perusahaan benchmark pihak ketiga Artificial Analysis menunjukkan bahwa skor Llama 4 dalam kategori keterbukaan dan kecerdasan secara keseluruhan jauh di bawah harapan, berbeda mencolok dengan model terkemuka seperti GPT-5 dari OpenAI dan Gemini 3 Pro dari Google DeepMind.
Lebih penting lagi, Meta menyadari bahwa berpegang pada strategi open-source saja tidak cukup untuk tetap unggul dalam kompetisi AI yang sengit. OpenAI melalui model tertutup mampu mewujudkan komersialisasi cepat dan terus berinvestasi dalam R&D, menciptakan siklus positif. Sebaliknya, meskipun Meta mendapatkan simpati dari komunitas pengembang, mereka tertinggal dalam hal terobosan teknologi dan monetisasi.祖克柏 secara langsung menyatakan dalam rapat internal bahwa prioritas utama harus pada pencapaian “superintelligence” yang harus lebih tinggi daripada prinsip ideologis open-source.
Perjalanan Balik Qwen Alibaba
Dua tahun lalu, situasi sangat berbeda. Pada 2023 dan 2024, perusahaan China yang ingin mengejar ketertinggalan dari AS banyak menggunakan Llama untuk membangun model mereka sendiri. Saat itu, generasi pertama Qwen yang dirilis Alibaba pada September 2023 menggunakan proses pelatihan Llama dan mengutip hasil riset inovatif Meta dalam laporan teknisnya. Peneliti China bahkan menyebut Llama sebagai “model bahasa besar open-source terbaik,” menunjukkan posisi kepemimpinan mutlak Meta dalam bidang open-source AI global saat itu.
Namun, situasi berubah drastis pada awal 2025. Pada Januari tahun ini, terobosan DeepSeek mendorong AI China ke garis depan dunia, dan model open-source DeepSeek serta Qwen mulai digunakan secara luas di seluruh dunia. Menurut laporan pemerintah AS pada September, selama sembilan bulan pertama tahun ini, jumlah unduhan model DeepSeek dan Qwen di platform pengembang Hugging Face meningkat hampir 1000 kali dan 135%. Lebih mengejutkan lagi, berdasarkan studi yang dirilis bulan lalu oleh Hugging Face dan MIT, selama setahun terakhir, model buatan China menyumbang 17% dari total unduhan model open-source, sementara model buatan AS hanya 15,8%.
Tiga Kunci Keunggulan Qwen Alibaba Mengalahkan Meta Llama
Peningkatan performa berkelanjutan: Alibaba terus meningkatkan kekuatan model selama setahun terakhir, sekaligus memenuhi janji CEO Wu Yongming untuk tetap open-source
Keseimbangan antara keterbukaan dan kecerdasan: Qwen mendapatkan skor tinggi dalam indeks komprehensif Artificial Analysis, menyeimbangkan keterbukaan dan performa
Pengakuan global dari pengembang: Hanya Qwen dan DeepSeek menyumbang 14% dari total unduhan perangkat lunak open-source selama setahun terakhir
Keberhasilan Alibaba bukanlah kebetulan. CEO-nya, Wu Yongming, pada November tahun lalu berjanji akan terus open-source model mereka dan terus menginvestasikan sumber daya untuk meningkatkan performa. Konsistensi ini membuahkan hasil tahun ini, di mana model Qwen secara menyeluruh melampaui Llama 4 dalam kemampuan multibahasa, kemampuan penalaran, dan pembuatan kode. Analis menunjukkan bahwa pilihan Meta untuk menggunakan Qwen Alibaba sebagai basis fine-tuning menunjukkan pengakuan internasional terhadap performa dan kemampuan multibahasa dari model open-source China.
Rencana Avocado dan Dilema Meta
Model Avocado yang sedang dikembangkan Meta saat ini adalah hasil fine-tuning dari Qwen Alibaba. Meskipun laporan tidak menyebutkan model Qwen mana yang digunakan secara spesifik, pilihan ini sangat simbolis. Dua tahun lalu, ketergantungan industri AI China terhadap Llama dianggap menunjukkan bahwa China tertinggal dari AS dalam bidang kecerdasan buatan. Kini, peran tersebut berbalik, dan Meta mulai bergantung pada model open-source China sebagai basisnya.
Perubahan strategi ini menimbulkan dilema bagi Meta. Di satu sisi, menggunakan Qwen dapat mempercepat iterasi produk dan komersialisasi dalam waktu singkat, memanfaatkan jalur teknologi yang sudah terbukti dari Alibaba untuk menghemat waktu dan biaya R&D. Di sisi lain, ini berpotensi merusak posisi Meta sebagai pemimpin komunitas pengembang global. Meta selama ini menjadikan open-source sebagai keunggulan diferensiasi utama dalam strategi AI-nya, dan kini mereka tidak hanya meninggalkan open-source untuk beralih ke model berbayar, tetapi juga bergantung pada model open-source kompetitor. Perubahan ini memiliki makna simbolis yang jauh melampaui aspek teknis.
Respon pasar pun cepat mencerminkan kompleksitas emosi ini. Setelah berita ini, saham Alibaba (BABA) naik sebelum pasar, sementara Meta (META) sedikit turun. Investor mengakui kekuatan teknologi Alibaba yang diakui secara internasional, namun juga khawatir terhadap ketidakpastian strategi Meta. Analis berpendapat bahwa langkah Meta meskipun dapat mempercepat iterasi produk dalam jangka pendek, berpotensi kehilangan dukungan ekosistem pengembang dalam jangka panjang, yang merupakan aset kunci dalam menghadapi OpenAI dan Google.