SAP di panggung “National Retail Federation(NRF)2026 Expo” yang diadakan di New York secara besar-besaran mengumumkan rencana pengembangan fitur kecerdasan buatan(AI). Peluncuran ini bertujuan untuk mewujudkan otomatisasi AI dan inovasi pengalaman pelanggan yang menyeluruh dalam seluruh proses distribusi, dengan fitur utama seperti analisis data, manajemen pesanan, promosi, dan perencanaan produk yang diperkirakan akan diperkenalkan secara bertahap pada paruh pertama tahun 2026.
Presiden pengalaman pelanggan dan barang konsumsi SAP, Balaji Balasubramanian(Balaji Balasubramanian) mengatakan: “Dari perencanaan hingga pelaksanaan, hingga interaksi akhir dengan pelanggan, sistem yang terhubung end-to-end oleh AI sedang menjadi kenyataan,” “Terutama, AI agen(agentic AI) sedang menjadi titik balik yang mengubah pola ritel itu sendiri.”
Inti dari pengembangan ini adalah penambahan fungsi Retail Intelligence(Retail Intelligence) ke dalam “SAP Business Data Cloud”. Alat ini mengintegrasikan data penjualan, inventaris, pelanggan, dan pemasok dari SAP dan sistem eksternal, mendukung simulasi AI untuk prediksi permintaan dan perencanaan inventaris. Langkah ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi prediksi, mengurangi pekerjaan manual, dan menurunkan biaya inventaris, dengan catatan bahwa perencanaan tidak hanya mempertimbangkan manusia, tetapi juga mengakomodasi ‘bot(bot)’ yang mengakses secara signifikan.
Berbeda dari alat analisis yang ada, sistem baru SAP akan menghubungkan AI secara menyeluruh dari titik kontak pelanggan hingga rantai pasokan. Balasubramanian menjelaskan: “Jalur akses tradisional sedang runtuh, dan jalur baru seperti pencarian berbasis suara atau model AI generatif sedang muncul,” AI mengikuti tren ini dengan menghubungkan interaksi pelanggan langsung ke tahap eksekusi.
Selain itu, fitur konfigurasi produk AI untuk versi cloud publik S/4HANA juga diluncurkan. Pengguna dapat berinteraksi dengan asisten AI generatif SAP ‘Joule(朱尔)’ melalui bahasa alami untuk membangun konfigurasi produk, bahkan tanpa keahlian teknis, sehingga dapat menyelesaikan konfigurasi secara efisien. SAP menekankan bahwa dalam proses ini, telah ditetapkan garis dasar operasional sebelumnya dan mekanisme keamanan yang memungkinkan AI mendeteksi niat yang menyimpang dari garis dasar tersebut, sehingga meminimalkan risiko pengambilan keputusan yang salah.
SAP juga memperkuat fungsi promosi terintegrasi. Dengan menghubungkan alat Promosi Harga Omnichannel yang dapat menerapkan promosi yang sama secara online dan offline dengan sistem manajemen penjualan, informasi dan penawaran yang konsisten dapat disediakan di titik kontak pelanggan. “Protokol konteks model toko depan” yang baru diluncurkan akan diterapkan pada Business Cloud, membantu AI memahami dan memanfaatkan data tingkat toko dengan lebih akurat.
Selain itu, terdapat juga fungsi Agen Keandalan Pesanan(Order Reliability Agent). Fungsi ini bertujuan untuk memprediksi masalah logistik dan mengatasinya sebelumnya, mampu mendeteksi dan membantu menyelesaikan masalah terkait status pelaksanaan pesanan dan ketersediaan produk. Saat ini SAP sedang bekerja sama dengan beberapa pelanggan dalam pengembangan, namun belum mengumumkan data hasil spesifiknya.
Serangkaian pembaruan ini direncanakan akan dirilis pada paruh pertama tahun 2026, dan diperkirakan AI akan secara menyeluruh diterapkan di platform pengalaman pelanggan SAP di masa depan. Analisis menyebutkan bahwa peluncuran ini merupakan bagian dari upaya perusahaan untuk meningkatkan kemampuan menghadapi ekosistem distribusi yang semakin kompleks dan memperluas pengambilan keputusan berbasis prediksi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
SAP dengan AI mengumumkan transformasi besar di industri ritel... "Ritel Cerdas" akan diluncurkan pada paruh pertama tahun 2026
SAP di panggung “National Retail Federation(NRF)2026 Expo” yang diadakan di New York secara besar-besaran mengumumkan rencana pengembangan fitur kecerdasan buatan(AI). Peluncuran ini bertujuan untuk mewujudkan otomatisasi AI dan inovasi pengalaman pelanggan yang menyeluruh dalam seluruh proses distribusi, dengan fitur utama seperti analisis data, manajemen pesanan, promosi, dan perencanaan produk yang diperkirakan akan diperkenalkan secara bertahap pada paruh pertama tahun 2026.
Presiden pengalaman pelanggan dan barang konsumsi SAP, Balaji Balasubramanian(Balaji Balasubramanian) mengatakan: “Dari perencanaan hingga pelaksanaan, hingga interaksi akhir dengan pelanggan, sistem yang terhubung end-to-end oleh AI sedang menjadi kenyataan,” “Terutama, AI agen(agentic AI) sedang menjadi titik balik yang mengubah pola ritel itu sendiri.”
Inti dari pengembangan ini adalah penambahan fungsi Retail Intelligence(Retail Intelligence) ke dalam “SAP Business Data Cloud”. Alat ini mengintegrasikan data penjualan, inventaris, pelanggan, dan pemasok dari SAP dan sistem eksternal, mendukung simulasi AI untuk prediksi permintaan dan perencanaan inventaris. Langkah ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi prediksi, mengurangi pekerjaan manual, dan menurunkan biaya inventaris, dengan catatan bahwa perencanaan tidak hanya mempertimbangkan manusia, tetapi juga mengakomodasi ‘bot(bot)’ yang mengakses secara signifikan.
Berbeda dari alat analisis yang ada, sistem baru SAP akan menghubungkan AI secara menyeluruh dari titik kontak pelanggan hingga rantai pasokan. Balasubramanian menjelaskan: “Jalur akses tradisional sedang runtuh, dan jalur baru seperti pencarian berbasis suara atau model AI generatif sedang muncul,” AI mengikuti tren ini dengan menghubungkan interaksi pelanggan langsung ke tahap eksekusi.
Selain itu, fitur konfigurasi produk AI untuk versi cloud publik S/4HANA juga diluncurkan. Pengguna dapat berinteraksi dengan asisten AI generatif SAP ‘Joule(朱尔)’ melalui bahasa alami untuk membangun konfigurasi produk, bahkan tanpa keahlian teknis, sehingga dapat menyelesaikan konfigurasi secara efisien. SAP menekankan bahwa dalam proses ini, telah ditetapkan garis dasar operasional sebelumnya dan mekanisme keamanan yang memungkinkan AI mendeteksi niat yang menyimpang dari garis dasar tersebut, sehingga meminimalkan risiko pengambilan keputusan yang salah.
SAP juga memperkuat fungsi promosi terintegrasi. Dengan menghubungkan alat Promosi Harga Omnichannel yang dapat menerapkan promosi yang sama secara online dan offline dengan sistem manajemen penjualan, informasi dan penawaran yang konsisten dapat disediakan di titik kontak pelanggan. “Protokol konteks model toko depan” yang baru diluncurkan akan diterapkan pada Business Cloud, membantu AI memahami dan memanfaatkan data tingkat toko dengan lebih akurat.
Selain itu, terdapat juga fungsi Agen Keandalan Pesanan(Order Reliability Agent). Fungsi ini bertujuan untuk memprediksi masalah logistik dan mengatasinya sebelumnya, mampu mendeteksi dan membantu menyelesaikan masalah terkait status pelaksanaan pesanan dan ketersediaan produk. Saat ini SAP sedang bekerja sama dengan beberapa pelanggan dalam pengembangan, namun belum mengumumkan data hasil spesifiknya.
Serangkaian pembaruan ini direncanakan akan dirilis pada paruh pertama tahun 2026, dan diperkirakan AI akan secara menyeluruh diterapkan di platform pengalaman pelanggan SAP di masa depan. Analisis menyebutkan bahwa peluncuran ini merupakan bagian dari upaya perusahaan untuk meningkatkan kemampuan menghadapi ekosistem distribusi yang semakin kompleks dan memperluas pengambilan keputusan berbasis prediksi.