Apple: Berhentilah berdebat, “iPhone” baru di era AI tetaplah iPhone

Dalam perlombaan senjata AI, Apple sebenarnya tidak “terlambat”.

Ditulis oleh: Lian Ran

Editor: Jing Yu

**Sumber: **Geek Park

Semua orang ingin tahu, di era AI yang akan datang, siapa yang akan menjadi “iPhone” baru?

Kemungkinan besar “iPhone” di era AI akan tetap menjadi “iPhone”.

Sebuah makalah baru-baru ini menunjukkan bahwa peneliti Apple telah memecahkan masalah utama penerapan model besar pada perangkat dengan memori terbatas dengan membangun model biaya inferensi yang dikoordinasikan dengan perilaku memori flash untuk memandu pengoptimalan dalam dua bidang utama: Mengurangi jumlah data yang ditransfer dari flash memori dan membaca data dalam blok yang lebih besar dan berdekatan.

Hasilnya, penerapan dan aksesibilitas model-model besar diperluas, dan rencana Apple untuk mengintegrasikan AI generatif ke dalam iOS 18 juga dapat dipercepat.

Setahun terakhir, sejak ChatGPT pertama kali diluncurkan ke publik pada November 2022 dan dunia sedang memasuki kegilaan kecerdasan buatan generatif, Apple, sebagai perusahaan teknologi terbesar di dunia, telah menaruh perhatian besar pada perkembangan teknologi terpenting di masa lalu. dekade - kecerdasan buatan generatif Kecerdasan buatan jarang disebutkan secara positif.

Apple Inc. | Sumber: medium

Dunia luar mungkin menganggap tata letak Apple di bidang kecerdasan buatan relatif terbelakang, namun serangkaian tren menunjukkan bahwa Apple telah menerapkannya, namun belum mengumumkannya secara resmi.

Sejak tahun 2023, Apple telah mempercepat pengembangan teknologi kecerdasan buatan independen. Apple tidak hanya membentuk tim AI khusus untuk mengembangkan model bahasa berskala besar, namun juga dengan giat menerapkan teknologi ucapan, gambar, dan pengenalan lainnya di sisi produk; sebelumnya, puluhan merger dan akuisisi telah meletakkan dasar teknis bagi Apple, khususnya di belakang asisten suara Siri Akumulasi teknologinya memberikan keunggulan di bidang-bidang seperti interaksi suara; dan dengan 2 miliar perangkat aktif di tangan, Apple diharapkan menjadi pemain nomor satu di bidang aplikasi konsumen AI.

Perubahan yang lebih nyata dimulai dari konferensi “Scary Fast” pada akhir Oktober. Pada konferensi ini, Apple merilis M3 Pro yang 40% lebih cepat dari M3, dan M3 Max yang 250% lebih cepat. Ditegaskan juga bahwa M3 Max dengan CPU 16-core dan GPU 40-core akan menjadi digunakan untuk mengembangkan perangkat lunak AI. Pada saat yang sama, Apple dengan jelas memposisikan MacBook Pro baru sebagai alat bagi pengembang untuk menciptakan produk AI.

Munculnya chip super bertenaga yang mendukung AI telah meletakkan dasar bagi ledakan AI Apple. Namun faktanya, akumulasi Apple dalam AI jauh lebih besar dibandingkan raksasa lainnya.

01 Apel “Bersiaplah”

Satu miliar dolar AS per tahun adalah angka investasi yang dikabarkan untuk rencana AI Apple.

Menurut Bloomberg, pada Juli 2023, Apple membangun model bahasa Ajax berskala besar dan meluncurkan chatbot internal dengan nama kode “Apple GPT” untuk menguji fungsi Ajax. Langkah penting berikutnya adalah menentukan apakah teknologi tersebut memenuhi standar persaingan dan bagaimana Apple akan menerapkannya ke dalam produk yang sudah ada.

Kemana perginya $1 miliar ini?

Menghabiskan banyak uang untuk membangun tim AI

John Giannandrea dan Craig Federighi, wakil presiden senior Apple bidang kecerdasan buatan dan rekayasa perangkat lunak, memimpin upaya ini. Di tim Cook, mereka dikenal sebagai “sponsor eksekutif” yang mendorong proyek AI generatif. Dilaporkan bahwa Eddy Cue, wakil presiden senior layanan Apple, juga terlibat.Tiga orang di atas saat ini dapat menghabiskan sekitar $1 miliar untuk proyek tersebut setiap tahun.

John Giannandrea ｜Sumber gambar: apel

Rekrutmen dan pembinaan tim AI di luar tim inti telah berlangsung sejak akhir April lalu. Lebih dari selusin iklan di halaman pekerjaan pada saat itu sedang mencari pakar pembelajaran mesin di bidang kecerdasan buatan generatif “yang bersemangat membangun sistem otonom yang luar biasa.” Lowongan tersebut tersebar di beberapa tim di San Diego, Teluk San Francisco. Area, dan Seattle, termasuk tim pengalaman Sistem Integrasi, tim NLP pengalaman masukan, tim R&D pembelajaran mesin, dan tim pengembangan teknologi.

Beberapa posisi secara khusus berfokus pada aplikasi kecerdasan buatan vision-generatif, dengan kandidat bekerja pada “pemodelan generatif visual untuk mendukung aplikasi seperti fotografi komputasi, pengeditan gambar dan video, rekonstruksi bentuk dan gerakan 3D, dan pembuatan avatar.”

Ada laporan pada bulan September bahwa Apple secara aktif merekrut talenta dari tim kecerdasan buatan Google dan Meta Platforms. Sejak AXLearn diunggah ke GitHub pada bulan Juli tahun ini, 7 dari 18 orang yang berkontribusi telah bekerja di Google atau Meta.

Faktanya, Giannandrea dan Ruoming Pang, seorang ahli di bidang jaringan saraf, sama-sama berasal dari Google. Giannandrea telah mengembangkan sistem kecerdasan buatan yang canggih selama 8 tahun di Google. Giannandrea dan Pang membujuk Apple untuk menggunakan Google Cloud, terutama menggunakan Google Chip Zhang.processing unit (TPU) Cloud yang disesuaikan untuk pelatihan pembelajaran mesin. AXLearn, kerangka pembelajaran mesin yang dikembangkan untuk pelatihan Ajax GPT, sebagian didasarkan pada penelitian Pang.

Dalam informasi rekrutmen pada bulan Oktober, persyaratan bakat Apple untuk kecerdasan buatan generatif menjadi lebih jelas. Misalnya, deskripsi pekerjaan di platform App Store berbunyi: “Perusahaan sedang mengembangkan platform pengalaman pengembang berdasarkan kecerdasan buatan generatif. , untuk penggunaan internal. dan untuk membantu tim pengembangan aplikasi kami." Postingan lain di departemen ritel menyebutkan bahwa Apple sedang mengembangkan “platform AI percakapan (suara dan obrolan)” untuk berinteraksi dengan pelanggan, "pembuatan teks panjang, Tugas membangun teknologi pembuatan teks seperti “Ringkasan, tanya jawab” juga muncul di informasi rekrutmen Apple.

Dalam lowongan pekerjaan lain di bidang kecerdasan buatan/pembelajaran mesin Apple, beberapa posisi menekankan pentingnya model dasar dan mencantumkan “agen percakapan mirip manusia” sebagai contoh aplikasi yang dapat dikembangkan melalui model ini. Pada saat yang sama, Apple juga merilis beberapa persyaratan pekerjaan yang melibatkan departemen seperti Siri Information Intelligence, yang bertanggung jawab menangani fungsi produk seperti Siri dan pencarian Spotlight. Selain itu, Apple secara aktif mencari talenta yang dapat mengimplementasikan perhitungan model pada perangkat lokal.

Mempercepat penelitian dan pengembangan teknologi yang mendasarinya

Selain talenta, persiapan teknis juga sedang dilakukan. Giannandrea dilaporkan mengawasi pengembangan teknologi yang mendasari sistem kecerdasan buatan baru, dan timnya sedang memperbarui Siri untuk menerapkannya lebih lanjut. Versi Siri yang lebih cerdas akan tersedia paling cepat tahun depan.

Dalam hal perangkat lunak, Federighi memimpin pengembangan iOS kecerdasan buatan baru, dan pengalaman aplikasi termasuk iMessage dan Siri akan ditingkatkan. Apple dikatakan telah mengeluarkan arahan untuk menambahkan fungsionalitas ke iOS yang berjalan pada model bahasa besar, yang akan menggunakan data dalam jumlah besar untuk meningkatkan kemampuan kecerdasan buatan.Fitur-fitur baru ini akan memperbaiki masalah pemrosesan aplikasi Siri dan Pesan serta penyelesaian kalimat otomatis. .

Sistem Apple iOS 17｜Sumber gambar: apple

Tim rekayasa perangkat lunak juga mempertimbangkan untuk mengintegrasikan AI generatif ke dalam alat pengembangan seperti Xcode, sebuah langkah yang dapat membantu pengembang aplikasi menulis aplikasi baru dengan lebih cepat. Hal ini akan sejalan dengan layanan seperti GitHub Copilot dari Microsoft, yang memberikan saran pelengkapan otomatis kepada pengembang saat mereka menulis kode.

Eddy Cue mendorong penambahan kecerdasan buatan ke sebanyak mungkin aplikasi, termasuk Apple Music, Pages, Keynote, dll., seperti menjelajahi musik untuk menghasilkan daftar putar secara otomatis. Awal tahun ini, Spotify bermitra dengan OpenAI untuk meluncurkan fitur tersebut; belajar bagaimana Gunakan AI generatif untuk membantu orang menulis di aplikasi seperti Pages, atau secara otomatis membuat tayangan slide di Keynote (mirip dengan aplikasi Word dan PowerPoint yang sudah dimiliki Microsoft). Apple juga menguji kecerdasan buatan generatif untuk aplikasi layanan pelanggan internal untuk tim AppleCare-nya.

“iPhone” pada model besar

Namun, apakah kecerdasan buatan generatif harus diterapkan pada perangkat, berdasarkan pengaturan cloud, atau dijalankan di antara keduanya, tampaknya masih belum diputuskan: berjalan pada perangkat tidak diragukan lagi lebih cepat dan juga kondusif untuk melindungi privasi pengguna. namun Melalui penerapan cloud, model bahasa Apple yang besar dapat mencapai pengoperasian yang lebih kompleks dan canggih. Kedua opsi tersebut memiliki pro dan kontra, dan Apple berusaha menemukan keseimbangan antara komputasi lokal dan komputasi awan.

Ada laporan bahwa Apple akan menawarkan kombinasi AI berbasis cloud dan AI yang diproses di perangkat. Namun, beberapa mantan insinyur pembelajaran mesin Apple mengatakan bahwa kepemimpinan Apple lebih memilih menjalankan perangkat lunak di perangkat daripada di server cloud demi meningkatkan privasi dan kinerja.

Wakil Presiden Senior Giannandrea Salah satu prinsip dasar pengembangan kecerdasan buatan Apple adalah penghormatan terhadap privasi. Dia pernah berkata dalam sebuah wawancara: “Saya memahami bahwa semakin besar model di pusat data, akan semakin akurat model tersebut, tetapi yang terbaik adalah menjalankan model di dekat data daripada memindahkan data.”

Namun, hal ini mungkin sangat sulit diterapkan. Beberapa analis mengatakan bahwa dengan mengambil contoh Ajax GPT, ia telah dilatih pada lebih dari 200 miliar parameter. Parameter mencerminkan ukuran dan kompleksitas model pembelajaran mesin; semakin besar jumlah parameter, semakin tinggi kompleksitasnya dan semakin besar pula ruang penyimpanan dan daya komputasi yang diperlukan. LLM dengan lebih dari 200 miliar parameter mungkin tidak ditempatkan secara wajar di iPhone.

Namun berita terbaru menunjukkan bahwa Apple mungkin telah membuat keputusan akhir. Baru-baru ini, Apple merilis makalah penelitian yang menunjukkan bahwa mereka telah menemukan cara untuk menjalankan model besar di iPhone, “Membangun model biaya inferensi yang dikoordinasikan dengan perilaku memori flash untuk memandu pengoptimalan di dua bidang utama: mengurangi data yang ditransfer dari memori flash volume, dan membaca data dalam potongan yang lebih besar dan berdekatan.”

Makalah tersebut menyatakan bahwa teknologi baru ini memungkinkan model besar berjalan 25 kali lebih cepat pada perangkat dengan memori terbatas, yang berarti model AI kompleks yang awalnya tidak dapat dijalankan pada perangkat kecil karena keterbatasan sumber daya akan segera dapat dijalankan di iPhone dan iPad. .Tunggu hingga dijalankan di perangkat seluler konsumen.

02 Pembeli nomor satu AI: “Belanjakan sedikit uang untuk melakukan hal-hal besar”

Meski dunia luar menganggap Apple lebih lambat dibandingkan raksasa lainnya dalam menerapkan teknologi mutakhir seperti AI generatif, Apple juga memiliki kepercayaan tersendiri di bidang AI.

Firma riset PitchBook, yang telah melacak berbagai akuisisi kecerdasan buatan Apple, menyimpulkan bahwa Apple berfokus pada perolehan tim berbakat terbaik di berbagai bidang yang dapat menerapkan teknologi pembelajaran mesin pada produk konsumen tertentu. Dapat dilihat bahwa strategi akuisisi Apple terutama berfokus pada penerapan kecerdasan buatan pada konsumen, tetapi juga mencakup penerapan pembelajaran mesin dan teknologi pengoperasian untuk perangkat edge, serta taruhan terbatas pada pembelajaran mendalam dan teknologi yang lebih horizontal.

Menurut statistik, mulai dari akuisisi Siri pada tahun 2010, Apple telah mengakuisisi lebih dari 30 startup AI dalam 10 tahun, termasuk Shazam, primeSense, Turi, Lattice Data, Xnor.ai, dan lima perusahaan lainnya, dengan jumlah akuisisi kurang dari 2 Seratus juta dolar AS. Sejak tahun 2017, Apple telah mengakuisisi 21 startup kecerdasan buatan, hampir dua kali lipat jumlah akuisisi yang dilakukan oleh Microsoft dan Meta, dan dapat disebut sebagai “pembeli AI nomor satu”. Mulai tahun 2021, laju akuisisi Apple terhadap perusahaan AI tampaknya melambat, namun Apple masih mengakuisisi perusahaan AI baru seperti Curious AI, AI Music, dan WaveOne.

Statistik tidak lengkap akuisisi Apple di bidang AI dari tahun 2010 hingga sekarang｜Geek Park

Secara keseluruhan, strategi akuisisi Apple di bidang AI dapat diringkas sebagai “menghabiskan sedikit uang untuk melakukan hal-hal besar.” Apple jarang melakukan merger dan akuisisi skala besar, dan target akuisisinya biasanya adalah perusahaan rintisan yang teknologinya dapat diintegrasikan secara erat dengan produk dan layanan yang ada serta membantu meningkatkan konstruksi ekologis. Ketika Apple mengakuisisi sebuah perusahaan, pertimbangan utamanya sering kali adalah bagaimana teknologi perusahaan tersebut dapat diintegrasikan dengan lebih baik ke dalam proyek yang sedang dikembangkan Apple.

Secara keseluruhan, jumlah transaksi akuisisi Apple terhadap perusahaan-perusahaan ini umumnya rendah, dan arahan teknis perusahaan tersebut terutama mencakup pengenalan suara dan percakapan, diikuti oleh pengenalan wajah dan pengenalan gambar.Dalam hal penerapan, teknologi yang diperoleh ini memberikan dukungan bagi banyak Apple yang sudah ada. produk dan layanan seperti meningkatkan asisten suara Siri, mendukung pengenalan wajah Face ID, mengoptimalkan aplikasi gambar, meningkatkan fungsi layanan musik, dan meningkatkan akurasi ramalan cuaca.

Banyak akuisisi Apple yang tampaknya ditujukan untuk meningkatkan Siri, yang menunjukkan posisi penting Siri dalam sistem Apple. Misalnya, akuisisi Inductiv untuk meningkatkan data Siri, akuisisi Voysis untuk meningkatkan pemahaman Siri tentang bahasa alami, dan akuisisi PullString untuk memudahkan pengembang iOS menggunakan fungsi Siri dalam aplikasi mereka.

Ada juga beberapa akuisisi yang ditujukan untuk produk masa depan, misalnya Apple mengakuisisi startup self-driving Drive.ai pada tahun 2019, kemungkinan untuk mempromosikan pengembangan proyek mobil self-driving-nya. Apple tidak mengungkapkan semua informasi akuisisi, sehingga mungkin ada perusahaan kecerdasan buatan lain yang diakuisisi Apple yang tidak diketahui.

03 AI telah lama diintegrasikan ke dalam sistem Apple

Selain berbagai merger dan akuisisi, pengembangan AI milik Apple dapat ditelusuri hingga bertahun-tahun yang lalu. Dari peluncuran Knowledge Navigator pada tahun 1987, hingga peluncuran proyek pengenalan suara pada tahun 1990, hingga peluncuran Siri pada tahun 2011 sebagai asisten suara konsumen pertama, Apple sebenarnya menunjukkan eksplorasi AI-nya sejak awal, namun selalu demikian. relatif rendah hati.

Apple secara historis bukanlah yang pertama meluncurkan teknologi baru, terutama teknologi yang belum terbukti oleh konsumen. Misalnya, tidak lama setelah pemutar MP3 diluncurkan, prospek pasar sudah terverifikasi, namun Apple tidak langsung memasuki pasar, melainkan baru bergabung setelah mengidentifikasi solusi unggulan seperti iPod.

Hal yang sama juga terjadi di bidang telepon seluler, meskipun perusahaan lain meluncurkan ponsel pintar lebih awal, Apple memilih untuk memasuki pasar pada tahun 2007 hanya setelah memastikan bahwa ponsel tersebut dapat memberikan pengalaman pelanggan yang sangat baik. Demikian pula, meskipun tablet telah ada sejak tahun 1989, kategori produk tersebut gagal mendapatkan daya tarik di pasar hingga Apple meluncurkan iPad.

Apple selalu mengutamakan pengalaman konsumen, dan biasanya menunggu hingga teknologinya matang sebelum dikomersialkan secara resmi.Strategi yang bijaksana ini menghindari risiko ketidakstabilan teknologi pada tahap awal, dan juga memungkinkan Apple untuk lebih memanfaatkan peluang pasar dan meluncurkan produk yang lebih matang dan lebih matang. melampaui dan melampauinya.

Oleh karena itu, Apple harus mengikuti jalur yang sama untuk produk yang mirip dengan ChatGPT - Apple tidak akan meluncurkannya dengan tergesa-gesa sebelum siap. Artinya, dengan tetap menjaga rasa misteri, Apple pada akhirnya harus meluncurkan produk AI yang matang dengan caranya sendiri.

Faktanya, sudah banyak aplikasi pembelajaran mesin/AI di produk Apple yang ada:

Pengolahan citra

Apple menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan foto yang diambil dengan kamera iPhone, termasuk Deep Fusion untuk mengurangi noise gambar dan alat Mode Potret iPhone 15.

iPhone 15 dapat mendeteksi apakah ada orang di dalam gambar dan secara otomatis menangkap informasi mendalam yang kaya｜Sumber gambar: apple

• Pencarian Visual - Pembelajaran mesin memperkuat kemampuan iPhone untuk mendeteksi konten foto.
• Kamera iPhone 15 yang ditingkatkan dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk membedakan manusia dan hewan dalam bidikan. *Potret digital: Bagian di mana lensa depan Apple Vision Pro memindai informasi wajah adalah “avatar digital” yang dibuat oleh Apple untuk pengguna berdasarkan teknologi pembelajaran mesin.

Pemrosesan ucapan

• Sintesis Ucapan Pribadi, Transkripsi Ucapan Waktu Nyata: iPhone 15 mendukung Ucapan Pribadi, yang memungkinkan pengguna mensintesis suara yang mirip dengan suaranya untuk mengucapkan teks yang mereka ketik di FaceTime dan panggilan telepon, serta Pesan Suara Langsung, dengan waktu nyata transkripsi pesan.

Mesin pencari dan sistem saran

• Pencarian Spotlight: Pencarian Spotlight dan pencarian di seluruh sistem operasi iOS didukung oleh kecerdasan buatan.
• Saran Siri: Saat iPhone memberikan saran, seperti mengirim ucapan selamat ulang tahun atau menambahkan acara dari Mail ke kalender Anda, algoritma pembelajaran mesin berada di belakangnya.
• Metode masukan: Berdasarkan pembelajaran mesin sisi perangkat, metode masukan dapat secara otomatis meningkatkan model sesuai dengan pengetikan setiap pengguna. Selain itu, berdasarkan model bahasa Transformer prediksi kata yang lebih canggih, metode masukan dapat lebih memahami kebiasaan bahasa pengguna dan sangat meningkatkan keakuratan masukan. Jenis Kelamin dll.
• Koreksi Otomatis: Sistem Koreksi Otomatis Apple dan opsi saran kata didukung oleh pembelajaran mesin.

Pemantauan Kesehatan

• EKG: Fitur EKG di Apple Watch dapat melihat data ritme jantung untuk menentukan apakah pengguna mungkin mengalami fibrilasi atrium.
• Deteksi tabrakan dan deteksi jatuh - Melalui pembelajaran mesin, perangkat Apple dapat menentukan apakah pengguna bertabrakan atau terjatuh berdasarkan informasi yang dikumpulkan oleh berbagai sensor.
• (Apple Watch Series 9 dan Ultra 2 - AI terintegrasi ke dalam fungsi klik dua kali untuk tugas yang lebih mudah, tampilan yang lebih cerah, Siri yang lebih cerdas, dan pemantauan kesehatan tingkat lanjut.)

Penerapan lain yang mungkin ada di mobil adalah Project Titan milik Apple, sebuah proyek mobil tanpa pengemudi. Meski proyek rahasianya diberi nama Apple Car, namun masih belum bisa dipastikan apakah Apple benar-benar akan meluncurkan mobil tersebut.

Menurut laporan, sistem otonom yang dikembangkan di Project Titan memerlukan otak, dan di situlah kecerdasan buatan Apple berperan. Banyak teknologi yang diperkenalkan untuk Apple Vision Pro mungkin juga memainkan peran besar dalam proyek otomotif setelah amplifikasi.

Untuk mesin saraf canggih Apple, merupakan tugas yang sulit bagi sistem untuk berkoordinasi secara real-time, mendeteksi objek, memahami perintah pengguna, dan menghasilkan umpan balik pada saat yang bersamaan. Namun, sebuah laporan pada tahun 2021 menunjukkan bahwa Apple telah menyelesaikan chip tersebut dan akan mulai mengujinya.

Berikutnya, penerapan AI pada produk Apple harus terus berinovasi pada aspek seperti pengolahan gambar, rekomendasi pencarian, dan persepsi lingkungan. Namun, ada kemungkinan kelemahan dalam ekosistemnya, yaitu Apple bersikeras mengejar privasi data dan desain produk, yang mungkin membatasi kecepatan penerapannya dalam teknologi mutakhir seperti AI generatif, seperti yang sekarang dianggap oleh publik sebagai " lambat" “Satu langkah” sama saja.

Namun hal ini tetap tidak dapat menyembunyikan potensi besar pengembangan Apple di bidang AI, yang terutama didasarkan pada tiga faktor berikut:

Di satu sisi, Apple memiliki lebih dari 2 miliar perangkat yang menjalankan sistem operasi iOS di seluruh dunia, yang telah memberikan basis pengguna yang besar untuk pengembangan aplikasi AI di masa depan. Menurut Chief Financial Officer Apple Luca Maestri, pada Februari 2023, basis pemasangan perangkat aktif Apple telah melampaui angka 2 miliar, dan pada akhir kuartal Juni, jumlah tersebut mencapai “di setiap wilayah. Semua segmen pasar telah mencapai rekor tertinggi.

Di sisi lain, asisten suara Siri dari Apple menangani 25 miliar permintaan per bulan, mencerminkan permintaan konsumen yang kuat terhadap alat AI seperti asisten suara. Jika Apple dapat meluncurkan produk serupa ChatGPT di masa depan, skala data AI dan interaksi konsumennya akan sangat besar.

Yang tidak bisa diabaikan adalah jumlah pelanggan berbayar Apple berkembang pesat, melampaui angka 1 miliar dan mempertahankan pertumbuhan dua digit. Dalam laporan keuangan kuartal ketiga bulan Agustus 2023, CEO Apple Cook menunjukkan bahwa “pendapatan Apple di bidang layanan mencapai rekor tertinggi” dan “langganan berbayar melebihi 1 miliar dan tumbuh pada tingkat dua digit.” meletakkan dasar yang kuat bagi Apple untuk mencapai pertumbuhan pendapatan melalui aplikasi AI. Mengandalkan basis pengguna yang luas, Apple memiliki ruang luas untuk pertumbuhan di pasar AI konsumen.

Selain itu, ada kabar bahwa Apple berinvestasi besar-besaran pada server kecerdasan buatan dan berencana membangun ratusan server lagi pada tahun 2024 untuk mempersiapkan era kecerdasan buatan yang akan datang. Di masa depan, Apple masih memiliki potensi besar untuk menjadi platform aplikasi AI konsumen nomor satu.

Referensi:

1. Dalam Rencana Besar Apple untuk Menghadirkan AI Generatif ke Semua Perangkatnya,bloomberg

2. Apple mungkin tidak terlalu peduli dengan AI, namun Apple juga merupakan pembeli terbesar perusahaan AI, Quartz

3. Apple Meningkatkan Pengeluaran untuk Mengembangkan AI Percakapan, informasinya

4. LLM dalam sekejap: Inferensi Model Bahasa Besar yang Efisien dengan Memori Terbatas