Pada tanggal 9 Maret, Mina berbicara dengan Steve dan Phil Kelly dari inkubator o1 Labs miliknya, mulai dari apa yang dia lihat dan dengar di ETHDenver, menjelaskan tren masa depan yang terkandung dalam acara ini. Kedua pihak mengungkapkan berita terkini tentang aktivitas teratas industri dari aspek kombinasi AI dan industri enkripsi, kasus penggunaan verifikasi ZK, logika implementasi pembuktian rekursif, analisis kelayakan penggantian VM, dan analisis tren masa depan.
Berikut ini dihimpun dan disusun oleh Odaily Planet Daily.
**Mina: Silakan perkenalkan diri Anda dan bicarakan tentang aktivitas sampingan favorit Anda di acara ETHDenver ini dan menurut Anda siapa proyek dengan kinerja terbaik di acara ini? **
Steve: Hai semuanya, saya Steve, pimpinan produk di o1 Labs. Saya memasuki industri Web3 sejak awal dan relatif baik di bidang ZK. Sebelum bergabung dengan o1 Labs, saya bekerja di Cloudflare selama lima tahun. Pengalaman saya dengan Cloudflare memberi saya beberapa wawasan tentang konstruksi ekologi.
Aktivitas sampingan favorit pribadi saya adalah Mina. Acara Mina selalu dihadiri oleh beragam orang, seperti kriptografer zk super profesional, penggemar privasi/blockchain libertarian.
Selain Mina, saya pribadi lebih menyukai aktivitas ZK Sync. Buku mereka “Jelaskan ZK kepada Saya dalam Bahasa Anak Usia Lima Tahun” menggunakan cara bercerita untuk memberikan penjelasan yang hidup dan menghibur tentang mesin protokol. Bagi saya, gaya giveaway ini cocok untuk saya. Sangat bersemangat untuk membaginya dengan Anda semua.
Phil: Halo semuanya, saya Phil Kelly, pengembangan bisnis di o1 Labs. Ruang lingkup kemampuan saya adalah di bidang jasa keuangan dan teknologi komputer. Saya pernah bekerja di perusahaan seperti ConsenSys dan mencoba-coba Ethereum. Beralih dari Ethereum ke dunia ZK adalah kurva pembelajaran yang sangat curam, yang membuat saya bersemangat sekaligus puas.
Karena alasan pribadi, saya suka mendalami dan memahami setiap peristiwa secara mendalam, sehingga setiap peristiwa merupakan kesempatan belajar yang berharga bagi saya dalam proses berkomunikasi dengan semua orang.Kecuali Mina, saya tertarik dengan Warm KX Mag. Diundang ke acara mereka untuk mendalami ZK dan sistem pembuktian baru. Saya sangat bersemangat untuk membaginya dengan Anda hari ini.
**Mina: Kombinasi kecerdasan buatan (AI) dan mata uang kripto (Crypto) benar-benar menarik perhatian di industri teknologi saat ini. Topik ini menyentuh dua bidang yang sangat hangat. Menggabungkan kecerdasan buatan dan mata uang kripto dapat menciptakan banyak aplikasi dan solusi baru. Misalnya, menggunakan teknologi AI untuk mengoptimalkan strategi perdagangan mata uang kripto dan meningkatkan hasil investasi; atau menggunakan teknologi blockchain untuk meningkatkan keamanan dan transparansi model kecerdasan buatan untuk memastikan privasi dan keamanan data. Jadi menurut Anda, apa keuntungan terbesar dari menggabungkan kecerdasan buatan dan mata uang kripto? Aplikasi dan solusi baru apa yang dapat mereka hadirkan? **
Steve: Menggabungkan kecerdasan buatan dan cryptocurrency memang menjadi tren teknologi yang menarik banyak perhatian di kalangan teknologi. Kombinasi ini memberi kita cara yang benar-benar baru dalam memikirkan dan menerapkan inovasi teknologi, sekaligus menarik perhatian banyak investor dan peminatnya.
Karakteristik cryptocurrency memungkinkan orang menggunakan token digital untuk mewakili berbagai aset atau entitas dan melakukan transaksi spekulatif, yang sampai batas tertentu meningkatkan aktivitas pasar dan minat investor. Selain itu, salah satu karakteristik pasar mata uang kripto adalah sifatnya yang tanpa batas, yang berarti di negara mana pun Anda berada, selama Anda memiliki koneksi Internet, Anda dapat berpartisipasi, yang selanjutnya memperluas ukuran dan daya tarik pasar.
Tentu saja, selain spekulasi dan perdagangan, kombinasi kecerdasan buatan dan mata uang kripto memiliki banyak nilai penerapan praktis. Misalnya, gunakan kontrak pintar untuk menjalankan strategi perdagangan otomatis, atau gunakan teknologi blockchain untuk memastikan keamanan dan transparansi data. Penerapannya tidak hanya dapat membawa perubahan revolusioner di bidang keuangan, namun juga memberikan dampak signifikan pada industri lainnya.
Oleh karena itu, kombinasi kecerdasan buatan dan mata uang kripto bukan hanya tren teknologi yang sedang hangat, namun juga merupakan bidang yang penuh potensi yang layak untuk didiskusikan dan diteliti secara mendalam.
Phil: Orang sering kali membicarakan kecerdasan buatan dan mata uang kripto dengan cara yang samar-samar karena ini adalah topik yang sangat luas dan menyentuh banyak aspek berbeda. Sekalipun kita dapat menentukan topiknya, masih banyak pertanyaan yang perlu dijawab, seperti seberapa cepat kita dapat mengimplementasikan pembelajaran mesin kriptografi (CKML) yang dapat memecahkan tantangan yang ditimbulkan oleh munculnya model bahasa alami berskala besar. Ini jelas merupakan tantangan kelayakan. Di sisi lain, menurut saya yang dibicarakan sebagian orang mungkin adalah ZK Machine Learning (ZKML).
Ketika kita menggali beberapa detail dari apa yang mereka bicarakan, apa yang sebenarnya mereka bicarakan adalah keluaran dari menjalankan model pembelajaran mesin, yang pada saat ini mungkin cukup rumit, tetapi mungkin hanya berupa persamaan linier. . Dengan teknologi saat ini, Anda dapat mencapai hal ini dalam sistem tanpa bukti pengetahuan. Saya pikir ada sesuatu yang perlu diperhatikan. Saya ingin menegaskan kembali pendapat saya bahwa privasi selalu menjadi fokus diskusi kami di ZK dan komputasi yang dapat diverifikasi.
Steve: Setelah mendengar diskusi Phil, saya ingin menambahkan bahwa sikap saya terhadap ZK Machine Learning (ZKML) menjadi lebih optimis. Awalnya saya memiliki pandangan yang sama dengan Phil, berpikir bahwa menggunakan teknologi ZK akan meningkatkan banyak biaya overhead. Bagaimanapun, model pelatihan dan inferensi bukanlah proses yang murah. Jadi mengapa menggabungkan keduanya? Karena mereka dapat meningkatkan kinerja teknologi ZK sepuluh kali lipat dan mengurangi overhead. Saya pikir seiring dengan semakin efisiennya teknologi ZK, jumlah perhitungan yang dapat kita lakukan juga akan meningkat. Tren ini sepertinya tidak bisa dihindari.
Sebagai orang produk, saya suka menggunakan contoh produk untuk mengilustrasikannya. Solusi: Konten rekaman mentah yang diperoleh dari kamera perlu ditandatangani. Jadi kita memerlukan produsen perangkat untuk melakukan hal itu, semua orang terlibat, dan mereka semua memiliki kunci penandatanganan. Saat pengaburan, penajaman, pemotongan, atau operasi lain dilakukan di dalamnya, konten yang sudah ditandatangani ini dapat dilakukan dalam bukti tanpa pengetahuan. Dan ada browser yang dapat mengikuti rantai, seperti Mina, untuk dapat mengatakan, "Ini gambar ini. Ia memiliki sertifikat yang membuktikan bahwa itu berasal dari kamera asli, dan hanya operasi ini yang telah dilakukan, dan kami mengetahui secara kasar seperti apa rupanya .
**Mina: Di dunia kripto, ketika berbicara tentang ZK, hal pertama yang dipikirkan kebanyakan orang adalah skalabilitas, dan hal kedua mungkin adalah privasi, tapi menurut saya verifikasi telah diabaikan sampai batas tertentu, bagaimana menurut Anda? **
Steve: Saya selalu berbicara tentang ZK dengan penekanan pada skalabilitas dan privasi. Saya juga sering menguji pendapat orang lain dan menemukan bahwa orang sering kali mengabaikan privasi karena hal itu paling mudah dijelaskan. Namun ketika Anda benar-benar melihat pasar, investasi dalam skalabilitas jauh melebihi privasi, seperti semua zk Rollups dan Mina. Namun Anda menegaskan bahwa kemampuan verifikasi berbeda dari keduanya, dan meskipun keduanya terkait, Anda hanya memperluas sesuatu jika Anda menghasilkan dan memverifikasi buktinya. Namun kasus penggunaan untuk verifikasi ini adalah yang utama. Seperti yang baru saja kita diskusikan, jika saya melihat sebuah gambar, saya lebih mementingkan bukan pada aspek skalabilitas atau privasinya, namun pada apakah gambar tersebut dapat diverifikasi, dan apakah saya dapat memercayai verifikasi tersebut.
**Mina: Di dunia blockchain, verifikasi sering kali disamakan dengan pengungkapan penuh. Apa yang kami berikan adalah bahwa verifikasi dapat dicapai bahkan tanpa mengungkapkan sepenuhnya data mendasar, yang melibatkan masalah privasi. Namun, menurut saya kemampuan verifikasi sangat penting ketika kita menghadapi Internet yang penuh dengan informasi yang salah dan sumber yang membingungkan. Anda dapat menganggap ZK sebagai kebenaran yang dapat diprogram, yang merupakan topik yang telah kita diskusikan dan jelajahi. Saya merasa ada banyak sinergi antara ZK dan AI, dan ketika semua orang berbicara tentang mata uang kripto dan AI, saya merasa tanpa penambahan ZK, konvergensi mata uang kripto dan AI tidak mungkin sepenuhnya menghindari distopia. Selanjutnya, mari kita bahas topik berikutnya. Saya melihat banyak diskusi seputar pembuktian agregasi. Pertama, bisakah salah satu dari Anda memberikan gambaran umum tingkat tinggi kepada semua orang? Bagi yang mungkin belum tahu banyak, apa itu agregasi bukti? **
** Steve: ** Konsep agregasi bukti adalah Anda dapat memiliki bukti dan memverifikasinya, yang memerlukan waktu tertentu. Jika Anda mengulangi proses ini 1.000 kali, itu setara dengan 1.000 kali waktu konstan ini. Jadi biaya waktu akan meningkat secara bertahap. Jika ada biaya bahan bakar atau biaya apa pun yang terkait dengan hal ini, Anda akan dikenakan biaya tambahan 1.000 kali. Apa yang terjadi dengan agregasi bukti adalah Anda dapat meneruskan bukti pertama sebagai masukan ke bukti kedua, bukti kedua sebagai masukan ke bukti ketiga, dan seterusnya, dan Anda dapat menggabungkan 1.000 bukti tersebut menjadi satu bukti yang hanya perlu diverifikasi satu kali. Berkat keajaiban kriptografi, Anda masih mendapatkan jaminan kriptografi yang sama bahwa jika satu bukti lolos, maka masing-masing dari 1.000 bukti tersebut akan lolos secara independen. Ini hanyalah cara untuk lebih meningkatkan skala dan mengurangi biaya. Seperti yang akan kita bahas, ini adalah salah satu dari beberapa teknologi inti yang menggerakkan protokol Mena.
Phil: Menurut saya ada beberapa trade-off yang harus dilakukan dalam melakukan lebih banyak pembuktian, karena Anda perlu menghabiskan lebih banyak daya komputasi untuk menghasilkan bukti dan menggabungkannya dengan bukti tambahan lainnya. Hal ini meningkatkan biaya komputasi namun mengurangi biaya verifikasi; atau Anda cukup mengirimkan lebih banyak bukti ke lingkungan verifikasi dan membayar lebih banyak biaya verifikasi. Faktanya, ini adalah contoh bagus dari fleksibilitas yang dimiliki ZK. Tiba-tiba muncul perbincangan tentang agregasi di pasar, yang berarti banyak orang mulai mempertimbangkan kepraktisan ZK. Agregasi selalu hanya berupa sebuah ide, namun sekarang orang-orang secara aktif membangunnya, mengirimkannya, memikirkan tugas-tugas dan biaya untuk mengautentikasinya, dan menurut saya itu adalah pertanda baik.
**Mina: Di acara ETHDenver, semua orang berdiskusi tentang cara mengganti VM. Pertama, Steve ingin memperkenalkan konsep dasar VM kepada semua orang, lalu menjelaskan apa kelebihan dan kendala penggantian VM? **
**Steve: **Berbicara tentang VM, mari kita mulai dengan kasus penggunaan CPU. Seiring berjalannya waktu, semua orang secara bertahap menemukan bahwa ini bukan hanya tentang memiliki lebih banyak chip dan lebih banyak CPU, tetapi Anda sebenarnya dapat berjalan di atas CPU .CPU Virtual, CPU virtual dapat dikatakan sebagai VM pertama. Di VM, Anda dapat menggunakan kembali set instruksi yang ada, menentukan instruksi, dan kemudian menjalankannya pada perangkat keras apa pun. Di industri kami, versi paling terkenal adalah EVM, yang kemudian menjadi inti Ethereum dan mencapai kesuksesan besar.
Mengganti VM adalah topik hangat di acara tersebut, dan saya berbicara di salah satu panel. Haruskah kita terus berinvestasi pada VM lama dan meningkatkan VM? Seperti membuatnya lebih cepat, apalagi jika kompatibel. Menjadi jelas bahwa cara yang lebih baik untuk mencapai konsensus daripada menjalankan kembali instruksi yang sama di VM adalah lebih baik. Pendekatan yang lebih baik adalah dengan menghasilkan bukti bahwa perhitungan yang sama terjadi. Yang perlu dilakukan verifikator hanyalah memverifikasi bukti itu. Ini bertepatan dengan ZK Rollup.
**Phil:**Bagi saya, diskusi di industri ini mirip dengan apa yang Anda lihat pada tahap awal teknologi, ketika orang tidak sepenuhnya menyadari betapa menjanjikannya industri ini dan berapa banyak bidang spesialisasi yang akan ada. muncul.
Saya pikir, kecuali Ethereum, semua alternatif memiliki peran besar, dapat melakukan tugas tertentu, dan memainkan peran penting dalam arsitektur Web3. Saya percaya bahwa salah satu tugas ini paling baik diselesaikan di luar mesin virtual Ethereum, dan mungkin dilakukan bersamaan dengan mesin virtual khusus lainnya.
**Mina: Di acara ETHDenver, semua orang menyebutkan topik penting EIP 4844. Steve, bisakah Anda menjelaskan secara singkat apa ini dan mengapa ini menjadi masalah besar? **
Steve: Izinkan saya menjelaskannya dengan data spesifik. Secara teoritis, ekosistem Ethereum akan menjadi lebih populer setelah peluncuran EIP 4844, namun biaya untuk transfer atau pelaksanaan kontrak pintar akan mulai menjadi dolar AS. Pada tahun 2022, biaya ini telah meningkat menjadi US$50 atau bahkan lebih dari US$100. Dengan mengambil contoh kontrak penempatan, hal ini jelas tidak berkelanjutan.
Ekosistem merespons dengan solusi tingkat kedua dan kedua, yang tumbuh, menarik banyak aktivitas, dan lebih murah. Biaya berkisar dari 15 sen hingga sekitar $1. Biaya pertukaran token dasar berkisar dari 50 sen hingga yang pernah saya lihat bahkan $3.
Meski rencana perluasan juga terdampak oleh aktivitas tersebut. Ethereum membuat perubahan, dan mereka secara khusus menyadari bahwa transaksi dari lapisan 2, di mana hanya ada sekumpulan data yang mewakili transaksi tersebut, akan diproses secara berbeda dan mengonsumsi lebih sedikit bahan bakar. Jadi biaya transaksi Ethereum dari minimum $0,14 hingga maksimum $1 yang baru saja saya kutip akan turun secara signifikan. Jadi saya belum tahu angka pastinya, tapi di lapis kedua semuanya jadi lebih murah. Ini bagus untuk pasar. Tapi saya juga ingin menunjukkan bahwa ada sedikit analogi jalan raya. Ketika jalan raya menjadi padat dan Anda menambahkan beberapa jalur lagi, apa yang terjadi? Apakah lalu lintas akan berkurang? Tentu saja tidak, akan ada lebih banyak kendaraan di jalan dan masalahnya akan tetap sama.
Inilah yang terjadi ketika model merupakan jaringan konsensus dari node-node yang mencapai konsensus. Ethereum memiliki sekitar 1,5 juta node, semuanya mengeksekusi kembali transaksi yang sama untuk mencapai konsensus. Hal ini akan memperbaiki keadaan seiring berjalannya waktu. Mereka melakukan hal-hal lain untuk meningkatkan lebih lanjut. Namun pada akhirnya, cara untuk mencapai skalabilitas yang sebenarnya adalah dengan menggunakan bukti tanpa pengetahuan. Kami menganggapnya sebagai bukti tanpa pengetahuan di sisi klien, di mana Anda menghasilkan bukti di sisi klien, dan biaya verifikasinya rendah dan dalam waktu yang konstan. Mereka melakukan hal-hal baik bagi pengguna dan mengurangi biaya.
**Mina: Selain peristiwa-peristiwa menarik yang disebutkan di atas dalam acara ini, apakah ada penemuan baru yang dapat Anda bagikan kepada semua orang selama acara tersebut? **
**Phil:**DePIN adalah salah satu tren yang menurut saya akan terjadi di masa depan. Bagi yang belum tahu, DePIN mengacu pada infrastruktur fisik yang terdesentralisasi. Helium adalah contoh terbaik dari siklus besar terakhir dan menurut saya ini adalah salah satu proyek paling sukses sebelum pasar bullish melanda. Namun ada lebih banyak proyek serupa yang sedang dibuat. Misalnya, beberapa orang mungkin telah mempelajari tentang Demo, yang memungkinkan Anda menggunakan perangkat di dalam mobil untuk berinteraksi dengan rantai. Anda akan menemukan bahwa banyak proyek yang melibatkan perangkat fisik khusus bermunculan, dan jaringan ini Penerapan sedang berlangsung. Ada juga WeatherXm, yang memungkinkan warga mengumpulkan data cuaca dan mencapai pengumpulan data cuaca yang terdesentralisasi. Tersedia juga alternatif yang dapat meningkatkan fungsionalitas penyedia layanan telekomunikasi tradisional.
Jadi DePIN jelas merupakan bidang yang sedang berkembang. Dan yang saya sukai adalah ketika Anda memproses banyak data di tepi jaringan, Anda ingin dapat melakukan penghitungan pada data tersebut dan kemudian mengirimkannya kembali alih-alih mengirimkan semua data. Faktanya, di acara DePIN, seseorang sedang mendemonstrasikan termometer di tepi jaringan. Tentu saja, alat ini terus-menerus mengukur suhu, namun alih-alih mengirimkan pembacaan setiap saat, alat ini dapat diprogram untuk memantau kisaran suhu dan kemudian secara berkala mengirimkan pesan seperti “Suhu di sini berada dalam kisaran 10° hingga 20°.”
Di sini, Anda mendapatkan ekspresi ringkas yang merangkum sekumpulan titik data alih-alih mengirimkan data dalam jumlah besar. Contoh khusus ini adalah contoh yang sangat bagus karena ketika kargo berharga diangkut ke seluruh dunia, misalnya, pengukuran suhu sering kali menjadi faktor yang sangat penting. Saat ini, ada beberapa cara yang lebih tradisional untuk mengukur data ini, seperti menggunakan perangkat yang mencatat kapan perangkat tersebut melampaui jangkauan untuk memastikan obat diberikan dengan benar. Namun akan sangat berguna jika Anda dapat menggunakan sensor yang secara ringkas memberi tahu Anda kisaran suhu selama atau di akhir perjalanan.
