Bagaimana Membangun Data Agen AI yang Sukses?

Editor’s note: Artikel ini berbagi tentang alat dan metode yang membantu meningkatkan kinerja agen AI, dengan fokus pada pengumpulan dan pembersihan data. Direkomendasikan berbagai alat tanpa kode, seperti alat untuk mengkonversi situs web ke format yang ramah LLM, serta alat untuk pengambilan data Twitter dan ringkasan dokumen. Juga dijelaskan keterampilan penyimpanan, dengan menekankan bahwa organisasi data lebih penting daripada arsitektur yang rumit. Melalui alat-alat ini, pengguna dapat secara efisien merapikan data dan memberikan masukan berkualitas tinggi untuk pelatihan agen AI.

Berikut adalah konten asli (untuk memudahkan pemahaman, konten asli telah disusun ulang):

Hari ini kita melihat banyak peluncuran agen AI, di mana 99% akan menghilang.

Apa yang membuat proyek sukses berbeda? Data.

Berikut adalah beberapa alat yang dapat membuat agen AI Anda keluar dari kerumunan.

Data yang baik = AI yang baik.

Bayangkan itu seperti seorang ilmuwan data yang membangun pipa:

Kumpulkan → Bersihkan → Verifikasi → Simpan.

Sebelum mengoptimalkan database vektor, atur contoh sampel dan petunjuk yang sedikit Anda dengan baik.

Tautan Tweet Gambar

Saya menganggap sebagian besar masalah AI saat ini sebagai “teori ember” Steven Bartlett - solusi langkah demi langkah.

Membangun dasar data yang kuat adalah pondasi untuk membangun saluran agen AI yang unggul.

Berikut adalah beberapa alat yang sangat baik untuk pengumpulan dan pembersihan data:

Generator llms.txt tanpa kode: Mengubah situs web apa pun menjadi teks yang cocok untuk LLM.

Tautan Tweet Gambar

Butuh membuat Markdown yang ramah LLM? Cobalah alat dari JinaAI:

Gunakan JinaAI untuk mengambil konten dari situs web mana pun dan mengonversinya ke dalam format Markdown yang sesuai untuk LLM.

Hanya perlu menambahkan awalan berikut di depan URL, Anda dapat mengakses versi LLM yang ramah pengguna:

Ingin mendapatkan data Twitter?

Coba alat twitter-scraper-finetune dari ai16zdao:

Hanya dengan satu perintah, Anda dapat mengambil data dari akun Twitter publik apa pun.

(Lihat tweet saya sebelumnya untuk mengetahui metode operasional yang spesifik)

Tautan Tweet Gambar

Rekomendasi Sumber Data: elfa ai (saat ini dalam tahap uji tertutup, dapat mengirim pesan pribadi ke tethrees untuk mendapatkan izin akses)

Mereka menyediakan API:

Tweet yang paling menarik perhatian

Pemilihan Penggemar Cerdas

$ terbaru menyebutkan

Pemeriksaan Kredibilitas Akun (untuk menyaring konten spam)

Sangat cocok untuk data pelatihan AI berkualitas tinggi!

Digunakan untuk ringkasan dokumen: Coba NotebookLM milik Google.

Unggah file PDF/TXT apa pun → Biarkan itu menghasilkan contoh data pelatihan yang sedikit untuk Anda.

Sangat cocok untuk membuat kata petunjuk yang berkualitas tinggi dari dokumen dengan sampel yang sedikit!

Tips penyimpanan:

Jika menggunakan CognitiveCore dari virtuals io, Anda dapat langsung mengunggah file yang dihasilkan.

Jika Eliza dari ai16zdao dijalankan, data dapat disimpan langsung ke penyimpanan vektor.

Saran Profesional: Data yang teratur lebih penting daripada struktur yang mencolok!

“Tautan Asli”