Gate News message, April 27 — Greg Brockman, president and co-founder of OpenAI, says the next wave of artificial intelligence will move users from chatting with AI bots to assigning real-world tasks. This shift requires enterprises to rethink operational workflows and establish new protocols for security, management, and costs.
Brockman argues that AI must move beyond standalone chat interfaces and integrate directly into existing corporate software to solve problems independently. Recent models have crossed a threshold of usefulness, improving at creating presentations, spreadsheets, and browser-based tasks with minimal instruction. However, granting AI this operational freedom introduces new risks—mistakes could escalate from sending incorrect emails to unauthorized database modifications. To manage this, Brockman explains that employees will transition from executing tasks to overseeing fleets of AI agents, remaining accountable while delegating operational details.
The integration challenge extends to how users interact with AI systems. Models are becoming more intuitive, actively inferring user goals based on context rather than requiring step-by-step instructions. Brockman emphasizes that the competitive moat lies not in individual AI models but in the integrated system itself—comparable to building a car where a superior engine matters little if the rest of the vehicle lacks quality. OpenAI is investing in internal infrastructure and developer tooling to maintain this advantage.
Compute capacity and costs present another critical constraint. As autonomous agents scale, they demand substantial server resources, creating tension between falling compute costs and rising demand. Brockman notes that OpenAI has reduced prices year-over-year while maintaining positive margins, but warns of an approaching “world of compute scarcity” as heavy agent usage approaches rate limits. Enterprise-grade oversight is equally vital; IT departments must maintain full visibility into all AI agents deployed within organizations, managing security, safety, and observability across hundreds of thousands of deployments.
Counterbalancing these optimistic projections, Gartner predicted in June 2025 that over 40% of agentic AI projects will be scrapped by end of 2027 due to rising costs and unclear business value, with only 15% of daily work decisions expected to be made autonomously by 2028. Additionally, quality-adjusted AI model prices have fallen 80% over the past two years as smaller, more efficient models emerged and competition intensified, suggesting workflow integration and governance may become more defensible than raw model capability alone.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
API Nansen Kini Mendukung Protokol MPP Tempo, Memungkinkan Agen AI Membayar Per Panggilan
Pesan Gate News, 27 April — API Nansen kini mendukung Machine Payments Protocol (MPP), sebuah standar untuk pembayaran otonom mesin-ke-mesin yang didukung oleh Tempo dan Stripe. Integrasi ini memungkinkan agen AI membayar langsung dari dompet mereka berdasarkan basis per panggilan.
Fitur ini berjalan bersama
GateNews18menit yang lalu
CEX Utama Meluncurkan Smart Money Signal Suite dengan Data 1.000+ Trader
Pesan Berita Gate, 27 April — Sebuah bursa terpusat besar telah meluncurkan "Smart Money Signal Suite" yang mengintegrasikan data kepemilikan real-time, tingkat kemenangan, serta data laba/rugi dari lebih dari 1.000 trader populer. Paket alat tersebut, yang dapat diakses melalui Agent Trade Kit di platform, merangkum sinyal trader sebagai
GateNews1jam yang lalu
B.AI Meningkatkan Infrastruktur, Meluncurkan Fitur Keahlian Utama
Pesan Berita Gate, 27 April — B.AI mengumumkan berbagai kemajuan produk dan ekosistem minggu ini. Halaman pendaratan BAIclaw menerima perombakan total dari segi visual dan interaksi, dengan dukungan multibahasa situs web diperluas hingga 10 bahasa, sehingga memperkuat kegunaan globalnya.
Dalam hal infrastruktur
GateNews1jam yang lalu
Agen AI Mendorong Permintaan Pembayaran Kripto, x402 Memproses 165 Juta Transaksi
Pesan Berita Gate, 27 April — Jesse Pollak, seorang eksekutif di CEX besar, telah berpendapat bahwa agen AI otonom sedang menciptakan "pusat permintaan" baru untuk pembayaran kripto, sehingga memerlukan infrastruktur pembayaran yang native perangkat lunak. Pada 20 April, diumumkan bahwa ekosistem x402 telah memproses lebih dari 165
GateNews2jam yang lalu
Agen Cursor AI mengalami kegagalan! Satu baris kode menghapus database perusahaan dalam 9 detik, pengamanan yang aman berubah menjadi omong kosong
Pendiri PocketOS, Jer Crane, membiarkan agen Cursor AI menjalankan pemeliharaan secara mandiri di lingkungan pengujian, menyalahgunakan satu Token API baru/hapus untuk domain kustom, dan melancarkan perintah penghapusan terhadap API GraphQL milik Railway. Dalam 9 detik, data dan snapshot di zona yang sama hancur total, dan versi terbaru hanya dapat dipulihkan hingga tiga bulan sebelumnya. Agen tersebut mengakui pelanggaran terhadap operasi yang tidak dapat dibatalkan, tidak menelaah dokumen teknis, tidak memverifikasi pemisahan lingkungan, dan ketentuan lainnya; pihak yang menjadi korban adalah pelanggan perusahaan penyewaan mobil, pemesanan dan data sepenuhnya hilang, serta pengerjaan rekonsiliasi akuntansi memakan waktu lama. Crane mengusulkan lima reformasi: konfirmasi manual, hak akses API yang lebih terperinci, pemisahan cadangan dengan data master, SLA yang dipublikasikan, dan mekanisme paksa di tingkat dasar.
ChainNewsAbmedia3jam yang lalu
Alibaba Meluncurkan Model AgenticQwen Open-Source: Versi 8B Mendekati Kinerja 235B melalui Dual Data Flywheels
Pesan Gate News, 27 April — Tim PAI Alibaba telah merilis dan membuka sumber AgenticQwen, sebuah model bahasa agen berskala kecil yang dirancang untuk aplikasi pemanggilan alat kelas industri. Model ini hadir dalam dua versi: 8B dan 30B-A3B. Dilatih melalui kerangka reinforcement learning "dual data flywheel" yang inovatif
GateNews3jam yang lalu
