Pesan Gate News, 24 April — Succinct Labs, yang didukung oleh perusahaan modal ventura Paradigm, meluncurkan ZCAM pada Kamis, sebuah aplikasi iPhone yang menggunakan kriptografi untuk memverifikasi keaslian foto dan video. Aplikasi ini menandatangani foto dan video pada saat pengambilan, menghasilkan catatan yang tahan terhadap manipulasi yang menghubungkan konten dengan perangkat yang mengambilnya, sehingga memungkinkan pengguna memverifikasi secara independen apakah media tersebut berasal dari perangkat asli dan tidak diubah atau dibuat secara digital.
ZCAM memanfaatkan perangkat keras perangkat untuk menghasilkan tanda tangan kriptografis unik. Saat pengguna mengambil foto atau video di iPhone mereka, aplikasi membuat hash kriptografis dari piksel yang terekam, menurut Succinct. Perusahaan tersebut mencatat bahwa detektor AI komersial dapat “dengan mudah” gagal, sehingga pendekatan mereka untuk membuktikan keaslian melalui kriptografi berbasis perangkat merupakan solusi yang lebih andal daripada mengandalkan metode deteksi.
Peluncuran ini hadir di tengah meningkatnya kekhawatiran tentang konten buatan AI. Pusat Layanan Keuangan Deloitte memprediksi bahwa AI generatif dapat menyebabkan kerugian penipuan di Amerika Serikat mencapai $40 miliar pada tahun 2027, naik dari $12,3 miliar pada 2023. Proyek lain, seperti World—yang didukung oleh CEO OpenAI Sam Altman—juga menggunakan teknologi blockchain untuk melawan risiko AI dengan menetapkan ID pengguna kepada orang-orang yang membuktikan bahwa mereka adalah manusia.
Succinct Labs mengumpulkan $55 juta dalam putaran pendanaan yang dipimpin oleh Paradigm pada 2024, dengan partisipasi dari para pendiri Polygon dan EigenLayer. Mesin virtual zero-knowledge (SP1) perusahaan (zkVM) saat ini mengamankan lebih dari $4 miliar dalam aset digital. Succinct meluncurkan mainnet untuk Succinct Prover Network pada Agustus 2025 sambil mengaktifkan token PROVE bawaannya, menawarkan pasar terdesentralisasi di Ethereum di mana aplikasi dapat mengirimkan permintaan bukti pengetahuan tanpa nol.