Ripple memperkenalkan penguatan menyeluruh AI untuk XRPL: lebih dari 10 kerentanan telah ditemukan, versi berikutnya berfokus pada perbaikan keamanan

BlockBeats berita, 28 Maret, Ripple Labs mengumumkan bahwa mereka akan memperkenalkan sistem keamanan berbasis AI di XRP Ledger, melalui alat pembelajaran mesin yang meliputi proses tinjauan kode, pengujian ketahanan, dan penemuan kerentanan, untuk mengatasi tantangan keamanan yang timbul dari pertumbuhan aplikasi tingkat institusi.

Menurut informasi yang terungkap, Ripple telah membentuk “tim merah” yang didukung AI, untuk mensimulasikan perilaku serangan melalui pengujian fuzzing dan pengujian ketahanan otomatis, dan saat ini telah menemukan lebih dari 10 kerentanan yang sedang diprioritaskan untuk diperbaiki. Perusahaan menyatakan bahwa langkah ini akan mengubah mekanisme keamanan dari “perbaikan pasif” menjadi “penemuan proaktif”.

Di tingkat pengembangan, Ripple berencana untuk melakukan pembaruan modernisasi pada struktur kode XRPL, sambil meningkatkan standar perubahan protokol, yang mengharuskan pembaruan penting untuk melalui audit keamanan independen yang berlapis, serta memperluas ruang lingkup hadiah kerentanan dan kolaborasi komunitas.

Perlu dicatat bahwa versi XRPL berikutnya tidak akan memperkenalkan fitur baru, sepenuhnya fokus pada perbaikan kerentanan dan penguatan sistem, menyoroti peningkatan prioritas keamanan yang signifikan. Langkah ini terjadi saat Ripple mempercepat ekspansi bisnis institusional, termasuk stablecoin dan aplikasi aset dunia nyata (RWA), yang menuntut tingkat keamanan buku besar yang lebih tinggi.