現在のDeAIの分野は「役割が明確だが協力が不足している」初期探索期にあります。
作者: Haotian
このAI Layer1の報告書を読むと、現在のDeAI分野は「役割分担は明確だが協力が不足している」初期探索段階にあることがわかります。
各プロジェクトにはそれぞれの切り口があります——Sentientはモデルの忠誠度に主に取り組み、Sahara AIはデータの権利確保に焦点を当て、Ritualは計算能力の配分を最適化し、GensynはAIトレーニングの課題を解決し、Bittensorはインセンティブネットワークを構築し、0Gはストレージインフラに特化しています。
この各自独自の発展モデルは、技術革新の多様化を促進しましたが、中心的な問題も明らかにしました。分散型AIは、まだ真の組み合わせ基準を見つけていません。
初期のDeFiのさまざまなプロトコルが独立して発展し、流動性マイニングとコンポーザビリティが成熟するまでエコシステムの爆発を形成しなかったように、AI Layer1も主な上昇波を促進するためのレゴの協調的な瞬間を待っています。
DeFiのコンポーザビリティは比較的シンプルです——資金の流れを中心に、標準が比較的一様です。しかし、AIはデータ、モデル、計算能力、ストレージの4つの次元に関わっており、各次元の技術標準、検証メカニズム、インセンティブモデルは異なります。統一されたコンポーザビリティを実現することはさらに困難です。
AI Layer1 の協調的な爆発の瞬間は、2 つの方向から来る可能性があると私は考えています。1 つは、あるプロジェクトが成長し、事実上の基準を設定すること（例えば、Bittensor のサブネットモデルにはすでにそのような傾向があります）、もう 1 つは、異なる AI Layer1 の間の相互運用の問題を専門に解決する「プロトコル間プロトコル」が登場することです。
