ホームニュース* THETA Network は、2025年6月25日にEdgeCloudのハイブリッドエッジクラウドコンピューティングプラットフォームのベータ版をローンチします。
- EdgeCloudは、コミュニティ運営のエッジノードを従来のクラウドGPUと接続し、AIワークロードを含む高性能コンピューティングタスクのためのプラットフォームを提供します。
- 大学やプロスポーツチームはすでにEdgeCloudを使用しており、報酬はUSDの価値に基づいてTFuelで支払われます。
- プラットフォームは動的なGPU価格設定、ジョブオーケストレーション、フェイルオーバーサポートを備えており、ユーザーは報酬のためにアイドルGPUを提供することができます。
- EdgeCloudは、AIモデル推論から科学研究、ビデオ処理に至るまで、幅広い高度なコンピューティングジョブをサポートしています。
Theta Networkは、2025年6月25日にEdgeCloudのハイブリッドエッジクラウドコンピューティングインフラストラクチャのベータ版をリリースします。この新しいシステムは、個人が運営するコミュニティ主導のエッジノードと従来のクラウドベースのグラフィックスプロセッシングユニット(GPUs)を組み合わせています。この動きは、さまざまな分野での分散型およびAI対応のコンピューティングパワーに対する需要の高まりをサポートすることを目的としています。
- 広告 - Theta Labsによると、EdgeCloudはアイドル状態のGPUを持つユーザーがハードウェアを共有し、TFuelトークンと引き換えにすることを可能にします。これは米ドルの市場レートに基づいて計算されます。スタンフォード大学、ソウル大学、KAIST、オレゴン大学、ミシガン州立大学、NTUシンガポールなどの学術機関を含む主要な組織がAI研究開発のためにEdgeCloudを採用しています。NBAのヒューストン・ロケッツ、NHLのベガス・ゴールデンナイツとニュージャージー・デビルズ、MLSのサンノゼ・アースクエイクスとフィラデルフィア・ユニオンなどのトップスポーツブランドもこのプラットフォームを利用しています。
“EdgeCloudのハイブリッドアーキテクチャは、高性能クラウドサーバーとエッジノードのグローバルネットワーク間でコンピューティングワークロードをバランスさせます,” と Theta Labs は述べています。この構造は、AIモデルの推論、3Dレンダリング、金融シミュレーション、ビデオトランスコーディングなどのタスクに対して、柔軟でスケーラブルかつ低コストのコンピューティングソリューションを提供します。
EdgeCloudの参加者は、プラットフォームの分散型マーケットプレイスを使用して、提供されたGPUの時間貸し料金を自分で設定できます。開発者とユーザーは、自分の要件と予算に最適なノードを選択します。サポートされているGPUは、NVIDIA 3070などのコンシューマーモデルから、エンタープライズグレードのA100やH100まで多岐にわたります。このシステムはコンテナ化されたジョブを使用して、さまざまな計算ワークロードをハードウェアタイプにわたって信頼性高く実行できるようにします。
EdgeCloudベータ版は、ノードのパフォーマンスに基づいてタスクを分配するシステムであるジョブオーケストレーション、信頼性を向上させるためのフェイルオーバーサポート、開発者がジョブを送信および追跡できるAPIを備えています。Theta Labsによると、今後のアップデートでは、ユーザーがノードの設定をさらにカスタマイズし、詳細な分析ダッシュボードにアクセスできるようになるとのことです。
ネットワークに参加するには、貢献者は互換性のあるNvidia GPU (8GB vRAM以上)、最近のオペレーティングシステム((Ubuntu 22.04またはWindows 10/11など)をプレビューテスター用に、少なくとも4コアのCPU、16GBのRAM、256GBのストレージ、そして安定した100 Mbps以上のインターネット接続が必要です。ジョブを実行したり、オンデマンドモデル推論を提供したりすることで得られる月次報酬は、毎月の初めに配布されます。
Theta EdgeCloudのウェブサイトおよび提供されたFAQを通じて、詳細な設定手順とよくある質問が利用可能です。
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